Ripple и Stellar упоминаются в новых документах Эпштейна, экс-технический директор Шварц реагирует

bitcoinistОпубликовано 2026-02-03Обновлено 2026-02-03

Введение

В новых документах Эпштейна упоминаются Ripple и Stellar, что вызвало спекуляции в соцсетях. Бывший технический директор Ripple Дэвид Шварц опроверг любую связь между Джеффри Эпштейном и этими проектами. Он назвал ситуацию примером «племенной политики» в криптоиндустрии. Инцидент связан с письмом 2014 года от сооснователя Blockstream Остина Хилла, который жаловался Эпштейну и другим на инвесторов, поддерживающих конкурирующие проекты. Шварц подчеркнул, что нет доказательств встреч представителей Ripple или Stellar с Эпштейном. Он также раскритиковал мышление «враг/оппонент», заявив, что такой подход вредит всей отрасли. Кроме того, Шварц объяснил, почему Ripple не стала некоммерческой организацией, назвав такую модель нечестной. На момент публикации XRP торговался на уровне $1,64.

Ripple и Stellar оказались в центре новой волны спекуляций в социальных сетях на выходных, после того как в опубликованных письмах из документов Эпштейна, появившихся в открытом доступе, упоминались эти два проекта в контексте инвестиционного спора 2014 года. Бывший технический директор Ripple Дэвид Шварц публично опроверг эту информацию, заявив, что ему неизвестны какие-либо прямые связи между Эпштейном и любой из сетей, и охарактеризовал этот эпизод как еще один пример того, как племенная политика проникает в криптосферу.

Реакция Шварца после упоминания Ripple и Stellar в документах Эпштейна

Искрой послужил скриншот, распространявшийся в X, на котором видна цепочка писем, где Остин Хилл (соучредитель Blockstream) жаловался группе влиятельных получателей, включая Эпштейна, на инвесторов, распределяющих капитал между конкурирующими проектами. По словам Шварца, документ «является письмом от Остина Хилла Джеффри Эпштейну, в котором Хилл объясняет, что считал поддержку Ripple или Stellar признаком врага/оппонента», добавив, что Хилл, вероятно, делился подобными взглядами «со многими другими людьми».

По мере распространения изображения некоторые публикации представили mere упоминание Ripple и Stellar в письме как свидетельство более глубокой вовлеченности. Шварц ответил сообщением, в котором попытался отделить провокационные формулировки от того, что документ показывает на самом деле.

«Мне неизвестны какие-либо связи между Джеффри Эпштейном и Ripple, XRP или Stellar. [Мне неизвестны] какие-либо доказательства того, что кто-либо из Ripple или Stellar когда-либо встречался с Эпштейном или кем-то из его ближайшего окружения», — написал он. — «Существуют некоторые косвенные связи между Эпштейном и людьми, так или иначе связанными с Bitcoin, но это, вероятно, верно для большинства очень богатых людей».

Источник: X @JoelKatz

Первое сообщение Шварца в ветке отразило настроение дня — и подозрительность, и нежелание подпитывать ее. «Ненавижу быть теоретиком заговора, но я ни капли не удивлюсь, если это лишь верхушка гигантского айсберга», — написал он, разместив ссылку на файл, размещенный на сайте Министерства юстиции США. Позже он заявил, что более разрушительной проблемой является мышление в категориях «враг/оппонент», написав, что «мы действительно все вместе в этом деле, и подобное отношение вредит всем в нашем пространстве».

В исходном письме 2014 года, описанном в материале, Хилл, как portrayed, выступает против того, чтобы бэкеры финансировали несколько «лошадей» одновременно, рассматривая поддержку Ripple или Stellar как враждебную по отношению к ориентированной на биткоин «экосистеме», которую он строил в Blockstream. В отчетах, summarizing цепочку, говорится, что оно было отправлено Джоити Ито, Эпштейну и Рейду Хоффману и содержало формулировки о том, что инвесторы в обоих лагерях «ставят на двух лошадей в одной гонке».

Всплывшее письмо также revived старый разлом в том, как ранние проекты структурировали себя. В ответ на вопрос пользователя о некоммерческом статусе Ripple versus Stellar, Шварц сказал, что эта идея обсуждалась в начале пути и что он был против нее.

«Мы обсуждали это на ранних этапах. Я был категорически против, потому что это казалось нечестным и borderline незаконным — иметь некоммерческую организацию, успех которой так тесно связан с выгодой частных лиц», — написал он. — «Это ощущалось, по крайней мере для меня, как если бы Walmart создал некоммерческую организацию, чтобы обучать людей тому, сколько денег они могут сэкономить, покупая в Walmart».

На момент подготовки материала XRP торговался на уровне $1,64.

XRP удерживается выше уровня 0.618 Фибоначчи, недельный график | Источник: XRPUSDT на TradingView.com

Связанные с этим вопросы

QЧто стало причиной упоминания Ripple и Stellar в документах Эпштейна?

AПричиной стало письмо 2014 года от Остина Хилла, сооснователя Blockstream, в котором он жаловался, что поддержка Ripple или Stellar делает инвестора «врагом/оппонентом» в экосистеме Bitcoin.

QКак отреагировал бывший технический директор Ripple Дэвид Шварц на эти упоминания?

AДэвид Шварц публично опроверг любые связи между Джеффри Эпштейном и Ripple или Stellar, заявив, что не знает о каких-либо встречах сотрудников этих проектов с Эпштейном или его окружением.

QКакую позицию занял Остин Хилл в своем письме 2014 года?

AОстин Хилл выражал недовольство инвесторами, которые вкладывали средства в конкурирующие проекты, такие как Ripple и Stellar, считая это враждебным по отношению к биткоин-экосистеме Blockstream.

QКакое мнение высказал Шварц о некоммерческом статусе Stellar в сравнении с Ripple?

AШварц заявил, что в ранние дни обсуждалась идея некоммерческого статуса для Ripple, но он был против, так как считал это нечестным и borderline незаконным, учитывая тесную связь успеха некоммерческой организации с прибылью частных лиц.

QНа каком уровне находилась цена XRP на момент публикации статьи?

AНа момент публикации статьи XRP торговался на уровне $1.64.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist47 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit52 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit52 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片