Retail Investors Are Not the Noise of the Market, But the Main Melody

marsbitОпубликовано 2026-02-02Обновлено 2026-02-02

Введение

The article challenges the conventional hierarchy of market difficulty, arguing that retail-driven markets like Crypto and meme stocks, often dismissed as "simple," actually offer higher returns due to their predictable emotional dynamics, not despite them. The author’s key shift was moving from asking "How much expertise does this market require?" to "What determines price in this market?" In retail-dominated markets, price is not set by fundamentals but by collective sentiment. This isn't a flaw but the core mechanism—retailers are not market "noise" but the main driver, creating powerful feedback loops of buying (FOMO) and selling (panic) known as reflexivity. Unlike institutional markets (e.g., U.S. stocks) where valuation models and arbitrage limit moves,散户 markets lack these anchors, allowing emotions to drive massive, predictable cycles: from ignorance and curiosity to FOMO,狂热, panic, and despair. This emotional trajectory is more reliable than forecasting fundamentals. Consequently, these high-volatility markets offer significant opportunities on both the long side (as sentiment turns positive) and the short side (after peak euphoria). The playing field is level; success depends on understanding human psychology, not deep research or insider information. The ultimate insight is to stop seeking "value" and start following the predictable certainty of crowd sentiment.

Written by: Theclues

I. The Trap of Fixed Perceptions

For a long time, there was a deeply ingrained ranking of market difficulty in my mind: Commodities > A-shares > US stocks > Crypto. The logic behind this ranking seemed rigorous:

  • Commodities require deep industry research, macroeconomic judgment, and understanding of geopolitics
  • A-shares are filled with policy games and information asymmetry
  • US stocks are a mature market with high institutional pricing efficiency
  • Crypto is the youngest, with transparent information, "the simplest"

But this logic has a fatal flaw: equating the complexity of a market with the difficulty of making profits from investing. The result was hesitating before "complex" markets and only dabbling in "simple" ones.

II. Reflections at the End of 2025

Those markets deemed "simplest"恰恰是回报率最高的; those considered "most complex" and requiring in-depth research反而举步维艰.

I used to always ask: "How much professional knowledge does this market require?"

Now the question should be: "What determines the price in this market?"

III. Retail Investors Are Not Noise, They Are the Main Melody

The Misguidance of Traditional Financial Education

From the first day we接触投资, we are indoctrinated with a "rational market" narrative:

  • Prices reflect fundamentals
  • The market will eventually correct mistakes
  • Retail investors are noise traders who will be taught a lesson by the market

This narrative might hold true in institution-dominated markets but fails completely in markets聚集散户.

The True Operating Logic of Retail Markets: In markets dominated by retail investors, like Crypto, Meme coins, and A-share thematic stocks, prices are not determined by fundamentals but by the collective sentiment of retail investors.

This is not a market "defect" but an essential characteristic of the market. When 1 million retail investors simultaneously believe a coin will rise to $1, their buying behavior itself pushes the price up, and the rising price attracts more retail investors—this is what Soros calls reflexivity.

Key Cognitive Shift:

  • Before: Retail irrationality was an error that needed correction
  • Now: The collective behavior of retail investors is itself the strongest price driver

In retail markets, emotion is not an干扰项 for price but a decisive variable.

IV. Reflexivity: The Core Mechanism of Retail Markets

What is Reflexivity? Soros's theory of reflexivity simply means: perception influences reality, and reality in turn reinforces perception.

In retail markets, this cycle is amplified to the extreme: Price increases → Retail investors notice → FOMO buying → Price continues to rise → More people FOMO → Price accelerates上升

This cycle doesn't stop because "valuation is too high," because retail markets have no stable valuation anchor.

Why is Reflexivity Weak in Institutional Markets?

In institution-dominated markets like US stocks:

  • Valuation models constrain prices (PE, DCF, industry comparables)
  • Quantitative strategies automatically arbitrage (deviations are corrected immediately)
  • Fundamentals ultimately matter (failing to meet earnings expectations leads to crashes)

Reflexivity is suppressed by rational forces, limiting the amplitude of rises and falls.

Why is Reflexivity Strong in Retail Markets?

In retail-dominated markets like Crypto and Meme coins:

  • No公认的 valuation system (How much is a Meme coin worth? No one knows)
  • Lack of effective arbitrage mechanisms (Retail investors don't sell because "valuation is too high")
  • Sentiment can脱离基本面 for a long time (Until the sentiment is exhausted)

Reflexivity can persist to absurd degrees, with astonishing price swings.

V. The Source of Predictability: Emotion is More Regular than Fundamentals

The Unpredictability of Fundamentals: Researching commodities or US stocks requires predicting:

  • Macroeconomic trends (What will the Fed do?)
  • Industry supply and demand changes (When will new energy demand explode?)
  • Company operational conditions (Will next quarter's earnings beat expectations?)

These variables are full of uncertainty; even top institutions often misjudge.

The Predictability of Emotion: In retail markets, you only need to understand one thing: human nature. The emotional path of retail investors is highly predictable:

  • Ignorance Phase: New thing emerges, most people ignore it
  • Curiosity Phase: Minor discussion, small price increase
  • Trial Phase: Early adopters enter, price rises steadily
  • FOMO Phase: Social media buzz, price surges
  • Mania Phase:全民参与, "financial freedom" topics刷屏
  • Panic Phase: Price crashes, cries of "scammed"
  • Despair Phase: Ignored, rumors of going to zero

This cycle repeats in every hype, differing only in duration and magnitude. The evolution of emotion is easier to track and predict than changes in fundamentals.

VI. Opportunities on Both Sides: Volatility Itself is Value

In the traditional investment framework:

  • Find a good company → Hold long-term → Wait for value realization
  • The core is "going long," shorting is seen as speculation

This works in long-term upward markets (like US stocks) but is a huge waste of opportunity in high-volatility retail markets.

Bilateral Opportunities in Retail Markets: In retail-dominated markets:

  • Certainty of Rise: When sentiment turns from negative to positive, reflexivity pushes prices up
  • Certainty of Fall: After sentiment peaks, collapse is inevitable

The certainty is equally high in both directions.

Key Insight: In retail markets, one shouldn't just focus on "rising" but understand the emotional pendulum—the complete cycle from one extreme to the other.

VII. Why Retail Markets?

The Dilemma of Institutional Markets: In institution-dominated markets (US stocks, commodities):

  • Information Barriers: Retail investors cannot access deep industry chain information, first-hand research data
  • Research Depth: Institutions have professional teams, retail can't match
  • Pricing Efficiency: Price deviations are quickly arbitraged, little room for alpha

Retail is at an absolute disadvantage here. The Equality of Retail Markets: In retail-dominated markets (Crypto, Meme coins):

  • Transparent Information: On-chain data is public, social media sentiment is trackable
  • Emotion-Driven: No need for deep research, understanding human nature is enough
  • High Volatility: Reflexivity creates huge long/short opportunities

Retail and institutions stand on the same starting line,甚至 retail is more flexible.

Essential Difference:

  • Institutional markets compete on information and research depth (I have no advantage)
  • Retail markets compete on understanding human nature (Everyone has a chance)

VIII. The Essential Cognitive Leap

From "Choosing a Market" to "Choosing a Crowd": Which market's price is determined by sentiment? Which market is dominated by retail?

  • Go to the "predictable" market. From "Researching Assets" to "Understanding Sentiment"
  • What stage of the emotional cycle are retail investors in now?
  • How long can reflexivity last?

From "Seeking Value" to "Following Certainty"

  • Identify the inflection points of retail sentiment,顺应 reflexivity
  • Understand the operating laws of the market

IX. Conclusion: Redefining Investment Difficulty

The difficulty of investing lies not in how complex the market is, but in whether the factors determining prices are predictable. In markets聚集散户, emotional deviations are predictable, offering opportunities on both long and short sides.

This is not "降维打击" or "harvesting韭菜," but understanding the true operating mechanism of the market:

  • In institutional markets, rationality is the dominant force
  • In retail markets, emotion is the dominant force

The essence of investing is not finding the "right" market, but finding the "right" logic.

When I let go of the obsession with "professional" and "complex," and instead embraced "emotion" and "reflexivity," I understood what certainty is.

Связанные с этим вопросы

QWhat is the core argument the author makes about retail investors in markets like Crypto and Meme stocks?

AThe author argues that retail investors are not market noise but the main driving force (the 'main melody') in散户-dominated markets. Their collective emotions, rather than fundamentals, determine price movements through reflexive feedback loops.

QAccording to the article, what key cognitive shift should investors make when approaching retail-driven markets?

AInvestors should shift from viewing retail sentiment as an irrational error to be corrected, to recognizing that collective retail behavior is itself the most powerful price driver. The focus should move from 'studying the asset' to 'understanding sentiment'.

QHow does the concept of 'reflexivity' (as described by Soros) function differently in institutional markets versus retail markets?

AIn institutional markets, reflexivity is weak because valuation models, quantitative arbitrage, and fundamentals act as constraints that correct price deviations. In retail markets, reflexivity is strong due to the lack of a stable valuation anchor, ineffective arbitrage, and emotions that can persist detached from fundamentals, leading to extreme price swings.

QWhy does the author claim that sentiment in retail markets is more predictable than fundamentals in institutional markets?

AThe author states that the emotional cycle of retail investors (from ignorance to curiosity, FOMO,狂热, panic, and despair) is highly repetitive and predictable based on human nature. In contrast, predicting macroeconomic trends, industry shifts, or corporate performance is filled with uncertainty, even for professional institutions.

QWhat is the fundamental difference in opportunity between institutional markets and retail markets, as per the article?

AInstitutional markets create an uneven playing field where散户 are at a disadvantage due to information asymmetry and the need for deep research. Retail markets offer a level field where information is transparent (e.g., on-chain data, social media sentiment), success depends on understanding human psychology, and巨大的 volatility provides significant opportunities on both the long and short sides.

Похожее

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit27 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit27 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News37 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News37 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit1 ч. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

**Квантовые компьютеры еще не прибыли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши уже стали проблемой** Инструмент на основе доказательств с нулевым разглашением (ZK) от Project Eleven обещает помочь владельцам современных кошельков (после 2012 года) безопасно мигрировать активы перед квантовой атакой. Однако для ранних биткоинов, включая примерно 1,1 миллион монет, добытых Сатоши Накамото и хранящихся в устаревших адресах P2PK, этот инструмент бесполезен. У этих «старых» монет нет иерархической структуры ключей (HD), что делает их криптографически незащищенными. Сообщество Bitcoin столкнулось с политической, а не технической дилеммой: как защитить сеть, не нарушая ее основные принципы? Предлагается четыре спорных пути, каждый со своими последствиями: бездействие (риск массовой кражи), принудительная заморозка старых монет (нарушение прав собственности), ограничение их расходования («песочные часы») или принудительное перераспределение (разрушение неизменности реестра). Рынок уже реагирует на этот кризис управления. Например, Jefferies сократил свои биткоин-холдинги, ссылаясь именно на неопределенность в вопросе уязвимых монет. Угроза не только в будущих атаках, но и в «отложенном» взломе: злоумышленники уже сейчас сохраняют данные блокчейна для последующей расшифровки. Ключевой вопрос остается без ответа: как Bitcoin может пережить смену технологических эпох, не отказавшись от своих фундаментальных основ? Квантовый вызов уже породил кризис доверия.

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片