Paradigm создает собственный торговый терминал для рынков предсказаний и рассматривает возможность создания маркет-мейкинга и индексных продуктов

marsbitОпубликовано 2026-04-02Обновлено 2026-04-02

Введение

Криптовалютная инвестиционная компания Paradigm разрабатывает торговый терминал для рынков предсказаний, ориентированный на профессиональных трейдеров и маркет-мейкеров. Проект возглавляет партнер Paradigm Арджун Баладжи с конца 2025 года. Компания также рассматривает возможность создания собственного маркет-мейкинга и индексов для рынков предсказаний, аналогичных традиционным финансовым индексам. Paradigm является ключевым инвестором платформы предсказаний Kalshi с оценкой в $22 млрд, а также наблюдает за ростом конкурента Polymarket. Это развитие происходит на фоне расширения деятельности Paradigm за пределы криптовалют в области ИИ и робототехники, включая создание блокчейна Tempo для стейблкоинов в сотрудничестве со Stripe.

Автор: Fortune (анонимный информированный источник)

Компиляция: Deep Tide TechFlow

Введение Deep Tide: Рынки предсказаний превращаются из нишевого инструмента в мейнстримный финансовый сектор. Paradigm не довольствуется ролью инвестора и начинает самостоятельно создавать инфраструктуру. За этим шагом стоит то, как ведущие криптовалютные венчурные компании переопределяют свои границы через инкубацию проектов — от Ithaca до Tempo и терминала для рынков предсказаний, Paradigm все больше напоминает продуктовую компанию.

Полный текст:

Одна из самых влиятельных инвестиционных компаний в криптосфере стремится занять большую долю на быстрорастущем рынке предсказаний. По словам информированных источников, венчурная компания Paradigm разрабатывает торговый терминал для рынков предсказаний, ориентированный на профессиональных трейдеров и маркет-мейкеров. Источники попросили остаться анонимными, чтобы обсуждать эти непубличные бизнес-планы. Как сообщается, партнер Paradigm Арджун Баладжи с конца 2025 года руководит этим проектом.

Баладжи не ответил на запрос о комментариях, а представитель Paradigm также отказался комментировать эту информацию.

Разработка торгового терминала совпала с периодом, когда основные финансовые институты активно выходят на рынки предсказаний. Рынки предсказаний позволяют трейдерам спекулировать на результатах спортивных событий, исходах выборов и даже ценах на биткоин, и их популярность continues расти.

По словам двух информированных источников, Paradigm также рассматривает возможность создания внутреннего маркет-мейкингового стола для рынков предсказаний параллельно с разработкой торгового терминала.

Кроме того, третий источник, знакомый с ситуацией в Paradigm, сообщил, что эта венчурная компания сотрудничает с исследователями, изучая возможность создания индексов для рынков предсказаний. Основная идея заключается в объединении нескольких рынков предсказаний в один торгуемый продукт, аналогично индексу S&P 500, который объединяет акции 500 компаний в один индекс. В настоящее время Paradigm уже начал собирать данные с рынков предсказаний в публичную панель управления.

Kalshi и Polymarket

Paradigm является ключевым инвестором одной из двух ведущих платформ рынков предсказаний — Kalshi. В 2025 году эта венчурная компания участвовала в трех раундах финансирования Kalshi и возглавила раунд в декабре, который оценил Kalshi в 110 миллиардов долларов. В настоящее время Kalshi завершила новый раунд финансирования на сумму не менее 10 миллиардов долларов, а ее оценка выросла до 220 миллиардов долларов.

Соучредитель и управляющий партнер Paradigm Мэтт Хуанг является членом совета директоров Kalshi. По словам одного из источников, разработка Paradigm торгового терминала для рынков предсказаний не конкурирует с платформой Kalshi.

Конкурент Polymarket также быстро расширяется. По сообщению The Wall Street Journal, платформа ведет переговоры о новом раунде финансирования с оценкой около 200 миллиардов долларов.与此同时，一家专注于预测市场的全新风险投资公司也已成立，背后由两大预测市场平台的 CEO 共同背书。 (Прим.: Оригинальный китайский текст о новом венчурном фонде оставлен без перевода, так как в задании требуется перевод только на русский, но этот сегмент не был переведен в предоставленном примере. Для полноты, гипотетический перевод: "与此同时，一家专注于预测市场的全新风险投资公司也已成立，背后由两大预测市场平台的 CEO 共同背书。" -> "В то же время была создана новая венчурная компания, специализирующаяся на рынках предсказаний, с поддержкой генеральных директоров двух крупных платформ рынков предсказаний.")

Ставка Paradigm на рынки предсказаний также происходит на фоне持续扩展业务边界——从历来专注的数字资产领域,逐渐延伸至更广泛的科技赛道。 (Прим.: Аналогично, оставлен оригинальный китайский текст для сегмента, не переведенного в примере. Гипотетический перевод: "...происходит на фоне持续扩展业务边界——从历来专注的数字资产领域,逐渐延伸至更广泛的科技赛道。" -> "...происходит на фоне продолжающегося расширения границ бизнеса компании — от historically ориентированной на цифровые активы сферы до постепенного выхода на более широкие технологические направления.")据《华尔街日报》报道,Paradigm 正在为一只最高规模 15 亿美元的新基金募资,投资方向将不再局限于加密,还将涵盖 AI 和机器人。 По сообщению The Wall Street Journal, Paradigm собирает средства для нового фонда объемом до 1,5 миллиарда долларов, и направления инвестиций больше не будут ограничиваться криптовалютами, а также будут включать ИИ и робототехнику.

У Paradigm есть традиция инкубировать собственные проекты. В 2024 году технический директор Paradigm Георгиос Константопулос основал компанию по разработке криптографического программного обеспечения Ithaca и стал ее генеральным директором. Недавно Paradigm совместно с финтех-гигантом Stripe создала Tempo — высокоскоростной блокчейн, разработанный специально для стейблкоинов. Управляющий партнер Хуанг руководит этим проектом. По словам одного из источников, у Tempo в начале марта было около 70 сотрудников.

Связанные с этим вопросы

QКакую новую инициативу разрабатывает Paradigm в области прогнозных рынков?

AParadigm разрабатывает торговый терминал для прогнозных рынков, ориентированный на профессиональных трейдеров и маркет-мейкеров, а также рассматривает возможность создания собственного маркет-мейкинга и индексов прогнозных рынков.

QКто из партнеров Paradigm возглавляет проект по созданию торгового терминала?

AПартнер Paradigm Арджун Баладжи с конца 2025 года возглавляет проект по разработке торгового терминала для прогнозных рынков.

QКакие две основные платформы прогнозных рынков упоминаются в статье и какова их оценка?

AУпоминаются платформы Kalshi (оценка в $220 млрд после последнего раунда финансирования) и Polymarket (оценка около $200 млрд по данным The Wall Street Journal).

QКак Paradigm расширяет свои инвестиционные границы помимо криптовалют?

AParadigm собирает новый фонд размером до $1,5 млрд, который будет инвестировать не только в криптовалюты, но и в искусственный интеллект (ИИ) и робототехнику.

QКакие собственные проекты ранее были запущены Paradigm?

AParadigm запустила криптовалютную компанию Ithaca под руководством технического директора Georgios Konstantopoulos и совместно со Stripe разработала Tempo — высокоскоростной блокчейн для стейблкоинов.

Похожее

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

WEEX представляет API Fast Connect — систему авторизации OAuth в один клик, которая позволяет пользователям подключить свой аккаунт WEEX к партнерским платформам без необходимости ручного создания или управления API-ключами. Решение разработано специально для партнеров программы WEEX Broker и заменяет технически сложный процесс подключения на мгновенную авторизацию, что ускоряет конверсию и повышает долгосрочную удержанность пользователей. Ключевые преимущества: - **Беспрепятственная конверсия:** Пользователи переходят от регистрации к реальной торговле менее чем за 10 секунд. - **Автогенерация ключей:** API-ключи создаются автоматически на стороне сервера, исключая ошибки ручного ввода. - **Повышенная безопасность:** Ключи передаются по зашифрованному каналу и никогда не отображаются пользователю. - **Снижение оттока:** Упрощённый процесс подключения уменьшает количество пользователей, теряемых на этапе настройки API. Как это работает: 1. Пользователь нажимает «Войти через WEEX» на партнерской платформе. 2. Происходит перенаправление на официальную страницу авторизации WEEX. 3. Пользователь подтверждает разрешения (по умолчанию доступно чтение и торговля). 4. Система автоматически генерирует и привязывает API-ключ к платформе через защищённое соединение. Решение предназначено для AI-сигнальных платформ, копи-трейдинга, торговых ботов и других сервисов, где ручная настройка API создаёт барьер для пользователей. API Fast Connect является частью экосистемы WEEX Broker, которая также включает институциональную ликвидность, комиссионные программы до 70% и полный доступ к API. WEEX — глобальная криптобиржа с более чем 6,2 млн пользователей, предлагающая свыше 1200 спотовых пар и фьючерсы с плечом до 400x.

TheNewsCrypto8 мин. назад

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

TheNewsCrypto8 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

Предстоящий релиз xrpld v3.3.0 для XRP Ledger (XRPL) включает пять ключевых поправок (амендментов), направленных на расширение функциональности для токенизированных активов, управления комиссиями, разрешений и пакетной обработки. Среди нововведений: Конфиденциальные и Динамические Многоцелевые Токены (MPT), Пакетные операции, Делегирование разрешений, а также механизм Спонсируемых комиссий и резервов. Важно отметить, что эти функции не станут активными автоматически сразу после релиза. Для их активации на сети XRPL потребуется согласие 80% валидаторов, что является стандартным процессом для внедрения любых изменений в протоколе. Этот пакет обновлений в первую очередь нацелен на улучшение инфраструктуры для институциональных сценариев использования, таких как выпуск активов банками и платежными компаниями. Например, спонсируемые комиссии могут упростить взаимодействие пользователей, избавив их от необходимости самостоятельно держать нативные токены XRP для оплаты сетевых сборов. Улучшения MPT предоставят эмитентам больше гибкости в управлении активами, включая конфиденциальность и правила передачи. Пакетная обработка и делегирование разрешений повысят операционную эффективность приложений. Таким образом, релиз v3.3.0 задает дорожную карту для развития XRPL в сторону более сложных финансовых инструментов и улучшения пользовательского опыта, однако практическая реализация этих возможностей зависит от поддержки валидаторов и последующего внедрения разработчиками.

bitcoinist24 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

bitcoinist24 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

В конце месяца на Уолл-стрит наблюдался V-образный разворот, но Nasdaq показал худший результат за июль за 12 лет, при этом капитал ускорил концентрацию у облачных гигантов. Несмотря на рост основных индексов в пятницу, Nasdaq за месяц упал на 3,2%. Цены на нефть резко обвалились после отмены Трампом ударов по Ирану и увеличения добычи ОПЕК+. Золото в июле выросло на 0,91%, ожидается консолидация. США и Япония совместно вмешались в поддержку иены, доходность 10-летних казначейских облигаций США резко выросла. Капитализация облачных гигантов (Microsoft, Amazon, Google) выросла почти на $1,5 трлн за неделю, акции Amazon подскочили на 15,32%. Акции Apple упали на 7,35% из-за проблем с поставками, в то время как сектор хранения данных скорректировался. На предстоящей неделе в центре внимания будут отчеты Berkshire Hathaway, Palantir, SpaceX (первый отчет после IPO) и AMD, а также ключевые макроэкономические данные, включая отчет о занятости в США за июль.

marsbit47 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

marsbit47 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报1 ч. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit2 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow