# Сопутствующие статьи по теме Автономное вождение

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Автономное вождение", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Крупнейшее IPO за день на Гонконгской бирже

Крупнейшее IPO на Гонконгской бирже сегодня — компания Momenta, получившая титул «первой акции физического ИИ». Основанная в 2016 году выпускником Университета Цинхуа Цао Сюйдуном, компания специализируется на автономном вождении. Её стратегия «одно маховое колесо, две опоры» сочетает массовое производство вспомогательных систем вождения (L2) с развитием полностью автономных технологий (L4). Более 1 млн автомобилей с системами Momenta собирают реальные данные, что ускоряет обучение её флагманской R7 мировой модели — ядра физического ИИ. Momenta сотрудничает с 24 автопроизводителями, включая 9 из 10 крупнейших в мире, и занимает 65% китайского рынка городских NOA. Выручка компании за 2023-2025 гг. росла на 80% в год, достигнув 2,4 млрд юаней. На IPO привлечено около 6,8 млрд гонконгских долларов при оценке свыше 70 млрд HKD. Среди инвесторов — GIC, Fidelity, BlackRock, Mercedes-Benz, BYD и другие ключевые игроки. IPO Momenta знаменует выход физического ИИ на глобальный рынок капитала.

marsbit12 ч. назад

Крупнейшее IPO за день на Гонконгской бирже

marsbit12 ч. назад

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

Модели мира (World Models) — это новая стратегическая область в сфере ИИ, где крупные китайские технологические компании и автопроизводители активно развивают свои решения, несмотря на отсутствие единой терминологии. Цель — создать у машин внутреннюю динамическую среду для прогнозирования и анализа, снижая зависимость от реальных данных. **Интернет-гиганты** фокусируются на разных аспектах. Alibaba развивает три направления: языковые (Qwen-AgentWorld), виртуальные (HappyOyster) и физические миры (Qwen-RobotWorld). Tencent концентрируется на создании 3D-миров (HY-World) для игр и соцсетей. ByteDance использует данные видео с TikTok/抖音 для разработки модели в рамках проекта Seed. Huawei и Baidu не афишируют свои «модели мира» отдельно, интегрируя их в промышленные решения (например, Pang для авто и роботов) и автономное вождение (Apollo ADFM). Xiaomi и SenseTime также разрабатывают базовые фреймворки (Xiaomi OneVL) и коммерческие решения для автомобилей и робототехники (Kairos). **Автопроизводители** используют модели мира как «симуляторы» для обучения систем автономного вождения. NIO (модель NWM), Li Auto (DrivingSphere), XPeng (X-World), Geely (WAM) и другие создают высокодетализированные симуляционные среды для генерации сложных сценариев и тестирования алгоритмов, стремясь к созданию единого «мозга» для управления транспортным средством. **Поставщики решений для автономного вождения**, такие как Momenta (R7), Horizon Robotics (HorizonDrive), Haomo.ai и DeepRoute, разрабатывают собственные «движки» моделей мира, которые интегрируются в системы автопроизводителей, предлагая возможности симуляции и генерации данных. **Конкуренция** обостряется: стартапы, обладающие гибкостью и инновациями, сталкиваются с проблемой нехватки данных, вычислительных мощностей и каналов внедрения. Крупные компании, обладая этими ресурсами, превращают модели мира из исследовательских проектов в промышленную основу для своих продуктов. Ключевым вопросом становится не наличие технологии, а её реальная способность понимать физический мир и эффективно работать в конечных продуктах.

marsbit06/25 06:54

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

marsbit06/25 06:54

Цзюэ Ин не завершен, DaXiao Robotics быстро "привлекает деньги"

По информации из публикации в WeChat, компания DaXiao Robotics привлекла финансирование от ряда инвесторов, включая Dachen Cai Zhi, Shenzhen Capital Group и других. С начала 2026 года общий объем финансирования компании достиг нескольких сотен миллионов долларов США. Эта сделка отражает не просто ажиотаж вокруг embodied AI (воплощенного искусственного интеллекта). В контексте эволюции бизнеса SenseTime, DaXiao Robotics представляет собой новую ставку компании на «физический ИИ» после проекта Jueying. Ранее SenseTime уже пыталась интегрировать ИИ в физический мир через Jueying, проект для автомобильной промышленности. Хотя к концу 2025 года Jueying сотрудничал с более чем 30 автопроизводителями, ему не удалось стать ключевым игроком в цепочке поставок для продвинутых систем автономного вождения. Это отчасти объясняет, почему Jueying стал развиваться более независимо после реорганизации SenseTime. DaXiao Robotics появилась в период роста инвестиций в embodied AI. Средства будут направлены на разработку мировой модели (world model) версии 3.0, обучение воплощенного ИИ, управление и коммерческие решения для ритейла, безопасности и других сфер. Компания стремится стать «мозгом» для различной робототехники. Однако создание мировой модели требует огромных затрат на вычисления, данные и инженерию. Несколько сотен миллионов долларов финансирования могут оказаться недостаточными для исследований, сбора данных и коммерческого внедрения. Кроме того, SenseTime, материнская компания, сама продолжает нести убытки, поэтому DaXiao Robotics необходимо привлекать внешний капитал для финансирования своих амбициозных планов. Руководит DaXiao Robotics Ван Сяоган, сооснователь SenseTime. В отличие от многих молодых технических предпринимателей в этой сфере, он обладает опытом в научных исследованиях, коммерциализации и корпоративном управлении. Это может дать компании преимущества в виде технологий и ресурсов SenseTime, но также привнести элементы корпоративной инерции. Главный вызов для DaXiao Robotics — превратить технологическое лидерство в коммерческий успех и надежную доставляемую продукцию. Jueying не смог занять сильные позиции в автомобильной индустрии, и DaXiao Robotics теперь необходимо достичь этого на новом, более раннем, сложном и затратном поле битвы — в области воплощенного искусственного интеллекта.

marsbit06/15 08:42

Цзюэ Ин не завершен, DaXiao Robotics быстро "привлекает деньги"

marsbit06/15 08:42

Три месяца — 3,5 миллиарда юаней: инвесторы хватают OpenAI физического мира

Платформа Jijia Shijie, основанная 90-летним доктором Хуан Гуанем, привлекла 35 миллиардов юаней за три месяца от ведущих инвесторов, включая государственные фонды и технологических гигантов. Компания, оцениваемая в 100 миллиардов юаней, разрабатывает физический ИИ (AGI) на основе "двойной пирамиды" — алгоритмической и данных. Ключевые модели, такие как GigaBrain и DriveDreamer, показывают лидерство в мировых рейтингах. С фокусом на применение в быту (робот "Shiguang S1") и промышленности (совместный проект на 1000 роботов с Longsheng Technology), Jijia Shijie стремится ускорить наступление "момента GPT-3" для физического AGI, трансформируя взаимодействие с реальным миром.

marsbit06/15 01:32

Три месяца — 3,5 миллиарда юаней: инвесторы хватают OpenAI физического мира

marsbit06/15 01:32

Дженсен Хуан: Vera Rubin уже запущена в полном производстве, AI Agent — ключевое направление, бросая вызов Intel и нацеливаясь на следующее поколение входа в AI PC

1 июня 2026 года генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан выступил с ключевым докладом на GTC в Тайбэе, представив ряд новых продуктов и стратегических направлений. Основные анонсы: * Архитектура **Vera Rubin** находится в стадии массового производства. Первыми клиентами стали OpenAI, Anthropic и SpaceX. * **AI Agent (ИИ-агенты)** определены как ключевое направление развития. Анонсирован процессор **Vera**, предназначенный для интеллектуальных агентов, и система Vera BlueField-4 STX с безопасной обработкой данных на уровне чипа. * **Выход на рынок AI PC:** NVIDIA совместно с MediaTek разрабатывает чип **RTX SPARK** для ПК под управлением Windows, производство которого начнется на мощностях TSMC. Цель — создать комплексные платформы System-on-Chip (SoC) для конкуренции с Intel и захвата рынка Windows-устройств. * **Партнерство в робототехнике:** Компания объявила о сотрудничестве с мировыми производителями человекоподобных роботов, включая китайскую Unitree Robotics, для совместных исследований и разработок. * **Новые ИИ-модели и платформы:** Представлена крупная языковая модель **Nemotron 3 Ultra** и платформа **NVIDIA DSX** — полное «руководство» по созданию и моделированию «фабрик искусственного интеллекта». * **Экосистема для автономного вождения:** Платформа **NVIDIA DRIVE Hyperion** позиционируется как глобальная основа для беспилотных такси. Среди клиентов — китайские автопроизводители BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi и компания Pony.ai. Также представлена модель для беспилотных такси **Alpamayo 2**. * **Инфраструктура для роботов:** Для ускорения разработки представлена референсная платформа для человекоподобных роботов **Isaac GR00T** и набор инструментов с открытым исходным кодом для Physical AI. Акции NVIDIA выросли на 2.7% после анонсов.

marsbit06/01 06:14

Дженсен Хуан: Vera Rubin уже запущена в полном производстве, AI Agent — ключевое направление, бросая вызов Intel и нацеливаясь на следующее поколение входа в AI PC

marsbit06/01 06:14

NVIDIA начинает устанавливать чипы на дороги | Rewire Вечерний выпуск новостей

Сооснователь Nvidia Дженсен Хуан объявил, что заказы на чипы Blackwell и Vera Rubin к 2027 году превысят $1 трлн, что вдвое больше предыдущих прогнозов. Параллельно компания привлекла BYD, Geely, Nissan и Isuzu к разработке автономного транспорта уровня L4, а роботакси с Uber появятся в Лос-Анджелесе и Сан-Франциско к 2027 году. Сооснователь Uber Трэвис Каланик раскрыл свой восьмилетний стартап Atoms, занимающийся автоматизацией физического мира через робототехнику и инфраструктуру для пищевой промышленности. Его возвращение совпало с объявлением Nvidia о «моменте ChatGPT для автономного вождения». Крупнейший производитель MLCC-компонентов Murata повысит цены на 15-35% с апреля из-за спроса на серверы ИИ и автомобильные компоненты. Это первое крупное повышение за три года. SEC обсуждает переход от квартальной к полугодовой отчетности для компаний, что может снизить нагрузку на технологические компании, инвестирующие в ИИ. Другие новости: Alibaba раздает сотрудникам токены для доступа к ИИ-инструментам, FDIC может лишить стейблконы страховки депозитов, deepfake с Нетаньяху вызвали скандал, а Picsart запустил рынок ИИ-агентов для креаторов.

marsbit03/17 19:09

NVIDIA начинает устанавливать чипы на дороги | Rewire Вечерний выпуск новостей

marsbit03/17 19:09

Маск на Давосе предсказывает: Робот Optimus скоро поступит в продажу, ИИ превзойдет человеческий интеллект к концу года

Илон Маск на Давосском форуме представил амбициозные планы по роботам, ИИ и космическим технологиям. Он предсказал, что ИИ превзойдёт человеческий интеллект к концу 2025 или 2026 года, а человекоподобный робот Tesla Optimus поступит в открытую продажу к концу 2026 года, если достигнет необходимого уровня надёжности и безопасности. Уже сейчас Optimus выполняет простые задачи на заводах Tesla, а к концу года сможет решать более сложные. Маск заявил, что беспилотное такси Robotaxi станет массовым в США уже в этом году, а SpaceX планирует добиться полной многоразовости ракеты Starship. Он также предсказал, что развёртывание ИИ в космосе станет возможным через 2-3 года благодаря солнечным спутникам. Кроме того, Маск отметил, что площадь солнечных панелей в 100 квадратных миль может обеспечить энергией весь США, а проблема старения человека будет решена. Он подчеркнул, что его компании работают над максимизацией шансов на «светлое будущее цивилизации».

marsbit01/23 03:33

Маск на Давосе предсказывает: Робот Optimus скоро поступит в продажу, ИИ превзойдет человеческий интеллект к концу года

marsbit01/23 03:33

Выступление Дженсена Хуана на CES 2026: три ключевые темы и «чиповый монстр»

Короткий пересказ выступления Дженсена Хуана на CES 2026: На CES 2026 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан представил новое поколение технологий, сфокусированных на инфраструктуре для эры «рассуждающего ИИ» (Reasoning AI) и «физического ИИ» (Physical AI). Ключевые анонсы включали: 1. **Платформа Rubin:** Впервые раскрыты полные данные о новой архитектуре Rubin, включая GPU Rubin, CPU Vera и NVLink 6. Платформа предназначена для радикального снижения стоимости вычислений при выводе (инференсе) ИИ, позволяя ИИ «думать дольше» экономически эффективно. Заявлено 10-кратное снижение стоимости обработки токенов. 2. **Платформа хранения контекстной памяти (Inference Context Memory Storage):** Решение для хранения больших объемов данных контекста (KV Cache) для долгосрочных задач ИИ, устраняющее «узкое место» между быстрой, но малой памятью GPU и медленной традиционной памятью. 3. **Новый DGX SuperPOD:** Масштабируемая система, объединяющая 576 GPU Rubin для работы в качестве единого кластера, предназначенная для обучения огромных моделей и работы тысяч ИИ-агентов. 4. **Расширение экосистемы открытых моделей (Open Model Universe):** NVIDIA открыла доступ к множеству моделей, наборов данных и инструментов across various domains, включая Nemotron (для рассуждающего ИИ), Cosmos (для физического ИИ и генерации синтетических данных), Alpamayo (первая открытая модель Vision-Language-Action для автономного вождения) и Isaac GR00T (для робототехники). 5. **Прогресс в физическом ИИ:** Анонсировано партнерство с Mercedes-Benz для внедрения системы DRIVE (уровень L2++) в новые автомобили с 2026 года. Продемонстрированы многочисленные роботы от партнеров (Boston Dynamics, LG и др.), использующие платформу NVIDIA. В целом, NVIDIA представила комплексное видение и готовую инфраструктуру для перехода от генеративного ИИ к рассуждающему и физическому ИИ, способному работать долговременно в реальном мире.

marsbit01/06 02:12