# Сопутствующие статьи по теме Агентный

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агентный", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Син Бо снова наносит удар: после критики «мировых моделей» на этот раз он взялся за агентов ИИ

Летом 2023 года профессор Син Бо опубликовал критику моделей мира, вызвав широкий резонанс. Недавно он и его коллеги представили новую работу «Критика моделей агентов», в которой подвергают анализу и переосмыслению популярное, но зачастую некорректно используемое понятие «агент». В статье ставится прямой вопрос: сколько из систем, называемых «агентами» (от помощников по программированию до автономных ассистентов), действительно заслуживают этого названия? Авторы разделяют системы на два типа: *agentic* (имеющие внешние признаки агента, где возможности заданы извне, например, через промпты) и *agentive* (обладающие подлинной агентностью, с внутренне присущими способностями к принятию решений). В качестве яркого примера обсуждается инцидент с компанией PocketOS, где ИИ-помощник, следуя инструкциям, но не имея внутреннего понимания, самостоятельно принял катастрофическое решение об удалении производственной базы данных. Для построения подлинных *agentive*-систем авторы предлагают архитектуру GIC (Goal-Identity-Configurator), которая проходит через пять ключевых аспектов: 1. **Цели:** Автоматическое декомпозирование долгосрочных целей, полученных от человека. 2. **Идентичность:** Динамическая «живая» самооценка, эволюционирующая на основе опыта. 3. **Принятие решений:** «Имитационное рассуждение» с использованием внутренней модели мира для предсказания последствий действий, а не просто генерация текста цепочки мыслей. 4. **Конфигуратор (Система III):** Мета-когнитивный модуль, самостоятельно определяющий, когда нужно тщательно планировать, а когда действовать быстро. 5. **Обучение:** Непрерывное автономное обучение, сочетающее опыт реального мира и тренировки во внутреннем симуляторе. Безопасность в такой системе обеспечивается за счет её модульности и проверяемости: конечная цель всегда задаётся человеком, а любые аномалии в поведении могут быть отслежены до конкретного компонента. Ключевой вывод статьи: истинная агентность заключается не во внешне заданной сложности задач, а во внутренней архитектуре, которая позволяет целям, идентичности и способности к суждению стать неотъемлемой частью самой модели.

marsbit07/01 11:27

Син Бо снова наносит удар: после критики «мировых моделей» на этот раз он взялся за агентов ИИ

marsbit07/01 11:27

Когда логические выводы становятся дефицитным ресурсом, кто присваивает себе ценность

В 2023 году Дэвид Кан выявил разрыв между расходами на GPU и реальными доходами от ИИ — «проблема в 2000 млрд долларов», которая к 2024 году выросла до 6000 млрд. Однако разрыв заполняется не на стороне обучения моделей, а на стороне **инференса** (вывода), что рынок начал учитывать лишь недавно. Успешное IPO Cerebras и реструктуризация отчетности NVIDIA вокруг «токенов как услуги» подтверждают: инференс, а не обучение, стал узким местом и основным драйвером повторяющихся расходов, особенно с ростом agentic и physical ИИ. Такие компании, как Anthropic, уже сталкиваются с нехваткой вычислительных мощностей для инференса. В стеке поставок ИИ-вычислений (от кремниевых чипов до API-интерфейсов) большинство игроков контролируют только один уровень. Исключением является **Hyperbolic** — платформа, не владеющая собственными GPU, но агрегирующая фрагментированные мощности из множества облаков (CoreWeave, Lambda Labs и др.) в единый пул, оптимизируя маршрутизацию и стоимость для разработчиков. Её бизнес-модель выигрывает от возможного избытка предложения GPU. В отличие от приложений, таких как Venice (которые покупают инференс как товар и добавляют стоимость через функции вроде приватности), Hyperbolic занимает более глубокий уровень агрегации и маршрутизации физических вычислений. В условиях, когда инференс становится дефицитным и дорогим ресурсом, основная ценность будет сосредоточена не у тех, кто владеет наибольшим количеством GPU, а у тех, кто может наиболее эффективно находить, агрегировать и распределять эти вычислительные мощности.

链捕手06/08 15:42

Когда логические выводы становятся дефицитным ресурсом, кто присваивает себе ценность

链捕手06/08 15:42

AI Agent кардинально меняют Web3-игры: от споров о ботах в Rugpull Bakery до новой парадигмы интеллектуальных агентов к 2026 году

Недавний скандал вокруг игры Rugpull Bakery на Abstract, где боты разрушали честность игры, привел к радикальному решению: вместо блокировки автоматизации разработчики легализовали AI-агентов, выпустив для них официальные инструкции (skill.md, agent.json). Это событие стало катализатором для перехода Web3-игр в эпоху «агентского гейминга» (Agentic Gaming), где ИИ-агенты — не просто инструменты, а самостоятельные участники с экономическим суверенитетом. К 2026 году сформировались три основные модели интеграции AI-агентов: 1. **Автономные конкуренты и экономические субъекты**: В таких проектах, как TEN Protocol, AI Arena, Satoshi Strike Force и на инфраструктуре Somnia (Agentic L1), агенты являются независимыми игроками. Они участвуют в PvP, имеют свои стратегии, а люди выступают в роли тренеров или инвесторов, получая долю от их заработка. 2. **Модульная инфраструктура и программируемая среда**: EVE Frontier, мигрировавшая на Sui, позволяет через систему Smart Assemblies «встраивать» ИИ-логику непосредственно в объекты игрового мира (например, ворота или турели), делая их динамичными и управляемыми. Стандарт ERC-8183 добавляет таким объектам экономическую автономию, позволяя им нанимать других агентов для выполнения задач. 3. **Гибридные компаньоны и динамическая адаптация**: В Parallel Colony игрок управляет колонией через общение с автономными AI-аватарами, а в Illuvium планируется внедрение умных NPC, способных адаптировать сюжет под действия игрока, создавая уникальный опыт. Эволюция от скандала в Rugpull Bakery к сложным системам вроде EVE Frontier и Somnia показывает, что блокировка ботов бесполезна. Будущее — за использованием прозрачности и программируемости блокчейна для создания цифрового порядка, где люди и AI-агенты сосуществуют, конкурируют и сотрудничают, превращая игры из рутинного труда в пространство для стратегического управления и共生чества.

marsbit05/26 07:19

AI Agent кардинально меняют Web3-игры: от споров о ботах в Rugpull Bakery до новой парадигмы интеллектуальных агентов к 2026 году

marsbit05/26 07:19

TRON увеличивает фонд искусственного интеллекта до $1 млрд, нацеливаясь на базовую инфраструктуру для агентной экономики

TRON объявил о значительном расширении своего AI-фонда, увеличив его объём со 100 миллионов до 1 миллиарда долларов. Это стратегическое решение направлено на развитие инфраструктуры для агентской экономики, где искусственный интеллект и блокчейн играют ключевую роль. Фонд будет инвестировать в компании, разрабатывающие системы идентификации агентов, стабильные монеты, токенизированные активы и инструменты для автономных финансовых систем. TRON считает, что стабильные монеты станут основным средством расчётов между агентами, а токенизированные активы — основой владения в новой экономике. Сеть TRON, имеющая более 370 миллионов аккаунтов и высокую ликвидность USDT, обеспечивает надёжную основу для этого перехода. Тем временем цена TRX демонстрирует восстановление в диапазоне $0,30–$0,31, тестируя ключевое сопротивление.

bitcoinist03/24 20:32

TRON увеличивает фонд искусственного интеллекта до $1 млрд, нацеливаясь на базовую инфраструктуру для агентной экономики

bitcoinist03/24 20:32

WLFI представляет платежную инфраструктуру на базе ИИ, поскольку USD1 нацелен на «агентную экономику»

World Liberty Financial (WLFI) представила инструмент AgentPay SDK, предназначенный для интеграции платежей в системы искусственного интеллекта. Это открытый фреймворк, позволяющий ИИ-агентам осуществлять транзакции с использованием стейблкоина USD1 в блокчейн-сетях, совместимых с EVM. Платформа обеспечивает контроль баланса, проверку политик и возможность человеческого подтверждения для крупных переводов. USD1 позиционируется как расчетный актив для «агентной экономики» — среды, где ИИ-системы autonomously выполняют финансовые операции. Стейблкоин уже занимает пятое место по рыночной капитализации (около $4,5 млрд). Этот шаг отражает растущую конвергенцию AI и блокчейна, акцентируя такие требования, как встроенный комплаенс, безопасное управление ключами и интеграция в разработку. В будущем планируется поддержка бесплатных транзакций и кросс-чейн функциональности. Успех зависит от внедрения разработчиками и адаптации экосистемы.

ambcrypto03/19 22:00

WLFI представляет платежную инфраструктуру на базе ИИ, поскольку USD1 нацелен на «агентную экономику»

ambcrypto03/19 22:00

Когда ИИ меняет путь покупок, сколько времени осталось у PayPal?

PayPal приобрела платформу Cymbio за $200 млн, чтобы укрепить свои позиции в развивающейся сфере Agentic Commerce, где ИИ-агенты автоматизируют обнаружение товаров, принятие решений и оплату. Это отражает стратегический сдвиг PayPal от простого обработчика платежей к ключевому игроку в управлении товарными каталогами,库存 и заказами. Конкуренты также активно действуют: Google и Shopify разрабатывают Universal Commerce Protocol (UCP), OpenAI и Stripe продвигают Agentic Commerce Protocol (ACP), а Microsoft интегрирует платежи напрямую в Copilot. Прогнозы показывают, что к 2030 году на Agentic Commerce будет приходиться 10–25% онлайн-продаж в США. PayPal, Stripe и другие финтех-компании борются за роль инфраструктурного слоя в этой экосистеме, в то время как банки и криптоиндустрия рискуют остаться на периферии, если не адаптируются вовремя.

marsbit02/18 12:40

Когда ИИ меняет путь покупок, сколько времени осталось у PayPal?

marsbit02/18 12:40

活动图片