# Сопутствующие статьи по теме Ориентация на индустрию

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Ориентация на индустрию", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

OpenAI сожрет прикладной уровень? a16z говорит, что настоящие возможности лежат за пределами универсальных моделей

Обобщение: В статье a16z рассматривается вопрос о том, остаются ли возможности для стартапов на уровне AI-приложений, учитывая доминирование таких компаний, как OpenAI и Anthropic. Автор проводит аналогию с «Дорогой из жёлтого кирпича» из «Волшебника страны Оз». «Дорога» символизирует горизонтальные приложения (генерация кода, текста, изображений), где модель-компании имеют естественное преимущество благодаря контролю над моделями, дистрибуцией и брендом. Настоящие возможности для стартапов, по мнению автора, лежат в «других местах страны Оз» — в вертикальных, сложных сценариях, глубоко интегрированных в бизнес-процессы (продажи, страхование, право). Ценность здесь создаётся не просто «умным чатом», а целой системой, способной управлять специфическими рабочими процессами, обрабатывать грязные данные, обеспечивать соответствие нормативным требованиям и нести ответственность за бизнес-результаты. Ключевые защитные преимущества таких вертикальных AI-компаний включают: 1) Создание летательного колеса на основе данных и знаний, специфичных для отрасли и не доступных в публичных наборах для обучения. 2) Управление волатильностью и сложностью моделей, включая маршрутизацию между разными моделями и поставщиками для оптимизации производительности и затрат. 3) Поглощение расходов на миграцию и обеспечение непрерывности для клиентов при обновлениях моделей. 4) Предоставление контроля и системы управления, отвечающих за соответствие отраслевым нормам (HIPAA, FINRA и т.д.). Автор заключает, что следующее поколение корпоративного программного обеспечения будет построено именно в этих сложных, «грязных», но близких к реальной бизнес-ценности вертикалях, где система выполнения работы и накопленные в ней данные становятся незаменимыми, в то время как базовые модели остаются взаимозаменяемыми.

marsbit05/28 04:30

OpenAI сожрет прикладной уровень? a16z говорит, что настоящие возможности лежат за пределами универсальных моделей

marsbit05/28 04:30

Записи западного исследователя о визите в китайские AI-лаборатории: скромность, открытость, никакой философии — только желание обучать лучшие модели

Западный исследователь посетил лаборатории искусственного интеллекта в Китае в составе группы SAIL, побывав в таких компаниях, как Moon's Shadow (月之暗面), Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group, ModelScope, 01.AI и Unitree. Его главное впечатление — скромность и открытость китайских исследователей ИИ, которые с уважением отзываются о работе коллег, например, о недавно вышедшей модели DeepSeek. В отличие от конкурентной атмосферы в США, где доминируют закрытые проекты, в Китае многие лаборатории открыты и сотрудничают друг с другом. Исследователи, в основном молодые (20-25 лет), часто совмещают работу в индустрии с учёбой. Их основное внимание сосредоточено на практических задачах — создании более качественных моделей, а не на философских или политических вопросах, связанных с ИИ. Они активно следят за мировыми трендами, используют передовые инструменты и стремятся исправлять недостатки своих систем. В обществе также заметен больший оптимизм в отношении технологий: обычные люди, включая старшее поколение, активно используют ИИ-сервисы, такие как Doubao и DeepSeek. Автор, являясь сторонником открытых исследований, выражает оптимизм относительно будущего экосистемы и надеется на расширение международного сотрудничества.

marsbit05/08 03:20