Из офиса — в крипту: Экс-мэр Нью-Йорка запускает мемкоин «NYC Token»

bitcoinistОпубликовано 2026-01-14Обновлено 2026-01-14

Введение

Бывший мэр Нью-Йорка Эрик Адамс 12 января 2026 года представил мемкойн NYC Token на блокчейне Solana, заявив, что средства от его продажи пойдут на борьбу с антисемитизмом и поддержку образования. Однако токен столкнулся с резкой критикой из-за недостаточной прозрачности. В первые часы торгов его подразумеваемая капитализация достигла $730 млн, но затем цена упала на 80%. Аналитики сообщили о быстром изъятии ликвидности, что вызвало подозрения в мошенничестве. Сайт проекта также критиковали за отсутствие ключевой информации. Адамс известен поддержкой криптовалют, но его преемник отказался участвовать в проекте. Эксперты призвали к расследованию.

Бывший мэр Нью-Йорка Эрик Адамс представил новую криптовалюту под названием «NYC Token» 12 января 2026 года, что быстро привлекло внимание и столь же быструю критику.

Согласно сообщениям, Адамс представил проект на Таймс-сквер, представив его как способ поддержки образования и борьбы с антисемитизмом и антиамериканскими настроениями. Токен создан на блокчейне Solana, согласно информации, опубликованной при запуске.

Запуск и цель токена

Согласно официальному заявлению и последующим комментариям, доходы от токена должны были помочь финансировать стипендии и программы обучения блокчейну для малообеспеченных сообществ.

Адамс описал монету как гражданский символ, связанный с идентичностью Нью-Йорка и его глобальным влиянием. Запуск рекламировался обещаниями общественных benefits, но критики заявили, что публичная информация об управлении и обращении с средствами была скудной.

Рыночные движения

Рынок отреагировал стремительно. Согласно отчетам, в первые часы после начала торгов подразумеваемая рыночная капитализация токена кратковременно достигла около $580–730 миллионов. Затем цены рухнули.

Торги показали падение примерно на 80%, поскольку цена токена упала с около $0,46 до примерно $0,10 вскоре после открытия рынков для этого актива. Объем торгов резко вырос, а затем collapsed, оставив многих трейдеров с большими потерями.

Ликвидность и обвинения

Наблюдатели за блокчейном и криптоаналитики отметили внезапный отзыв ликвидности через несколько минут после дебюта токена. Сообщения раскрыли, что миллионы долларов были изъяты из торговых пулов, что спровоцировало обвинения в rug pull со стороны некоторых уголков криптосообщества.

Общая капитализация крипторынка в настоящее время составляет $3,1 трлн. График: TradingView

Официальный сайт токена также подвергся критике за отсутствующие или неработающие ссылки на ключевые документы, и было мало подробностей о том, какие группы получат средства или как будут приниматься решения.

Крипто-история Адамса: политический контекст

Эрик Адамс не новичок в цифровых активах. Во время своего пребывания в должности он конвертировал части своей зарплаты в Bitcoin и Ethereum и продвигал политику привлечения блокчейн-компаний в город.

Его преемник, мэр Зоран Мамдани, отказался участвовать в проекте токена и не поддержал его. Это расхождение в подходах вызвало вопросы о том, должен ли бывший чиновник использовать свой публичный образ для продвижения частной монеты.

Нью-Йорк ночью. Фото: Anthony Nazario для Lonely Planet

Общественная реакция

Аналитики призвали к прозрачности и urged более пристальному взгляду на данные блокчейна. Согласно отчетам трекеров блокчейна, некоторые переводы и изъятия ликвидности были видны публично в сети Solana, что усилило scrutiny.

Общественные группы и инвесторы потребовали более четких раскрытий информации, в то время как юридические эксперты предупредили, что могут последовать расследования или внимание регуляторов, если деньги были перемещены способами, наносящими вред обычным покупателям.

Featured image by ThomasShanahan / iStock.com, chart from TradingView

Связанные с этим вопросы

QЧто такое NYC Token и кем он был представлен?

ANYC Token — это новая криптовалюта, представленная бывшим мэром Нью-Йорка Эриком Адамсом 12 января 2026 года. Токен создан на блокчейне Solana и позиционируется как инструмент для поддержки образования и борьбы с антисемитизмом и антиамериканскими настроениями.

QКакова была рыночная реакция на запуск NYC Token?

AРынок отреагировал резкими колебаниями: в первые часы торгов подразумеваемая капитализация токена достигла $580–730 миллионов, но затем цена упала примерно на 80% — с $0.46 до $0.10. Высокий объем торгов сменился коллапсом, что привело к значительным потерям инвесторов.

QКакие проблемы и обвинения возникли после запуска токена?

AАналитики и наблюдатели блокчейна сообщили о внезапном изъятии ликвидности сразу после запуска, что вызвало обвинения в «rug pull» (мошенничестве). Также критиковали официальный сайт токена за неработающие ссылки и отсутствие прозрачности в управлении средствами.

QКакой опыт Эрика Адамса связан с криптовалютами?

AЭрик Адамс ранее конвертировал часть своей зарплаты в Bitcoin и Ethereum, а также продвигал политику привлечения блокчейн-компаний в Нью-Йорк. Однако его преемник, мэр Зоран Мамдани, не поддержал запуск NYC Token.

QКакие правовые последствия могут возникнуть после инцидента с NYC Token?

AЮристы предупредили о возможных расследованиях и внимании регуляторов, особенно если перемещение средств нанесло ущерб обычным инвесторам. Сообщества и аналитики потребовали большей прозрачности и проверки данных блокчейна.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist8 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist8 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit13 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit13 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit58 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit58 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow