Выручка SoFi в четвертом квартале растет благодаря криптовалюте и блокчейну

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-01-31Обновлено 2026-01-31

Введение

SoFi сообщила о рекордной вы季度нной выручке, что связано с растущим спросом на криптовалютные и блокчейн-услуги. Финтех-компания активно интегрирует цифровые активы как ключевой драйвер роста, а не второстепенное направление. Платформа использует криптотрейдинг как точку входа для продажи кредитных продуктов и управления активами. Блокчейн-технологии повышают эффективность транзакций и ускоряют расчеты. Эта стратегия снижает затраты на привлечение клиентов и увеличивает их лояльность. SoFi развивает инфраструктуру для использования цифровых активов в мейнстрим-финансах, а не только для спекуляций. Тренд отрасли подтверждает: регулирование и спрос推动 компании предлагать криптоуслуги в регулируемой среде. SoFi демонстрирует, как можно совмещать традиционные финансы с криптоинновациями.

SoFi побила рекорд производительности за один квартал по выручке, что она объяснила растущим внедрением своих услуг по торговле криптовалютой и блокчейном. Финтех-компания все больше включает цифровые активы в качестве ключевого драйвера роста, а не побочного направления.

Этот шаг также соответствует общей тенденции в отрасли, где глобально растет принятие Биткойна, а блокчейн-платежи продолжают увеличиваться на финансовых платформах. SoFi использует эту тенденцию, поскольку уже является интегрированным финансовым приложением, предлагающим банковские, инвестиционные и кредитные услуги.

Компания также подчеркнула важность вовлеченности на платформе, а не просто сосредоточения на объеме торгов. Крипто-функции помогают привлекать новых клиентов, в то время как блокчейн-инфраструктура способствует повышению эффективности транзакций и ускорению расчетов. Это помогает стимулировать рост выручки, а также улучшает удержание клиентов.

Сила выручки отражает платформенную стратегию

Показатели SoFi также демонстрируют, как финтех-компании могут интегрировать традиционные финансы и цифровые активы. Компания использует торговлю криптовалютой в качестве точки входа, а затем перепродает кредиты, кредитные продукты и услуги по управлению благосостоянием.

В отличие от других чистых бирж, SoFi предлагает ряд услуг через одно приложение. Эта бизнес-модель позволит компании снизить расходы на привлечение клиентов и повысить пожизненную ценность клиента. По мере стабилизации принятия криптовалюты эта бизнес-модель окажется более успешной, чем у ее rivals.

Блокчейн-инфраструктура приобретает важность

SoFi не работает как чистая биржа. Компания также разрабатывает услуги на основе блокчейна для ускорения обработки платежей и повышения эффективности внутренней инфраструктуры. Эти услуги устранят препятствия для финансовых операций и обеспечат лучший пользовательский опыт.

Этот акцент на технологиях указывает на то, что у компании есть долгосрочные планы. SoFi создает инфраструктуру, которая позволяет использовать цифровые активы в mainstream finance, а не использовать криптовалюту как средство для спекуляций.

Более широкий контекст отрасли

Отмечается, что традиционные финтех-компании все чаще интегрируют крипто-функции. Ясность регулирования и спрос пользователей подталкивают компании к предложению доступа к цифровым активам в регулируемой среде.

SoFi является частью этой тенденции. Компания использует свое соответствие требованиям, бренд и продуктовое предложение, чтобы привлечь клиентов, заинтересованных в exposure к криптовалюте, не покидая традиционные финансовые системы.

Путь роста впереди

Рекордный квартал SoFi указывает на то, что услуги криптовалюты и блокчейна теперь оказывают значительное влияние на рост финтех-компаний. Компания улучшает свои услуги, интегрируя цифровые активы с традиционными финансовыми услугами.

SoFi может стать одним из лучших примеров того, как финтех-компании интегрируют крипто-услуги с традиционными банковскими системами.

Примечательные крипто-новости:

Bybit представляет видение стать «Новой финансовой платформой» в этом году

ТегиБлокчейнПринятие криптовалютыЦифровой активФинтехSoFi crypto

Связанные с этим вопросы

QКакой фактор способствовал рекордному росту выручки SoFi в четвертом квартале?

AРекордный рост выручки SoFi в четвертом квартале был обусловлен увеличением использования услуг криптовалютной торговли и блокчейн-сервисов.

QКакую стратегию использует SoFi для привлечения клиентов и повышения удержания?

ASoFi использует криптовалютные функции для привлечения новых клиентов и блокчейн-инфраструктуру для повышения эффективности транзакций, что способствует удержанию клиентов.

QЧем бизнес-модель SoFi отличается от чистых криптобирж?

AВ отличие от чистых криптобирж, SoFi предлагает комплексные финансовые услуги через единое приложение, включая банкинг, инвестиции и кредитование, что снижает затраты на привлечение клиентов.

QКакую роль играет блокчейн-инфраструктура в развитии SoFi?

ASoFi разрабатывает блокчейн-сервисы для ускорения обработки платежей и повышения эффективности backend-инфраструктуры, что улучшает пользовательский опыт.

QКак тренды индустрии влияют на интеграцию криптоуслуг в традиционных финтех-компаниях?

AЧеткость регулирования и спрос пользователей побуждают традиционные финтех-компании интегрировать криптоуслуги в регулируемую среду, как это делает SoFi.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit45 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit45 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist46 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist46 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit51 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit51 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片