Сооснователь ResNet Жэнь Шаоцин лично погрузился в предпринимательство в сфере воплощённого интеллекта.
Как стало известно и подтверждено Quantum Bit, известный учёный в области ИИ, соавтор ResNet, директор Института общего искусственного интеллекта при Китайском университете науки и технологий, старший вице-президент и руководитель отдела интеллектуального вождения NIO, лауреат премии «Будущая наука» 2023 года, доктор Жэнь Шаоцин, официально основал компанию, чтобы заняться робототехническим бизнесом в сфере воплощённого интеллекта.
Согласно сообщениям LatePost, на внутренней встрече всего персонала отдела интеллектуального вождения NIO генеральный директор NIO Ли Бин сообщил сотрудникам, что глава отдела интеллектуального вождения NIO Жэнь Шаоцин основал независимую компанию по фундаментальным моделям физического ИИ и воплощённого интеллекта.
NIO определённо инвестирует в неё стратегически и будет вести с ней бизнес-сотрудничество. Сообщается также, что новая компания Жэнь Шаоцина уже прошла регистрацию, и её оценка достигла уровня единорога (свыше 10 миллиардов долларов), однако название компании и конкретные детали финансирования всё ещё остаются под завесой тайны.
△
Стоит отметить, что модель робототехнического предпринимательства Жэнь Шаоцина в сфере воплощённого интеллекта ещё не до конца прояснилась —
Хотя занимается робототехническим предпринимательством, он по-прежнему работает в NIO.
Как это можно назвать? «Развод, но не уход из дома» (смайлик).
Жэнь Шаоцин погрузился в воплощённый интеллект
По поводу этого робототехнического предприятия Жэнь Шаоцина осведомлённые лица, близкие к руководству NIO, заявили:
NIO давно уделяет внимание передовым технологиям ИИ, сочетая стратегию собственных разработок и открытого сотрудничества в промышленном планировании. В последние годы NIO продолжает инвестировать в ключевые технологические области, такие как чипы и операционные системы, добиваясь ключевых успехов, и одновременно через стратегическое сотрудничество и промышленную координацию продолжает поддерживать инновационные предприятия в направлениях воплощённого интеллекта, алгоритмических моделей, интеллектуального оборудования, новых источников энергии и инфраструктуры вычислительных мощностей.
Дальнейшая раскрытая информация такова: внутри NIO считают:
Интеллектуальное вождение — это один из самых зрелых сценариев крупномасштабного внедрения ИИ в физическом мире. Оно и воплощённый интеллект обладают преемственностью в базовых способностях восприятия, прогнозирования, планирования, управления, моделирования мира и обучения с подкреплением. В последние два года всё больше специалистов в области автономного и интеллектуального вождения переходят в робототехническую отрасль, что также связано с этой технологической миграцией.
Однако стоит обратить внимание на то, что NIO смазало эту «перемену» Жэнь Шаоцина.
Сочетание ситуации с бизнесом и развитием NIO, возможно, позволяет разглядеть стратегию, скрывающуюся за этой тонкой неопределённостью.
С одной стороны, если бы Жэнь Шаоцин, будучи учёным мирового уровня в области ИИ и абсолютным заслуженным героем, обеспечившим качественный прорыв в интеллектуальном вождении NIO, ушёл из компании, чтобы основать бизнес, это не было бы благоприятной новостью для набирающего обороты NIO. С другой стороны, если рассматривать это как инкубационный или внутренний инновационный проект NIO, то высокие затраты и длительный цикл, присущие сегодня сфере роботов с воплощённым интеллектом, также создают нагрузку для только что завершившей финансовый перелом NIO.
Складывая факты в единую картину, можно отметить, что XPeng, первой сделавшая ставку на роботов с воплощённым интеллектом, прямо перед объявлением финансовых результатов за новый квартал объявила о первом раунде внешнего независимого финансирования своего робототехнического подразделения — заявление о финансовой независимости робототехники более чем ясно.
Что касается NIO, хотя они не были пионерами в тестировании вод в сфере роботов с воплощённым интеллектом, внутренние размышления и внешние заявления уже давно были чёткими.
В 2025 году, в условиях финансового давления, и Ли Бин, и Жэнь Шаоцин отдельно заявляли Quantum Bit, что в следующем акте сочетания ИИ и автомобильного бизнеса NIO склоняется к роботам, а не к Robotaxi.
Теперь, когда Жэнь Шаоцин отправился в плавание, это, возможно, можно рассматривать как начало NIO тестирования вод в сфере роботов с воплощённым интеллектом.
△
Ранее, в области передовых технологий ИИ, NIO уже начали внутреннюю разработку модели мира во второй половине 2023 года.
В июле 2024 года именно Жэнь Шаоцин от имени NIO представил на мероприятии Tech Day модель мира NIO NWM (NIO World Model). Эта модель начала массово внедряться в 2025 году, а в этом году её архитектура была обновлена до «Модель мира + Контролируемое тонкое обучение + Обучение с подкреплением в замкнутом цикле».
Сам Жэнь Шаоцин неоднократно подчёркивал, что модель мира является фундаментальной парадигмой, общей для автономного вождения и робототехники.
Накопленные в автомобильной сфере способности к пространственно-временному восприятию, долгосрочному логическому выводу и оптимизации в замкнутом цикле могут напрямую мигрировать в сценарии физического ИИ и воплощённого интеллекта. Это также является одной из технических основ недавнего создания им компании в сфере воплощённого интеллекта.
Фактически, Жэнь Шаоцин является одним из самых ранних практиков в отрасли, сделавших ставку на модель мира, и ключевой причиной прямолинейного обгона NIO в интеллектуальном вождении. А модель мира сейчас становится новым направлением конвергенции для «мозга» роботов.
Бизнес-сценарии и цепочка поставок/производства самого NIO также естественным образом подходят для замкнутого цикла внедрения роботов.
И те, кто знает Жэнь Шаоцина, возможно, понимают, что хотя он сразу после получения докторской степени стал сооснователем и начал бизнес в Momenta, его характер и особенности больше склоняются к роли главного учёного или технического директора...
Учёный мирового уровня в области ИИ Жэнь Шаоцин
Жэнь Шаоцин родился в 1988 году в Бэнбу, провинция Аньхой. В 2007 году он окончил вторую среднюю школу Бэнбу и поступил на специальность «Информационная безопасность» в Китайский университет науки и технологий.
В 2016 году, под руководством Сунь Цзяня, одного из авторов ResNet, Жэнь Шаоцин получил совместную докторскую степень Китайского университета науки и технологий и Microsoft Research Asia.
Он также является одним из четырёх авторов ResNet.
ResNet — это знаковая работа в области глубокого обучения, её достижение заключается в фундаментальном решении проблемы исчезновения градиента при обучении глубоких нейронных сетей. Это сделало практичным построение высокопроизводительных, очень глубоких нейронных сетей, что внесло огромный вклад особенно в областях, требующих высоких способностей восприятия, таких как компьютерное зрение и автономное вождение.
Это исследование получило награду за лучшую статью на CVPR 2016 года, и на данный момент число его цитирований превысило 340 000 раз.
Основными авторами являются Хэ Каньмин, Чжан Сянъюй, Жэнь Шаоцин и Сунь Цзянь.
Он также является первым автором Faster R-CNN. Это эффективный двухэтапный алгоритм обнаружения объектов, который успешно решил проблему длительного времени генерации областей-кандидатов в предыдущих алгоритмах обнаружения объектов, достигнув хорошего баланса между скоростью и точностью. Широко применяется в автономном вождении, безопасности, анализе медицинских изображений и т.д.
После получения докторской степени Жэнь Шаоцин присоединился к стартапу в области автономного вождения Momenta, где занимал должность директора по разработкам и сооснователя.
В 2020 году он официально присоединился к NIO. Изначально занимал должность главного эксперта по разработке автономного вождения и помощника вице-президента, в основном отвечая за команду алгоритмов беспилотного вождения; позже был переведён на должность вице-президента по разработке интеллектуального вождения, отчитываясь напрямую генеральному директору Ли Бину. В конце 2024 года отдел разработки интеллектуального вождения NIO провёл реструктуризацию, был создан новый технический комитет, Жэнь Шаоцин стал напрямую управлять этой командой и возглавил отдел больших моделей, сфера его полномочий ещё больше расширилась.
После того как Жэнь Шаоцин возглавил систему разработки интеллектуального вождения NIO, он первым в мире начал внедрение «Модели мира» в автомобили и, сочетая её с собственными чипами NIO, добился прямолинейного обгона NIO в интеллектуальном вождении, став в определённой степени одним из ключевых заслуженных героев, обеспечивших первую прибыль NIO в 2025-2026 годах после периода убытков.
После заслуг с моделью мира Жэнь Шаоцин был повышен до старшего вице-президента NIO.
Одновременно Жэнь Шаоцин начал «возвращать долг» своей альма-матер, Китайскому университету науки и технологий. В сентябре 2025 года Жэнь Шаоцин одновременно вернулся в Китайский университет науки и технологий, чтобы открыть набор студентов, заняв должность приглашённого профессора, научного руководителя докторантов и директора Института общего искусственного интеллекта. Ещё раньше Жэнь Шаоцин пожертвовал всю премию «Будущая наука» Китайскому университету науки и технологий.
На академической странице профессора Жэнь Шаоцина на сайте Китайского университета науки и технологий в списке основных областей исследований уже указан «Воплощённый интеллект», конкретно: Искусственный интеллект, Модель мира, Воплощённый интеллект, Автономное вождение, Компьютерное зрение, Глубокое обучение, ИИ для науки.
Конечно, ещё более впечатляющим остаётся доказательство достижений Жэнь Шаоцина:
По состоянию на март 2026 года его научные статьи цитировались более 490 000 раз, что ставит его на первое место среди китайских учёных и в тройку лучших среди китайцев во всём мире.
Лауреат премии «Будущая наука» 2023 года — в области математики и компьютерных наук, Первой премии за прогресс в области искусственного интеллекта имени У Вэньцзюня 2025 года, награды за лучшую статью CVPR, премии NeurIPS 2025 года за проверку временем, премии Гельмгольца (ICCV) 2025 года за влияние за десять лет, награды Innovator Award в области программируемого автомобиля, глобального чемпиона в соревнованиях ImageNet и MSCOCO, третье место в общем рейтинге глобального списка учёных в области ИИ AI 2000.
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Quantum Bit», автор: Юй Ян.
