# Сопутствующие статьи по теме Физика

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Физика", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

Заголовок: Проблема теории струн, над которой бились полгода, была решена Claude за ночь. Профессор Токийского университета был настолько поражен, что удалил твит. Профессор Юдзи Тачикава, математик-физик из Токийского университета, изучающий квантовую теорию поля и теорию струн, в течение полугода не мог продвинуться в решении конкретной исследовательской задачи. Вечером 12 июля он, почти не надеясь на успех, отправил свои заметки по проблеме искусственному интеллекту Claude Fable 5. К его удивлению, ИИ не только предложил ценную идею, которая помогла преодолеть тупик, но и самостоятельно использовал SymPy для написания кода, чтобы проверить правильность своего решения. Профессор Тачикава отметил, что ИИ, кажется, действительно понимает теорию струн и обладает интуицией в этой области. Он даже заявил, что "Fable 5 разбирается в алгебраической топологии лучше меня". Параллельно с этим генетик и кардиолог Стэнфордского университета Юэн Эшли поручил Claude проанализировать свой собственный геном. ИИ выполнил задачу за 30 минут, точно выявив аллель риска болезни Альцгеймера и несколько генетических вариантов, влияющих на метаболизм лекарств. Для сравнения: в 2010 году команде Эшли из 31 человека потребовалось 9 месяцев для первого в мире клинического анализа человеческого генома. Эти примеры показывают, что современный ИИ переступает грань от простого инструмента к роли коллеги-исследователя, способного совершать открытия в фундаментальной и прикладной науке. Это заставляет задуматься о наступлении новой эры в научных исследованиях, темпы и направления которых могут стать непредсказуемыми благодаря искусственному интеллекту.

marsbit07/14 13:56

Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

marsbit07/14 13:56

Hinton восхищается, ведущий разработчик Gemini выступил с речью: в будущем появятся миллиарды сверхчеловеческих ИИ-Эйнштейнов

Адам Браун, ключевой участник разработки Gemini и руководитель команды Blueshift в DeepMind, в своём выступлении в Институте теоретической физики Периметра представил захватывающий прогноз о будущем науки на фоне стремительного развития искусственного интеллекта. Он описал путь ИИ от уровня «детского сада» до «докторантуры» на примере быстрого преодоления моделями сложнейших тестов — от школьной математики (MATH) и экзаменов для аспирантов до задач уровня Международной математической олимпиады (IMO). Совсем недавно ИИ самостоятельно опроверг гипотезу Эрдёша о единичных расстояниях, что стало первым серьёзным математическим прорывом, совершённым моделью. Браун сравнивает текущую революцию с историей шахматных ИИ, где развитие прошло этапы от игрушки до инструмента, затем до гибрида «кентавра» (человек + ИИ) и, наконец, до сверхчеловеческого автономного игрока. Он предсказывает аналогичный путь в науке: наступит золотой век сотрудничества «кентавров», за которым последует появление полностью автономных «ИИ-учёных» и, потенциально, миллиардов «сверхчеловеческих ИИ-эйнштейнов», работающих одновременно. Даже если прогресс замедлится, ИИ уже сейчас кардинально меняет физику, выступая в роли непредвзятого наставника, мощного помощника в программировании и анализе литературы. Ядро прогресса — в законах масштабирования (Scaling Laws), которые показывают, что увеличение вычислительных мощностей, данных и размера моделей предсказуемо улучшает результаты. Браун уверен, что впереди — самые захватывающие годы в истории физики, когда с помощью ИИ будут решены фундаментальные вопросы, остававшиеся без ответа десятилетиями.

marsbit07/04 06:43

Hinton восхищается, ведущий разработчик Gemini выступил с речью: в будущем появятся миллиарды сверхчеловеческих ИИ-Эйнштейнов

marsbit07/04 06:43

Первый крупномасштабный генеративный модель Un-0, использующая физику в качестве вычислительного примитива, представлен. Снизит ли он энергопотребление ИИ в 1000 раз?

Компания Unconventional AI, основанная бывшим руководителем подразделения ИИ в Databricks Навином Рао, представила Un-0 — первую крупномасштабную генеративную модель, использующую физические системы в качестве вычислительного примитива. Un-0 представляет собой систему связанных осцилляторов (моделируемую уравнениями Курамото), динамика которой во времени генерирует изображения. Обученная на датасетах CIFAR-10 и ImageNet 64×64, модель с 3.22 млрд параметров достигла FID 6.74, что сопоставимо с ранними традиционными методами генерации. Ключевая цель разработки — радикальное повышение энергоэффективности ИИ: в перспективе энергопотребление при инференсе может быть снижено в 1000 раз за счёт замены цифровых вычислений на аналоговые физические процессы, объединяющие вычисление и память. Хотя текущая производительность Un-0 ещё не превосходит современные стандартные модели, она демонстрирует принципиальную возможность использования физической динамики для сложных задач ИИ и открывает путь к созданию нового класса энергоэффективных «неконвенциональных» вычислительных систем.

marsbit06/26 10:55

Первый крупномасштабный генеративный модель Un-0, использующая физику в качестве вычислительного примитива, представлен. Снизит ли он энергопотребление ИИ в 1000 раз?

marsbit06/26 10:55

Помилованный сооснователь BitMEX пообещал 20 миллионов фунтов Лондонскому математическому институту

Бывший сооснователь BitMEX Бен Дело пообещал пожертвовать 20 миллионов фунтов Лондонскому институту математических наук (LIMS) для поддержки фундаментальных исследований в области теоретической математики и физики. Ранее он уже перечислил 10 миллионов фунтов. Цель — собрать дополнительные средства для достижения целевого фонда института в 60 миллионов фунтов. Финансирование позволит учёным проводить исследования, свободные от традиционной академической бюрократии. Институт, расположенный в историческом здании, связанном с учёными like Майклом Фарадеем, планирует привлекать международных специалистов. Дело, будучи британским миллиардером, ранее жертвовал на исследования тёмной материи и квантовых вычислений. Его пожертвование последовало после помилования экс-президентом США Дональдом Трампом Дело и других руководителей BitMEX по делу о нарушениях Закона о банковской тайне. Финансовая поддержка направлена на долгосрочные исследования, выходящие за рамки conventional academic ограничений, и поможет привлечь ведущих учёных в институт.

TheNewsCrypto03/03 12:58

Помилованный сооснователь BitMEX пообещал 20 миллионов фунтов Лондонскому математическому институту

TheNewsCrypto03/03 12:58

活动图片