# Сопутствующие статьи по теме Компьютерное зрение

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Компьютерное зрение", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

CVPR'26: Разработка системы для генерации зеркальных иллюзий в искусстве, поддерживающей 3D-печать, от команды из университета Цинхуа

**【Краткое изложение】** Исследователи из Университета Цинхуа разработали систему AutoMIA, которая автоматически создает 3D-объекты с зеркальной иллюзией. Пользователь задает два изображения, и система генерирует 3D-модель, которая при прямом взгляде показывает один рисунок, а в зеркальном отражении — совершенно другой. Метод решает ключевые проблемы, такие как шум поверхности и внутренние разрывы, с помощью специальных механизмов (PAC, PWA, IVP, SCD). Результаты превосходят существующие подходы по качеству формы и цвета, являются гладкими, целостными и пригодными для 3D-печати. Работа, принятая в CVPR 2026 как Highlight Paper, открывает новые возможности для ИИ в области вычислительного дизайна и физического воплощения оптических иллюзий.

marsbit07/24 07:08

CVPR'26: Разработка системы для генерации зеркальных иллюзий в искусстве, поддерживающей 3D-печать, от команды из университета Цинхуа

marsbit07/24 07:08

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

Технологический гигант JD.com представил JoyAI-VL-Interaction — первую в мире полностью открытую модель визуально-языкового взаимодействия, работающую в реальном времени. В отличие от традиционных «пошаговых» ИИ, ожидающих запросов пользователя, эта модель способна автономно анализировать непрерывный видеопоток, самостоятельно определяя, когда нужно реагировать, молчать или делегировать сложные задачи фоновым моделям. Эта разработка отражает растущую отраслевую тенденцию: переход ИИ от пассивной обработки информации к активному участию в физическом мире, от «предсказания следующего токена» к «предсказанию следующего физического состояния». Аналогичное направление — «интерактивные модели» — одновременно исследует Thinking Machines Lab под руководством Миры Мурати, что подтверждает его перспективность. Ключевое преимущество JD.com — доступ к уникальным данным из реальных физических операций в сферах ритейла, логистики и промышленности. Модель, имеющая 8 млрд параметров, достаточно легка для развертывания на оборудовании уровня видеокарты NVIDIA 3090. Она открыта полностью, включая код, модели и наборы данных, чтобы ускорить разработку приложений для ухода за пожилыми людьми, помощи слабовидящим, спортивных трансляций, инспекции объектов и робототехники. Этот шаг является частью более масштабной стратегии JD.com по созданию инфраструктуры для «воплощенного интеллекта» и укреплению позиций в качестве центра управления физическим миром.

marsbit06/24 10:25

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

marsbit06/24 10:25

Прощание с грубой вычислительной мощью: как «GrainBot» из HKUST переосмысливает логику оценки AI for Science

Ключевой момент: переход от «универсального ИИ» к «вертикальному ИИ для науки». Исследователи из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) под руководством профессора Го Икэ представили GrainBot — инструмент ИИ, который автоматически анализирует микроструктуру материалов (размер, форма и распределение зерен) с помощью компьютерного зрения и глубокого обучения. Это резко ускоряет разработку новых материалов (например, для солнечных батарей и аккумуляторов), сокращая циклы НИОКР с лет до месяцев. Новая логика оценки: ценность ИИ измеряется не числом пользователей, а его влиянием на ускорение научных открытий и создание промышленных патентов («цифровые лаборатории»). Гонконг, с его сильными научными кадрами, позиционирует себя как центр «автономных лабораторий» (ИИ + роботы), где ИИ «думает», а роботы «экспериментируют», создавая ценные IP для производства в Greater Bay Area. Проблемы: нехватка качественных научных данных и их закрытость. Будущее — за ИИ, решающим конкретные задачи в физическом мире, а не за чистой генерацией контента.

marsbit03/05 09:43

Прощание с грубой вычислительной мощью: как «GrainBot» из HKUST переосмысливает логику оценки AI for Science

marsbit03/05 09:43

活动图片