OpenAI закрывает Sora, Disney теряет $1 млрд, рынок AI-видео перекраивается

marsbitОпубликовано 2026-03-27Обновлено 2026-03-27

Введение

OpenAI полностью закрыла видеогенератор Sora 24 марта 2026 года, включая приложение, API и домен sora.com, всего через полгода после запуска. Это привело к отмене трёхлетнего соглашения с Disney на использование персонажей и инвестиций в $1 млрд. Реакция сообщества: «Кто вообще этим пользовался?» — показала реальное положение продукта. Основные причины: высокие вычислительные затраты ($15 млн в день), проблемы с deepfake и фокус OpenAI на монетизации перед IPO. Теперь лидерами рынка стали Runway Gen-4, Kling 3.0 и Google Veo. Пользователям Sora рекомендуется перейти на эти инструменты. Ожидается рост цен и консолидация рынка. Внутренние исследования Sora продолжат только как «симулятор мира» для робототехники.

Автор: RoboRhythms

Компиляция: Deep Tide TechFlow

Введение от Deep Tide: 24 марта 2026 года OpenAI единовременно закрыл приложение Sora, его API и домен. Трехлетнее лицензионное соглашение с Disney и инвестиции в $1 млрд рухнули.

Первой реакцией технического сообщества была не скорбь, а вопрос: "А кто-нибудь вообще этим пользовался?" — эта фраза говорит больше любого официального заявления. Runway, Kling и Google Veo теперь остаются единственными реальными игроками на поле AI-видео.

Полный текст:

Продукт, который должен был вывести генерацию AI-видео в массы, исчез. OpenAI закрыл Sora 24 марта 2026 года, одновременно отключив самостоятельное приложение, API и домен sora.com, всего через примерно шесть месяцев после его громкого публичного анонса.

Момент выбран крайне неудачный. В декабре 2025 года Disney подписала трехлетнее лицензионное соглашение, предоставив OpenAI права на использование таких знаковых персонажей, как Микки Маус и Золушка, для генерации контента в Sora, и планировала инвестировать в OpenAI $1 млрд.

Теперь все это отменено.

Мне кажется, наиболее показательной была реакция tech-сообщества: основным настроением была не скорбь, а вопрос: "А кто-нибудь вообще этим пользовался?" Эта фраза правдивее любого официального заявления раскрывает реальное положение дел с продуктом.

Если вы использовали Sora или планировали создавать продукты на основе его API, вот что вам нужно знать.

Что именно произошло

Закрытие Sora — это полное прекращение продукта, затрагивающее приложение, API для разработчиков и домен sora.com.

OpenAI подтвердил 24 марта, что вся продуктовая линейка Sora будет полностью закрыта. Это не трансформация, не ребрендинг и не поглощение другим продуктом.

Приложения больше нет, API отключается, домен sora.com снимается с обслуживания.

Вот что было прекращено полностью:

  • Потребительское приложение Sora (генерация видео из текста)
  • Sora API (доступ для разработчиков и предприятий)
  • Веб-сайт sora.com

Планировавшиеся инвестиции Disney в акционерный капитал OpenAI на $1 млрд

Объявленное в декабре 2025 года трехлетнее соглашение Disney о лицензировании персонажей

История с Disney — не просто сноска. Сделка в $1 млрд, рухнувшая в течение трех месяцев после анонса, говорит о том, что отношения усложнились еще до официального объявления о закрытии.

Variety и Bloomberg подтвердили, что сделка была напрямую отменена в связи с прекращением работы Sora.

От Sora осталась лишь часть: внутренняя исследовательская команда продолжает работу над тем, что OpenAI называет исследованием "симуляции мира", в направлении применения в робототехнике.

Этот проект не имеет ничего общего с видеопродуктом, которым вы, возможно, пользовались. OpenAI четко позиционирует это как инфраструктурное исследование, а не будущий потребительский продукт.

Это также соответствует закономерности, о которой я ранее сообщал. OpenAI имеет историю прекращения продуктов, которые больше не соответствуют его доходной дорожной карте, и этот временной узел — перед планируемым IPO — следует той же логике.

Почему это серьезнее, чем кажется

Закрытие Sora — это не просто провал продукта, а публичное признание OpenAI, что оно уступает целую категорию AI тем конкурентам, которых оно презирало при запуске.

Когда Sora впервые появился в 2024 году, демо было ошеломляющим. Посты на r/singularity набирали сотни тысяч просмотров, и普遍 считалось, что OpenAI снова в одночасье обошел всех конкурентов.

Runway, Pika и Kling должны были стать неактуальными.

Но затем публично запущенный продукт застопорился. Runway Gen-4 продолжал итеративно поставлять обновления, Kling 3.0 от Kuaishou сокращал разрыв в качестве быстрее, чем ожидало большинство аналитиков.

Google Veo накопил преимущество в вычислительной мощности, с которым OpenAI на этом непрофильном доходном направлении было трудно соперничать.

Затраты на вычисления — самая шокирующая цифра. По оценкам аналитиков, Sora в пиковые периоды использования потреблял около $15 млн в день на вычисления.

Для компании, сфокусированной на предIPO финансовом состоянии, эту статью расходов было крайне сложно оправдать, когда модели, реально приносящие доход (серия GPT-5, API оператора, корпоративные контракты), сами требуют больше инвестиций.

Была и проблема дипфейков. TechCrunch в своем репортаже о закрытии назвал Sora "самым тревожным приложением на вашем телефоне", ссылаясь на функцию камео, позволявшую пользователям помещать реальных людей в AI-генерируемые сцены.

Вызванный этой функцией backlash был достаточно серьезным, и, на мой взгляд, созданная ею репутационная нагрузка сделала решение о закрытии более легким, чем оно могло бы быть.

Отраслевое влияние теперь очевидно: Runway, Kling и Google Veo — настоящие игроки в сфере AI-видео. Неопределенность стратегии, которую присутствие OpenAI создавало для каждого конкурента, теперь устранена.

Что это значит для вас

Если вы использовали Sora или подключались к его API, вам нужно действовать немедленно. Временные рамки закрытия — мгновенные.

Три инструмента, которые сейчас лучше всего могут принять исходную пользовательскую базу Sora:

Runway Gen-4 — наиболее близок по техническим характеристикам к кинематографическим quality-целям Sora, имеет зрелый API и активное сообщество разработчиков. Наиболее подходит для профессионального производства длинных видео.

Kling 3.0 — модель от Kuaishou стала фаворитом сообщества по реалистичности движений и наиболее рекомендуемым инструментом в дискуссиях о миграции бывших пользователей Sora. Доступен API для разработчиков.

Pika 2.0 — быстрее, дешевле и проще в использовании, чем два вышеупомянутых. Тарифы начинаются примерно с $8 в месяц. Наиболее подходит для создателей контента, prioritizing скорость над кинематографическим quality.

Если ваш основной сценарий использования — это видео с виртуальными аватарами или говорящими головами, а не чисто генеративная графика, выбор инструментов будет другим.

Что произойдет дальше

Рынок AI-видео ждет консолидация, и цены вырастут.

С уходом OpenAI, Runway, Kling и Google Veo больше не сталкиваются с рынком, где хорошо финансируемый новичок в любой момент может颠覆ить ценовые ожидания всех.

Это меняет бизнес-динамику для всех оставшихся игроков.

Мой прогноз на ближайшие шесть месяцев:

Runway повысит цены на подписки. С наплывом пользователей Sora спрос резко возрастет, а цены Runway всегда были ниже уровня, который могла бы поддерживать его конкурентная позиция. Ослабление угрозы со стороны OpenAI дает им четкое пространство для пересмотра цен.

Google Veo будет активнее продвигать потребительский продукт. Google до этого намеренно держал публичный запуск Veo в тени, теперь адресуемый рынок стал более четким. Ожидайте более заметного потребительского продукта к концу 2026 года.

Kling будет瞄准овать корпоративные контракты, освободившиеся после ухода Disney. Kuaishou一直将Kling打造为专业级产品。 Сделка OpenAI-Disney фактически блокировала некоторые корпоративные отношения, которые теперь вновь открыты.

Результат, который, я считаю, не произойдет: возвращение OpenAI в AI-видео в форме потребительского продукта. Внутренние сигналы указывают на то, что видео переклассифицировано как исследование инфраструктуры для робототехники, а окно для возвращения на рынок короче обычного цикла разработки компании.

Исходя из моего опыта наблюдения за каждой категорией AI, компания, которая в конечном итоге побеждает, — это та, которая со временем накапливает итерации, а не та, которая выпустила лучшее демо. Sora достиг пика на демо, Runway итерировала уже три года.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Можно ли еще использовать приложение Sora по состоянию на март 2026 года?

С 24 марта 2026 года Sora начался процесс прекращения обслуживания. OpenAI не объявил конкретные окончательные даты доступа для всех пользователей, но процесс закрытия уже запущен. Не полагайтесь на его continued доступность для любой production-среды.

Вопрос: Какая лучшая замена Sora для разработчиков API?

Runway Gen-4 в настоящее время имеет самый зрелый и стабильный API для разработчиков среди инструментов AI-видео. Kling 3.0 также предоставляет доступ к API и широко рекомендуется в дискуссиях о миграции разработчиков. Рекомендуется протестировать оба, прежде чем полностью мигрировать.

Вопрос: Почему Disney отменила инвестиции в $1 млрд в OpenAI?

Инвестиции Disney и трехлетнее лицензионное соглашение были напрямую привязаны к продуктовой линейке Sora и включали права на использование персонажей Disney в AI-генерируемом видео. После прекращения работы Sora лицензионные условия потеряли основу. Обе стороны аннулировали сделку, согласно Bloomberg и Variety.

Вопрос: Что будет с внутренней исследовательской командой Sora в OpenAI?

Команда продолжает заниматься исследованием симуляции мира для робототехники. Эта работа не будет производить каких-либо видеопродуктов для потребителей или разработчиков. OpenAI позиционирует это как инфраструктурное исследование, а не часть продуктовой дорожной карты.

Вопрос: Означает ли это, что OpenAI сворачивает потребительские продукты в целом?

OpenAI четко дал понять, что ресурсы перед IPO будут сконцентрированы на корпоративном ПО, инструментах программирования и продуктах-агентах. Закрытие Sora напрямую соответствует этому направлению.

Вопрос: Является ли Google Veo теперь лучшей заменой Sora?

Veo технически силен, но для разработчиков и создателей контента Runway Gen-4 и Kling 3.0 в настоящее время более доступны и лучше поддерживаются. Для большинства пользователей, которым нужно мигрировать сегодня, Runway или Kling являются более практичным выбором.

Связанные с этим вопросы

QЧто привело к закрытию Sora от OpenAI и какие последствия это имело для Disney?

AOpenAI полностью закрыла Sora 24 марта 2026 года, включая приложение, API и домен sora.com, из-за высоких вычислительных затрат (около 15 миллионов долларов в день) и стратегического перенаправления ресурсов на более прибыльные направления, такие как GPT-5 и корпоративные продукты. Это привело к отмене трёхлетнего лицензионного соглашения с Disney на использование персонажей и инвестиций в размере 1 миллиарда долларов.

QКакие продукты стали основными альтернативами Sora на рынке AI-видео после её закрытия?

AОсновными альтернативами Sora стали Runway Gen-4 (технически наиболее близкий к кинематографическому качеству), Kling 3.0 от Kuaishou (популярен для реалистичных действий) и Google Veo (обладает вычислительными преимуществами). Pika 2.0 также упоминается как более доступный вариант для контент-мейкеров.

QКак отреагировало технологическое сообщество на закрытие Sora?

AРеакция технологического сообщества была скорее безразличной, чем сожалеющей. Ключевой вопрос, который многие задавали, был: 'А кто вообще этим пользовался?', что подчёркивало отсутствие реального adoption продукта, несмотря на первоначальный ажиотаж вокруг его демонстраций.

QКаковы будущие последствия закрытия Sora для рынка AI-видео?

AЗакрытие Sora, вероятно, приведёт к консолидации рынка и росту цен. Runway может повысить стоимость подписок, Google Veo активизирует запуск потребительских продуктов, а Kling будет targeting корпоративные контракты, которые ранее были заблокированы сделкой Disney-OpenAI. Конкуренция уменьшилась, что изменит бизнес-динамику оставшихся игроков.

QОстаётся ли какая-либо часть проекта Sora внутри OpenAI?

AДа, внутренняя исследовательская группа OpenAI продолжает работу над технологией 'симуляции мира' (world simulation), но теперь она ориентирована исключительно на применение в робототехнике как часть инфраструктурных исследований. Это не будет потребительским или доступным для разработчиков продуктом.

Похожее

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit4 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit4 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit47 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit47 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit50 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit50 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

Компания Qualcomm (QCOM.O) опубликовала финансовый отчёт за третий квартал 2026 финансового года (по состоянию на июнь 2026 года). Выручка составила 9,95 млрд долларов США, что на 4% меньше, чем годом ранее, но превысило рыночные ожидания. Однако маржинальность снизилась до 53,1%, не достигнув прогнозируемых 54,6%, главным образом из-за роста себестоимости, включая затраты на производство и память. Основное давление на выручку оказал сегмент мобильных устройств, который упал на 19,6% до 5,09 млрд долларов. Это связано со снижением глобальных поставок смартфонов (кроме Apple) на 11%, а также с тенденцией производителей использовать старые платформы для снижения затрат. В то же время автомобильный бизнес продемонстрировал рост на 61% до 1,59 млрд долларов, а сегмент IoT вырос на 9% до 1,83 млрд. Чистая прибыль составила 2 млрд долларов, однако операционная прибыль снизилась на 41% из-за падения маржинальности и роста расходов. Прогноз на следующий квартал по выручке (97-105 млрд долларов) соответствует ожиданиям, но прогноз по прибыли на акцию оказался ниже рыночных оценок. На фоне слабости основного бизнеса Qualcomm активно развивает направление центров обработки данных (ЦОД) в сфере ИИ, представив четыре продуктовые линии: ускорители ИИ, коммерческие CPU, индивидуальные чипы и решения для подключения. Компания сотрудничает с Microsoft и Meta и ставит амбициозную цель по выручке от этого направления в 15 млрд долларов к 2029 финансовому году. Однако, поскольку данный бизнес ещё не вносит существенного вклада в выручку, а ожидания рынка в отношении ИИ снижаются, акции компании откатились с пиков, достигнутых на волне энтузиазма по поводу ИИ. В краткосрочной перспективе производительность компании по-прежнему зависит от восстановления рынка смартфонов и снижения цен на компоненты, такие как память.

marsbit51 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

marsbit51 мин. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

После утечки средств из кошельков Coldcard на сумму около $90 млн в биткойнах, мелкие держатели стали активно переводить средства на централизованные биржи. Объём переводов менее 1 BTC достиг максимума с 2022 года. По данным Galaxy Research, в результате трёх волн атак было скомпрометировано более 4500 адресов. Эксплойт использовал уязвимость в процессе генерации сида кошелька. В США обсуждение "Закона о ясности" (Clarity Act) зашло в тупик из-за разногласий по этическим нормам для политиков и регулированию стейблкоинов. Вероятность принятия закона до истечения срока крайне мала. Отчётность компаний за второй квартал показала снижение доходов: Coinbase сообщила о чистых убытках, а доход Robinhood от криптовалютных операций упал на 38%. При этом аналитик ARK Invest заявил, что индустрия вступает в фазу крупнейшей консолидации, что, по его мнению, является бычьим сигналом. Чемпионат мира по футболу 2026 года принёс $20 млрд объёма на блокчейн-рынках прогнозов. За неделю Bitcoin и Ether потеряли около 3% стоимости. Среди альткоинов лучше всего себя показали Cardano (ADA) и Uniswap (UNI). Аналитики Grayscale предположили, что дно рынка Bitcoin, возможно, уже достигнуто раньше традиционного четырёхлетнего цикла. В разделе FUD: основатель Telegram Павел Дуров объявлен в розыск в России, платформа Pump.fun уволила сотрудников перед получением ими токенов на миллионы долларов, а сотрудник Белого дома покинул пост на фоне обвинений в использовании инсайдерской информации для ставок на прогнозных рынках.

cointelegraph1 ч. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

cointelegraph1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片