24 апреля 2026 года официально выпущена предварительная версия DeepSeek V4.
Эта отечественная большая модель с Pro-версией в 1,6 триллиона параметров и Flash-версией в 284 миллиарда параметров вышла на рынок с ключевым преимуществом: контекст в миллион токенов стал бесплатным для всех официальных сервисов. Практически в то же время, по другую сторону океана, OpenAI представила GPT-5.5 — более мощную, с расширенными агентскими функциями, но и значительно более дорогую.
«Контекст в миллион токенов» простыми словами означает, что ИИ больше не является «золотой рыбкой», помнящей лишь ваши последние фразы, а превратился в «супермозг», способный «проглотить» за раз три тома «Задачи трёх тел», за секунду понять двухчасовой фильм и заодно найти опечатки.
Самый простой пример: вы можете скинуть все контракты, письма и финансовые отчёты вашей компании за последние три года в V4 и попросить его найти тот пункт о нарушении условий, спрятанный в приложении на 47-й странице. Раньше для этого требовалась команда юристов; теперь это бесплатно.
GPT-5.5 выставляет счёт за такой супермозг: стандартная версия стоит 5 долларов за миллион входных токенов и 30 долларов за выходные; а версия GPT-5.5 Pro для сложных задач и вовсе достигает астрономических 30 долларов за миллион входных и 180 долларов за миллион выходных токенов.
Однако, согласно официальному прайсингу DeepSeek, для V4-Flash при попадании в кэш цена составляет всего 0,2 юаня за миллион входных токенов и 2 юаня за выходные; даже для топовой закрытой модели V4-Pro цена при попадании в кэш — 1 юань, при промахе — 12 юань за входные токены, а выходные стоят лишь 24 юаня.
Все думают, что соревнование в ИИ между Китаем и США — это гонка возможностей моделей. На самом деле, это уже стало расхождением в бизнес-моделях.
OpenAI, когда-то бывший тем самым «юношей-убийцей драконов», кричавшим «на благо человечества», теперь продаёт дорогие элитные квартиры; а DeepSeek, используя практически бесплатные вычисления, превращает ИИ в коммунальные услуги — воду, электричество и газ.
Когда OpenAI стал расчётливым подрядчиком, почему DeepSeek,不计成本 (不计成本), превращает передовой ИИ в бесплатную водопроводную воду? Что скрывается за этим переносом права ценообразования?
Холодный ветер Уланчаба
Решающая битва больших моделей происходит в машинном зале при -20°C во Внутренней Монголии.
Незадолго до выпуска V4, в списках вакансий DeepSeek появилась неожиданная должность: старший менеджер по поставкам и старший инженер по эксплуатации центра обработки данных, с зарплатой до 30 тысяч в месяц, 14 зарплат в год, с размещением в Уланчабе, Внутренняя Монголия.
Это компания, которая раньше позиционировала себя как «минималистичная, чистая, занимающаяся только алгоритмами» с лёгкими активами. За последние два года их самой гордой чертой было «малыми силами вершить великие дела» — с затратами на обучение менее 6 миллионов долларов они выпустили DeepSeek-R1, из-за которого акции AI-сектора на американском рынке рухнули.
Но огромные вычислительные потребности V4 и ужесточающаяся блокада вычислительных мощностей со стороны США полностью разрушили эту идиллию лёгких активов.
В 2025 году Министерство торговли США ужесточило экспортный контроль AI-чипов в Китай, поставки NVIDIA H100 и H800 были прекращены, и даже урезанная версия H20 попала в контрольный список. Это означает, что будущее расширение вычислительных мощностей DeepSeek должно полностью переориентироваться на экосистему Huawei Ascend. В примечаниях к выпуску V4 официально указано, что новая модель получила «поддержку Huawei Ascend», и透露ено, что после массового выпуска суперузлов Ascend 950 во второй половине года цена на Pro ещё значительно снизится.
Этот поворот — не просто изменение нескольких строк адаптационного слоя в коде, он требует создания с нуля полной инфраструктуры отечественных вычислительных мощностей на физическом уровне.
Масштаб в триллионы параметров V4 (данные предварительного обучения достигли 33 триллионов токенов) плюс огромные вычислительные потребности контекста в миллион токенов означают, что вам нужны тысячи чипов Ascend, машинные залы для этих чипов, энергосети для питания этих залов, и команда эксплуатации, которая будет поддерживать работу этих машин в寒风 (холодном ветру) при -20°C.
Лян Вэньфэн перенёс методологию из битового мира в атомный. Вычислительные мощности в конечном итоге укореняются в железобетоне и линиях электропередач.
С одной стороны — AI-элита в клетчатых рубашках, пишущая код в Кремниевой долине и пьющая ручной заварной кофе, с другой — эксплуатационный персонал, закутанный в военные шинели и отправляющийся охранять машинные залы в глубинах монгольских степей. Этот контраст формирует底色 (основу) сегодняшнего китайского ИИ, сопротивляющегося блокаде вычислительных мощностей. Холодный ветер Уланчаба стал самым сильным физическим внешним ресурсом китайского ИИ.
Трансформация из чисто алгоритмической компании в игрока с собственными машинными залами и «тяжёлыми активами» означает, что DeepSeek попрощался с эпохой партизанской войны «малой силой творя чудеса» и официально облачился в доспехи тяжелой пехоты. Цена такой трансформации огромна: строительство машинных залов, покупка чипов, прокладка сетей — каждая из этих статей бездонная бочка. Что более важно, эта модель тяжёлых активов означает, что операционные затраты будут расти экспоненциально, в то время как коммерческие доходы DeepSeek всё ещё крайне ограничены. Эта ценовая стратегия, по сути, обменивает убытки на экосистему, а бесплатность — на право голоса в инфраструктуре.
Сколько ещё сможет продержаться этот некогда отвергавший всех гигантов и на свои деньги из количественной торговли субсидировавший ИИ крепкий орешек перед этой бездной?
Компромисс в 200 миллиардов долларов
В апреле появились слухи, что DeepSeek запускает первый внешний раунд финансирования с целевой оценкой в 300 миллиардов юаней (около 440 миллиардов долларов), планируя увеличить капитал на 50 миллиардов, из которых 30 миллиардов будут привлечены извне. Поползли слухи о том, что Tencent и Alibaba борются за вход в долю.
Многие подумали, что это потому, что строить машинные залы слишком дорого. Но на самом деле, основным драйвером финансирования для DeepSeek, помимо покупки видеокарт, является то, что «чистая техническая идея» не выдерживает мясорубки талантов гигантов.
В ключевой период разработки V4 отечественные крупные компании начали бешеную целенаправленную охоту на сотрудников DeepSeek. С второй половины 2025 года по настоящее время как минимум 5 ключевых разработчиков DeepSeek подтвердили уход. Креавтор модели первого поколения Ван Бинсюань ушёл в Tencent, ключевой разработчик V3 Ло Фули была перемана Лэй Цзюнем с зарплатой в десятки миллионов в Xiaomi, а ключевой автор R1 Го Дая присоединился к команде Seed ByteDance.
Это самый赤裸裸ный способ работы рыночной экономики: когда ваш конкурент держит в руках бесконечные боеприпасы, а вы坚持 (упорствуете) в использовании собственных средств для поддержания работы, рынок талантов становится вашим самым слабым местом. Вы можете просить гениев работать за меньшую зарплату и сверхурочно ради идеи изменить мир, но когда крупная компания кладёт на стол чек с миллионами наличными и опционами и обещает безграничные вычислительные ресурсы, право ценообразования идеализма уже не в ваших руках.
Дилемма Лян Вэньфэна — это на самом деле дилемма, с которой сталкивается каждый предприниматель, пытающийся создать «медленную компанию» в Китае. На рынке, где крупные компании могут купить кого угодно за деньги, путь «без финансирования, без коммерциализации, только технологии» — это чрезвычайная роскошь. Его цена в том, что вы должны принять, что ваша команда в любой момент может быть выведена из игры деньгами противника.
Это финансирование с оценкой в 300 миллиардов — не компромисс Лян Вэньфэна с капиталом, а его война за выкуп людей у крупных компаний, чтобы сохранить состав разработчиков V4. Он должен сесть за карточный стол с капиталом и использовать настоящие деньги, чтобы у оставшихся была достаточная причина остаться.
Возможное вхождение Tencent и Alibi означает, что DeepSeek больше не является одиноким, чистым техническим идеалистом. Он превратился в компанию с внешними акционерами и коммерческим давлением. Цена этой трансформации в том, что та самая свобода исследований, которой он так гордился — «свобода от внешнего давления» — неизбежно будет размыта.
Но у него не было выбора.
Когда идеализм вынужден надеть доспехи капитала, откуда берётся уверенность, чтобы поддерживать работу этой огромной машины, поддерживать круглосуточный гул машинного зала в Уланчабе?
Другое «большой силой вершить чудеса»
Ответ не в алгоритмах, а в энергосети.
В Кремниевой долине сейчас больше всего беспокоятся не о нехватке чипов, а о нехватке электроэнергии. Маск яростно строит суперцентры обработки данных в Мемфисе, Теннесси, OpenAI даже начала обсуждать инвестиции в АЭС, Microsoft объявила о перезапуске АЭС Three Mile Island в Пенсильвании для питания центров обработки данных ИИ. Конец вычислительной мощности — это электроэнергия, это极其冰冷的物理常识 (чрезвычайно холодный физический факт).
В США потребление электроэнергии крупным центром обработки данных ИИ эквивалентно日常用电 (ежедневному потреблению) среднего города. А американская энергосеть — это устаревшая сеть, построенная в 1950-х годах, с медленным расширением, региональной раздробленностью,根本跟不上 (совершенно не поспевающая) за скоростью расширения вычислительных мощностей в эпоху ИИ.
А то, что поддерживает追赶 (догоняющее развитие) китайского ИИ за США, — это не только算法天才 (гении алгоритмов) с зарплатами в десятки миллионов, но и默默无闻的 (безвестные) линии сверхвысокого напряжения.
То, что центр обработки данных в Уланчабе смог вырасти как из-под земли, обязано богатой зелёной энергетике Внутренней Монголии и мировым лидерским возможностям китайского энергосетевого调度ования. Согласно открытым данным, установленная мощность зелёной энергетики Уланчаба достигла 19,402 млн кВт, что составляет около 65,9%, а местная дешёвая зелёная электроэнергия примерно на 50% дешевле, чем в восточных регионах. Плюс среднегодовая температура всего 4,3°C, период естественного охлаждения接近 (приближается к) 10 месяцам, что позволяет экономить 20-30% энергии оборудования.
Когда работает DeepSeek V4, его настоящим донором является огромная и极其廉价的 (чрезвычайно дешёвая) электроэнергетическая инфраструктура Китая. Это «большой силой вершить чудеса» в другом измерении.
Здесь есть极其有趣且残酷的历史对照 (чрезвычайно интересное и жестокое историческое сравнение). В 1986 году США с помощью «Соглашения по полупроводникам между США и Японией» прибили полупроводниковую промышленность Японии к земле, заставив Японию открыть рынок и принять контроль над ними, в результате чего доля японских полупроводников на мировом рынке упала с 40% в 1986 году до 15% в 2011 году. Японии потребовалось тридцать лет, чтобы оправиться.
Сегодня США пытаются той же логикой заблокировать китайский ИИ: блокировать чипы, ограничить вычислительные мощности, перерезать цепочки технологий. Но путь контратаки Китая完全不同于 (совершенно отличен от) японского. Неудача Японии в то время заключалась в том, что её полупроводниковая промышленность сильно зависела от американских технологических лицензий и рыночного доступа; будучи отрезанной, она потеряла способность к самостоятельному выживанию. А контратака китайского ИИ начинается с перестройки самой нижней физической инфраструктуры: сами производят чипы, сами строят машинные залы, сами тянут энергосети, сами открывают исходный код моделей.
Это极其笨重、极其耗钱、但也极其难以被「绞杀」的路线 (чрезвычайно громоздкий, чрезвычайно затратный, но и чрезвычайно трудный для «удушения» путь). Пока Кремниевая долина строит华丽 (великолепные) Вавилонские башни в облаках, Китай копает окопы в грязи.
Если облачная битва вычислительных мощностей — это极其惨烈的重资产消耗战 (чрезвычайно жестокая война на истощение тяжёлых активов), то кроме строительства машинных залов воВнутренней Монголии (Внутренней Монголии) и прокладки линий электропередач, есть ли у нас другой путь бегства от облачной гегемонии?
Побег из облака
Пока гиганты Кремниевой долины строят центры обработки данных всё больше и больше, даже планируя, как OpenAI, кластеры вычислительных мощностей на уровне сотен миллиардов долларов, линия контратаки Китая незаметно переместилась под землю.
Окончательное оружие против американской блокады вычислительных мощностей — это не создание чипа сильнее H100, а помещение большой модели в карман каждого человека.
Раз мы не можем победить в тяжеловооружённой битве в облачных машинных залах, мы перенесём поле боя на 1,4 миллиарда смартфонов и периферийных устройств. Это типичная тактика партизанской войны, и к тому же极其难以被封锁 (чрезвычайно трудно блокируемая): вы можете запретить экспорт высококлассных GPU, но вы не можете конфисковать телефоны в кармане каждого китайца.
В 2026 году, на фоне тревоги о вычислительных мощностях, вызванной DeepSeek, китайские производители телефонов Xiaomi, OPPO, vivo начали бешеный «переход на устройство». Они больше не довольствуются тем, чтобы использовать телефон просто как дисплей для вызова облачного API, а путём крайней дистилляции и сжатия модели буквально втискивают уменьшенную версию супермозга в国产手机 (отечественные телефоны) стоимостью в несколько тысяч юаней.
Ключ этой технологической路线 — «дистилляция». Проще говоря, это использование супербольшой модели (учитель) для обучения маленькой модели (ученик), чтобы маленькая модель научилась «образу мышления» учителя, а не зазубрила все «знания» учителя. После крайней дистилляции и квантового сжатия большая модель, для работы которой раньше требовались сотни GPU, сжимается до размера всего 1,2–2,5 ГБ и может плавно работать на одном手机芯片 (чипе телефона).
Такие мобильные AI-приложения, как MNN Chat, уже позволяют пользователям локально запускать дистиллированную модель DeepSeek R1 на телефоне. Значение такого устройственного ИИ в том, что вам не нужно постоянное подключение к сигналу 5G, не нужно платить гигантам Кремниевой долины 100 долларов в месяц за подписку. Большая модель у вас в кармане, работает без сети, не тратит ни цента на облачные вычисления.
Раз я не могу построить超级锅炉房 (суперкотельную) центрального отопления, я раздам каждой семье маленькую печку.
Конечно, устройственный ИИ не идеален. Ограниченный вычислительной мощностью и памятью手机芯片 (чипов телефонов), потолок возможностей устройственных моделей намного ниже, чем у облачных супермоделей. Он может помочь вам написать письмо, перевести текст, обобщить статью, но если вы захотите, чтобы он вывел сложную математическую теорему или проанализировал几百页 (сотни страниц) юридического договора, ему будет не под силу.
Но этого уже достаточно. Потому что для绝大多数普通人 (подавляющего большинства обычных людей) нужен не тот супермозг, который может выводить математические теоремы, а «личный помощник», который поможет им处理日常琐事 (справляться с повседневными мелочами).
Когда большие модели станут极其廉价 (чрезвычайно дешёвыми) и даже поместятся в карман, как они изменят забытые Кремниевой долиной уголки?
Цифровое равноправие глобального Юга
Если вы сидите в офисе с панорамными стёклами на Манхэттене, вы, вероятно, посчитаете, что рост цены GPT-5.5 до 100 долларов оправдан, потому что он может帮你在一秒钟内写完 (помочь вам за секунду написать) идеальный финансовый отчёт о слиянии.
Но если вы стоите на кукурузном поле в Уганде, Восточная Африка, перед вами пожухлые из-за аномалий климата посевы, 100 долларов за подписку никто не сможет заплатить, потому что средний месячный доход в Уганде составляет менее 150 долларов.
Гиганты Кремниевой долины обсуждают, как с помощью ИИ править миром, а фермеры Уганды и бедные студенты Юго-Восточной Азии благодаря открытому исходному коду DeepSeek впервые вступают в цифровую эпоху.
GPT-5.5 обслуживает тех, кто может заплатить, и его корпус почти полностью на английском. Если вы зададите вопрос на суахили или яванском, он не только будет отвечать с запинками, но и потратит в несколько раз больше токенов, чем на английском. Гиганты Кремниевой долины из-за «низкой коммерческой отдачи» добровольно отказались от этих периферийных рынков.
А китайские модели с открытым исходным кодом стали цифровой инфраструктурой глобального Юга.
В Уганде местная неправительственная организация Sunbird AI с помощью системы Sunflower, доработанной на основе китайской открытой модели Qwen, расширила количество поддерживаемых местных языков с 6 до 31. Эта система сейчас развёрнута в системе распространения сельскохозяйственных знаний правительства Уганды и отправляет рекомендации по посадкам на суахили.
В Малайзии технологическая компания доработала на открытой базе AI-модель, соответствующую нормам исламского права (шариата), которая поддерживает не только малайский и индонезийский языки, но и гарантирует, что输出内容 (выходной контент) соответствует религиозным и культурным стандартам мусульманского рынка. От индонезийской системы цифровой идентификации до медицинских вопросов и ответов на суахили в Кении, китайские технологии проникают в底层架构 (нижние уровни архитектуры) этих стран.
Данные, опубликованные в начале 2026 года крупнейшей агрегирующей платформой API AI-моделей OpenRouter, показали, что потребление токенов китайскими AI-моделями на этой платформе впервые превысило показатели американских конкурентов. В одну统计周 (статистическую неделю) топ-10 популярных моделей в мире потребили 8,7 триллиона токенов, из которых на китайские модели пришлось около 61%.
Открытый исходный код打破 (сломал) монополию США на право голоса в ИИ, позволив资源匮乏的发展中国家 (развивающимся странам с дефицитом ресурсов) преодолеть цифровой разрыв. Это не какая-то грандиозная叙事 (нарратив) о соперничестве Китая и США, это настоящая «окружение города деревней» эпохи ИИ.
Стратегия открытого исходного кода Китая в области ИИ объективно становится极其有效的 (чрезвычайно эффективным) экспортом «мягкой силы». Пока гиганты Кремниевой долины возводят высокие стены в облаках, пытаясь стать数字地主 (цифровыми помещиками) новой эры, те «технические беженцы», которые не могут заплатить аренду, наконец-то нашли свою искру в泥土 (грязи) открытого исходного кода и устройственных вычислений.
Водопроводная вода
Технология никогда не должна быть高高在上的奢侈品 (недоступной роскошью).
Кремниевая долина построила极其精美的商品房 (чрезвычайно изысканные коммерческие квартиры) с строгим контролем доступа, открытые только для VIP. Но мы проложили водопроводную трубу к каждому дому.
Начало этой трубы — в машинном зале при -20°C во Внутренней Монголии, в грохоте линий сверхвысокого напряжения, в войне за оценку в 300 миллиардов. Каждый её отрезок тяжел, дорог и полон вынужденных компромиссов. Лян Вэньфэн хотел создать纯粹的技术公司 (чисто техническую компанию), но реальность заставила его строить машинные залы, искать финансирование, бороться с крупными компаниями за людей. У него не было выбора, потому что он выбрал более трудный путь: не делать ИИ предметом роскоши, а превратить его в водопроводную воду.
А конец этой трубы — в国产手机 (отечественном телефоне) за несколько тысяч юаней, в грубых пальцах угандийского фермера, в жизни каждого обычного человека,渴望 (жаждущего) преодолеть цифровой разрыв.
Как высоко ни строй стену вычислительных мощностей, она не остановит водопроводную воду, текущую вниз.
