# Сопутствующие статьи по теме VLA

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "VLA", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Стартап StarryEra привлек 25 миллиардов за два месяца: государственный капитал присоединяется

Китайская компания по воплощенному искусственному интеллекту (ИИ) Starry Pulse за два месяца привлекла финансирование в размере 25 миллиардов юаней, в которое вошли государственные фонды, такие как Chengtong Fund. Компания, основанная в августе 2023 года как единственная компания в области воплощенного ИИ с долей участия Университета Цинхуа, следует принципу AI Native, самостоятельно разрабатывая полный стек технологий: от данных и "мозга" до управления движением, ловких рук и корпуса робота. Основатель Чэнь Цзяньюй, самый молодой профессор Университета Цинхуа, выдвинул концепцию "мировой модели" (world model) для воплощенного ИИ. Компания сосредоточена на разработке ловких манипуляторов (руки), которые служат ключевым звеном для сбора высококачественных данных из физического мира, необходимых для обучения более совершенных моделей ИИ. Это создает цикл положительной обратной связи. Starry Pulse уже применяет свои технологии в логистике (сотрудничество с SF Express, China Post), высокотехнологичном производстве (Samsung, Lenovo) и сфере услуг. Ее роботы выполняют задачи сортировки и манипулирования объектами, работая круглосуточно. Компания утверждает, что обладает одним из крупнейших в мире наборов данных, собранных с помощью реальных ловких манипуляторов. Финансирование 2026 года ускорилось: три раунда за три месяца при участии государственных, финансовых и отраслевых инвесторов. Это отражает растущий акцент рынка на коммерциализации и масштабируемости технологий воплощенного ИИ.

marsbit13 ч. назад

Стартап StarryEra привлек 25 миллиардов за два месяца: государственный капитал присоединяется

marsbit13 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit06/20 06:07

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit06/20 06:07

Впервые: претренированная VLA для ловкого манипулирования на чисто человеческих видео успешно развертывается после тонкой настройки на небольшом количестве данных

Новаторский фреймворк VITRA от Microsoft Research Asia и Университета Цинхуа совершил прорыв в обучении роботов для ловких манипуляций. Ключевая инновация — полностью автоматизированный конвейер для преобразования неразмеченных видеозаписей реальных человеческих действий в структурированные данные, пригодные для обучения моделей «зрение-язык-действие» (VLA). Система извлекает 3D-траектории движения руки, сегментирует видео на атомарные действия и генерирует текстовые инструкции с помощью GPT-4. На созданном масштабном наборе данных (1 млн сегментов, 26 млн кадров) была предобучена VLA-модель. Она демонстрирует впечатляющую способность к нулевому обучению (zero-shot), точно предсказывая движения руки в незнакомых условиях. Для развёртывания на реальном роботе (например, с манипулятором StarMove XHAND1) модели требуется лишь небольшая тонкая настройка на ограниченном наборе данных (~1.2 тыс. демонстраций), после чего она успешно выполняет сложные задачи: захват, перемещение, высыпание, подметание, показывая высокую степень обобщения для новых объектов и окружения. Исследование подтверждает закон масштабирования: производительность модели стабильно растёт с увеличением объёма данных для предобучения. Этот подход открывает путь к созданию более универсальных и адаптивных роботов, способных учиться на обширных и разнообразных видеозаписях человеческой деятельности.

marsbit06/08 08:55

Впервые: претренированная VLA для ловкого манипулирования на чисто человеческих видео успешно развертывается после тонкой настройки на небольшом количестве данных

marsbit06/08 08:55

活动图片