Безопасностный нарратив сталкивается с реальностью: как Anthropic погрузился в кризис идентичности?

比推Опубликовано 2026-02-27Обновлено 2026-02-27

Введение

Заголовок: Безопасность ИИ под давлением реальности: как Anthropic столкнулась с кризисом идентичности? За 72 часа компания Anthropic, позиционирующая себя как «этичный разработчик ИИ», оказалась в эпицентре трёх скандалов. Пентагон выдвинул ультиматум: снять ограничения на военное использование ИИ Claude для автономного наведения оружия и массовой слежки до 17:01 пятницы, иначе — расторжение контракта на $200 млн и включение в «чёрный список» рисков для цепочек поставок. Одновременно Илон Маск обвинил Anthropic в «массовой краже обучающих данных», напомнив о выплате $1,5 млрд по иску о нелицензионных книгах. Параллельно компания выпустила обновлённую политику ответственного развития (RSP 3.0), удалив ключевое обещание — приостанавливать обучение моделей при недостаточных мерах безопасности. Критики назвали это отказом от основных принципов. На фоне оценки в $380 млрд Anthropic разрывается между ролью «жертвы» (обвиняя китайские компании в «дистилляционных атаках» на Claude), требованиями инвесторов и давлением властей. Её нарратив о безопасности, бывший главным активом, стремительно теряет ценность в условиях новой политической реальности и гонки вооружений ИИ. Кризис идентичности достигает пика: компания, основанная для «безопасного развития ИИ», теперь сама отказывается от своих правил, чтобы не отстать от конкурентов.

Автор: Ada, Deep Tide TechFlow

Оригинальное название: Семьдесят два часа кризиса идентичности Anthropic


24 февраля, вторник. Вашингтон, Пентагон.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи сидит напротив министра обороны Пита Хегсета. По данным нескольких источников, процитированных NPR и CNN, атмосфера встречи была "вежливой", но содержание — совсем не любезным.

Хегсет выдвинул ему ультиматум: до 17:01 в пятницу снять ограничения на военное использование Claude, разрешив Пентагону применять его для "всех законных целей", включая автономное наведение оружия и массовое внутреннее наблюдение.

В противном случае контракт на 200 миллионов долларов будет аннулирован. Будет запущен «Закон об оборонном производстве» для принудительной реквизиции. Anthropic будет внесен в список "рисков цепочки поставок", что равносильно занесению в черный список враждебных субъектов, таких как Россия и Китай.

В тот же день Anthropic выпустила третью версию «Политики ответственного масштабирования» (RSP 3.0), тихо удалив ключевое обещание со дня основания компании: не обучать более мощные модели, если нельзя гарантировать наличие соответствующих мер безопасности.

Также в тот же день Илон Маск написал в X: "Anthropic массово крадет обучающие данные, это факт.". Одновременно с этим, примечание сообщества X добавило отчет о том, что Anthropic выплатила 1,5 миллиарда долларов в качестве мирового соглашения за использование пиратских книг для обучения Claude.

За семьдесят два часа эта компания ИИ, называющая себя "душевной", одновременно сыграла три роли: мученика безопасности, вора интеллектуальной собственности, предателя Пентагона.

Какая из них настоящая?

Возможно, все.

«Подчиняйся или убирайся» от Пентагона

Первый слой истории прост.

Anthropic — первая компания ИИ, получившая доступ к секретному уровню Министерства обороны США. Контракт был получен прошлым летом, с лимитом в 200 миллионов долларов. Вслед за ним аналогичные контракты получили OpenAI, Google и xAI.

По сообщению Al Jazeera, Claude использовался в операции американских войск в январе этого года. Сообщается, что операция была связана с похищением президента Венесуэлы Мадуро.

Но Anthropic провела две красные линии: не поддерживает полностью автономное наведение оружия и не поддерживает массовое наблюдение за гражданами США. По мнению Anthropic, надежность искусственного интеллекта недостаточна для управления оружием, и в настоящее время нет никаких нормативных актов, регулирующих применение ИИ в массовом наблюдении.

Пентагон с этим не согласился.

Советник Белого дома по ИИ Дэвид Сакс в октябре прошлого года публично обвинил Anthropic в X в том, что та "использует страх как оружие, занимается захватом регулятора".

Конкуренты уже уступили. OpenAI, Google и xAI согласились позволить военным использовать их ИИ для "всех законных сценариев". Grok от Маска на этой неделе только что получил разрешение на доступ к засекреченным системам.

Anthropic — последняя, кто еще держится.

На момент публикации Anthropic в своем последнем заявлении указала, что не намерена уступать. Но крайний срок в пятницу в 17:01 уже близок.

Анонимный бывший координатор Министерства юстиции и Министерства обороны в интервью CNN выразил недоумение: "Как можно одновременно объявлять компанию 'риском для цепочки поставок' и при этом заставлять эту компанию работать на вашу армию?"

Хороший вопрос, но он не входит в сферу интересов Пентагона. Их волнует, что если Anthropic не пойдет на уступки, будут применены принудительные меры, или компания станет изгоем в Вашингтоне.

«Дистилляционная атака»: обвинение, бьющее по своим

23 февраля Anthropic опубликовала резкий по тону блог, обвинив три китайские компании ИИ в проведении "промышленной дистилляционной атаки" на Claude.

Ответчиками стали DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax.

Anthropic обвинила их в использовании 24 000 поддельных аккаунтов для осуществления более 16 миллионов взаимодействий с Claude, направленных на извлечение ключевых возможностей модели в области агентского мышления, использования инструментов и программирования.

Anthropic охарактеризовала это как угрозу национальной безопасности, заявив, что дистиллированные модели "вряд ли сохранят защитные ограничения" и могут быть использованы авторитарными правительствами для кибератак, дезинформации и массового наблюдения.

Нарратив идеален, timing идеален.

Как раз после того, как администрация Трампа ослабила экспортный контроль за чипами в Китай, как раз когда Anthropic нуждалась в боеприпасах для своей лоббистской позиции по экспортному контролю чипов.

Но Маск выстрелил: "Anthropic массово ворует обучающие данные и заплатила миллиарды долларов в качестве компенсации. Это факт."

Соучредитель компании по инфраструктуре ИИ IO.Net Тори Грин сказал: "Вы обучаете свою модель на данных со всего интернета, а потом, когда другие учатся у вас через ваш публичный API, это называется 'дистилляционной атакой'?"

Anthropic называет дистилляцию "атакой", но в индустрии ИИ это обычное дело. OpenAI использует ее для сжатия GPT-4, Google — для оптимизации Gemini, и даже сама Anthropic этим занимается. Единственная разница в том, что на этот раз дистиллировали ее саму.

Как заявил CNBC профессор ИИ Наньянского технологического университета в Сингапуре Эрик Камбрия: "Граница между законным использованием и злонамеренной эксплуатацией часто размыта".

Что еще более иронично, Anthropic только что заплатила 1,5 миллиарда долларов в качестве мирового соглашения за использование пиратских книг для обучения Claude. Она использует данные со всего интернета для обучения своих моделей, а затем обвиняет других в том, что те учатся у нее через ее публичный API. Это не двойные стандарты, это тройные.

Anthropic хотела сыграть жертву, а оказалась на скамье подсудимых.

Демонтаж обязательств безопасности: RSP 3.0

В тот же день, когда происходило противостояние с Пентагоном и перепалка с Кремниевой долиной, Anthropic выпустила третью версию Политики ответственного масштабирования.

Главный научный сотрудник Anthropic Джаред Каплан в интервью СМИ заявил: "Мы считаем, что прекращение обучения моделей ИИ никому не поможет. На фоне быстрого развития ИИ unilateralные обещания... в то время как конкуренты движутся на полной скорости, не имеют смысла".

Другими словами, другие не соблюдают правила, и мы тоже снимаем маски.

Ядром RSP 1.0 и 2.0 было жесткое обязательство приостанавливать обучение, если возможности модели превышают охват мер безопасности. Это обязательство принесло Anthropic уникальную репутацию в кругах безопасности ИИ.

Но в версии 3.0 его убрали.

Его заменили более "гибкой" структурой, разделяющей меры безопасности, которые Anthropic может реализовать самостоятельно, и рекомендации по безопасности, требующие отраслевого сотрудничества, на два направления. Каждые 3-6 месяцев публикуется отчет о рисках. Привлекаются внешние эксперты для проверки.

Звучит ответственно?

Независимый рецензент из некоммерческой организации METR Крис Пейнтер, ознакомившись с ранним проектом политики, заявил: "Это говорит о том, что Anthropic считает необходимым перейти в 'режим сортировки', потому что методы оценки и снижения рисков не поспевают за ростом возможностей. Это скорее доказывает, что общество не готово к потенциальным катастрофическим рискам ИИ".

Согласно отчету TIME, Anthropic потратила почти год на внутреннее обсуждение этого пересмотра, генеральный директор Амодеи и совет директоров проголосовали единогласно. Официальная версия гласит, что первоначальная политика была разработана для продвижения отраслевого консенсуса, но отрасль за ним не последовала. Администрация Трампа заняла невмешательскую позицию в отношении развития ИИ, даже пытаясь отменить соответствующие законы штатов. Федеральные законы об ИИ — дело далекого будущего. Хотя в 2023 году создание глобальных framework управления казалось возможным, три года спустя эта дверь явно закрылась.

Анонимный исследователь, долгое время занимающийся вопросами управления ИИ, выразился более прямо: "RSP — самый ценный бренд-актив Anthropic. Удаление обязательства о приостановке обучения — все равно что тихо сорвать с упаковки слова 'органический' компанией organic food и сказать, что теперь их тестирование более прозрачно".

Кризис идентичности при оценке в 380 миллиардов

В начале февраля Anthropic при оценке в 380 миллиардов долларов завершила раунд финансирования на 30 миллиардов долларов, якорным инвестором выступила Amazon. С момента основания компания достигла annualized revenue в 14 миллиардов долларов. За последние три года эта цифра ежегодно росла более чем в 10 раз.

При этом Пентагон угрожает внести ее в черный список. Маск публично обвиняет в краже данных. Собственное ключевое обещание безопасности удалено. Руководитель отдела безопасности ИИ Anthropic Мринак Шарма уволился и написал в X: "Мир в опасности".

Противоречиво?

Возможно, противоречивость — в ДНК Anthropic.

Эту компанию основали бывшие топ-менеджеры OpenAI, потому что они боялись, что OpenAI движется слишком быстро в вопросах безопасности. Затем они сами создали компанию, чтобы строить более мощные модели еще быстрее, одновременно рассказывая миру, насколько эти модели опасны.

Бизнес-модель можно概括ть одной фразой: мы боимся ИИ больше, чем кто-либо, поэтому вы должны заплатить нам, чтобы мы его создали.

Этот нарратив прекрасно работал в 2023-2024 годах. Безопасность ИИ было горячей темой в Вашингтоне, а Anthropic — самым популярным лоббистом.

В 2026 году风向 изменился.

"Woke ИИ" стало ярлыком для атак, законы штатов о регулировании ИИ блокировались Белым домом, поддержанный Anthropic калифорнийский закон SB 53 хотя и был подписан, но на федеральном уровне царила пустошь.

Карта безопасности Anthropic превращается из "дифференцирующего преимущества" в "политический пассив".

Anthropic выполняет сложный балансирующий акт: ей нужно быть достаточно "безопасной", чтобы поддерживать бренд, и достаточно "гибкой", чтобы не быть отвергнутой рынком и правительством. Проблема в том, что пространство для маневра с обеих сторон сокращается.

Сколько еще стоит нарратив безопасности?

Если наложить три события друг на друга, картина проясняется.

Обвинение китайских компаний в дистилляции Claude нужно для усиления лоббистского нарратива об экспортном контроле чипов. Удаление обязательства о приостановке безопасности нужно, чтобы не отстать в гонке вооружений. Отказ Пентагону в требовании автономного оружия нужен, чтобы сохранить последний моральный фасад.

В каждом шаге есть логика, но шаги противоречат друг другу.

Нельзя одновременно говорить, что "дистилляция" вашей модели китайскими компаниями угрожает национальной безопасности, и удалять承诺 (обещание), предотвращающее выход вашей собственной модели из-под контроля. Если модель действительно так опасна, вы должны быть осторожнее, а не агрессивнее.

Если только вы не Anthropic.

В индустрии ИИ идентичность определяется не вашими заявлениями, а вашим балансом. "Безопасностный" нарратив Anthropic по сути является брендовой премией.

На ранних этапах гонки вооружений ИИ эта премия стоила дорого. Инвесторы были готовы платить более высокую оценку за "ответственный ИИ",政府 (правительство) было готово дать зеленый свет "заслуживающему доверия ИИ", клиенты были готовы платить за "более безопасный ИИ".

Но в 2026 году эта премия испаряется.

Перед Anthropic сейчас стоит не выбор "идти на компромисс или нет", а задача расстановки приоритетов "кому уступить first". Уступить Пентагону — пострадает бренд. Уступить конкурентам — аннулируются承诺 (обещания) безопасности. Уступить инвесторам — придется уступать по обоим направлениям.

В пятницу в 17:01 Anthropic представит свой ответ.

Но каким бы ни был ответ, одно уже ясно: тот Anthropic, который когда-то立足ился на "мы не такие, как OpenAI", становится таким же, как все.

Конец кризиса идентичности часто — это исчезновение идентичности.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG比推: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7615114

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой ультиматум Пентагон выдвинул Anthropic и каковы были последствия в случае несогласия?

AПентагон потребовал, чтобы Anthropic к 17:01 в пятницу сняла ограничения на военное использование Claude, разрешив его применение для «всех законных целей», включая автономное наведение оружия и массовое наблюдение внутри страны. В случае отказа угрожали аннулировать контракт на 200 миллионов долларов, применить Закон о производстве для обороны для принудительной реквизиции и внести Anthropic в «черный список рисков цепочки поставок», приравняв ее к враждебным实体 из России и Китая.

QВ чем обвинил Илон Маск Anthropic и какое подтверждение было предоставлено?

AИлон Маск заявил, что Anthropic «массово крадет обучающие данные», и это факт. В примечаниях к его посту в X было добавлено сообщение о том, что Anthropic выплатила 1,5 миллиарда долларов в качестве урегулирования за использование пиратских книг для обучения Claude.

QЧто такое «дистилляционная атака», в которой Anthropic обвинила китайские компании, и как на это отреагировали в отрасли?

AAnthropic обвинила китайские компании DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в «промышленной дистилляционной атаке», утверждая, что они использовали 24 000 поддельных аккаунтов для более чем 16 миллионов взаимодействий с Claude, чтобы извлечь его ключевые возможности. Однако в отрасли это было воспринято как двойные стандарты, поскольку подобная дистилляция является обычной практикой, используемой самими Anthropic, OpenAI и Google для оптимизации моделей. Критики указали, что Anthropic сама использует данные из интернета для обучения, но называет аналогичные действия других «атакой».

QКакие ключевые изменения внесла Anthropic в свою Политику ответственного расширения (RSP) версии 3.0 и почему это вызвало критику?

AВ RSP 3.0 Anthropic удалила ключевое обязательство не обучать более мощные модели, если меры безопасности не обеспечены. Вместо этого был представлен более «гибкий»框架, разделяющий внутренние меры безопасности и отраслевые рекомендации, с отчетами о рисках каждые 3-6 месяцев. Критики расценили это как отказ от основного принципа безопасности, сравнимый снятием маркировки «органический» с продуктов, и указали, что это демонстрирует уступку competitive pressure и отсутствие прогресса в регулировании ИИ.

QКак финансовый успех и растущие противоречия повлияли на идентичность и будущее Anthropic?

AAnthropic достигла оценки в 3800 миллиардов долларов и годового дохода в 140 миллиардов долларов, но одновременно столкнулась с угрозами Пентагона, обвинениями в краже данных и внутренним отказом от принципов безопасности. Это создало глубокий кризис идентичности: компания, основанная для безопасного развития ИИ, теперь вынуждена балансировать между коммерческими, политическими и ethical demands. Её narrative безопасности, once a key differentiator, is becoming a liability, forcing compromises that erode its original mission and make it more similar to competitors.

Похожее

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

Назначенный председателем ФРС Вош столкнулся с ключевой дилеммой: как оценить текущий бум искусственного интеллекта? Экономисты разделились на два лагеря. Одни считают, что рост производительности благодаря ИИ скоро подавит инфляцию, позволяя ФРС бездействовать. Другие предупреждают, что спрос опережает предложение, и промедление с повышением ставок приведёт к необходимости более резких мер в будущем. Вош, судя по заявлениям, склоняется к подходу 1996 года, когда Алан Гринспен не стал повышать ставки во время бума производительности, что оказалось верным решением. Однако нынешняя ситуация отличается: растущие тарифы, большой дефицит бюджета и снижение выгод глобализации создают дополнительное инфляционное давление. Критики, такие как глава Чикагского ФРС Гулсби, утверждают, что ожидаемый всеми рост производительности от ИИ уже сейчас вызывает перегрев экономики, так как люди и компании увеличивают расходы в ожидании будущих выгод. Это требует более жёсткой денежно-кредитной политики. Оппоненты отмечают, что многие домохозяйства не могут брать кредиты под будущий рост доходов, что ослабляет этот эффект. Вош также сталкивается с парадоксом: он хочет отказаться от практики «прогнозирующего руководства» (forward guidance), установленной как раз в 1999 году для предупреждения рынков о ужесточении политики. Если экономика пойдёт по сценарию 1999 года, ему придётся либо использовать эту практику, либо рисковать вызвать рыночные потрясения молчанием. Таким образом, первый серьёзный вызов для Воша — определить, повторяет ли экономика оптимистичный сценарий 1996 года или ведёт к необходимости жёстких мер по образцу 1999 года. От этого выбора зависит не только ближайшая политика ФРС, но и его историческая репутация.

marsbit1 ч. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit3 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit3 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit3 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit3 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit3 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit5 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit5 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить ADA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Cardano (ADA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Cardano (ADA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Cardano (ADA)После приобретения вами Cardano (ADA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Cardano (ADA)С легкостью торгуйте Cardano (ADA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить ADA

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

SNEK - это дефляционный мемкоин, выпущенный на блокчейне Cardano. Он создаёт децентрализованную культурную и развлекательную ценность за счёт участия глобального сообщества.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.10.15Обновлено 2025.10.15

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Основная сеть Ouroboros Leios для ADA, как ожидается, будет запущена в 2026 году, а хардфорк до версии протокола 11 запланирован на I квартал 2026 года.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2026.02.10Обновлено 2026.02.12

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ADA (ADA) представлены ниже.

活动图片