Solana лидирует в чартах использования 2025 года – Почему же SOL не превзошел ETH?

ambcryptoОпубликовано 2025-12-15Обновлено 2025-12-15

Введение

Согласно анализу за 2025 год, Solana (SOL) продемонстрировала значительное превосходство по ключевым показателям использования: ежемесячные активные пользователи достигли 98 миллионов, общее количество транзакций составило 34 миллиарда, а объем торгов превысил $1,6 триллиона. Несмотря на это, цена SOL упала более чем на 30% за год, в то время как Ethereum (ETH) потерял лишь 6%, что привело к снижению соотношения SOL/ETH на 25%. Это вызвало дискуссию о расхождении между высокой активностью сети и рыночной производительностью. Хотя Solana лидирует по "чистому использованию", Ethereum сохраняет преимущество в фундаментальных показателях, таких как общий объем переводов, TVL, активность разработчиков и supply стейблкоинов, что критически важно для DeFi и долгосрочного развития экосистемы. Таким образом, в 2026 году маловероятно, что SOL превзойдет ETH.

По мере того, как мы вступаем в 2026 год, стоит оглянуться назад на 2025-й.

На техническом фронте 2025 год завершается оттоком капитала из крупнейших активов, закрывая год с отрицательной доходностью (ROI). Среди топ-5 активов Solana [SOL] выделилась как самая слабая, показав падение более чем на 30% в годовом исчислении.

Для сравнения, Ethereum [ETH] за тот же период упал на 6%.

Это означает, что падение SOL в 5 раз больше, чем у ETH, что выражается в 25%-ном снижении коэффициента SOL/ETH. Короче говоря, 2025 год стал годом, когда ETH показал лучшие результаты.

Но дело не только в цене.

Solana и Ethereum – это похожие L1-блокчейны. Оба демонстрируют растущее внедрение, сильные позиции в рейтингах RWA (реальных мировых активов), расширяющееся присутствие ETF и host-ят множество протоколов.

Можно было бы ожидать, что доминирование ETH проявится и в ончейн-показателях.

К удивлению, согласно данным генерального директора Artemis Джона Ма, Solana в итоге стала самой используемой цепью в 2025 году. В конечном счете это разожгло жаркие дебаты в сообществе.

Вопрос остается открытым: Какая сторона имеет наибольший вес?

Лидерство Solana по активности против структурного преимущества Ethereum

Без сомнения, сетевое доминирование Solana подтверждается жесткими данными.

В 2025 году она лидировала среди всех блокчейнов по нескольким ключевым метрикам: Ежемесячно Активные Пользователи (MAU) достигли 98 миллионов, Общее Количество Транзакций составило 34 миллиарда, а Объем Торгов достиг $1,6 триллиона.

Что касается доходов, SOL также оказалась на первом месте.

Глядя на эти показатели, нельзя игнорировать аргументы в пользу SOL как самой используемой цепи. Когда речь идет о «чистом использовании», Solana явно опередила другие L1, показывая, что внедрение не всегда движется в ногу с рыночной ценой.

Структурное преимущество Ethereum

Тем не менее, Ethereum сохранил силу по фундаментальным метрикам.

Согласно посту Джона Ма, Solana заняла третье место по Общему Объему Переводов, второе по TVL (общей стоимости заблокированных средств), второе по Активности Разработчиков и третье по Объему Стейблкоинов.

В этом контексте вся дискуссия о доминировании SOL совершенно оправдана.

Проще говоря, в то время как Solana доминирует по использованию сети, Ethereum все еще силен в основных ончейн-фундаменталах. На самом деле, большинство метрик, по которым SOL отстает, критически важны для инфраструктуры DeFi, глубины рынка и долгосрочного развития экосистемы.

На этом фоне маловероятно, что SOL превзойдет ETH в 2026 году.


Заключительные мысли

  • Solana – самый слабый среди топ-5 активов, упала на 30%+, в то время как Ethereum [ETH] упал всего на 6%, что привело к падению коэффициента SOL/ETH на 25%.
  • Несмотря на разрыв в цене, Solana стала самой используемой цепью в 2025 году, вызвав споры о соотношении ончейн-доминирования и рыночной эффективности.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакая из ведущих криптовалют показала наихудшую доходность в 2025 году среди топ-5 активов?

AСогласно статье, Solana (SOL) показала наихудшую доходность среди топ-5 активов, упав более чем на 30% за год.

QНа сколько процентов Ethereum (ETH) уступил Solana (SOL) по падению цены в 2025 году?

AEthereum (ETH) упал на 6% за год, в то время как Solana (SOL) упала более чем на 30%. Это означает, что падение SOL было более чем в 5 раз сильнее, чем у ETH.

QКакая блокчейн-сеть, по данным Artemis CEO Jon Ma, была самой используемой в 2025 году?

AПо данным генерального директора Artemis Джона Ма, самой используемой блокчейн-сетью в 2025 году стала Solana.

QВ каких ключевых метриках использования Solana заняла первое место в 2025 году?

ASolana лидировала по количеству ежемесячно активных пользователей (98 миллионов), общему количеству транзакций (34 миллиарда) и торговому объему (1,6 триллиона долларов).

QПочему, несмотря на лидерство в использовании, маловероятно, что SOL превзойдет ETH в 2026 году, согласно статье?

AСтатья указывает, что Ethereum сохраняет преимущество в фундаментальных показателях, таких как общий объем переводов, TVL (общая стоимость заблокированных активов), активность разработчиков и предложение стейблкоинов. Эти метрики критически важны для DeFi, глубины рынка и долгосрочного развития экосистемы, что делает превосходство SOL над ETH в 2026 году маловероятным.

Похожее

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit3 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit3 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit18 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit18 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit28 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit28 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit28 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit28 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit42 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit42 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片