Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbitОпубликовано 2026-08-24Обновлено 2026-08-24

Введение

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

Помните историю, которая несколько месяцев назад наводнила интернет, — историю «реального Бога из медицины»?

Австралийский гений в области ИИ без какого-либо профессионального образования, чтобы спасти свою собаку с терминальной стадией рака, упорно изучал геномику самостоятельно и с помощью ChatGPT и AlphaFold буквально вручную создал первую в мире персонализированную противораковую вакцину на основе мРНК.

Одна инъекция — и опухоль размером с теннисный мяч на ноге собаки чудесным образом уменьшилась на 75%, продлив ей жизнь.

Однако последний поворот этой истории оказался неожиданно душераздирающим.

Сегодня Пол Кониман объявил душераздирающую новость: его любимая собака Рози вернулась на Звезду Псов (умерла).

Причина не в том, что вакцина ИИ не сработала, а в том, что скорость производства вакцины не смогла обогнать шаги смерти.

Поскольку следующую дозу персонализированной противораковой вакцины на основе мРНК не удалось изготовить достаточно быстро, Рози в итоге ушла.

Но история на этом не заканчивается.

Только что Пол объявил: официально основан стартап Gamgee, и уже завершён раунд начального финансирования на 4 миллиона долларов под руководством Founders Fund с участием Y Combinator.

Хотя его собственная собака ушла, этот «отец» намерен создать клинически проверенную и масштабируемую противораковую вакцину для собак для всех псов мира.

«Медицинское чудо», потрясшее мир

В 2024 году у 8-летнего стаффордширского бультерьера Рози диагностировали «тучноклеточную карциному». Ветеринар сказал: осталось несколько месяцев.

Операция, химиотерапия, иммунотерапия... Все методы потерпели неудачу. Пол, имеющий 17-летний опыт работы с машинным обучением, решил: я спасу её своим способом!

Потратив всего 3000 долларов на секвенирование ДНК опухоли и здоровой крови, Пол загрузил огромный массив генетических данных в свою программу. Он спрашивал у ChatGPT о принципах биологии, использовал AlphaFold для 3D-моделирования мутировавших белков и в итоге определил уникальные цели атаки, специфичные для опухоли Рози.

3D-модель рака Рози, созданная AlphaFold

Часть кода для создания терапии мРНК

С этим «рецептом вакцины», сгенерированным ИИ, он обежал множество мест и в итоге убедил учёных из Университета Нового Южного Уэльса и Квинслендского университета синтезировать одну дозу вакцины.

В декабре 2025 года, после первой инъекции, произошло чудо.

Огромная опухоль на ноге Рози уменьшилась на 50%-75%.

Микроскопический анализ показал, что множество иммунных клеток (макрофагов и Т-клеток) активно атакуют раковые клетки. Рози восстановила жизненные силы, она даже снова смогла перепрыгивать через забор и гоняться за кроликами.

Весь мир вскипел: персонализированные вакцины станут доступны в ближайшее время!

Однако реальность оказалась гораздо суровее кино.

Раковые клетки оказались слишком хитрыми, они мутировали и выработали устойчивость — рак Рози вернулся.

В этот момент ей остро необходима была вторая версия вакцины на основе мРНК, созданная с учётом последних мутаций.

Однако скорость традиционных лабораторий, громоздкие ручные процессы производства, длительные механизмы утверждения не позволили Рози дождаться вакцины.

«Я потерял свою собаку, потому что мы не смогли достаточно быстро изготовить следующую дозу противораковой вакцины на основе мРНК», — с болью написал Пол.

Как обычный человек, даже разбирающийся в ИИ, в рамках существующей медицинской индустриальной системы попытка быстро создать персонализированную вакцину на основе мРНК за месяц-два по-прежнему казалась невероятно сложной.

«Я не должен быть единственным, кто может это сделать. Наличие опыта в машинном обучении и несколько месяцев работы день и ночь не должны быть барьером для получения жизненно важных лекарств».

Рози ушла, но наследство, которое она оставила, только начало прорастать.

«Отец» основал Gamgee ради любимой собаки,

чтобы сделать дорогие вакцины доступными

Чтобы трагедия не повторилась, Пол основал Gamgee, это название происходит из «Властелина колец».

Видение Gamgee таково: вылечить рак у собак, сделать персонализированные противораковые вакцины на основе мРНК доступными для всех собак в мире.

В настоящее время они представили первый прототип персонализированного противоракового лечения для собак.

Founders Fund, основанный Питером Тилем, не колеблясь, возглавил раунд начального финансирования в 4 миллиона долларов. Ведущий мировой акселератор Y Combinator, генеральный директор Loyal Селин Алиуа, сооснователь Dropbox Араш Фердоуси и другие крупные фигуры также присоединились к проекту.

Почему ведущие венчурные капиталисты Кремниевой долины инвестируют в проект по «спасению собак»?

Потому что Gamgee намерена решить смертельную проблему, которая привела к гибели Рози: скорость и стоимость.

Полу потребовался целый год и 20 000 долларов, чтобы пройти весь процесс.

А теперь Gamgee превращает этот процесс в SaaS-индустриальную сборочную линию.

Они создали замкнутую платформу «от начала до конца». Обычным владельцам собак больше не нужно бегать повсюду, как Полу. Все, что вам нужно сделать, это несколько шагов.

1. Ввод опухоли: Gamgee отправит вам набор для сбора образцов, ваш ветеринар извлечет образцы опухоли и здоровой ткани вашей собаки и отправит их обратно.

2. Молниеносная расшифровка с помощью ИИ: Образцы сразу же отправляются на секвенирование ДНК и РНК, программная система Gamgee берет на себя все. Алгоритмы ИИ в огромном массиве данных точно выявляют и ранжируют те мутировавшие мишени раковых клеток, которые стоит атаковать, сохраняя доказательства для каждого решения.

3. Вывод вакцины: Система автоматически выдает готовый к производству проект вакцины на основе мРНК. Gamgee координирует производство, холодную цепь поставок до тех пор, пока ветеринар не введет уникальную вакцину собаке.

Gamgee поставила безумный KPI: цель — сократить время разработки вакцины до 48 часов, а сквозную стоимость всего курса лечения снизить до 2000 долларов!

«Секвенирование генома, моделирование белков, синтез мРНК — инструменты все есть. То, что я создал для Рози, — это не новая наука, а новый канал доступа», — заявил Пол.

Это настоящая медицинская революция, переворачивающая отрасль.

Лечение 6 миллионов собак с раком по всему миру

В коммерческих перспективах Gamgee демонстрирует сильное кремниевое мышление в стиле «маховика данных».

Во-первых, почему собаки?

Это огромный и душераздирающий рынок с жестким спросом.

Только в США ежегодно у около 6 миллионов собак диагностируют рак.

Рак является убийцей номер один среди взрослых собак. Подавляющему большинству владельцев собак, помимо траты тысяч долларов на болезненную химиотерапию, лучевую терапию или операцию,别无选择.

Что еще более важно, с биологической точки зрения и с точки зрения обучения алгоритмов ИИ собаки являются идеальным объектом для проверки персонализированных противораковых вакцин.

У них чистый генетический пул.

Многие современные породы собак были выведены за последние несколько сотен лет из небольших популяций, их генетический пул относительно замкнут. Такая генетическая концентрация приводит к тому, что многие породы (например, золотистые ретриверы, лабрадоры) чрезвычайно подвержены определенным видам рака.

Это позволяет ИИ находить закономерности мутаций.

Кроме того, рак у домашних собак возникает естественным образом, а не искусственно индуцируется, как у лабораторных мышей. Их иммунная система полноценна, а временная шкала развития болезни идеально подходит для быстрой проверки клинической эффективности.

И эффект снежного кома данных является самым главным конкурентным преимуществом Gamgee.

В настоящее время наборы данных о геномах животных и иммунных реакциях по-прежнему крайне скудны. Gamgee, вылечив каждую собаку, получает ценные данные: «секвенирование + иммунный ответ + клинический результат».

Как только этот маховик данных начнет вращаться, его будет не остановить.

Получение данных -> Оптимизация модели выбора целей ИИ -> Производство вакцины следующего поколения, более эффективной -> Генерация лучших данных о лечении -> Привлечение большего количества собак для лечения.

В настоящее время начальное финансирование в размере 4 миллионов долларов позволило официально начать клинические испытания. Первые клинические испытания проходят в Австралии в сотрудничестве с ведущими учреждениями, такими как Университет Нового Южного Уэльса и Квинслендский университет.

В этих испытаниях примут участие 30 собак с раком, соответствующие условиям собаки будут участвовать в испытаниях бесплатно и получат персонализированную вакцину.

В то же время Gamgee уже принимает регистрацию случаев по всему миру, в списке ожидания уже более 300 собак.

Конечная цель: начать с Рози, вылечить все человечество

Но амбиции Gamgee простираются далеко за пределы собачьего мира.

Для ведущих инвесторов это не только рынок ветеринарной медицины для домашних животных, но и рассвет медицины «N-of-1» (то есть предельно персонализированной медицины для отдельного пациента).

Конечная цель Gamgee — создать лучшую модель лечения на основе «N-of-1», преодолевая видовые барьеры, вплоть до человека.

Представьте: если Gamgee сможет через тысячи собак отработать промышленный процесс «секвенирование опухоли — проектирование ИИ — синтез вакцины на основе мРНК за 48 часов», вскоре эта технология будет использована и для людей.

Как сказал Дэвид Томас, директор Центра молекулярной онкологии Университета Нового Южного Уэльса: «Если мы сможем сделать это на собаках, почему бы не распространить это на всех людей, страдающих раком?»

Сегодня во всем мире разрабатывается более 1600 противоопухолевых препаратов и вакцин, волна мРНК и прецизионной медицины охватила весь мир.

И буквально несколько дней назад Moderna и Merck объявили —

Первая в истории человечества противораковая терапия на основе мРНК, созданная с глубоким участием ИИ, «персонально настроенная» в соответствии с генными мутациями раковых клеток в организме пациента, добилась исторического успеха в глобальных клинических испытаниях III фазы для пациентов с высоким риском меланомы!

Этот процесс — почти как «людская версия высшего класса» спасения Рози Полом!

Точно так же удаляют опухолевую ткань для генетического секвенирования; точно так же вступают в действие большие модели ИИ, за несколько часов проводя безумные вычисления, точно выявляя из тысяч мутаций самые смертоносные «34 уникальные мишени».

Последняя терапия уже значительно продлила период выживания без рецидивов и значительно снизила риск распространения опухоли в отдаленные органы, такие как легкие, мозг, печень.

Клиническая победа Moderna доказывает, что путь «секвенирование опухоли ➡️ выбор ИИ неоантигенов ➡️ создание мРНК на заказ ➡️ активация иммунитета» вполне осуществим и для рака у человека.

Очевидно, мы находимся на пороге эры, когда ИИ излечивает рак.

Наследие любви

Рози так и не дождалась второй дозы вакцины.

Но ее история дала надежду 6 миллионам собак, у которых диагностирован рак.

В твите, объявляющем о финансировании Gamgee, Пол в конце написал пять слов: «Я люблю тебя, Рози».

«Мы создали Gamgee, чтобы никакая другая собака больше не ждала этой запоздалой надежды».

Хотя Рози навсегда закрыла глаза, наследство, которое она оставила, возможно, осветит путь миллионам собак и даже поможет человечеству победить рак.

Источники:https://www.gamgee.io/https://x.com/paul_conyngham/status/2090502003449590254

https://x.com/paul_conyngham/status/2036940410363535823

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новые прозрения об ИИ», автор: ASI启示录, редактор: Aeneas

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакая основная причина привела к тому, что собака Рози, несмотря на первоначальное улучшение, в итоге скончалась?

AОсновной причиной смерти собаки Рози стала скорость производства следующей персонализированной мРНК-вакцины. Раковые клетки развили устойчивость, и следующая доза вакцины, необходимая для борьбы с новой мутацией, не была изготовлена достаточно быстро, чтобы опередить прогрессирование болезни.

QКакие цели преследует стартап Gamgee, основанный Полом Коннингемом?

AСтартап Gamgee стремится сделать персонализированные мРНК-вакцины против рака доступными для собак по всему миру. Его цель — резко сократить время разработки вакцины (до 48 часов) и снизить стоимость полного курса лечения до 2000 долларов, создавая автоматизированную «сквозную» промышленную платформу.

QПочему собаки, по мнению автора статьи, являются идеальным объектом для испытаний персонализированных противораковых вакцин на основе ИИ?

AСобаки идеальны для испытаний таких вакцин, потому что у многих пород ограниченный генофонд, что делает их предрасположенными к определённым типам рака и упрощает поиск мутационных закономерностей для ИИ. Кроме того, их рак возникает естественным путём, а иммунная система и временные рамки развития болезни хорошо подходят для быстрой клинической проверки эффективности лечения.

QКакова долгосрочная амбициозная цель проекта Gamgee, выходящая за рамки лечения собак?

AДолгосрочной целью Gamgee является создание модели терапии «N-of-1» (крайне персонализированной медицины для одного пациента), которая после отработки на собаках может быть применена для лечения рака у людей. Проект стремится проложить путь к доступному и быстрому индивидуальному лечению онкологических заболеваний, преодолевая видовые границы.

QКакое недавнее достижение в области медицины человека подтверждает перспективность подхода, который использовал Пол для лечения своей собаки?

AНедавно компании Moderna и Merck объявили об историческом успехе в клинических испытаниях фазы III для персонализированной мРНК-терапии рака (меланомы) у людей. Этот метод, аналогичный подходу Пола (секвенирование опухоли, выбор мишеней с помощью ИИ, создание индивидуальной мРНК-вакцины), значительно продлил период без рецидивов, подтвердив жизнеспособность данного пути в лечении рака.

Похожее

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit11 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit11 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit21 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit21 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit21 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit21 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit35 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit35 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit40 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit40 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片