# Сопутствующие статьи по теме Будущее работы

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Будущее работы", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Постоянное дно: никто не может ответить тому 17-летнему подростку

7 июля 2026 года Сэм Олтман назвал глупым утверждение, что те, кто не попадёт в передовые лаборатории ИИ, окажутся на «постоянном дне». Однако эта концепция, набирающая популярность, описывает не временную безработицу, а будущее, где труд большинства людей потеряет ценность, а богатство сконцентрируется у владельцев капитала, моделей и вычислительных мощностей. Писательница Цзясмин Сунь в ходе опросов исследователей ИИ обнаружила тревожную тенденцию: на вопрос о том, как подготовиться к будущему обычному 17-летнему подростку, у них часто нет ответа. Хуже того, многие эксперты, осознавая риски, продолжают работать над ИИ, стремясь «зарезервировать себе место» на стороне капитала в преддверии возможных потрясений. Проблема «постоянного дна» не в бедности как таковой, а в исчезновении механизмов социального лифта — заработной платы, переговоров и накопления активов через труд. Если капиталу больше не нужен труд большинства для создания богатства, исчезает и основа для переговоров. В ответ люди ищут личные стратегии: одни стремятся приобрести активы в компаниях ИИ, другие — стать экспертами по ИИ. Но первое недоступно большинству, а второе, повышая производительность, может сокращать общий спрос на труд. Китай пытается смягчить переход правилами, запрещающими увольнения из-за ИИ, в то время как в США нарастает социальное напряжение при отсутствии чётких институтов. Ключевой вопрос сегодня — не как индивидууму выжить, а как обществу создать новые механизмы распределения богатства, создаваемого машинами. Нужен новый «переговорный стол» — будь то законы, новые формы профсоюзов или системы перераспределения доходов от ИИ. Иначе общество рискует столкнуться с гневом тех, для кого будущее, строящееся сегодня, не оставляет места.

marsbit15 ч. назад

Постоянное дно: никто не может ответить тому 17-летнему подростку

marsbit15 ч. назад

Одной фразой создан сайт для путешествий на 9 человек, Алтмен: «ChatGPT Work» оказалось слишком скромным названием

Опираясь на историю ваших чатов, предложите три варианта поездки на уик-энд для меня и восьми друзей, создайте полноценный сайт для обсуждения и координации планов, а после согласования — забронируйте всё необходимое. Также составьте черновик письма в Gmail для отправки друзьям». Именно такую инструкцию Самуэль Альтман дал ChatGPT Work со своего телефона, и система успешно выполнила всю задачу. Этот пример показывает, как новый интеллектуальный агент OpenAI — ChatGPT Work, выходит за рамки «работы». Он способен самостоятельно разбивать сложные многоэтапные задачи, подключаться к внешним сервисам (Gmail, Google Drive, Slack) через плагины, создавать интерактивные сайты (Sites) и работать по расписанию (Scheduled Tasks). Например, он может планировать отпуск, сравнивать предложения, управлять расписанием семьи и отслеживать изменения. Ключевое изменение — переход от простых ответов к полному выполнению задач. Пользователь лишь определяет цель, проверяет варианты и утверждает ключевые действия. Смартфон становится пультом управления таким агентом, позволяя запускать и контролировать процессы из любого места. Несмотря на мощь, существуют границы: доступ к данным и выполнение действий (например, отправка писем) требуют явного разрешения пользователя. Как отмечают в OpenAI, ChatGPT всё больше становится персональным ИИ общего назначения (AGI), а его название «Work» уже кажется слишком узким.

marsbitВчера 13:02

Одной фразой создан сайт для путешествий на 9 человек, Алтмен: «ChatGPT Work» оказалось слишком скромным названием

marsbitВчера 13:02

ChatGPT Voice заходит в настольные системы: вы говорите, а группа ИИ работает

Недавно OpenAI представила голосовую функцию для настольной версии ChatGPT, позволяя пользователям управлять искусственным интеллектом с помощью голоса в режимах Work и Codex. Это обновление, основанное на новой модели GPT-Live, обеспечивает естественное взаимодействие в реальном времени: пользователи могут прерывать ИИ, менять задачи на лету и координировать нескольких агентов одновременно. Ключевые преимущества голосового ввода — высокая скорость передачи контекста и удобство. Как отмечают эксперты, включая Андрея Карпати, голос позволяет быстро излагать сложные идеи, даже беспорядочно, а ИИ эффективно их структурирует. Это сокращает время на ввод и уточнения, повышая продуктивность. Функция интегрирована в экосистему OpenAI: ИИ может работать с файлами, календарями, письмами и кодом, выполняя задачи в фоновом режиме. Это часть стратегии OpenAI по созданию «операционной системы для работы с ИИ», где ChatGPT становится центральным инструментом для управления цифровыми задачами. Таким образом, голосовой ввод — не просто альтернатива клавиатуре, а шаг к более интуитивному и эффективному взаимодействию человека с искусственным интеллектом, открывающий новые возможности для автоматизации и совместной работы.

marsbitВчера 10:43

ChatGPT Voice заходит в настольные системы: вы говорите, а группа ИИ работает

marsbitВчера 10:43

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit07/22 07:58

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit07/22 07:58

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

В последнее время летние образовательные лагеря, рекламирующие обучение детей искусственному интеллекту (ИИ), стали новым трендом среди родителей-миллениалов. В объявлениях обещают, что дети 7-13 лет смогут за день снять фильм с помощью ИИ или за шесть дней основать свою "AI-компанию". Такие предложения, часто стоящие десятки тысяч юаней, эксплуатируют страх родителей перед будущим, где ИИ отнимает рабочие места, и их желание дать ребенку "фора" в конкурентной гонке. Автор статьи скептически относится к этим программам, называя их "интеллектуальным налогом". Он отмечает, что акцент сместился с фундаментального "формирования мышления ИИ" на поверхностное "практическое применение": детей учат генерировать контент вроде текстов и простых видео, использовать жаргон вроде "дорожной карты" и "агентов", что больше напоминает корпоративные тренинги, чем реальное образование. Более того, дети могут начать использовать ИИ для списывания домашних заданий, не получая глубоких знаний. Статья связывает этот ажиотаж с профессиональной тревогой самих родителей, которые на работе сталкиваются с давлением внедрения ИИ, сокращениями и страхом быть заменёнными. Этот страх проецируется на детей. Однако автор подчёркивает, что без прочного базового образования такие "навыки" — это "дом на песке". Даже реальные истории "вундеркиндов" в сфере ИИ часто оказываются поверхностными: юных предпринимателей охотнее приглашают для пиара, чем серьёзно инвестируют в их проекты. Вывод статьи: вместо погони за модными и скоротечными "AI-навыками" для галочки, лучшее, что могут сделать родители для одарённого ребёнка — это обеспечить ему качественное фундаментальное образование. Настоящим достижением остаются глубокие знания и диплом престижного вуза, а не сиюминутный "стартап-титул", полученный в летнем лагере.

marsbit07/20 00:28

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

marsbit07/20 00:28

Статья основателя Circle «Агентская экономика» показывает, как будет перестраиваться экономическая форма будущего десятилетия

Резюме статьи "The Agentic Economy Treatise" Джереми Аллера, основателя Circle: В своей работе Аллер исследует конвергенцию двух ключевых технологий — искусственного интеллекта (AI Agent) и блокчейна — и их трансформацию мировой экономики. Он утверждает, что «агентная экономика» (где интеллектуальные агенты выполняют задачи) и «ончейн-экономика» (где стоимость и контракты запрограммированы) — две стороны одной медали, ведущие к фундаментальной реконструкции экономических систем. Ключевые тезисы: 1. **Деконструкция фирмы:** AI Agent берут на себя внутренние функции компаний, снижая стоимость интеллектуального труда почти до нуля. Компании превращаются в оркестрируемые сети специализированных агентов. 2. **Ончейн-инфраструктура:** Для координации и доверия между автономными агентами необходимы блокчейн, цифровая идентичность и полностью обеспеченные стейблкоины с мгновенным и окончательным расчетом. 3. **Новая финансовая система:** Дешевые транзакции и машинное андеррайтинг на основе ончейн-данных создают доступные кредитные рынки, включая оборотный капитал для самих агентов. 4. **«По умолчанию глобально»:** Эта экономика изначально безгранична, что требует новых моделей регулирования, основанных на подотчетности агентов, а не на юрисдикции. 5. **Сдвиг от подписок к потреблению:** Ценность смещается от доступа к программному обеспечению к оплате конкретных результатов работы, выполняемых агентами, включая микроплатежи за труд. 6. **Власть и распределение:** Главный вызов — концентрация власти и капитала в узких контрольных точках (эмитенты стейблкоинов, уровень идентичности). Широкое распределение собственности на капитал (агентов, инфраструктуру) становится критически важным для социальной стабильности, если доля человеческого труда в доходах сокращается. 7. **Гражданская перспектива:** Аллер призывает к сознательному проектированию экономических институтов, обеспечивающих широкое распределение собственности, управления и выгод от автоматизации, превращая потенциальное изобилие в общее благо. Вывод: Будущее — не в простой автоматизации, а в возникновении гибридной экономики, управляемой людьми и агентами, работающей на глобальной ончейн-инфраструктуре, где ключевым вопросом становится справедливое распределение создаваемой стоимости.

marsbit07/15 02:17

Статья основателя Circle «Агентская экономика» показывает, как будет перестраиваться экономическая форма будущего десятилетия

marsbit07/15 02:17

Понимание работы основателя Circle о «агентной экономике», чтобы увидеть, как изменится экономическая форма в ближайшие десять лет

Резюме статьи «Доктрина агентной экономики» от основателя Circle Джереми Аллера: В работе исследуется конвергенция двух технологических систем — искусственного интеллекта (ИИ-агенты) и блокчейна — которые вместе формируют новую «агентную экономику». Аллер утверждает, что эти системы представляют собой две стороны одной экономики будущего, где ИИ-агенты выполняют бизнес-задачи, а блокчейн обеспечивает основу для программных денег, контрактов и координации со скоростью машин. Ключевые тезисы: 1. **Деконструкция фирмы:** Компании можно разложить на наборы навыков, которые могут выполняться автономными программными агентами, снижая затраты на интеллектуальный труд. 2. **Оркестровка и доверие:** Для координации агентов необходим «слой оркестровки». Ответственность и доверие обеспечиваются цепочкой подотчетности, основанной на проверенных в реальном мире идентификаторах и публичном блокчейне. 3. **Денежная основа:** Экономике агентов нужны полностью обеспеченные стейблкоины с мгновенным и окончательным расчетом, которые служат безопасной базой для машинных транзакций. 4. **Кредитные рынки:** Цепочка данных на блокчейне позволяет снизить стоимость андеррайтинга, открывая доступ к кредитам для большего числа заемщиков, включая агентов, которым нужен оборотный капитал. 5. **«По умолчанию глобальная»:** Система изначально безгранична, что требует новых подходов к регулированию, основанных на подотчетности эмитентов, а не только на юрисдикции. 6. **Новая модель ценообразования:** Стоимость смещается от подписок (доступ) к оплате за выполненную работу (потребление), что возрождает микротранзакции между агентами. 7. **Ончейн-компании:** Компании, управляемые агентами, естественным образом существуют в ончейн-среде, где правила исполняются кодом, а не только юридическими документами. 8. **Влияние и концентрация:** Главные риски — снижение доли труда в доходах и концентрация власти в контрольных точках (эмитенты, уровень идентификации). Проблемы труда и собственности взаимосвязаны. 9. **Гражданское видение:** Чтобы избежать неравенства, необходимо расширять широкое владение капиталом (агентами, инфраструктурой) с помощью ончейн-инструментов, делая это центральным элементом нового общественного договора.

Odaily星球日报07/15 02:12

Понимание работы основателя Circle о «агентной экономике», чтобы увидеть, как изменится экономическая форма в ближайшие десять лет

Odaily星球日报07/15 02:12

Партнер Blockchain Capital: ИИ переписывает базовую единицу труда

Партнер Blockchain Capital Кинджал Шах утверждает, что ИИ меняет саму единицу труда, снижая координационные издержки. Исторически компании существовали, когда внутреннее управление было дешевле рыночных транзакций. Интернет и гиг-экономика были «переходным этапом», доказывающим возможность распределенной работы, но им мешали платформы и традиционные платежные системы. Сейчас два фактора меняют правила: 1) программируемый труд (ИИ-агенты, выполняющие задачи без ограничений по времени) и 2) программируемые деньги (стейблкоины, обеспечивающие мгновенные микро-платежи без посредников). Вместе они позволяют создавать производственные цепочки без традиционных компаний, где агенты сами распределяют, выполняют, оценивают и оплачивают задачи на скорости машин. Пример — продукт Poncho от Merit Systems, дающий ИИ-агенту кошелек для оплаты конкретных услуг (данных, API) по факту использования, что экономит ресурсы. Это открывает эпоху микро-транзакций, невозможных ранее из-за высоких комиссий. В будущем компании станут не «контейнерами» для работников, а интеллектуальным слоем, который определяет задачи, оценивает качество и комбинирует результаты работы глобального рынка программируемого труда. Роль человека — не выполнение, а «переупаковка»: проектирование систем, где ИИ-агенты создают результат, превосходящий сумму их частей. Человеческое суждение и вкус получат премию в мире, насыщенном контентом, генерируемым ИИ.

marsbit07/07 03:19

Партнер Blockchain Capital: ИИ переписывает базовую единицу труда

marsbit07/07 03:19

Основатель Claude Code дал свежий прогноз: в эпоху ИИ разделение труда в командах переписывается, эти «пять типов» людей наиболее востребованы

Отцом Claude Code заявлено: в эпоху ИИ разделение ролей в команде переосмыслено, эти «пять типов людей» наиболее востребованы. На фоне бума Agent Coding, меняющего индустрию ПО, меняется не только роль «инженера». Более глубокая трансформация происходит на уровне организационной структуры команд. Борис Черни, руководитель команды Claude Code в Anthropic, высказал интересное наблюдение: по мере слияния функций инженерии, продукта, дизайна и data science традиционные «ярлыки должностей» стираются. Вместо них появляются пять новых «несвязанных» ролей, основанных на моделях поведения: 1. **Прототипировщик (The Prototyper):** Генерирует множество новых, часто радикальных идей, не все из которых будут реализованы. 2. **Строитель (The Builder):** Превращает сырые идеи или прототипы в готовый для производства продукт или высокодоступную инфраструктуру (от 0.1 до 1). 3. **Уборщик (The Sweeper):** Фокусируется на «упрощении»: удаляет избыточные функции, рефакторит код и архитектуру для повышения производительности и ремонтопригодности, борясь с побочным эффектом ИИ — раздуванием. 4. **Специалист по росту (The Growth):** Работает с готовым продуктом, проводя быстрые итерации, чтобы приблизить его к рынку, повысить удержание пользователей и превратить продукт из «рабочего» в «необходимый» (комбинация продуктовых, data, пользовательских и экспериментальных навыков). 5. **Специалист по поддержке (The Maintainer):** Обеспечивает долгосрочную эксплуатацию зрелой системы, уделяя первостепенное внимание безопасности, надёжности, эффективности и отказоустойчивости. Эти роли не соответствуют традиционным должностям. В эффективной команде, усиленной ИИ, многие члены не являются «винтиками»: дизайнер может быть и прототипировщиком, и уборщиком; инженер — строителем и специалистом по поддержке. Вопрос смещается с «Какова ваша должность?» на «Какую стадию жизненного цикла продукта вы можете продвигать?». Здоровая комбинация этих ролей зависит от этапа продукта: - Новый продукт, ищущий PMF: нужны роли 1, 2, 3. - Растущий продукт с найденным PMF: нужны роли 2, 3, 4 с добавлением 5. - Зрелый продукт с сильным PMF: нужны роли 3, 4, 5 с сохранением некоторых 2. Как отмечают в обсуждениях, роли человека часто меняются в зависимости от проекта и его фазы. Гибкость и фокус на целях важнее строгих границ. На вопрос, зачем нужны строители и уборщики, если ИИ пишет код, Борис Черни ответил, что Claude уже хорошо помогает в этих задачах и со временем станет ещё лучше, но человеческие роли эволюционируют, а не исчезают.

marsbit06/30 05:54

Основатель Claude Code дал свежий прогноз: в эпоху ИИ разделение труда в командах переписывается, эти «пять типов» людей наиболее востребованы

marsbit06/30 05:54

Dan Koe: Как выжить в волне замещения AI и избежать участи наёмного работника

Даниел Коу рассуждает о необходимости избавления от «зарплатного рабства» и построения собственного дела в эпоху ИИ. Он утверждает, что настоящая угроза — не технологии, а зависимость от внешних обстоятельств и нежелание меняться. Коу подчеркивает, что рутинная работа часто ведет к скуке и потере смысла, поскольку не позволяет достигать состояния потока. Выход из этого положения автор видит в развитии пяти ключевых навыков: личной инициативы, вкуса (умения оценивать качество), способности убеждать, настойчивости и итеративного подхода (постоянного улучшения на основе обратной связи). Эти навыки, по его мнению, лучше всего развиваются через создание собственного проекта. Коу предлагает конкретный план действий. Первый шаг — радикально изменить свое окружение и привычки, чтобы начать мыслить как предприниматель. Второй — выбрать «среду» для деятельности, где можно получать честную обратную связь через эксперименты и ошибки. Автор считает, что в современном мире особенно ценными навыками являются создание контента (медиа) и программирование, при этом медиа-навыки — создание уникального, субъективного контента — становятся все более важными. В заключительной части статьи приводится практическое упражнение. Читателю предлагается за 15 минут ответить на вопросы, чтобы обнаружить свои глубочайшие интересы и «непопулярные» убеждения в своей области. Пересечение этих ответов и станет основой для личного проекта. Финальный и самый важный шаг — немедленно опубликовать первую мысль или работу, чтобы начать получать реальную обратную связь от мира и учиться на ней.

marsbit06/23 12:30

Dan Koe: Как выжить в волне замещения AI и избежать участи наёмного работника

marsbit06/23 12:30

活动图片