OpenAI объявляет о новой вакансии: эксперт по инвестиционному банкингу.
Основная задача — научить ИИ выполнять работу инвестиционного банкира и определить, что значит «делать хорошо».
Полное название должности — Subject Matter Expert, Investment Banking, эксперт в области инвестиционного банкинга. Входит в команду Applied AI, расположение — Сан-Франциско.
Диапазон зарплаты: 185–205 тысяч долларов США (1,25–1,3 млн юаней), плюс опционы на акции. Гибридный режим работы: 3 дня в офисе в неделю. Новым сотрудникам предоставляется пособие на переезд.
Многие считают, что зарплата маловата, и ее стоило бы удвоить.
Чем конкретно заниматься: определять «стандарты качества» для работы ИИ в банкинге
Согласно описанию вакансии, эта должность охватывает полный цикл работы инвестиционного банка: исследования компаний и отраслей, финансовый анализ и моделирование, оценку, due diligence, исполнение сделок, а также подготовку и проверку клиентских материалов.
Ежедневная работа сосредоточена на нескольких вещах.
Во-первых, преобразование реальных рабочих процессов инвестиционного банка в оценочные задания, которые должны включать реалистичные входные данные, ограничения, результаты и критерии успеха.
Во-вторых, самостоятельное создание эталонных рабочих продуктов уровня банкира, включая финансовые модели, анализ стоимости, материалы due diligence, отфильтрованные выводы, pitch book, материалы для комитетов и документы по сделкам.
Кроме того, необходимо разработать строгие критерии оценки по таким параметрам, как финансовая корректность, аналитические суждения, качество источников, прослеживаемость, внутренняя согласованность, качество представления и практическая применимость.
Объектами оценки будут как единичные выводы модели, так и сквозные рабочие процессы агентов. Выявленные повторяющиеся ошибки необходимо преобразовывать в практические рекомендации для команд Research, Engineering и Product.
В описании вакансии есть фраза, объясняющая причину существования этой должности: помочь команде отличать выводы, которые «просто выглядят приемлемо», от рабочих продуктов, которые являются «точными, прослеживаемыми, внутренне согласованными и готовыми для профессионального использования».
Наконец, необходимо вместе с продуктовой командой выявлять возможности для наивысшей ценности ИИ в сфере инвестиционного банкинга, создавать прототипы рабочих процессов с использованием инструментов OpenAI, а также взаимодействовать с клиентами, партнерами по дизайну и рецензентами из этой области, чтобы обеспечить ответственное внедрение в сценариях финансовых услуг.
Кто может справиться: от 2 лет опыта в инвестиционном банкинге, Excel и PPT — обязательные навыки
Жесткое требование — минимум 2 года опыта работы в инвестиционном банкинге, включая реальное участие в исполнении сделок, а также опыт создания качественных аналитических материалов, финансовых моделей и клиентских материалов. В описании вакансии специально отмечено: компетенция и здравый смысл важнее должности и стажа.
Кандидаты должны быть знакомы с основными рабочими процессами в сфере M&A, финансирования, стратегического консалтинга или близких областей охвата продуктов и отраслей, уметь создавать и проверять финансовый анализ в Excel, готовить полноценные материалы в PowerPoint, а также быть внимательными к ошибкам, необоснованным допущениям, утверждениям без доказательств, противоречивым цифрам и плохому оформлению.
Также есть довольно специфическое требование: понимать, как меняются содержание работы и аналитические способности на пути от младшего аналитика до директора, и уметь определять, на каких этапах ИИ должен автоматизировать выполнение задач, на каких — помогать в принятии решений, а на каких обязательно требуется человеческая проверка.
Дополнительными преимуществами будут: опыт, охватывающий несколько продуктовых линей, отраслевых групп, регионов или типов сделок в инвестиционном банкинге, либо опыт в смежных областях, таких как private equity, корпоративное развитие, исследование акций, частный кредит, левередж-финансирование, реструктуризация. Кандидаты с опытом проектирования оценки, обеспечения качества, бенчмаркинга, разметки данных или проектирования промптов также считаются «особенно сильными».
Это позиция индивидуального вклада, без управленческих обязанностей.
Описание вакансии рисует следующий портрет: человек, которому нравится работать руками, но который также может четко объяснить, что значит сделать работу хорошо; который может легко переключаться между Excel-моделями, презентациями, исходными документами, критериями оценки, продуктовыми прототипами и разговорами с исследователями или клиентами.
Контекст команды: Applied AI нацелена на профессиональную интеллектуальную работу
Команда Applied AI, разместившая эту вакансию, работает на стыке Research, Product, Engineering и Go-to-Market. Ее задача — преобразовывать реальную профессиональную работу в продуктовые требования, критерии оценки, обучающие сигналы и повторно используемые клиентские решения.
В описании команды OpenAI объясняет, почему инвестиционный банкинг выбран в качестве отправной точки: это одна из самых требовательных сред в интеллектуальной работе. Банкирам необходимо синтезировать разрозненную информацию, принимать решения в условиях стресса и производить точные, выверенные модели, аналитику и клиентские материалы.
Нас интересует не только то, может ли модель сгенерировать ответ, но и то, может ли она предоставить точный и обоснованный рабочий продукт, которому опытный банкир мог бы доверять и использовать его.
Другими словами, оценочные задания, эталонные продукты и критерии оценки, созданные на этой должности, в конечном итоге будут направляться в процессы обучения моделей и доработки продуктов.
Заинтересованные специалисты из инвестиционного банкинга могут ознакомиться с полной информацией на странице вакансий на сайте OpenAI.
Ссылка для справки:[1]https://openai.com/careers/subject-matter-expert-investment-banking-san-francisco/
Статья из официального аккаунта WeChat «Квантовый бит», автор: Мэн Чэнь
