# Сопутствующие статьи по теме Труд

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Труд", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Постоянное дно: никто не может ответить тому 17-летнему подростку

7 июля 2026 года Сэм Олтман назвал глупым утверждение, что те, кто не попадёт в передовые лаборатории ИИ, окажутся на «постоянном дне». Однако эта концепция, набирающая популярность, описывает не временную безработицу, а будущее, где труд большинства людей потеряет ценность, а богатство сконцентрируется у владельцев капитала, моделей и вычислительных мощностей. Писательница Цзясмин Сунь в ходе опросов исследователей ИИ обнаружила тревожную тенденцию: на вопрос о том, как подготовиться к будущему обычному 17-летнему подростку, у них часто нет ответа. Хуже того, многие эксперты, осознавая риски, продолжают работать над ИИ, стремясь «зарезервировать себе место» на стороне капитала в преддверии возможных потрясений. Проблема «постоянного дна» не в бедности как таковой, а в исчезновении механизмов социального лифта — заработной платы, переговоров и накопления активов через труд. Если капиталу больше не нужен труд большинства для создания богатства, исчезает и основа для переговоров. В ответ люди ищут личные стратегии: одни стремятся приобрести активы в компаниях ИИ, другие — стать экспертами по ИИ. Но первое недоступно большинству, а второе, повышая производительность, может сокращать общий спрос на труд. Китай пытается смягчить переход правилами, запрещающими увольнения из-за ИИ, в то время как в США нарастает социальное напряжение при отсутствии чётких институтов. Ключевой вопрос сегодня — не как индивидууму выжить, а как обществу создать новые механизмы распределения богатства, создаваемого машинами. Нужен новый «переговорный стол» — будь то законы, новые формы профсоюзов или системы перераспределения доходов от ИИ. Иначе общество рискует столкнуться с гневом тех, для кого будущее, строящееся сегодня, не оставляет места.

marsbitВчера 08:14

Постоянное дно: никто не может ответить тому 17-летнему подростку

marsbitВчера 08:14

Понимание работы основателя Circle о «агентной экономике», чтобы увидеть, как изменится экономическая форма в ближайшие десять лет

Резюме статьи «Доктрина агентной экономики» от основателя Circle Джереми Аллера: В работе исследуется конвергенция двух технологических систем — искусственного интеллекта (ИИ-агенты) и блокчейна — которые вместе формируют новую «агентную экономику». Аллер утверждает, что эти системы представляют собой две стороны одной экономики будущего, где ИИ-агенты выполняют бизнес-задачи, а блокчейн обеспечивает основу для программных денег, контрактов и координации со скоростью машин. Ключевые тезисы: 1. **Деконструкция фирмы:** Компании можно разложить на наборы навыков, которые могут выполняться автономными программными агентами, снижая затраты на интеллектуальный труд. 2. **Оркестровка и доверие:** Для координации агентов необходим «слой оркестровки». Ответственность и доверие обеспечиваются цепочкой подотчетности, основанной на проверенных в реальном мире идентификаторах и публичном блокчейне. 3. **Денежная основа:** Экономике агентов нужны полностью обеспеченные стейблкоины с мгновенным и окончательным расчетом, которые служат безопасной базой для машинных транзакций. 4. **Кредитные рынки:** Цепочка данных на блокчейне позволяет снизить стоимость андеррайтинга, открывая доступ к кредитам для большего числа заемщиков, включая агентов, которым нужен оборотный капитал. 5. **«По умолчанию глобальная»:** Система изначально безгранична, что требует новых подходов к регулированию, основанных на подотчетности эмитентов, а не только на юрисдикции. 6. **Новая модель ценообразования:** Стоимость смещается от подписок (доступ) к оплате за выполненную работу (потребление), что возрождает микротранзакции между агентами. 7. **Ончейн-компании:** Компании, управляемые агентами, естественным образом существуют в ончейн-среде, где правила исполняются кодом, а не только юридическими документами. 8. **Влияние и концентрация:** Главные риски — снижение доли труда в доходах и концентрация власти в контрольных точках (эмитенты, уровень идентификации). Проблемы труда и собственности взаимосвязаны. 9. **Гражданское видение:** Чтобы избежать неравенства, необходимо расширять широкое владение капиталом (агентами, инфраструктурой) с помощью ончейн-инструментов, делая это центральным элементом нового общественного договора.

Odaily星球日报07/15 02:12

Понимание работы основателя Circle о «агентной экономике», чтобы увидеть, как изменится экономическая форма в ближайшие десять лет

Odaily星球日报07/15 02:12

Партнер Blockchain Capital: ИИ переписывает базовую единицу труда

Партнер Blockchain Capital Кинджал Шах утверждает, что ИИ меняет саму единицу труда, снижая координационные издержки. Исторически компании существовали, когда внутреннее управление было дешевле рыночных транзакций. Интернет и гиг-экономика были «переходным этапом», доказывающим возможность распределенной работы, но им мешали платформы и традиционные платежные системы. Сейчас два фактора меняют правила: 1) программируемый труд (ИИ-агенты, выполняющие задачи без ограничений по времени) и 2) программируемые деньги (стейблкоины, обеспечивающие мгновенные микро-платежи без посредников). Вместе они позволяют создавать производственные цепочки без традиционных компаний, где агенты сами распределяют, выполняют, оценивают и оплачивают задачи на скорости машин. Пример — продукт Poncho от Merit Systems, дающий ИИ-агенту кошелек для оплаты конкретных услуг (данных, API) по факту использования, что экономит ресурсы. Это открывает эпоху микро-транзакций, невозможных ранее из-за высоких комиссий. В будущем компании станут не «контейнерами» для работников, а интеллектуальным слоем, который определяет задачи, оценивает качество и комбинирует результаты работы глобального рынка программируемого труда. Роль человека — не выполнение, а «переупаковка»: проектирование систем, где ИИ-агенты создают результат, превосходящий сумму их частей. Человеческое суждение и вкус получат премию в мире, насыщенном контентом, генерируемым ИИ.

marsbit07/07 03:19

Партнер Blockchain Capital: ИИ переписывает базовую единицу труда

marsbit07/07 03:19

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова пробила 5%. Эпоха «дешевизны во всем» подошла к концу.

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова превысила 5%. Это не повторение кратковременной ситуации 2023 года. Инвесторы начинают принимать реальность долгосрочно высоких ставок, что знаменует конец эпохи «дешевизны». За последние 50 лет низкая инфляция и низкие процентные ставки в США основывались на трех «дешевых» столпах: дешевый капитал, дешевая рабочая сила и дешевая энергия. Сейчас все эти три фактора меняются одновременно. На стороне капитала — сокращение покупок гособлигаций международными инвесторами, деглобализация и эрозия нефтедолларовой системы. В сфере энергетики — геополитическая напряженность и возможный отток долгосрочного капитала. На рынке труда — рост заработной платы из-за нехватки рабочей силы и усиления профсоюзов, хотя этому частично противодействуют рост стоимости медицинского страхования и влияние ИИ. Дополнительными долгосрочными факторами роста ставок являются высокий государственный долг, геополитические трения и популизм, заставляющие кредиторов требовать более высокую премию за риск. Наибольшая неопределенность связана с искусственным интеллектом. Оптимистичный сценарий предполагает повышение производительности и снижение долговой нагрузки. Пессимистичный — что ИИ станет инструментом сокращения издержек и увольнений, а его инфраструктура (чипы, вода, электроэнергия) создаст новые инфляционные давления. Ключевой вызов для инвесторов — отказаться от ожиданий и моделей, сформированных в эпоху дешевых денег, и адаптироваться к новой реальности устойчиво более высоких процентных ставок.

marsbit06/01 03:35

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова пробила 5%. Эпоха «дешевизны во всем» подошла к концу.

marsbit06/01 03:35

Xianyu: Более подходящий OpenClaw для китайского пользователя

Статья «Xianyu — более подходящий OpenClaw для китайских пользователей» анализирует, как платформа онлайн-коммерции Xianyu, изначально созданная для продажи подержанных товаров, стала универсальным решением для выполнения разнообразных задач, конкурируя с AI-инструментами, такими как OpenClaw. Автор отмечает, что OpenClaw, хотя и является прорывом в области AI-агентов, требующим огромных вычислительных ресурсов и сложных настроек, для многих китайских пользователей оказывается менее практичным. В отличие от него, Xianyu предлагает доступ к дешёвым человеческим ресурсам и услугам — от бронирования отелей и покупки билетов до AI-подписок и даже поиска партнёров — часто по ценам в 100 раз ниже. Платформа стала своеобразным «китайским даркнетом» с уникальной экономикой, где пользователи находят креативные, хотя иногда и сомнительные, решения повседневных проблем. С оборотом более 10 млрд юаней в день и 500 млн новых товаров благодаря AI-функциям, Xianyu демонстрирует, как низкие затраты на труд и гибкость человеческого капитала могут конкурировать с автоматизацией. В итоге, для Китая, где человеческие ресурсы пока дешевле и доступнее, Xianyu оказывается более эффективным и «родным» инструментом, чем технологически продвинутые, но дорогие AI-агенты.

marsbit04/07 06:16

Xianyu: Более подходящий OpenClaw для китайского пользователя

marsbit04/07 06:16

AI Agent запускает новый эксперимент: 110 000 человек выстраиваются в очередь, чтобы стать «рабочей силой» для ИИ, а криптоплатежи становятся обязательными

Новая экспериментальная платформа Rentahuman.ai позволяет искусственному интеллекту «нанимать» людей для выполнения задач в реальном мире. Проект, созданный разработчиком Alex, уже吸引了 около 110 000 зарегистрированных участников из США, Индии, Пакистана, Китая и других стран. Пользователи указывают свои навыки и ожидаемую почасовую оплату (часто около $50), а AI-агенты через API поручают им задания: забрать посылку, протестировать продукт, сделать фотографии и т.д. Оплата осуществляется в стейблкоинах, например USDC. Хотя спрос пока отстает от предложения, проект highlights растущую роль криптоплатежей как инфраструктуры для AI-экономики. Эксперты, включая Multicoin Capital и a16z crypto, прогнозируют появление компаний без сотрудников, где агенты на блокчейне координируют людей, а криптотехнологии решают проблемы глобальных платежей, верификации и арбитража.

marsbit02/05 10:21

AI Agent запускает новый эксперимент: 110 000 человек выстраиваются в очередь, чтобы стать «рабочей силой» для ИИ, а криптоплатежи становятся обязательными

marsbit02/05 10:21

Партнер Multicoin: Мир перевернулся с ног на голову, теперь люди будут работать на ИИ

Мультикоин Кэпитал предсказывает появление «компаний с нулевым числом» в течение 24 месяцев: ИИ-агенты, управляемые через токены, привлекут более $10 млрд для решения сложных проблем (например, лечение редких болезней), а люди будут работать на них, получая выплаты свыше $100 млн. В краткосрочной перспективе агенты будут нуждаться в людях больше, чем люди в них — для тактических задач, стратегического руководства и физических действий. Криптоинфраструктура (глобальные платежи, рынки труда, выпуск активов) станет основой координации. Со временем роль человека может сократиться до наблюдателя, но важно сохранить человеческий контроль и ценности в основе ИИ-систем. Ключевые возможности: системы идентификации агентов и людей, рынки труда и новые модели управления капиталом.

marsbit02/04 09:21

Партнер Multicoin: Мир перевернулся с ног на голову, теперь люди будут работать на ИИ

marsbit02/04 09:21

От дешевого колл-центра до утечки на миллиард: Две стороны индийской аутсорсинговой индустрии

Индийский аутсорсинг: от дешёвой рабочей силы до утечек на миллиарды. Статья раскрывает двойственность индийской индустрии аутсорсинга через громкий инцидент с утечкой данных на $400 млн в Coinbase, где сотрудник кол-центра в Индоре продавал данные пользователей. Несмотря на риски, компании продолжают использовать индийский аутсорсинг из-за крайне низких затрат — зарплаты местных сотрудников в 20 раз ниже, чем в США. Анализируется эволюция отрасли: от решения проблем «проблемы 2000 года» до создания глобальных центров компетенций (GCC) для высокоуровневых задач. Однако низкооплачиваемые роли (кол-центры, модерация) сталкиваются с высоким уровнем мошенничества и вытесняются ИИ. Статья подчёркивает, что индийский аутсорсинг остаётся лидером благодаря сочетанию дешёвой англоговорящей рабочей силы и развитой экосистемы, но это достигается за счёт тяжёлых условий труда и рисков безопасности.

比推01/06 15:20

От дешевого колл-центра до утечки на миллиард: Две стороны индийской аутсорсинговой индустрии