# Сопутствующие статьи по теме Центр обработки данных

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Центр обработки данных", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

По сообщениям, компания Qualcomm ведет переговоры о приобретении стартапа Tenstorrent, занимающегося разработкой ИИ-чипов, за 8-10 миллиардов долларов. Эта сделка может стать крупнейшим приобретением в области ИИ-чипов за последние годы. Tenstorrent, возглавляемый легендарным проектировщиком Джимом Келлером, известен своими разработками в области ускорителей ИИ и процессоров на архитектуре RISC-V. Для Qualcomm, чьи доходы сильно зависят от рынка смартфонов, эта покупка стала бы стратегическим шагом для диверсификации бизнеса, особенно в таких сферах, как центры обработки данных и облачные вычисления. Ключевым преимуществом Tenstorrent является его «анти-Nvidia» подход: компания использует более доступные компоненты, такие как GDDR6 и SRAM, вместо дорогой памяти HBM, а также стандартный Ethernet для соединения ускорителей. Это позволяет создавать высокопроизводительные вычислительные платформы по значительно более низкой цене. Кроме того, технология высокопроизводительных RISC-V CPU от Tenstorrent может предложить Qualcomm альтернативу архитектуре Arm, снизив зависимость от лицензионных соглашений. Разработки стартапа для автомобильного рынка (например, проект Alexandria) также хорошо сочетаются со стратегией Qualcomm в области автомобильных решений. Однако сделка вызывает вопросы из-за высокой оценки стартапа, рисков интеграции технологий и необходимости сохранения ключевой команды Tenstorrent. Аналитики предполагают, что оплата может быть частично привязана к будущим коммерческим успехам компании.

marsbit06/18 11:16

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

marsbit06/18 11:16

Акции SK Hynix обновили рекорд: отгружены образцы HBM4E, лидирующая позиция в сегменте памяти для ИИ вновь подтверждена

SK Hynix поставила ключевым клиентам образцы нового чипа памяти HBM4E для искусственного интеллекта. Это 12-слойная память с пропускной способностью 16 Гбит/с на контакт, которая обеспечивает увеличение энергоэффективности более чем на 20% и снижение теплового сопротивления на 17% по сравнению с предыдущим поколением. Емкость одного чипа достигает 48 ГБ благодаря передовой технологии упаковки Advanced MR-MUF. Анонс продукта привел к рекордному росту акций компании на 7,3%, что отражает сильные рыночные ожидания относительно ее лидерства в сегменте памяти для ИИ. Поставка образцов HBM4E подтверждает технологическое лидерство SK Hynix и ее способность выполнять обещания, укрепляя ключевую роль компании в цепочке поставок для ИИ-инфраструктуры. Компания подчеркивает, что опыт массового производства и поставок предыдущих поколений HBM (HBM3, HBM3E, HBM4) стал основой для успешной разработки HBM4E. Новый продукт призван повысить производительность обработки данных в центрах обработки данных и помочь в решении узких мест в работе ИИ-систем.

marsbit06/18 09:53

Акции SK Hynix обновили рекорд: отгружены образцы HBM4E, лидирующая позиция в сегменте памяти для ИИ вновь подтверждена

marsbit06/18 09:53

Анализ последних изменений в портфеле "золотого ребенка" фондового рынка США: 20% позиций, возможно, уже в Anthropic, 90 млрд в шорт против NVIDIA, ресурсы направляются в сектора энергетики и памяти

Леопольд Ашенбреннер, известный инвестор в ИИ, корректирует свой портфель, сокращая позиции в традиционных лидерах сектора. Он разместил короткие позиции на сумму около $9 млрд против NVIDIA, ASML и Oracle, указывая на перегретость «торговли лопатами» (поставщиков чипов и оборудования). Вместо этого его фокус смещается к инфраструктурным узким местам: энергетике, памяти, центрам обработки данных и сетям. Ключевым моментом стала недавняя эмиссия облигаций NVIDIA на $25 млрд, что, несмотря на высокую прибыльность компании, может сигнализировать о сдвиге в способах финансирования бума ИИ. Ашенбреннер также раскрыл, что примерно 20% его портфеля (около $20 млрд) инвестировано в частную компанию Anthropic, что подчеркивает его ставку на сами «шахты» (модели ИИ), а не только на инструменты. По мнению аналитиков, это не предвестник краха пузыря ИИ, а ротация капитала. Следующая волна роста ожидается у компаний, решающих физические ограничения: строителей ЦОД, поставщиков электроэнергии, памяти, а также производителей оптических компонентов (медь/волокно), необходимых для высокоскоростной передачи данных. Марвелл, поддерживаемый инвестицией NVIDIA в $1.5 млрд, рассматривается как перспективный пример такой инфраструктурной игры.

marsbit06/18 06:11

Анализ последних изменений в портфеле "золотого ребенка" фондового рынка США: 20% позиций, возможно, уже в Anthropic, 90 млрд в шорт против NVIDIA, ресурсы направляются в сектора энергетики и памяти

marsbit06/18 06:11

Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

Интервью с сооснователем CoreWeave, Брэннином Макби, и вице-президентом Ником Роббинсом, показывает, что спрос на инфраструктуру ИИ продолжает стремительно расти, особенно в сфере агентного ИИ и инференса с первого квартала 2024 года. Основное узкое место смещается от простой нехватки GPU к более комплексным проблемам: доступность готовых энергообеспеченных дата-центров, поставки CPU, систем хранения, квалифицированных кадров и логистики. CoreWeave, как независимый облачный провайдер, обслуживающий ведущие компании (OpenAI, Anthropic, Meta, Google и др.), наблюдает структурные изменения в рабочих нагрузках ИИ. Растет важность CPU (включая будущие процессоры Nvidia Vera) и памяти. Компания заранее перепроектировала свои дата-центры, чтобы разместить больше CPU и систем хранения рядом с GPU. Конкуренция на рынке облачных услуг ИИ теперь определяется не только доступом к чипам, но и скоростью развертывания, инженерными компетенциями и способностью оптимизировать стоимость вычислений. CoreWeave выделяет свою клиентоориентированную модель и подтвержденный экспертами (SemiAnalysis) высокий уровень исполнения. Текущий главный ограничивающий фактор — нехватка готовых энергообъектов (powered shells). Компания ожидает, что массовое развертывание новых серверов Nvidia Vera Rubin начнется в конце 2024 года и достигнет пика в 2027 году.

marsbit06/18 03:01

Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

marsbit06/18 03:01

Разбор отчета: Взрывной рост оптического ИИ в MRVL. Почему звездный аналитик Morgan Stanley предпочел выжидать из-за высокой оценки?

**Обзор отчета: Marvell (MRVL) и оптический ИИ на подъеме, но высокая оценка заставляет звездного аналиста Morgan Stanley сохранять нейтралитет** Аналитик Morgan Stanley Джозеф Мур обновил 28 мая отчет по Marvell (MRVL). Компания представила рекордные квартальные результаты и значительно повысила годовой прогноз, что вызвало волну оптимизма на Уолл-стрит. Однако Мур сохранил нейтральный рейтинг («равновесный вес»), хотя и поднял целевую цену с $172 до $195. Его логика: возможности в сфере ИИ реальны, но текущая цена акций уже их учитывает. **Ключевые моменты:** 1. **Рекордный квартал и повышенный прогноз:** Выручка MRVL в 1-м кв. 2027 фингода составила $2,418 млрд (+28% г/г). Руководство повысило прогноз выручки на 2027 фингод примерно до $11,5 млрд (+40%) и на 2028 фингод — до $16,5 млрд (+45%). 2. **Нейтральная позиция из-за высокой оценки:** Целевая цена $195 предполагает оценку около 40x ожидаемой прибыли на акцию за 2027 календарный год. Мур отмечает, что при схожей цене акций ($198 vs $212 у NVIDIA) прибыль NVIDIA на акцию в следующем году примерно вдвое выше. Для оправдания текущей оценки MRVL необходимы устойчивый пересмотр прибылей вверх, доказательства роста доли на рынке сетей или уверенность в массовых поставках заказных чипов, чего пока нет. 3. **Два двигателя роста ИИ:** Быстро растущее направление — **оптические соединения** (прогноз роста на 2027 фингод повышен до >70%). Продуктовая линейка оптических модулей, как ожидается, достигнет $1 млрд в годовом исчислении. Второе направление — **заказные чипы ИИ** для облачных провайдеров — находится на стадии освоения. Уверенность в росте к 2028 фингоду повышается, но крупный новый заказчик начнет массовое производство только в 2028 фингоду, и этот доход пока не виден. **Логика нейтрального рейтинга:** Мур не ставит под сомнение возможности MRVL в сфере ИИ и повысил прогнозы по всем основным драйверам роста. Проблема в том, что цена акций уже опережает эти ожидания. Текущая мультипликативная оценка зависит от одновременного выполнения нескольких условий: устойчивого роста оптических решений, перехода заказных чипов к массовым поставкам и восстановления бизнеса в сфере хранения данных и корпоративных решений. **На чем сосредоточено внимание:** Ключевыми сигналами для переоценки будут: достижение оптическими модулями рубежа в $1 млрд годовых, успешный запуск массового производства заказных чипов для нового крупного клиента в 2028 фингоду и признаки восстановления в сегментах хранения данных и корпоративных решений.

marsbit06/17 11:40

Разбор отчета: Взрывной рост оптического ИИ в MRVL. Почему звездный аналитик Morgan Stanley предпочел выжидать из-за высокой оценки?

marsbit06/17 11:40

Отчёт Bernstein: Agentic AI превратит CPU из второстепенного игрока в главного, оптимистичный прогноз по Hygon

Аналитики Bernstein в отчете «Global Semiconductors: CPU Renaissance?» утверждают, что переход от чат-ботов к агентному ИИ (Agentic AI) кардинально меняет роль центральных процессоров в дата-центрах. Если раньше CPU играли вспомогательную роль для GPU, то теперь в сценариях агентного ИИ, где требуется сложная координация рабочих процессов, планирование и вызов инструментов, нагрузка на процессоры резко возрастает. По прогнозам, к 2029 году соотношение GPU к CPU в кластерах для инференса снизится с 8:1 до 1:1, а доля CPU в вычислительной нагрузке достигнет 50%. Это увеличит общий объём рынка серверных CPU до 2230 млрд долларов к 2030 году (по сравнению с 370 млрд в 2025). Главным бенефициаром названа компания Arm благодаря энергоэффективности своей архитектуры и стратегическому переходу к самостоятельному производству чипов. Среди других компаний, которые могут выиграть, — AMD, Intel и китайская Hygon (Haiguang Information). В отчете отмечается, что ключевыми рисками для реализации такого сценария являются ограничения производственных мощностей полупроводниковых фабрик и зависимость прогноза от очень оптимистичных оценок будущих расходов на ИИ-инфраструктуру.

marsbit06/17 09:47

Отчёт Bernstein: Agentic AI превратит CPU из второстепенного игрока в главного, оптимистичный прогноз по Hygon

marsbit06/17 09:47

Биткойн-ферма превращается в AI-дата-центр: выбор компании Sangha — «продать душу»

Автор: «Сердце вычислительной мощности». В декабре 2025 года в округе Эктор, Техас, Спенсер Марр перерезал красную ленту, открыв майнинговую ферму «Genesis» для добычи биткойнов. Однако уже в июне 2026 года его компания Sangha начала рассматривать возможность продажи фермы, создания совместного предприятия или привлечения стратегического партнера. Причина не в убытках, а в высокой стоимости актива, вызванной растущим спросом со стороны индустрии искусственного интеллекта (ИИ). Ферма Genesis мощностью 19,9 МВт использует уникальную модель энергоснабжения. Она подключена напрямую («за счетчиком») к солнечной электростанции мощностью 180 МВт, принадлежащей корейской группе Hanwha. Это позволяет избежать платы за передачу по сетям общего пользования. Французский энергетический гигант TotalEnergies предоставляет услуги по поставке электроэнергии из сети для покрытия потребностей в пасмурную погоду. Благодаря этой модели стоимость электроэнергии для Genesis составляет всего около $32/МВт·ч, что значительно ниже средних тарифов в Северной Америке. Несмотря на то, что майнинг остается прибыльным, Sangha видит большую ценность в самой инфраструктуре — уже готовом, подключенном к сети объекте с долгосрочными контрактами на дешевую электроэнергию. Компания изменила соглашение о подключении к сети, увеличив потенциальную мощность объекта до 110,4 МВт, что делает его привлекательным для размещения энергоемких вычислений ИИ и HPC. Таким образом, стратегия Sangha смещается: вместо долгосрочной добычи биткойнов компания планирует продать готовый «энергетический актив» покупателю из сферы ИИ по выгодной цене. Этот подход отражает общий тренд в майнинговой отрасли, где многие игроки начинают переориентироваться на высокопроизводительные вычисления. Вопрос, который остается открытым: где в таком случае майнеры биткойнов найдут следующую надежную и недорогую энергетическую базу?

marsbit06/17 02:48

Биткойн-ферма превращается в AI-дата-центр: выбор компании Sangha — «продать душу»

marsbit06/17 02:48

Nvidia размещает облигаций на 200 миллиардов долларов, разжигая историю трансформации майнеров биткойна в AI

Компания NVIDIA планирует выпустить облигаций на 20 миллиардов долларов для финансирования инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта (ИИ) и погашения долгов. Этот шаг подчёркивает высокий рыночный спрос на мощности для ИИ, что создаёт новые возможности для майнеров биткоина. Такие компании, как HIVE Digital, TeraWulf, Hut 8 и CleanSpark, ранее сосредоточенные на майнинге, теперь перепрофилируют свои энергоёмкие мощности и дата-центры под высокопроизводительные вычисления и хостинг для ИИ. Основная причина этого перехода — снижение прибыльности майнинга после халвинга биткоина в апреле 2024 года, рост сложности добычи и операционных расходов. В условиях сжатой маржи многие майнинговые компании продали часть своих запасов биткоинов. Аналитики, включая Bernstein, прогнозируют, что крупные майнинговые предприятия будут всё больше превращаться в поставщиков инфраструктуры для ИИ, следуя примеру IREN, чья стоимость в будущем в значительной степени может быть связана с этим быстрорастущим сегментом. Таким образом, инициатива NVIDIA по выпуску облигаций подогревает историю трансформации индустрии майнинга.

marsbit06/16 02:28

Nvidia размещает облигаций на 200 миллиардов долларов, разжигая историю трансформации майнеров биткойна в AI

marsbit06/16 02:28

Какие производители инфраструктуры выиграют от стандарта напряжения 800В, продвигаемого Nvidia?

Кратко: Инфраструктура для ИИ эволюционирует: помимо GPU, критически важными становятся энергоснабжение и охлаждение высокомощных стоек. С ростом мощности стоек ИИ-серверов (до 120-220 кВт для будущих платформ Rubin) традиционные системы низкого напряжения достигают своих пределов. NVIDIA активно продвигает архитектуру 800В постоянного тока (800VDC) для следующего поколения AI factory и стоек высокой плотности (например, Kyber). Эта технология, аналогичная повышению давления воды в трубе, позволяет снизить силу тока, уменьшить потери, сэкономить медь (до ~45%) и улучшить общую эффективность (TCO до 30%). NVIDIA не просто предлагает новый стандарт, а переопределяет разделение труда в экосистеме через эталонные архитектуры. В партнерскую сеть входят компании в области электропитания (Vertiv, Schneider Electric, Delta Electronics), силовой электроники (Infineon, STMicroelectronics), а также поставщики систем охлаждения и сборщики стоек (ODM). Ключевые инвестиционные аспекты включают: 1. **Компании по электропитанию** (Vertiv, Schneider, Delta): проектирование систем распределения энергии, резервного питания и 800VDC. 2. **Силовые полупроводники** (Infineon, ST): компоненты на основе SiC/GaN для эффективного преобразования высокого напряжения. 3. **Соединители и конструкционные элементы**: высоконадежные шины, разъемы и печатные платы, рассчитанные на высокую мощность. 4. **Системы жидкостного охлаждения и ODM-сборщики**: способность проводить полноценные нагрузочные испытания (burn-in) целых стоек с учетом энергопотребления и отвода тепла. Таким образом, конкурентное преимущество смещается: в эпоху Rubin и Kyber (массовое производство нацелено на 2027 год) способность надежно поставить, протестировать и запустить высокоплотную стеку становится таким же важным фактором, как и доступ к GPU. Рынок будет следить за реальными заказами, валидацией компонентов и готовностью дата-центров внедрять новую архитектуру.

marsbit06/15 09:42

Какие производители инфраструктуры выиграют от стандарта напряжения 800В, продвигаемого Nvidia?

marsbit06/15 09:42

За кулисами «фабрик ИИ» Маска и Хуана Жэньсюня развязалась невидимая «война за пресную воду»

Вы не задумывались, что каждый раз, когда вы просите ChatGPT написать короткий отчет или Claude исправить код, где-то на планете около 500 мл чистой пресной воды испаряется, охлаждая серверы? За гонкой ИИ в области чипов и вычислительной мощности скрывается фундаментальная физическая проблема: эти «кремниевые мозги» жаждут воды. Согласно докладу Университета ООН, к 2030 году инфраструктура ИИ будет потреблять около 9,3 триллионов литров воды в год — объем, достаточный для покрытия базовых потребностей 1,3 миллиарда человек. Основная причина — системы испарительного охлаждения в дата-центрах, где до 80% воды безвозвратно превращается в пар. Например, одна только тренировка GPT-4 потребовала около 600 миллионов литров воды. Яркий пример конфликта — Мемфис, США, где кластер ИИ xAI «Колосс» Илона Маска ежедневно забирал из городского водоснабжения около 3,8 миллиона литров, что вызвало протесты жителей. В ответ пришлось строить завод по рециркуляции сточных вод для охлаждения. Такие компании, как Microsoft, предлагают «замкнутые» системы охлаждения, но они резко увеличивают энергопотребление, что лишь переносит проблему водного следа на электростанции. Для Китая этот кризис — предупреждение и возможность. Стратегия «Вычисления на Востоке, данные на Западе» позволяет размещать дата-центры в регионах с прохладным климатом и обильными водными ресурсами. Ключевое же решение — развитие гибридных вычислений: перемещение легких моделей ИИ на устройства (умный дом, роботы), чтобы минимизировать зависимость от облачных серверов-«водохлебов». Будущее ИИ зависит не только от алгоритмов, но и от разумного отношения к реальным, физическим ресурсам планеты.

marsbit06/11 05:24

За кулисами «фабрик ИИ» Маска и Хуана Жэньсюня развязалась невидимая «война за пресную воду»

marsbit06/11 05:24

活动图片