# Сопутствующие статьи по теме инструменты

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "инструменты", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Полностью бесплатно, открытый аналог Claude Science: DeepSeek/GLM — выбирайте любой

Академическое сообщество в восторге: всего через неделю после запуска Anthropic Claude Science появилась его открытая альтернатива — OpenScience. Этот проект, разработанный стартапом Synthetic Sciences (выпускник YC 2026), представляет собой полнофункциональную AI-платформу для исследований. В отличие от Claude Science, которая привязана к моделям Anthropic и доступна только платным пользователям, OpenScience является «модельно-независимой» (model-agnostic). Исследователи могут использовать любые модели — Claude, GPT, DeepSeek, GLM или локальные модели через Ollama — просто указав свой API-ключ. Платформа предлагает более 250 встроенных исследовательских модулей, покрывает весь цикл работы: от поиска литературы и генерации гипотез до проведения экспериментов и написания статей. Установка осуществляется одной командой, проект имеет открытую лицензию Apache 2.0, что делает его полностью бесплатным и доступным решением, особенно для научных групп по всему миру, включая тех, у кого нет доступа к платным сервисам.

marsbit07/07 07:31

Полностью бесплатно, открытый аналог Claude Science: DeepSeek/GLM — выбирайте любой

marsbit07/07 07:31

Написание промптов устарело? AI-программирование переходит к Loop Engineering

Искусственный интеллект в программировании переходит от написания промптов к проектированию циклов (Loop Engineering). Вместо того чтобы вручную управлять агентом в каждом шаге, разработчик создает систему, которая автоматически обнаруживает задачи, распределяет их, проверяет результаты и определяет следующие действия. Такой цикл состоит из пяти ключевых компонентов: автоматизации для планирования задач, рабочих деревьев для изоляции сред, навыков для сохранения знаний проекта, плагинов для интеграции с инструментами и под-агентов для разделения ролей исполнителя и проверяющего. Внешняя память (например, файлы или доски задач) сохраняет состояние. Хотя циклы повышают эффективность, они не заменяют необходимость проверки, понимания кода и инженерных суждений. Риск заключается не в использовании автоматизации, а в том, чтобы полагаться на нее как на предлог избегать глубокого понимания системы. Ключевым навыком будущего становится проектирование надежных и проверяемых рабочих процессов для агентов, а не просто создание промптов.

marsbit06/10 17:57

Написание промптов устарело? AI-программирование переходит к Loop Engineering

marsbit06/10 17:57

Почему, даже если ты видишь падение, не стоит играть на понижение? Мангр подсчитал убытки по счёту.

В статье обсуждается вопрос о том, почему, даже если вы настроены пессимистично в отношении актива, не стоит заниматься короткими продажами (шортить). Автор приводит несколько ключевых аргументов. Он вспоминает слова Чарли Мангера, который указывал на асимметрию риска и доходности при коротких продажах: максимальная прибыль ограничена 100% (если цена упадет до нуля), а потенциальные убытки бесконечны. Кроме того, Мангер отмечал, что мошеннические компании могут искусственно поддерживать рост цены акций, пока у продавца не закончатся деньги. В качестве примера приводится опыт известного инвестора Стэнли Дракенмиллера, который, хотя и правильно определил 12 компаний для коротких продаж (все они в итоге обанкротились), потерпел огромные убытки, так как их цены сначала резко взлетели, и ему пришлось закрыть позиции с убытком. Автор приходит к выводу, что даже для профессиональных инвесторов короткие продажи являются исключительно рискованной операцией, в которой они часто не показывают стабильной прибыли. Он рекомендует обычным инвесторам полностью избегать таких сложных финансовых инструментов, как короткие продажи или фьючерсные контракты, и вместо этого сосредоточиться на терпении и более простых стратегиях.

marsbit06/03 02:37

Почему, даже если ты видишь падение, не стоит играть на понижение? Мангр подсчитал убытки по счёту.

marsbit06/03 02:37

Паттерны проектирования агентов: книга, которая помогла мне понять, что же такое "Агент" на самом деле

Книга «Agentic Design Patterns» Антонио Гулли предлагает системный взгляд на разработку AI-агентов через 21 паттерн. Автор выделяет четыре уровня зрелости агентов: Level 0 (простой LLM, не агент), Level 1 (использование инструментов с самостоятельным решением), Level 2 (стратегическое планирование и контекстная инженерия) и Level 3 (многоагентная коллаборация). Ключевые идеи включают Context Engineering — управление контекстом агента для повышения точности, паттерн Reflection с раздельными агентами-производителем и критиком для самоисправления, а также прагматичный подход к многоагентным системам, где архитектура коммуникации должна соответствовать сложности задачи. Описывается трехуровневая модель памяти (сессия, состояние, долговременная память). В заключении предлагаются три практических шага: добавить критика к агенту, внедрить Context Engineering и не торопиться с многоагентными системами, сначала добившись эффективности одиночного агента 2-го уровня. Книга структурирует накопленный опыт, предоставляя готовые схемы для построения эффективных агентов.

链捕手05/25 04:45

Паттерны проектирования агентов: книга, которая помогла мне понять, что же такое "Агент" на самом деле

链捕手05/25 04:45

Китайский парень покоряет зарубежье своими AI-роликами! Голливудский режиссер ищет его по всему интернету: хочу нанять

Китайский энтузиаст из провинции Юньнань под ником Mx-Shell создал короткометражный фильм «Уборщик зомби» с помощью отечественного AI-инструмента для генерации видео Seedance 2.0. Работа, выполненная одним человеком за 10 дней и с бюджетом около 3000 юаней, впечатлила голливудского режиссера и основателя AI-студии PJ Ace. Он назвал её одной из лучших короткометражек и начал поиски автора в соцсетях. Из-за отсутствия связей и знания английского автор не сразу узнал об интересе из-за рубежа. Ситуация разрешилась благодаря пользователям, которые помогли связать стороны через QQ-почту Mx-Shell. PJ Ace предложил ему сотрудничество в Голливуде. История стала примером «экспорта талантов»: работа, незаметная на внутренней платформе Bilibili, стала вирусной на Западе через сообщество AI-энтузиастов в X (Twitter). Автор подчёркивает, что успех обусловлен не только технологиями, но и его собственным опытом в фотографии, музыке и нарративе. Этот случай показывает, как доступные AI-инструменты открывают глобальные возможности для творческих людей, устраняя прежние барьеры вроде бюджета и образования.

marsbit05/14 07:34

Китайский парень покоряет зарубежье своими AI-роликами! Голливудский режиссер ищет его по всему интернету: хочу нанять

marsbit05/14 07:34

Чем чаще обновления, тем больше Claude Code и Codex становятся похожими

Обзор: По мере частых обновлений Claude Code и Codex становятся все более похожими OpenAI выпустила новую модель GPT-5.4-Cyber, которая демонстрирует сильное сходство с недавно выпущенным Claude Mythos от Anthropic. Эта тенденция к единообразию заметна не только в базовых моделях, но и в продуктах обеих компаний, включая их инструменты для辅助 программирования: Codex от OpenAI и Claude Code от Anthropic. Изначально эти инструменты представляли разные философии: Codex фокусировался на скорости и интерактивности, в то время как Claude Code был ориентирован на сложные, масштабные задачи. Однако со временем их функции и подходы начали converge. Оба теперь используют изолированные контекстные окна для подзадач и предлагают схожие решения для управления сложными проектами. Роль открытого исходного кода, в частности фреймворка OpenClaw, также способствует этому сходству, стандартизируя взаимодействие между большими языковыми моделями и локальными инструментами разработки. Несмотря на сходство, сохраняются и ключевые различия в пользовательском опыте. Например, Claude Code может работать быстрее, но иногда игнорирует правила проекта, в то время как Codex медленнее, но более тщателен и самостоятелен. Для предприятий стоимость использования Claude Code может быть значительно больше. В конечном счете, конкуренция смещается с чистой мощности инструментов на экосистемы, стратегии ценообразования и удобство использования. Разработчикам теперь нужно полагаться не на сам инструмент, а на свои навыки постановки задач и архитектурного видения, чтобы оставаться востребованными в эпоху AI.

marsbit04/19 23:58

Чем чаще обновления, тем больше Claude Code и Codex становятся похожими

marsbit04/19 23:58

Воспоминания: 10 малоизвестных ключевых вкладов ранней команды ядра TON

Ранняя команда NEWTON, предшественница TON Foundation, сыграла ключевую роль в развитии блокчейна TON в 2021 году, когда официальная команда Telegram прекратила разработку. Добровольцы NEWTON поддерживали testnet2, создавали инструменты и инфраструктуру, что привело к историческому «переходу управления» проектом к сообществу. Ключевые contributions включают: 1. **mytonctrl** — инструмент для автоматизации управления нодами и валидаторами. 2. **tonmon** — мониторинг здоровья сети в реальном времени. 3. **tonmine** — отслеживание майнинга через Giver-контракты. 4. **Мост между TON, Ethereum и BSC** для кросс-чейн переводов. 5. **cryptobot** — ранний кошелек в Telegram для нескольких криптовалют. 6. **toncenter** — публичный API для упрощённого доступа к данным блокчейна. 7. **explorer.toncoin.org** — первый технически ориентированный обозреватель. 8. **ton.sh** — более удобный обозреватель с акцентом на memo-транзакции. 9. **TonWeb** — JavaScript SDK для работы с кошельками и смарт-контрактами. 10. **ton wallet** — один из первых функциональных кошельков. В июне 2021 года NEWTON направила открытое письмо команде Telegram с просьбой предоставить доступ к репозиторию. Положительный ответ ознаменовал начало новой главы для TON. Эти усилия заложили основу для нынешнего роста экосистемы TON в 2024 году.

marsbit03/15 02:21

Воспоминания: 10 малоизвестных ключевых вкладов ранней команды ядра TON

marsbit03/15 02:21

В условиях глобальных изменений: как гуманитариям эффективнее использовать ИИ?

В условиях глобальных изменений, гуманитарии могут эффективно использовать ИИ, следуя ключевым принципам. Вместо того чтобы воспринимать ИИ как «магический инструмент», его следует интегрировать в рабочий процесс как надежный инструмент. Основные правила включают: обеспечение прозрачности и контролируемости процесса, четкую постановку задач (вместо абстрактных пожеланий), использование нескольких моделей ИИ для сравнения результатов, управление ожиданиями (ИИ обладает уровнем знаний «студента топового вуза»), разбивку сложных задач на этапы и предварительную обработку материалов для избежания ошибок. Важно не править результаты вручную, а совершенствовать процесс, чтобы ИИ стабильно выдавал результаты среднего качества, а гуманитарий сосредотачивался на качестве материалов и вкусе, которые остаются ключевыми факторами успеха. ИИ — это инструмент, который повышает эффективность, но не заменяет человеческое участие.

marsbit03/05 05:22

В условиях глобальных изменений: как гуманитариям эффективнее использовать ИИ?

marsbit03/05 05:22

Это может быть последний шанс для обычного человека заранее понять ИИ

В статье, написанной специалистом по ИИ, утверждается, что искусственный интеллект переживает взрывной рост, а не постепенную эволюцию. Автор сравнивает текущий момент с началом пандемии COVID-19, предупреждая, что грядущие изменения будут еще масштабнее. Ключевые тезисы: * **Резкий скачок в развитии:** Скорость улучшения моделей ИИ (таких как GPT-5.3 и Claude Opus) стала экспоненциальной. Они уже не просто инструменты, а самостоятельные исполнители, способные без помощи человека создавать сложное программное обеспечение, тестировать и исправлять ошибки, демонстрируя нечто вроде «вкуса» и «суждения». * **Угроза для многих профессий:** ИИ сначала научился программировать, чтобы строить более совершенные версии себя. Теперь он быстро осваивает другие области: юриспруденцию, финансы, медицину, дизайн, письмо. От 50% до 90% задач «белых воротничков» могут быть автоматизированы в ближайшие 1-5 лет. * **Разрыв между восприятием и реальностью:** Многие судят об ИИ по устаревшим бесплатным версиям. Платные подписки дают доступ к гораздо более мощным моделям, и именно их используют пионеры в своих отраслях, уже сегодня автоматизируя часы работы. * **Совет для выживания:** Начинайте активно использовать самые современные модели ИИ *сейчас*. Интегрируйте их в свою реальную работу, а не просто задавайте вопросы. Умение работать с ИИ станет ключевым преимуществом на рынке труда. Финансовая подушка безопасности и развитие навыков, которые сложнее автоматизировать (отношения, творчество, адаптивность), критически важны. * **Большая картина:** Создатели ИИ предупреждают о колоссальных рисках (кибербезопасность, биологическое оружие) и огромных потенциальных benefits (прорывы в медицине). Мы стоим на пороге фундаментальных изменений, к которым нужно подготовиться.

marsbit02/11 14:02

Это может быть последний шанс для обычного человека заранее понять ИИ

marsbit02/11 14:02

活动图片