Выскочил на третье место на рынке, Rothera расшатывает предсказательные рынки

Odaily星球日报Опубликовано 2026-06-22Обновлено 2026-06-22

Введение

**Резюме статьи: Rothera — новый игрок на рынке предсказаний, занимает третье место** Заголовок: Новичок Rothera занимает третье место, меняя格局 рынка предсказаний. Недавно запущенная платформа Rothera (принадлежит Robinhood) всего за несколько недель достигла третьего места по еженедельному объему торгов среди рынков предсказаний, уступая только лидерам Kalshi и Polymarket. Ее объемы за неделю, закончившуюся 22 июня, составили $559 млн, что составляет почти пятую часть от показателей Polymarket. Ключевой фактор стремительного роста Rothera — не привлечение новых пользователей, а миграция существующего потока заказов. Ранее Robinhood выступал важным каналом дистрибуции для Kalshi, передавая через свою платформу до 25-35% объема последнего. Теперь, запустив собственную платформу Rothera (начинающую с контрактов на события Чемпионата мира по футболу), Robinhood перенаправляет эти внутренние заказы в свою собственную экосистему, захватывая всю прибыль от сделок и сокращая доходы Kalshi. Аналитики оценивают, что этот сегмент бизнеса может принести Robinhood доходы в размере миллиардов долларов в этом году, потенциально превысив исторические пики доходов от криптовалютных операций. В ответ Kalshi изучает возможность IPO и, как сообщается, в обсуждениях с инвестиционными банками делает акцент на необходимости интеграции их систем для доступа институциональных клиентов к своей платформе. Это указывает на сдвиг в конкурентной динамике: фокус смещается с продуктовых инноваций на к...

Автор | Odaily 星球日报 (@OdailyChina)

Автор статьи | Azuma (@azuma_eth)

На прошлой неделе Odaily 星球日报 опубликовал статью «Появилась первая акция в секторе предсказательных рынков!», в которой в основном упоминалось, что Robinhood строит собственный предсказательный рынок Rothera, чтобы перехватывать заказы, которые ранее должны были выполняться через Kalshi, тем самым сокращая долю доходов с Kalshi и сохраняя прибыль в собственной экосистеме.

Хотя и ожидалось, что у Rothera не возникнет проблем с «холодным стартом», как у других конкурентов, данные платформы за прошедшую неделю значительно превзошли наши ожидания. Ведь трудно представить, что платформа, запущенная всего полмесяца назад, сразу же вышла на третье место в этом сверхконкурентном сегменте предсказательных рынков, уступая лишь двум лидерам — Kalshi и Polymarket.

Согласно данным Artemis, за неделю, закончившуюся 8 июня, еженедельный объем торгов на новой платформе Rothera составлял всего 219 миллионов долларов, что было заметно ниже показателей платформ второго эшелона, таких как Opinion, Predict, Limitless. Однако на неделе, закончившейся 15 июня, еженедельный объем торгов Rothera уже вышел на третье место в отрасли, достигнув 2,76 миллиарда долларов; на последней неделе, завершившейся 22 июня, еженедельный объем торгов Rothera увеличился до 5,59 миллиарда долларов, что составляет почти пятую часть от объема Polymarket.

Нетипичный случай роста (можно пропустить, если читали предыдущую статью)

Важно понимать, что рост Rothera по сути не является результатом привлечения новых пользователей (хотя не исключено, что часть пользователей пришла из-за Чемпионата мира), а представляет собой миграцию существующих заказов, а не создание нового спроса.

На протяжении последнего года Robinhood была одним из важнейших каналов дистрибуции для Kalshi. Опираясь на десятки миллионов розничных пользователей и устоявшиеся точки входа для торговли акциями, опционами и криптовалютой, Robinhood направляла Kalshi огромное количество заказов. Аналитик Piper Sandler подсчитал, что объем торгов, осуществляемых через канал Robinhood, составляет около 25–35 % от общего объема Kalshi.

Проблема в том, что эти заказы, хотя и поступали от пользователей Robinhood, не принадлежали самой Robinhood. В рамках прежней модели сотрудничества Robinhood больше походила на точку входа для трафика, в то время как Kalshi выступала в качестве провайдера инфраструктуры, отвечающей за сопоставление, клиринг и расчеты. Доход от каждой сделки должен был распределяться между двумя сторонами.

Rothera — это оружие, которое Robinhood использует, чтобы сломать эту модель разделения прибыли. С начала этого месяца Robinhood начала переносить часть контрактов, связанных с Чемпионатом мира, для исполнения внутри Rothera. Это означает, что большое количество заказов, которые ранее могли уйти в Kalshi, теперь остаются внутри собственной экосистемы Robinhood.

Таким образом, в некотором смысле резкий рост объема торгов на Rothera представляет не столько угрозу для других предсказательных рынков, таких как Polymarket, Predict или Limitless, сколько прямое «перекачивание крови» у Kalshi.

Захват стоимости Robinhood

Самый прямой эффект от стремительного роста Rothera — это усиление способности Robinhood захватывать стоимость от связанных с предсказательными рынками заказов на этой платформе.

Согласно подсчетам независимого исследовательского издания Hood House, которое долгое время следит за Robinhood, по состоянию на 20 июня бизнес Robinhood в области предсказательных рынков в совокупности совершил 34 700 контрактов за день, что соответствует дневному доходу примерно в 4,9 миллиона долларов.

Hood House раскрыла свою логику подсчета:

  • Дневной объем торгов на Rothera (в основном отвечающей за рынки, связанные с ЧМ) достиг 137 миллионов контрактов, что соответствует объему торгов примерно в 470 миллионов долларов;
  • Для сравнения, общий дневной объем торгов на Kalshi в тот день составил около 1,5 миллиарда контрактов, что соответствует объему торгов примерно в 4,16 миллиарда долларов; если исключить рынки, связанные с ЧМ, объем торгов Kalshi составит около 1 миллиарда контрактов, что соответствует объему торгов примерно в 2,6 миллиарда долларов;
  • Учитывая, что объем торгов, приносимый пользователями Robinhood, по-прежнему составляет около 20 % от объема торгов на рынках Kalshi, не связанных с ЧМ (консервативная оценка), это означает, что из объема торгов по контрактам Kalshi, не связанным с ЧМ, примерно 210 миллионов контрактов и 520 миллионов долларов объема торгов были совершены через Robinhood.

На основе этого Hood House сделала более радикальную оценку: при сохранении таких темпов роста бизнес Robinhood в области предсказательных рынков имеет шанс в этом году достичь уровня выручки в размере миллиардов долларов. Эта цифра даже превышает исторический пик доходов Robinhood, связанных с криптовалютой, — около 900 миллионов долларов, достигнутых в 2025 году.

Стратегия Kalshi: поиск новых каналов

Столкнувшись с быстрым подъемом Rothera, Kalshi, очевидно, также осознала проблему.

Для Kalshi Robinhood в прошлом была как партнером, так и одним из важнейших источников трафика, но по мере того, как Robinhood начала переносить все больше заказов на собственную платформу, их отношения превратились в прямую конкуренцию.

Недавно раскрытая The Information информация, возможно, указывает на направление мыслей Kalshi. По данным информированных источников, Kalshi начала вести ранние, неформальные обсуждения с несколькими инвестиционными банками относительно потенциального IPO в будущем. Что еще более важно, в ходе общения с этими банками Kalshi выдвинула четкое требование: чтобы получить право на андеррайтинг будущего IPO, эти учреждения должны в первую очередь завершить техническую интеграцию своих систем с Kalshi, чтобы их институциональные клиенты могли напрямую участвовать в сделках с событийными контрактами на платформе Kalshi.

Другими словами, Kalshi использует возможность предстоящего IPO для поиска новых каналов дистрибуции, чтобы подключить предсказательные рынки к клиентским сетям банков, брокерских компаний и других финансовых учреждений. Возможно, это также тонкое изменение в конкурентной среде индустрии предсказательных рынков. Раньше рынок обращал внимание на то, кто предложит больше контрактов или разработает лучшие продукты; теперь, по мере того как предсказательные рынки постепенно интегрируются в основную финансовую систему, фокус конкуренции смещается в другое измерение — кто контролирует точки входа пользователей, тот эффективнее контролирует стоимость.

Взлет Rothera уже доказал значение дистрибуционных возможностей. Выйти на третье место на рынке, кажется, было легко. Бросить вызов Kalshi и Polymarket в будущем, похоже, тоже не такая уж сложная задача.

Связанные с этим вопросы

QКак Rothera удалось занять третье место на рынке прогнозов всего за несколько недель?

ARothera достигла этого за счёт миграции существующих заказов от Kalshi через платформу Robinhood, а не за счёт привлечения новых пользователей. Robinhood, будучи важным каналом распределения для Kalshi, начал перенаправлять заказы, связанные с событиями (например, Чемпионат мира), на свою собственную платформу Rothera, чтобы сохранить прибыль в своей экосистеме.

QКакой была динамика недельного объёма торгов Rothera в июне 2026 года?

AВ неделю до 8 июня объём торгов Rothera составил 21,9 млн долларов. К неделе до 15 июня он вырос до 276 млн долларов, что позволило платформе занять третье место в отрасли. На неделе до 22 июня объём достиг 559 млн долларов, что составило почти одну пятую от объёма торгов лидера рынка Polymarket.

QКак Robinhood извлекает выгоду из роста Rothera?

AЗапуск Rothera позволяет Robinhood полностью захватывать стоимость (value capture) от торгов на рынке прогнозов. Ранее доходы от сделок, инициированных через Robinhood, делились с Kalshi. Теперь, перенаправляя заказы на Rothera, Robinhood удерживает всю прибыль от комиссий. По оценкам, это может принести Robinhood доход в масштабе миллиардов долларов.

QКак Kalshi планирует противодействовать уходу трафика на Rothera?

AKalshi ищет новые каналы распределения. В рамках подготовки к потенциальному IPO компания ведёт переговоры с инвестиционными банками, предлагая им приоритет в качестве андеррайтеров в обмен на техническую интеграцию их систем с платформой Kalshi. Это позволит институциональным клиентам банков напрямую торговать на Kalshi, компенсируя потерю части трафика от Robinhood.

QКак, согласно статье, изменился фокус конкуренции на рынке прогнозов?

AФокус конкуренции сместился с предложения разнообразных контрактов и улучшения продуктов на борьбу за контроль над пользовательскими входами (user entry points). Успех Rothera показал, что тот, кто владеет каналом распределения (как Robinhood со своей миллионной аудиторией), может быстро захватить значительную долю рынка, перераспределяя существующий трафик.

Похожее

Проблемы вычислительной мощности в китайско-американской партии по искусственному интеллекту

**Краткое содержание статьи: "Проблемы вычислительных мощностей в контексте китайско-американского соперничества в области ИИ"** Ключевой проблемой развития ИИ в Китае является серьезное отставание в области вычислительных мощностей, особенно в сфере высокопроизводительных чипов для **обучения** моделей ИИ. В то время как китайские чипы, такие как продукты компаний Moore Thread, Biren Technology и других, находят применение в более доступных задачах **вывода (инференса)** (например, в приложении Doubao), они практически не представлены в требовательном сегменте обучения крупных моделей. Здесь безраздельно доминируют американские компании, в первую очередь Nvidia с ее чипами серии A100/H100/H200 и экосистемой CUDA. Разрыв огромен: США контролируют более 70% мирового рынка высококлассных GPU, их общие вычислительные мощности более чем в два раза превышают китайские (2400 против 1053 EFLOPS). Американские технологические гиганты, такие как Meta, Google, Microsoft и Amazon, вкладывают сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ. Например, только у Google вычислительных мощностей столько же, сколько у 500 000 чипов H100, что составляет четверть от общемирового объема. Это позволяет им проводить десятки итераций обучения крупных моделей в год и экспериментировать с параметрами в триллионы и десятки триллионов, как это делает xAI Илона Маска. В результате, самые передовые американские модели (например, Anthropic Claude Mythos с 10 триллионами параметров) значительно превосходят лучшие китайские (например, DeepSeek V4 Pro с 1.6 триллионами параметров). Эксперты оценивают отставание Китая в 8-15 месяцев. Основная причина — физическое отсутствие необходимых мощностей для быстрого обучения сверхбольших моделей в соответствии с законом Scaling Law. Китай стремится к импортозамещению, разрабатывая собственные чипы (Huawei Ascend 910B, Cambricon и др.). Хотя по абсолютной производительности они пока отстают от лидеров на 30% и более, в сфере инференса разрыв сократился до 15-20%. Главная проблема — не только производительность железа, но и отсутствие зрелой программной экосистемы, подобной CUDA. Однако уже есть первые успехи: компании вроде Zhipu AI и Moore Thread начинают демонстрировать возможность полного цикла обучения моделей на отечественном оборудовании и фреймворках. Вывод: Китай сталкивается с фундаментальным вызовом в "гонке вычислений", которая лежит в основе "гонки моделей". Преодоление этого разрыва требует времени, масштабных инвестиций и построения собственной экосистемы. Страна обладает необходимым рынком, талантами и капиталом, но путь к паритету с США в области высокопроизводительных чипов для ИИ будет долгим.

marsbit2 мин. назад

Проблемы вычислительной мощности в китайско-американской партии по искусственному интеллекту

marsbit2 мин. назад

Новая работа команды Хэ Каймина: после удаления VAE и приватных данных генерация текста в изображениях стала ещё лучше

Новая работа команды Хэ Каймина, MiniT2I, представляет собой минималистскую базовую модель для генерации изображений по тексту, которая бросает вызов существующим сложным подходам. В отличие от популярных моделей, таких как Stable Diffusion, MiniT2I отказывается от использования VAE, сложных механизмов введения условий (AdaLN), вспомогательных функций потерь, приватных данных и этапов выравнивания RL/DPO. Модель работает непосредственно в пространстве пикселей, используя потоковое согласование. Архитектура MM-JiT основана на чистом Transformer с двумя адаптерами для текста и без AdaLN. Обучение проводится в два этапа на полностью открытых данных: предварительное обучение на LLaVA-recaptioned CC12M и тонкая настройка на наборе высококачественных пар изображение-текст. Несмотря на небольшой размер (например, версия B/16 с 258 млн параметров), MiniT2I показывает конкурентоспособные результаты на бенчмарках GenEval (0.87) и DPG-Bench (84.2), превосходя более крупные модели. Модель L/16 (912 млн параметров) демонстрирует хорошее качество в стилях, композиции и воображении, приближаясь к SD3-Medium. Работа также честно указывает на текущие ограничения: артефакты на границах патчей, побочные эффекты CFG в пиксельном пространстве, потолок разрешения и отставание в рендеринге текста из-за использования только открытых данных. MiniT2I доказывает, что создание мощных тексто-графических моделей может быть более простым, эффективным и доступным, отмечая возможный переход от парадигмы «нагромождения» к парадигме «очищения».

marsbit7 мин. назад

Новая работа команды Хэ Каймина: после удаления VAE и приватных данных генерация текста в изображениях стала ещё лучше

marsbit7 мин. назад

Агенты ИИ «поглотили» какие криптосекторы?

Если вы, как и мы, последние несколько лет были глубоко вовлечены в индустрию, вы заметили, как изменилась атмосфера. Основной консенсус заключается в том, что отрасль активно оптимизируется под AI-агентов, что отодвигает на второй план продукты, ориентированные на прямое человеческое взаимодействие. Однако цепочка данных остается активной на новом уровне — уровне автономных агентов, недоступном для прямого человеческого вмешательства. Агенты уже доминируют в определенных сегментах: * **Деривативы (перпетуальные контракты):** Скорость и круглосуточное исполнение дают машинам явное преимущество, что подтверждают результаты конкурсов, где все AI-агенты завершили гонку, в то время как многие люди понесли убытки. * **Арбитраж (MEV):** Это абсолютно доминируемая роботами сфера, где масштабируемая человеческая деятельность невозможна. * **Оптимизация доходности:** Большинство новых протоколов DeFi включают автономных AI-агентов для управления, что показывает рост их внедрения. * **Спот-торговля:** По оценкам, автоматизированные боты отвечают за значительную долю общего объема торгов. В других сегментах наблюдается **смешанная активность**: * **Предиктивные рынки:** Агенты доминируют в краткосрочном арбитраже, но люди сохраняют преимущество в долгосрочных прогнозах, требующих адаптации. * **Кредитование в DeFi:** Хотя процессы ликвидации автоматизированы, ключевые решения о займах и депозитах по-прежнему принимаются людьми. Человеческое взаимодействие остается ключевым в областях, требующих доверия и контекста: * **Стейблкоины и платежи:** Подавляющий объем транзакций связан с реальными людьми, использующими криптовалюту для переводов и повседневных расходов. * **Кошельки:** Это последний рубеж, требующий человеческого одобрения и надзора. С ростом числа агентов **верификация человеческой деятельности** становится критически важной. Проекты, такие как World (AgentKit), t54, Self Protocol и Kite AI, разрабатывают инфраструктуру для безопасного связывания агентов с проверенными людьми, обеспечивая подотчетность и доверие в агент-ориентированной экономике. **Вывод:** Агенты превосходят людей в задачах, требующих скорости и оптимизации (трейдинг, MEV), и эта тенденция сохранится. Однако человеческий слой остается жизненно важным для сфер, связанных с реальной экономикой, платежами, доверием и сложными суждениями. Будущее, скорее всего, будет заключаться в симбиозе, где агенты эффективно выполняют задачи, но подотчетны и контролируются людьми.

marsbit14 мин. назад

Агенты ИИ «поглотили» какие криптосекторы?

marsbit14 мин. назад

Страхование сталкивается с самым серьезным конкурентом: Рынки прогнозов — «варвары у ворот»?

Индустрия страхования сталкивается с новым конкурентом — рынками прогнозирования. Такие платформы, как Kalshi и Polymarket, начинают вторгаться в традиционные страховые сферы, предлагая альтернативные инструменты хеджирования рисков. Примеры включают сотрудничество Kalshi со страховым брокером Game Point Capital для хеджирования премий NBA-команд по более низким ценам, чем у традиционных страховщиков. Партнёрство Polymarket с Parcl позволяет делать ставки на индексы цен на недвижимость, что даёт возможность владельцам и покупателям жилья страховаться от падения или роста стоимости. Кейс нью-йоркского бара The Jeffrey, который застраховал на Kalshi акцию «бесплатная выпивка в случае победы «Никс», показывает, как малый бизнес может использовать прогнозные рынки для управления операционными рисками, связанными со спортом, погодой или политикой. Преимущества таких рынков — прозрачность ценообразования, ликвидность и нейтральная роль платформы — делают их привлекательной альтернативой традиционным ставкам и некоторым видам страхования. Исторический прецедент — успешные маркетинговые кампании с возвратом средств, подкреплённые ставками на спорт, как у «Матраса Мэка». Несмотря на проблемы с ликвидностью, нечётким регулированием и рисками манипуляций, рынки прогнозирования уже делают первые шаги, бросая вызов не только букмекерскому бизнесу, но и традиционным страховым компаниям.

Odaily星球日报14 мин. назад

Страхование сталкивается с самым серьезным конкурентом: Рынки прогнозов — «варвары у ворот»?

Odaily星球日报14 мин. назад

AC покидает совет директоров Sonic, «отец DeFi» в очередной раз ловко уходит

Дефо-гуру AC покинул совет директоров Sonic Labs, продолжив тренд «золотого побега». На фоне общего падения рынка токен S упал более чем на 97% с начала года. В своем заявлении AC четко обозначил границы ответственности, возложив вину за экономику токена и миграцию на других лиц, в то время как сам последние 18 месяцев занимался новым проектом Flying Tulip с оценкой в $10 млрд. Его новая модель финансирования через NFT ftPUT обеспечивает институциональным инвесторам защиту капитала, но не распространяется на вторичный рынок. Этот случай высвечивает ключевую проблему отрасли: стоимость многих проектов привязана к именам основателей, а не к фундаментальным показателям. AC ушел, но его новый бизнес, развернутый на той же цепи Sonic, продолжает привлекать крупные инвестиции.

marsbit36 мин. назад

AC покидает совет директоров Sonic, «отец DeFi» в очередной раз ловко уходит

marsbit36 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片