# Сопутствующие статьи по теме Экономика агентов

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Экономика агентов", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Полный анализ рынка AI-инференса: Как криптопроекты могут прорваться?

Анализ рынка AI-инференса показывает, что этот сегмент приобретает ключевую экономическую ценность в отличие от предыдущего цикла, сфокусированного на обучении моделей. Инференс — это процесс генерации ответов модели на запросы пользователей. Рынок структурирован вокруг двух основных лагерей: 1. **Традиционные провайдеры** (например, AWS, OpenRouter, Together) конкурируют в областях надежности, качества разработки и корпоративных процессов. 2. **Криптопроекты** делают ставку на открытый доступ, более низкую стоимость, конфиденциальность, верифицируемость и новые модели стимулирования. **Ключевой элемент — маршрутизаторы** (например, OpenRouter), которые выступают в роли агрегаторов, оптимально распределяя запросы между разными моделями и провайдерами на основе цены, задержки и приватности. **Среди криптопроектов выделяются несколько направлений:** * **Децентрализованные сети инференса:** Chutes (инференс как услуга), Akash, io.net (рынки GPU). * **Конфиденциальные вычисления:** Targon (защищённое выполнение). * **Приватный инференс:** Darkbloom (на базе Mac), Venice (потребительский шлюз). * **Оркестрация распределенных вычислений:** NuNet. * **Инфраструктура для AI-агентов:** OpenServ (оркестрация агентов). **Важные факторы для успеха криптопроектов:** * Реальный платный трафик, а не активность на бесплатном тарифе. * Устойчивая интеграция с маршрутизаторами (дистрибуция). * Надежные системы верификации оборудования и работы. * Реальные гарантии конфиденциальности. * Четкая модель захвата стоимости токеном. **Вывод:** Основная ценность будет сосредоточена не просто у владельцев вычислительных мощностей (GPU), а у тех, кто контролирует спрос, маршрутизацию, верификацию и расчеты. Криптопроекты имеют сильные позиции в нишах приватности, открытого доступа и агент-ориентированных платежей, но для долгосрочного успеха им необходимо обеспечить надежность, сравнимую с традиционными решениями.

Foresight News06/25 07:10

Полный анализ рынка AI-инференса: Как криптопроекты могут прорваться?

Foresight News06/25 07:10

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Сооснователь SingularityNET и известный исследователь ИИ Бен Гёрцель, называемый «крестным отцом ИИГ» (искусственного общего интеллекта), утверждает, что будущее ИИ зависит от блокчейна. Он считает, что ключевой код ИИГ должен быть открытым и децентрализованным, чтобы избежать монополизации несколькими компаниями, такими как OpenAI или Anthropic. Гёрцель подчеркивает, что одного открытого кода недостаточно — необходима децентрализованная вычислительная инфраструктура, чтобы любой мог запускать систему, а не только обладатели дорогих серверов. Его проект SingularityNET использует блокчейн и токены для создания открытой сети, на которой могут размещаться ИИ-агенты. Он критикует бывших сторонников открытого ИИ, таких как Илон Маск и Сэм Олтман, которые перешли к закрытым разработкам. В качестве успешного примера открытой модели он приводит Linux и интернет. План Гёрцеля включает создание экономики автономных ИИ-агентов, которые смогут выполнять задачи и проводить транзакции для пользователей в децентрализованной сети. SingularityNET планирует выпустить коммерческие продукты (например, подписку уровня «Pro»), работающие на блокчейн-бэкенде, при этом сохраняя базовый код ИИГ открытым. Гёрцель верит, что человеческий уровень ИИГ будет достигнут до 2030 года, и опасается, что контроль над ним корпорациями усилит социальное неравенство. Его подход предлагает альтернативу — открытую, демократизированную экосистему ИИ. Первым практическим шагом станет выпуск автономного агента Omega Claw в ближайшие недели.

Foresight News06/22 12:11

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Foresight News06/22 12:11

Ян Гэри: Агентская экономика и AI-субмикроэкономика

В статье «Агентная экономика и AI-субмикроэкономика» Ян Гэ Гэри (Gary) обсуждает формирование новой экономической парадигмы, управляемой автономными AI-агентами. К 2026 году развитие AI достигло «сингулярности», что привело к появлению «цивилизационного разрыва» между регионами. Хотя многие компании в настоящее время сосредоточены на H2A (Human-to-Agent) экономике, ориентированной на человека, будущее лежит в подлинно нативной для AI A2A (Agent-to-Agent) экономике, где агенты самостоятельно создают и обмениваются ценностью. Ключевые вызовы включают стандартизацию AI-платежных протоколов, преодоление разрыва между традиционными финансовыми системами (TradFi, DeFi) и зарождающейся AI-финансовой (AIFi) экосистемой, а также разработку AI-native правил (AI Protocol), которые в конечном итоге сольются с Crypto Protocol. Автор вводит концепцию «AI-субмикроэкономики», проводя аналогию с биологическими системами (клетки, мембраны, обмен веществ), чтобы описать поведение, управляемое эффективностью и энергетической ценностью, а не человеческими эмоциями. В заключение подчеркивается, что переход к AI-native парадигме является фундаментальным сдвигом, а не простым «AI+» обновлением. Такие инфраструктурные проекты, как FinChip, стремятся создать основу для автономной экономики агентов, где ценность определяется и обменивается самими AI-агентами согласно принципам первопричинности и максимальной эффективности.

marsbit06/08 02:07

Ян Гэри: Агентская экономика и AI-субмикроэкономика

marsbit06/08 02:07

Мне понадобился год, чтобы понять горькую правду о платежах для агентов

Автор в течение года работал над инфраструктурой для агентов и общался с такими компаниями, как Stripe, Visa и Google. Он пришел к выводу, что реального спроса на платежи для агентов пока нет, и стартапы сталкиваются со структурными проблемами. Основные выводы по четырем направлениям: 1. **Агент vs. Мерчант (B2C):** Покупки через чат уступают традиционным визуальным интерфейсам для большинства товаров. Существующий спрос от мерчантов — это "оптимизация под агентов" (AEO) из-за страха отстать. Исключения — простые повторные покупки (еда на вынос) или сложные интерфейсы, но здесь требуются огромные дистрибуционные каналы. 2. **Агент vs. API (B2B):** Текущие потребности разработчиков в оплате API-вызовов уже решены предоплатой. Крупные SaaS-компании не заинтересованы в микроплатежах. Новые платежные решения актуальны только для длинного хвоста мелких сервисов, но этот рынок невелик. 3. **Агент vs. Агент:** Это долгосрочная перспектива, но сейчас это лишь теория без значительного объема транзакций. Если такой рынок возникнет, ему потребуется совершенно новая инфраструктура. 4. **Агент vs. Финансы:** Это единственная категория с реальным текущим спросом и платежеспособными клиентами (трейдеры, DeFi). Однако конкуренция здесь высока из-за регуляций и доминирования крупных игроков. **Ключевой вывод:** Истинная проблема — не платежи, а **координация** между агентами и людьми (верификация работы, расчеты). Платежи — лишь часть более крупной задачи по координации. Крупные компании строят инфраструктуру упреждающе, а стартапам нужно искать существующие рынки. Автор нашел активность вне этих четырех категорий.

链捕手06/06 09:57

Мне понадобился год, чтобы понять горькую правду о платежах для агентов

链捕手06/06 09:57

Кто финансирует агентов?

**Кто финансирует AI-агентов? И почему управление — это ключевой слой** В марте OpenAI закрыла функцию, позволявшей AI-агентам делать покупки для пользователей. Проблема заключалась не в платежной инфраструктуре, а в отсутствии правил: что могут покупать агенты, кто платит налоги, как предотвратить мошенничество. Именно в этом — в создании уровня управления — заключается главная возможность в зарождающейся экономике AI-агентов. Хотя средний платеж агента составляет всего $0.31, к 2030 году такие транзакции могут достичь $3-5 трлн. Обработка мелких платежей низкомаржинальна, поэтому ценность смещается на уровень управления, который определяет правила расходов, проверяет личность агентов, обеспечивает соблюдение политик и распределяет ответственность. Ключевой точкой контроля становится **кошелек**. Все расходы агента проходят через него, что позволяет внедрять лимиты, проверки и ручное утверждение. Компании, контролирующие этот слой (как Stripe после приобретения Privy), получают возможность диктовать правила всему потоку средств. Ведется активная конкуренция и вертикальная интеграция. Такие игроки, как Coinbase (с протоколом x402) и Stripe (с протоколом MPP), стремятся охватить несколько уровней стека: расчеты, кошельки, маршрутизацию, протоколы, управление и приложения. Они инвестируют в стартапы уровня управления, понимая, что будущая прибыль будет сосредоточена не в обработке транзакций, а в управлении условиями их проведения. Управляющий слой может стать крупным источником дохода. При объеме транзакций агентов в $3 трлн даже скромная комиссия за управление в 0.1% может генерировать $30 млрд ежегодно. Компании, которые смогут контролировать несколько уровней стека — кошельки (доход с остатков), расчеты (комиссии) и управление (плата за соблюдение правил) — будут доминировать в новой экономической эпохе.

marsbit06/04 01:49

marsbit06/04 01:49

Solana Foundation и Google объявляют о запуске Pay.sh: Может ли он соединить Web2 и Web3 платежные каналы в экономике AI-агентов?

Solana Foundation и Google Cloud совместно представили Pay.sh — платежный шлюз, предназначенный для объединения Web2 и Web3 платежных экосистем в контексте экономики AI-агентов. Традиционные платежные системы неудобны для автономных агентов, а новые протоколы, такие как x402 и MPP, работают исключительно в блокчейн-среде. Pay.sh выступает в роли универсального шлюза, позволяющего агентам использовать Solana-кошелек (пополняемый как криптовалютами, так и картами) в качестве единой идентификационной и платежной записи для доступа к API-сервисам, например, Google Cloud или Alibaba Cloud. Система основана на HTTP-статусе 402 ("Требуется оплата") и автоматически выбирает подходящий платежный трек (разовый перевод по x402 или сессионное авторизованное списание по MPP) в зависимости от модели оплаты API-провайдера. Pay.sh также предоставляет провайдерам простой инструмент для интеграции, позволяющий настраивать сложные схемы (например, бесплатный лимит, посуточную или ступенчатую оплату) и автоматическое распределение средств между несколькими получателями. Ключевые преимущества Pay.sh: унификация идентификации и платежей для агентов, снижение порога входа для провайдеров услуг, а также интеграция с инфраструктурой Google Cloud для соблюдения корпоративных требований к контролю доступа и ведению логов. Это создает точку соприкосновения для движения стоимости между Web2 и Web3. Однако существуют и проблемы: реестр провайдеров Pay.sh пока не имеет строгого механизма проверки, что создает риск подключения к неавторизованным или вредоносным сервисам. Безопасность платежей зависит от нижележащих протоколов (x402, MPP), а глобальные поставщики API могут столкнуться с регуляторными ограничениями. Тем не менее, запуск Pay.sh является значительным шагом в развитии платежной инфраструктуры для AI-агентов.

marsbit05/12 10:19

Solana Foundation и Google объявляют о запуске Pay.sh: Может ли он соединить Web2 и Web3 платежные каналы в экономике AI-агентов?

marsbit05/12 10:19

Диалог с Виталиком, Сяо Фэном, Аей Миягути и Джозефом Шаломом: от 'Принципа вычитания' до экономики агентов

Разговор Виталика Бутерина, Сяо Фэна, Аи Миягучи и Джозефа Шалома: от «принципа вычитания» к экономике агентов. 22 апреля на главной сцене Гонконгского фестиваля Web3 прошёл «Саммит приложений Ethereum», организованный Ethereum Applications Guild (EAG). Участники обсудили будущее экосистемы Ethereum, смещение фокуса с базовой инфраструктуры на уровень приложений и ключевые вызовы. **Виталик Бутерин** выделил необходимость «полного стека открытой безопасности», включая безопасность на уровне аппаратного обеспечения. Он подчеркнул важность упрощения взаимодействия с Ethereum для обычных пользователей, где ИИ и интерфейсы на естественном языке станут ключевыми. Бутерин отметил, что конкурентоспособность Ethereum основана на безопасности, децентрализации и доверии, а также обсудил потенциал интеграции блокчейна с конфиденциальными вычислениями (FHE, ZK) и ИИ для таких сфер, как медицина. **Сяо Фэн** согласился, что массовое внедрение требует упрощения пользовательского опыта, аналогичного эволюции от командной строки к мобильным приложениям. Он отметил, что ИИ может автоматизировать взаимодействие с цепочкой, скрывая сложность от пользователей. **Ая Миягучи**, председатель Фонда Ethereum, объяснила «принцип вычитания» в мандате фонда: EF уменьшает прямое участие в областях, где сообщество или рынок стали зрелыми, выполняя поддерживающую роль «садовника» в экосистеме. Она подчеркнула, что реальные приложения строятся на основных ценностях Ethereum: безопасность, устойчивость к цензуре и приватность. **Джозеф Шалом** (SharpLink) заявил, что Ethereum представляет будущую архитектуру мировых финансовых рынков, а Гонконг является идеальным хабом. Он указал на ключевое отличие «производительности» Ethereum от Bitcoin — возможность стейкинга и получения дохода, что привлекает институции. Шалом также описал будущее «экономики агентов» (к 2027 году), где автономные ИИ-агенты будут управлять финансами через кошельки Web3. Саммит обозначил переход Ethereum к фазе реальных приложений. Запуск EAG призван стимулировать глобальное сотрудничество разработчиков для дальнейшего роста экосистемы.

marsbit05/12 09:45

Диалог с Виталиком, Сяо Фэном, Аей Миягути и Джозефом Шаломом: от 'Принципа вычитания' до экономики агентов

marsbit05/12 09:45

Следующее поколение платежей не в платежном слое

Это вторая часть серии об анализе AI-стратегии Stripe, посвященная тому, почему Stripe позиционирует себя как экономическую инфраструктуру для эпохи AI Agent, а не просто как платежную компанию. Основной тезис: следующее поколение платежных систем не будет разработано внутри существующего платежного слоя. Исторически новые формы платежей (интернет-банкинг, мобильные кошельки, QR-коды) возникали из новых транзакционных сценариев, а не из оптимизаций внутри платежных систем. Сценарий AI Agent-экономики требует новой инфраструктурной основы — KYA (Know Your Agent). KYA — это не надстройка над платежами, а более фундаментальный слой инфраструктуры, определяющий идентичность Agent, объем полномочий, проверку намерений, аудит цепочки ответственности и кредитный рейтинг. Платежи становятся лишь подсистемой в рамках KYA. Действия Stripe подтверждают этот подход: партнерство с OpenAI по протоколу ACP, работа с токенами для авторизации, приобретение компаний для работы со стейблкоинами и embedded-кошельками, создание собственного блокчейна Tempo. Все это — занятие позиций в различных слоях инфраструктуры KYA. Проблема, которую решает KYA, — не ускорение платежей, а обеспечение прослеживаемости распределенной ответственности в сетевой цепочке взаимодействий между пользователем, платформами Agent, поставщиками моделей и другими субъектами. Закон по-прежнему возлагает ответственность на человека, но KYA позволяет криптографически фиксировать роль и действия каждого участника, делая цепочку ответственных лиц верифицируемой. Вывод: новая платежная форма вырастет из сценариев Agent-экономики после того, как будет построена инфраструктурная основа KYA. Именно на это будущее делает ставку Stripe.

marsbit05/10 03:18

Следующее поколение платежей не в платежном слое

Это вторая часть серии анализов AI-стратегии Stripe. Она посвящена понятию KYA (Know Your Agent) как новой инфраструктурной основе для экономики AI-агентов, а не простому обновлению платежных систем. Автор утверждает, что исторически новые формы платежей (онлайн-банкинг, мобильные кошельки) рождались из новых транзакционных сценариев, а не проектировались внутри самой платежной системы. Текущий "новый сценарий" — это экономика автономных AI-агентов. KYA, по мнению автора, — это не платежный продукт, а более широкий инфраструктурный слой для этой новой экономики. Его предлагаемые пять уровней (идентификация агента, объем полномочий, подпись намерения, аудит цепочки ответственности, кредитный рейтинг) в основном лежат за пределами традиционной платежной цепочки. Таким образом, будущие платежные системы станут подсистемой KYA, а не наоборот. В статье анализируются действия Stripe (партнерство с OpenAI по протоколу ACP, покупка компаний для работы со стейблкоинами и кошельками, создание блокчейна Tempo) как подтверждение этой стратегии — построения экономической инфраструктуры для AI, а не просто улучшения платежей. Обсуждается проблема распределенной ответственности в сетях агентов. Хотя конечным юридическим лицом всегда остается человек, KYA делает цепочку ответственности прослеживаемой и верифицируемой с помощью криптографии, что является качественно новой возможностью. Вывод: следующий прорыв в платежах не будет спроектирован на платежном уровне. Он вырастет из сценариев экономики агентов после того, как будет построена новая инфраструктурная основа KYA.

链捕手05/10 03:12

Партнер Dragonfly: Большинство агентов не будут совершать автономные транзакции. Как победят криптоплатежи?

Робби Питерсен, партнер Dragonfly, оспаривает популярный нарратив о массовых автономных транзакциях AI-агентов. Он утверждает, что большинство агентов не будут проводить самостоятельные платежи, так как их развертывание будет происходить в двух основных формах: корпоративные и потребительские агенты. Корпоративные агенты, подобно SaaS, будут работать в закрытых системах компаний, автоматизируя внутренние задачи (например, продажи, финансы, юриспруденцию), не имея полномочий на автономные расходы. Их затраты на API, вычисления и данные будут абстрагированы и оплачиваться через обычные корпоративные счета. Потребительские агенты будут действовать скорее как координаторы (например, при бронировании поездок), предлагая варианты пользователю для окончательного решения и авторизации платежа, а не совершая самостоятельные транзакции. Настоящий потенциал для криптоплатежей, по его мнению, лежит в узкой категории автономных "агентов снизу-вверх", которые требуют высокочастотных микроплатежей без человеческого вмешательства. Блокчейн может стать для них предпочтительной инфраструктурой благодаря своей безразрешительной и открытой природе, в отличие от регулируемых традиционных платежных систем. Главным препятствием для масштабирования такой экономики агентов являются не технологические ограничения, а правовые рамки, бюрократия и социальные нормы, ориентированные на человека.

marsbit03/24 05:05