Россия остается в пятерке стран, участвующих в гонке за развитие искусственного интеллекта — такое заявление 27 июля 2026 года сделал пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков на Всероссийском молодежном образовательном форуме «Территория смыслов» в подмосковном Солнечногорске. «В пятерке стран, которые участвуют в гонке, мы остаемся», — заявил Песков.
По словам представителя Кремля, отечественные разработки пока не могут тягаться с ведущими американскими языковыми моделями, но уже достигли «очень высокого уровня развития». Закрыть отставание, добавил он, планируется «нечеловеческими усилиями».
Песков описал два разных подхода российских компаний к созданию собственных моделей: «GigaChat начал с нуля. С самого нуля он начал строить модель, которая сейчас развивается. Яндекс пошел по другому пути: первый камушек он решил взять из-за границы, а на нем уже строить суверенную штуку — внутреннюю, свою. Они конкурируют внутри страны», — отметил он.
Что показывают независимые рейтинги
Международные рейтинги стран по развитию ИИ не подтверждают вхождение России в пятерку лидеров. Согласно Global AI Vibrancy Tool Стэнфордского университета (данные за 2024–2025 годы, охват — 36 стран), Россия занимает лишь 28-е место с баллом 10,67. Инструмент показывает следующую пятерку лидеров:
-
США — 78,6 балла
-
Китай — 36,95
-
Индия — 21,59
-
Южная Корея — 17,24
-
Великобритания — 16,64
Данные Stanford AI Index Report 2026
Отчет Stanford AI Index Report 2026 не формирует единый рейтинг стран, а сравнивает их по отдельным направлениям. США и Китай остаются основными лидерами в разработке моделей, при этом разрыв в их производительности к марту 2026 года почти закрылся — Штаты опережают конкурента всего на 2,7 процента. Соединенные Штаты также лидируют по числу заметных моделей, объему частных инвестиций — $285,9 млрд в 2025 году — и количеству дата-центров. Китай занимает первое место по объему публикаций, цитированиям, патентам и внедрению промышленных роботов, а Южная Корея — по патентам на ИИ в пересчете на душу населения. Позиция России в этом отчете не упоминается.
Другие показатели
На русскоязычной версии LM Arena лучшая отечественная модель — GigaChat — заняла лишь 25-е место, уступив даже более ранним версиям ChatGPT и Gemini.
При этом в декабре 2025 года GigaChat сдала профессиональный экзамен финансового аналитика (СФА) с результатом выше проходного балла.
Стоимость использования GigaChat Pro в типовых бизнес-сценариях, как показало сравнение, в десятки — сотни раз превышает стоимость китайского DeepSeek.
Закон о поддержке ИИ и международное сотрудничество
26 июля 2026 года президент РФ Владимир Путин подписал закон, вводящий понятия суверенных и национальных больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта и открывающий разработчикам доступ к государственным данным. Документ создает правовую основу для разработки, внедрения и применения таких систем.
Ранее, 16 июля 2026 года, в Шанхае представители 29 государств, включая Россию и Китай, подписали соглашение об учреждении Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта (WAICO) со штаб-квартирой в Шанхае.
Почему рейтинги расходятся
Разные системы оценки применяют разные критерии, что и объясняет расхождения в позициях стран:
-
Global AI Vibrancy Tool Стэнфордского университета опирается на семь «столпов» — от исследований и разработок до инфраструктуры и общественного мнения.
-
Stanford AI Index Report 2026 не сводит показатели в единый рейтинг, а сравнивает страны по отдельным направлениям — публикациям, патентам, инвестициям, производительности моделей.
-
Global AI Index агентства Tortoise Media использует 122 индикатора, объединенных в три основных и семь дополнительных «столпов».
-
Global Index on Responsible AI оценивает 135 стран не по технологическим возможностям, а по ответственности регулирования — инклюзивности, этике, доверию и безопасности.
Заявление Пескова о месте России в пятерке лидеров ИИ расходится с данными основных международных рейтингов, где страна занимает позиции ближе к концу третьего десятка. При этом власти закрепляют развитие технологии законодательно и расширяют участие в международных структурах вроде WAICO.
Собственные разработки — GigaChat и модели Яндекса — продолжают развиваться внутри страны, конкурируя друг с другом, но пока уступают зарубежным аналогам по независимым бенчмаркам и стоимости использования.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных гонка за ИИ измеряется не только местом в рейтинге, но и физическим ресурсом — вычислительной мощностью, стоящей за моделями. Отраслевой разбор рынка показывает, что превращение майнинговых дата-центров в инфраструктуру для ИИ в России пока невозможно из-за технологической несовместимости оборудования, отсутствия внутреннего спроса и санкционных ограничений на импорт GPU. Даже избыточные энергетические мощности, накопленные за годы майнинга, не конвертируются напрямую в ресурс для обучения моделей.
Законодательная поддержка и участие в WAICO создают правовую и дипломатическую рамку, но не решают проблему аппаратного дефицита напрямую. Вопрос для размышления: способен ли суверенный правовой статус модели компенсировать нехватку физического железа, на котором эта модель обучается?
end-content
