Создатели ChatGPT уже не очень-то используют ChatGPT для работы?
Менее чем за год OpenAI сменила основного ИИ с чат-окна на ИИ-агентов (AI Agent).
К июню 2026 года Codex поглотил уже 99,8% всех исходящих токенов компании OpenAI еженедельно.
Всего 10 месяцев назад эта цифра составляла менее 10%.
Поворот произошёл примерно в сентябре прошлого года. Codex получил более мощные модели, расширил свои возможности и стал браться за всё более сложные задачи.
Сотрудники постепенно обнаружили, что вместо вопросов и ответов в диалоговом окне, гораздо эффективнее просто сбрасывать на него целый ворох задач и позволять ему работать самостоятельно.
И это не эксперимент какой-то одной инженерной группы. Целая компания — юридический отдел, финансы, рекрутинг — каждый департамент поставил его на первое место среди ИИ-инструментов.
На сегодняшний день более 85% исходящих токенов на сотрудника в OpenAI генерируется Codex. Интенсивные пользователи и так тратят больше токенов, и в среднем по компании взвешенная доля достигла 99,8%.
Так чат-бот был заменён собратом по цеху в собственной компании-создателе.
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/
OpenAI в своём последнем блоге прямо заявила:
Агенты (Agent) меняют базовую единицу интеллектуального труда — с единичного вопроса-ответа на целую задачу с длительным циклом, которую можно «перебросить» на выполнение.
Чат-бот принимает один короткий запрос за раз, а агент может работать самостоятельно от нескольких минут до нескольких часов, сам выбирать инструменты, взаимодействовать со средой и итеративно дорабатывать, пока задача не будет выполнена.
Сейчас почти четверть запросов к Codex соответствуют задачам, на выполнение которых у человека ушёл бы час и больше.
Президент OpenAI Грег Брокман, делясь этим отчётом, сказал: агенты быстро внедряются и ускоряют работу для всех.
К своему посту он прикрепил график этой крутой восходящей кривой внутри компании.
Огонь перекинулся с инженерных рабочих мест в юридические офисы
Первыми изменились инженеры.
Это неудивительно, Codex изначально создавался для тех, кто пишет код.
Начиная с декабря 2025 года, среднестатистический инженер в OpenAI перенёс большую часть работы на Codex. Сейчас в среднем 99% исходящих токенов инженера генерирует Codex, а на ChatGPT остаётся лишь крохи.
Но этот огонь не остановился в инженерном отделе.
Юридический, финансовый отделы, рекрутинг — подразделения, вообще не связанные с кодом, — примерно в апреле 2026 года массово перешли границу, сделав Codex своим основным инструментом, причём переключились даже быстрее, чем инженеры.
Сегодня в OpenAI на одного юриста или рекрутера в среднем приходится более 85% исходящих токенов, сгенерированных Codex.
Объёмы использования во всех отделах также стремительно росли, как разгорающееся пламя.
По собственным данным OpenAI, к июню 2026 года медианный объём использования в исследовательском отделе вырос в 56 раз, в службе поддержки — в 32 раза, в инженерном — в 27 раз, даже в самом медленном юридическом отделе рост составил 13 раз.
Когда юрист передаёт работу агенту, сама эта картина убедительнее любых бенчмарков.
Настоящий сигнал — это те, кто изначально не писал код
Если вы видите только предпочтение инженеров Codex, вы можете упустить самый важный сигнал.
С августа 2025 года рост числа пользователей, не являющихся разработчиками, полностью обогнал рост разработчиков: на стороне личных пользователей — в 137 раз, на стороне организаций — в 189 раз, внутри OpenAI — в 12 раз.
Инструмент, начавшийся с написания кода, теперь используется всё большим числом людей, которые вообще не разбираются в коде.
Что они делают с Codex?
Финансовая команда обработала с его помощью 24771 форму K-1 для налогов, всего 71637 страниц. Этот процесс с обезличенными данными позволил команде закончить работу на две недели раньше, чем в прошлом году.
PR-команда поступила ещё прямее, создав Slack-агента для автоматического распределения: приглашения на выступления с низким риском обрабатываются автоматически, с высоким — передаются на ручную проверку.
Задачи, которые ему решаются доверить, становятся всё сложнее.
К маю 2026 года 80,6% личных пользователей ставили перед ним задачи, оценённые более чем в 30 минут, 70,2% — более чем в 1 час, а 25,6% просто сбрасывали задачи, требующие более 8 часов работы.
Что ещё интереснее, в работе бизнес-специалистов с Codex более четверти задач на самом деле — программирование. Человек, занимающийся финансами, незаметно проникает на территорию инженеров.
Стены между профессиями медленно исчезают.
Работа, выполняемая Codex в различных отделах OpenAI, разбитая по типам задач: в финансовом отделе 31% — программирование, в отделе продуктового маркетинга — 25%, даже в нетехнических «прочих» отделах 50% времени тратится на написание кода. Стена между профессиями медленно стирается Codex.
На этом этапе Codex уже не просто агент для программирования — он переступил границы и стал агентом для общих рабочих процессов.
Именно это по-настоящему заставляет задуматься.
От инструмента к исполнителю: Codex сменил роль
Основой всего этого стал полный переход Codex в новую роль.
Он уже не тот плагин для автодополнения кода. Теперь он может взять на себя всю цепочку инженерных задач: реализация, рефакторинг, отладка, тестирование, валидация — всё под ключ.
Ранние версии уже могли автономно работать более 7 часов за один запуск, самостоятельно итеративно реализовывать, исправлять ошибки по тестам и в конце выдавать работающее решение.
Это уже не просто помощь в написании пары строк кода, а поручение целого блока дел, которые он выполняет от начала до конца.
Ещё более показателен масштаб параллелизма.
К июню 2026 года у самых активных пользователей (99-й процентиль) Codex за один день мог генерировать более 60 часов работы агентов, распределённых между несколькими параллельно работающими агентами.
Пользователи давно перестали довольствоваться одним ответом на вопрос, теперь они одновременно управляют целым отрядом агентов в течение дня.
Длительность работы агентов Codex за день внутри OpenAI, разделённая на пять уровней от обычных до самых активных пользователей. К июню 2026 года самые активные пользователи могли генерировать более 60 часов работы агентов за день.
Один человек за один день планирует 60 часов работы — это чья-то недельная нагрузка.
Основой Codex является GPT-5.5. Он способен выполнять более длинные задачи, используя меньше токенов.
Но самое удивительное — это другое дело, которым занялся GPT-5.5.
Чтобы ускорить работу без замедления, OpenAI поручил ему переписать эвристические алгоритмы балансировки нагрузки и секционирования.
GPT-5.5 проанализировал недели реального трафика, написал кастомные решения и увеличил скорость генерации токенов более чем на 20%.
Таким образом, GPT-5.5 стал двигателем, который начал оптимизировать сам себя.
Инженеры из Nvidia, которые уже получили к нему доступ, даже говорят, что потеря доступа к GPT-5.5 ощущается как ампутация.
За всем этим стоит тихая смена объекта сотрудничества человека и ИИ: с чат-бота для вопросов и ответов на агента, способного самостоятельно выполнять длительные задачи.
Неизменным остаётся то, что отдавать команды, принимать решения и нести ответственность по-прежнему будет человек. Меняется стандартное действие в офисе: вместо открытия чата и вопроса — передача целой задачи агенту на выполнение.
Этот отчёт больше похож на репетицию смены способа работы.
В будущем реальный разрыв будет определяться тем, насколько крупный блок работы вы решитесь целиком доверить ИИ.
Источники:
https://openai.com/index/introducing-codex/https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/
https://x.com/gdb/status/2070199649823297653
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/https://openai.com/index/harness-engineering/
Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая эра искусственного интеллекта», автор: ASI Апокалипсис; редактор: Юань Юй
