Выступление Дженсена Хуана на CES 2026: три ключевые темы и «чиповый монстр»
Короткий пересказ выступления Дженсена Хуана на CES 2026:
На CES 2026 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан представил новое поколение технологий, сфокусированных на инфраструктуре для эры «рассуждающего ИИ» (Reasoning AI) и «физического ИИ» (Physical AI). Ключевые анонсы включали:
1. **Платформа Rubin:** Впервые раскрыты полные данные о новой архитектуре Rubin, включая GPU Rubin, CPU Vera и NVLink 6. Платформа предназначена для радикального снижения стоимости вычислений при выводе (инференсе) ИИ, позволяя ИИ «думать дольше» экономически эффективно. Заявлено 10-кратное снижение стоимости обработки токенов.
2. **Платформа хранения контекстной памяти (Inference Context Memory Storage):** Решение для хранения больших объемов данных контекста (KV Cache) для долгосрочных задач ИИ, устраняющее «узкое место» между быстрой, но малой памятью GPU и медленной традиционной памятью.
3. **Новый DGX SuperPOD:** Масштабируемая система, объединяющая 576 GPU Rubin для работы в качестве единого кластера, предназначенная для обучения огромных моделей и работы тысяч ИИ-агентов.
4. **Расширение экосистемы открытых моделей (Open Model Universe):** NVIDIA открыла доступ к множеству моделей, наборов данных и инструментов across various domains, включая Nemotron (для рассуждающего ИИ), Cosmos (для физического ИИ и генерации синтетических данных), Alpamayo (первая открытая модель Vision-Language-Action для автономного вождения) и Isaac GR00T (для робототехники).
5. **Прогресс в физическом ИИ:** Анонсировано партнерство с Mercedes-Benz для внедрения системы DRIVE (уровень L2++) в новые автомобили с 2026 года. Продемонстрированы многочисленные роботы от партнеров (Boston Dynamics, LG и др.), использующие платформу NVIDIA.
В целом, NVIDIA представила комплексное видение и готовую инфраструктуру для перехода от генеративного ИИ к рассуждающему и физическому ИИ, способному работать долговременно в реальном мире.
marsbit01/06 02:12
