# Сопутствующие статьи по теме Рекомендация

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Рекомендация", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

После 315-го: Пора снять фильтр AI-рекомендаций

После скандала на 315 (День защиты прав потребителей в Китае) было раскрыто, как компании используют GEO (Generative Engine Optimization) для манипуляции рекомендациями ИИ. С помощью инструментов вроде «Liqing GEO» бренды размещают в интернете фейковые статьи, чтобы ИИ продвигал их продукты. Например, несуществующий «умный браслет» с выдуманными функциями оказался в топе рекомендаций ИИ всего через два часа после публикации. Это напоминает историю с SEO-оптимизацией, которую ранее использовали частные клиники для продвижения в поисковиках. Теперь та же схема работает с ИИ. Хотя легальные компании (например, PureblueAI) работают с реальными брендами, разница между честным продвижением и манипуляцией размыта. В 2025 году GEO стал популярным на фондовом рынке: акции вроде BlueFocus выросли на 132%, хотя реальный доход от GEO оставался низким. Одновременно OpenAI начала монетизировать ChatGPT через рекламу, размещая спонсорские ссылки в ответах. Вывод: доверять ИИ слепо нельзя — его рекомендации можно купить, как когда-то результаты поиска. Период «беспристрастного ИИ» заканчивается.

比推03/17 04:12

После 315-го: Пора снять фильтр AI-рекомендаций

比推03/17 04:12

От «искусственных правил» к «чтению мыслей ИИ»: новый алгоритм X перестраивает ленту новостей, точнее и опаснее

Новый алгоритм рекомендаций X (бывший Twitter) перешел от «ручных правил и эвристических алгоритмов» к полному использованию ИИ для предсказания предпочтений пользователей. Система создает профиль пользователя на основе истории взаимодействий (лайки, ретвиты) и персональных настроек. Алгоритм собирает контент из двух источников: посты от знакомых (людей, на которых подписан пользователь) и релевантные посты от незнакомых авторов. После сбора контент фильтруется: удаляются дубликаты, старые посты и запрещенный материал. Ключевой этап — оценка контента с помощью модели Transformer (Phoenix Grok). Она прогнозирует вероятные действия пользователя: лайки, ретвиты, клики (плюс-факторы) или блокировки, жалобы (минус-факторы). Итоговый рейтинг формируется на основе взвешенных вероятностей. Для разнообразия ленты алгоритм ограничивает множественные посты одного автора. Преимущества: более точные рекомендации, справедливое распределение видимости для новых авторов. Риски: усиление «информационных пузырей» и манипуляция через эмоциональный контент. Алгоритм повышает вовлеченность, но глубоко анализирует поведение пользователей, что вызывает вопросы о приватности и влиянии на восприятие информации.

比推01/20 13:39

От «искусственных правил» к «чтению мыслей ИИ»: новый алгоритм X перестраивает ленту новостей, точнее и опаснее

比推01/20 13:39

Президент Yardeni Research отказывается от рейтинга «Перевес» на акции «Великолепной семёрки» – вот новые рекомендации

Президент исследовательской компании Yardeni Research Эд Ярдени впервые за 15 лет отказался от рекомендации «перевешивать» (overweight) акции «Великолепной семерки» (Magnificent 7), посчитав их «несколько переоцененными». Он отмечает чрезмерную концентрацию рынка: на технологии и коммуникационные услуги теперь приходится 45% капитализации S&P 500. Ярдени считает, что для дальнейшего роста этим компаниям придется конкурировать друг с другом и с новыми стартапами, а также увеличивать продажи среди остальных 493 компаний индекса («Впечатляющая 493»), чтобы повышать производительность. Вместо «Великолепной семерки» он рекомендует инвестировать в финансовый, промышленный и медицинский секторы, а также в зарубежные акции.

dailyhodl12/08 21:03