Интерпретация Bernstein: Могут ли долгосрочные заказы на 142 миллиарда долларов смягчить цикл памяти?

marsbitОпубликовано 2026-07-21Обновлено 2026-07-21

Введение

Бернштейн анализирует долгосрочные соглашения о закупках (LTA) в индустрии памяти. Micron и SanDisk заключили новые соглашения с гарантиями минимальных цен и финансовыми обязательствами, совокупно оцениваемыми примерно в 1420 млрд долларов, чтобы создать базовый уровень доходов. Однако отчет показывает, что эти гарантии (около 33 млрд долларов) составляют лишь около 0,6% от расчетного объема доходов в 5,2 трлн долларов, нуждающихся в защите в течение следующих 3-5 лет. Это означает, что LTA смягчают, но не устраняют цикличность. Гарантии усложняют отказ крупных клиентов, таких как американские облачные провайдеры, особенно при умеренных падениях цен. Однако в случае глубокого спада экономические расчеты могут привести к расторжению контрактов. Кроме того, значительная часть спроса (30-50%), включая потребительский сегмент и некоторых китайских клиентов, вряд ли будет охвачена LTA, что сохранит волатильность. Хотя спрос на ИИ (HBM, DRAM) поддерживает оценку компаний и увеличивает ценность LTA в период высокой конъюнктуры, соглашения не фиксируют пиковую прибыль. Их реальная проверка наступит во время следующего спада, когда будет видно, будут ли соблюдаться обязательства и окажется ли финансовая защита достаточной. LTA — это буфер, а не конец отраслевого цикла.

В своем последнем отчете Bernstein снова выносит на обсуждение долгосрочные соглашения о закупках в индустрии памяти: Micron и SanDisk уже заключили ряд новых LTA с обязательствами по закупкам, минимальными ценами и финансовыми гарантиями, пытаясь установить «пол» для прибыли на ближайшие годы.

Этот «пол» не так надежен, как кажется.

Согласно публичным документам и заявлениям Micron и SanDisk в ходе телеконференций, Micron подписала 16 соглашений со стратегическими клиентами, из которых 14 предполагают совокупный минимальный доход примерно в 1000 миллиардов долларов, рассчитанный по минимальной контрактной цене, при этом связанные денежные депозиты и финансовые обязательства составляют около 220 миллиардов долларов. Три квартальных контракта SanDisk соответствуют примерно 420 миллиардам долларов минимального контрактного дохода, а пять соглашений в совокупности имеют финансовые гарантии свыше 110 миллиардов долларов.

Совокупные гарантии двух компаний в размере около 330 миллиардов долларов действительно делают расторжение контракта крупными клиентами более дорогостоящим. Однако модель Bernstein оценивает объем доходов, которые потенциально могут потребовать защиты LTA в следующие 3-5 лет, примерно в 5,2 триллиона долларов. Согласно этой методологии отчета, существующие гарантии составляют всего около 0,6%.

Именно в этом заключается ключевой момент отчета: LTA меняют переговорные позиции компаний-производителей памяти и их крупных клиентов, но они скорее служат амортизатором для нисходящего цикла, чем превращают DRAM и NAND в коммунальные услуги.

Крупные клиенты оказываются связаны долгосрочными соглашениями, гарантии начинают оборачиваться реальными деньгами

LTA не сложны. Клиент заранее обязуется закупать определенные объемы на будущие годы, поставщик обеспечивает гарантии поставок и механизм ценообразования. Если клиент не покупает, он может потерять предоплаченную гарантию или понести другие экономические издержки.

На этот раз, в отличие от распространенных в прошлом в индустрии памяти намерений о закупках, ключевым моментом стало включение финансовых гарантий в структуру контрактов.

Micron по состоянию на июнь 2026 года подписала 16 соглашений со стратегическими клиентами, включая 4 сверхкрупных и 3 клиента среднего размера. 14 соглашений предполагают совокупный минимальный доход примерно в 1000 миллиардов долларов, рассчитанный по минимальной контрактной цене, ожидается получение денежных депозитов и связанных финансовых обязательств на сумму около 220 миллиардов долларов. Эта методология включает как уже подписанные соглашения, так и соглашения, подписанные после квартала, и не полностью эквивалентна остатку RPO на конец отчетного периода.

SanDisk раскрывает, что по состоянию на 3 апреля 2026 года RPO составляет 416 миллиардов долларов. В ходе телеконференции компания также упомянула, что три квартальных контракта обеспечивают около 420 миллиардов долларов минимального контрактного дохода, пять соглашений в совокупности имеют финансовые гарантии на сумму свыше 110 миллиардов долларов и покрывают более трети поставок битов в FY27.

Механизмы у двух компаний различаются. Гарантии Micron делают больший акцент на взвешенности к концу срока. По мере выполнения контракта и уменьшения оставшихся обязательств клиента по закупкам, доля гарантий относительно RPO возрастает, делая расторжение контракта в конце срока более затратным. SanDisk больше склоняется к гарантиям с фиксированной суммой, которая, как ожидается, останется относительно стабильной в течение срока действия контракта.

16 соглашений Micron, RPO ~1000 млрд долл., гарантии ~220 млрд долл.; 5 соглашений SanDisk, RPO ~420 млрд долл., гарантии >110 млрд долл.

Быки больше всего ценят именно это. Главной проблемой индустрии памяти в прошлом было слишком быстрое падение прибыли при снижении цен. Если крупные клиенты готовы платить гарантии за долгосрочные поставки, поставщики, по крайней мере, получают более четкий нижний предел доходов, а капитальные затраты и планирование мощностей не должны полностью зависеть от спотовых цен.

Гарантии в 330 миллиардов долларов – не мало, но все же не достаточно для глубокого спада

Масштаб гарантий и объем доходов, требующих защиты, находятся не в одном порядке величин.

Bernstein с помощью модели оценивает, что если LTA должны покрыть потенциальные доходы за следующие 3-5 лет, соответствующий объем защиты составит около 5,2 триллиона долларов. Эта цифра является методологией отчета, публичные документы компаний не раскрывают напрямую аналогичный отраслевой показатель доходов, также необходимо различать общую выручку от памяти, полупроводников и доходы выборочных поставщиков.

Тем не менее, коэффициент гарантий в 0,6% указывает на одно: LTA не могут защитить прибыль при всех ценовых сценариях.

Если спотовые цены снижаются умеренно, расторжение контракта клиентом экономически нецелесообразно. Потеря гарантии, ущерб отношениям с поставщиком, риск неполучения дефицитных мощностей в будущем – этих издержек достаточно, чтобы клиент продолжил выполнять обязательства. Потребность в стабильных поставках у клиентов, связанных с AI-серверами, облачными провайдерами и дата-центрами, также сильнее, чем у обычных потребительских клиентов.

Однако если цены падают достаточно глубоко, клиенты все равно будут считать экономику. Если оставшийся объем закупок все еще велик, а спотовая цена относительно минимальной контрактной цены падает до определенного уровня, клиент, даже потеряв гарантию, может обнаружить, что покупка на рынке обойдется дешевле.

Механизм взвешенности к концу срока может смягчить эту проблему. Чем ближе к концу контракта, тем ниже оставшийся RPO и выше доля гарантий относительно оставшихся обязательств, что увеличивает стоимость расторжения контракта для клиента. Защита может быть сильнее на поздних этапах контракта, именно тогда, когда цикл памяти часто больше всего в ней нуждается.

Это все еще не безусловная страховка. Степень защиты LTA зависит от трех цифр: насколько упадет спотовая цена, сколько обязательств по закупкам осталось у клиента и какой остаток гарантий сохраняется.

RPO снижается со временем, коэффициент гарантии/RPO растет; если спотовая ASP упадет значительно ниже минимальной контрактной цены, клиент все равно может выбрать расторжение.

Это также является ядром разногласий между быками и медведями. Быки видят, что компании-производители памяти наконец-то получили долгосрочные обязательства клиентов, подкрепленные реальными деньгами. Медведи опасаются, что масштаб этих обязательств все еще недостаточен для защиты пиковой прибыли, и если нисходящий цикл будет достаточно глубоким, клиенты все равно будут действовать исходя из затрат.

Не весь спрос на память готов быть связанным LTA

У LTA есть еще одно практическое ограничение: не все клиенты подходят для заключения долгосрочных соглашений.

Американские облачные провайдеры являются наиболее идеальными кандидатами. У них большой спрос, сильная кредитоспособность, высокая чувствительность к стабильности поставок для инфраструктуры AI, и у них больше мотивации фиксировать поставки через долгосрочные соглашения. Micron в основном завершила переговоры с американскими CSP, в дальнейшем работа ведется с китайскими CSP, корпоративными и некоторыми другими клиентами.

Потребительский бизнес отличается. Финансовый директор SanDisk как-то заявил, что потребительский бизнес «более транзакционный», и LTA «не применимы». Клиенты в сфере мобильных устройств, ПК, потребительских каналов хранения данных привыкли закупать в соответствии с ценой и циклом запасов. Как только цены падают, клиенты естественным образом стремятся сохранить гибкость, а не быть привязанными к многолетней минимальной цене.

Китайские клиенты также не обязательно станут стабильными покупателями по LTA. С одной стороны, китайские облачные провайдеры и конечные клиенты могут больше склоняться к местным поставщикам. С другой стороны, расширение внутреннего производства DRAM и NAND также добавляет неопределенности долгосрочным закупочным обязательствам.

По оценкам Bernstein, примерно 30%-50% от общего конечного рынка DRAM и NAND может быть сложно покрыть LTA. Даже если ведущие поставщики зафиксируют американских крупных клиентов, значительная часть рынка продолжит работать по спотовым ценам, краткосрочным заказам и ожиданиям цикла.

Разбивка конечного рынка DRAM/NAND показывает, что помимо американских CSP существуют спрос от китайских CSP, корпоративных серверов, потребительского/PC-сегмента, смартфонов и др., примерно 30%-50% рынка может быть трудно покрыть LTA.

Пока достаточно большая доля спроса остается в системе спотовых цен или краткосрочных контрактов, ценовые сигналы не исчезнут. Пока существуют ценовые сигналы, расширение мощностей поставщиками, снижение запасов клиентами и отмена заказов в каналах по-прежнему будут усиливать циклические колебания.

Спрос на AI поддерживает оценку, но пиковую прибыль нельзя просто экстраполировать

Рынок готов давать компаниям-производителям памяти более высокую оценку, один из факторов – то, что спрос на AI изменил форму дна текущего цикла.

В сегменте DRAM спрос на HBM остается сильным. Команда Bernstein Asia прогнозирует, что цены на HBM в 2027 году могут вырасти в 2-2,5 раза по сравнению с 2026 годом, коммерческие цены на обычный DRAM уже значительно выросли и могут оставаться на высоком уровне в ближайшие 12 месяцев. Хотя HBM стабильнее обычной памяти, он разделяет часть производственных мощностей с обычным DRAM, и распределение мощностей влияет на другие продуктовые линейки.

В сегменте NAND, AI-инференс и более длинные контекстные окна также порождают новые ожидания спроса. Раннее обучение AI в основном потребляло HBM и DRAM, но с увеличением инференса, агентного AI и приложений с длинным контекстом, спрос на память может продолжить расти. Важно отметить, что формулировки, касающиеся емкости, связанной с Vera Rubin, не стоит просто писать как «емкость NAND GPU», на официальной странице Nvidia указано 20,7 ТБ HBM4 GPU memory.

В такой среде ценность LTA скорее заключается в фиксации части доходов от высокого спроса. Если спрос на AI остается сильным, поставщики могут через долгосрочные соглашения зафиксировать часть закупок крупными клиентами. Если цены снизятся, гарантии и минимальные цены могут замедлить падение прибыли.

Стресс-тест SanDisk также указывает на схожий вывод. Модель Bernstein показывает, что даже при более жестких допущениях, LTA все равно могут обеспечить EPS в FY29-FY30 выше, чем в сценарии без LTA, при большинстве сценариев проникновения, особенно усиливая защиту на поздних этапах. Но тот же стресс-тест также показывает, что пиковую прибыль нельзя просто экстраполировать. В сценариях с более низкой операционной маржой, EPS могут быть значительно ниже текущих уровней.

Таблица чувствительности EPS SanDisk FY29-FY30 показывает значительный разброс EPS при различных ASP и уровне проникновения LTA; LTA улучшают сценарии при слабом спросе, но не фиксируют пиковую прибыль.

Самое важное суждение в этом отчете – не «конец цикла памяти», а «спад цикла может быть смягчен».

То, что Micron и SanDisk получили долгосрочные соглашения и финансовые гарантии, указывает на готовность крупных клиентов платить за определенность поставок в эпоху AI. Для компаний-производителей памяти это повысит предсказуемость доходов на ближайшие годы и позволит рынку капитала легче поверить, что нижний предел прибыли выше, чем в прошлом.

Ограничения также очевидны. Гарантии в 330 миллиардов долларов обеспечивают лишь частичную амортизацию; потребительский спрос, китайские клиенты и часть транзакционного спроса не полностью перейдут на долгосрочные соглашения. Bernstein также оценивает, что доля Китая на рынке DRAM в ближайшие годы может вырасти примерно с 8% до 16%, а NAND после 2028 года также может столкнуться с более сильным давлением со стороны предложения.

Истинная проверка для LTA заключается не в том, можно ли их заключить в период подъема, а в том, будут ли клиенты выполнять обязательства в следующем нисходящем цикле, будут ли гарантии достаточно болезненными, сохранят ли поставщики дисциплину в отношении мощностей. Пока на эти вопросы нет ответов, LTA – это новая амортизационная подушка для индустрии памяти, а не кнопка остановки цикла.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое LTA в контексте памяти и почему это важно для индустрии?

ALTA (Long-Term Agreement) — это долгосрочные соглашения о закупках, по которым клиенты заранее обязуются покупать определённые объёмы продукции у поставщиков памяти на несколько лет вперёд. В обмен поставщики гарантируют поставки и предлагают определённый механизм ценообразования. Важность заключается в том, что в эти соглашения теперь включены финансовые гарантии (например, денежные депозиты), которые делают разрыв контракта для клиента более дорогостоящим. Это создаёт для производителей памяти (таких как Micron и SanDisk) более предсказуемую доходную базу и некоторую защиту («пол») от резкого падения прибыли во время спада в цикле.

QКакой объём гарантий по LTA предоставили Micron и SanDisk, и достаточен ли он для защиты от глубокого спада?

AСогласно статье, совокупные финансовые гарантии по LTA от Micron и SanDisk составляют около 33 миллиардов долларов США (Micron — около 22 млрд, SanDisk — свыше 11 млрд). Однако аналитики Bernstein оценивают потенциальный объём доходов, который теоретически мог бы нуждаться в защите в течение 3-5 лет, примерно в 5,2 триллиона долларов. На этом фоне гарантии покрывают лишь около 0,6% от этой суммы. Таким образом, хотя гарантии обеспечивают существенную «подушку безопасности», они вряд ли смогут полностью защитить прибыль в случае очень глубокого и продолжительного падения цен на рынке.

QКакие типы клиентов наиболее и наименее склонны заключать долгосрочные соглашения (LTA)?

AНаиболее склонны заключать LTA крупные американские облачные провайдеры (CSP). У них большой и стабильный спрос, сильная кредитоспособность, и они крайне заинтересованы в гарантированных поставках компонентов для своей ИИ-инфраструктуры. Наименее склонны — клиенты на потребительском рынке (смартфоны, ПК, розничные накопители), для которого характерны более «транзакционные» и краткосрочные закупки, зависящие от ценовых колебаний и циклов запасов. Также неопределённость сохраняется с китайскими клиентами, которые могут отдавать предпочтение местным поставщикам.

QКак спрос на ИИ влияет на рынок памяти и роль LTA?

AСпрос на ИИ, особенно на память HBM (High Bandwidth Memory) для ускорителей, поддерживает высокие цены и создаёт новую основу для роста в индустрии памяти. В условиях высокого спроса LTA позволяют поставщикам «зафиксировать» часть этого доходного потока от крупных клиентов на годы вперёд. Если в будущем цены начнут падать, механизмы гарантий и минимальных цен в LTA помогут смягчить падение прибыли. Таким образом, ИИ-спрос меняет «дно» рыночного цикла, а LTA выступают инструментом для управления доходностью в этом новом контексте, хотя и не отменяют цикличность полностью.

QЧто является главным ограничением или риском для эффективности долгосрочных соглашений (LTA) в сглаживании циклов памяти?

AГлавное ограничение заключается в том, что значительная часть рынка (по оценке Bernstein, 30-50%) остаётся вне действия LTA. Это потребительский сегмент, часть корпоративного рынка и некоторые региональные клиенты (например, в Китае). Поскольку эти объёмы продолжают торговаться по спотовым ценам и краткосрочным контрактам, ценовые сигналы и цикличность сохраняются. Кроме того, даже для клиентов, заключивших LTA, существует экономический порог: если спотовая цена упадёт значительно ниже минимальной контрактной цены, клиенту может стать выгоднее разорвать контракт, заплатив штраф, и покупать на открытом рынке. Таким образом, LTA — это буфер, смягчающий спад, а не переключатель, отключающий цикличность.

Похожее

Шэнь Юй: Знание и действие в эпоху ИИ

Недавно соучредитель Cobo Шэнь Юй провёл глубокую беседу с Цзинь Мином, основателем Jilian Technology. Темы обсуждения охватили инвестиционные системы, биткоин, DeFi, AI Agent и смысл жизни. Шэнь Юй отошёл от образа «гиганта майнинга» ранних лет и проявил высокую степень рациональной саморефлексии, признав, что ранний успех частично был обусловлен удачей. Он переосмыслил свой взгляд на DeFi как на «сжатую 200-летнюю историю финансов», что стало когнитивным скачком. В эпоху, когда ИИ глубоко влияет на когнитивные процессы, этот строитель (Builder) придерживается долгосрочного подхода, сохраняя ясное и независимое мышление в изменчивом криптосообществе. **DeFi как ускоренный курс финансовой истории** Шэнь Юй рассматривает DeFi как экспериментальную площадку для понимания финансов. Такие механизмы, как кредитование, маркетмейкинг, ликвидное фермерство, по сути, заново отвечают на вопросы, на которые уже дали ответ традиционные финансы. Личное участие в протоколах эквивалентно прохождению сотен лет эволюции финансовых продуктов в крайне сжатые сроки. Это стало для него мотивацией к изучению финансовой истории и теории. Его инвестиционная структура выросла из практики: сначала действие, накопление опыта на реальном рынке, затем абстрагирование закономерностей из результатов для формирования框架, и в конечном итоге — превращение этого в интуицию. **ИИ снижает затраты на исполнение, повышая важность человеческой воли** ИИ значительно сокращает расстояние от идеи до реализации. Раньше многие идеи упирались в высокую стоимость исполнения. Теперь знания, инструменты и способность действовать сконцентрированы в руках одного человека. Если есть чёткая «семенная» идея, её можно быстро проверить. Чем сильнее технологии, тем важнее становятся человеческое чувство направления, способность к суждению и воля к действию. Однако увеличение возможностей также усиливает растерянность строителей. Практически безграничное пространство для реализации ставит «выбор темы» во главу угла. Шэнь Юй признаётся, что, хотя в эпоху майнинга у него было сильное чувство миссии и порыв к созиданию, сейчас он переживает более迷茫ный период, ещё не найдя достаточно масштабного и системного направления. Но он по-прежнему определяет себя как Строителя, чья цель — создавать новые возможности, которых раньше не существовало. **Агенты: от инструментов эффективности до внешнего мозга для познания** Шэнь Юй глубоко интегрировал ИИ и агентов в свою повседневную жизнь. На входе информации чтение длинных текстов, фильтрация материалов и сжатие их в презентации выполняет его собственная система заметок на основе эволюционного мышления и ИИ-дайджест. Для повседневного взаимодействия и когнитивной поддержки он использует трёх специализированных агентов: 1) инструментально-рациональный агент, предлагающий рациональные планы действий и решения; 2) более «женственный», мягкий агент для эмоционального анализа и эмпатии, который даже отметил его «возможную тревогу смерти»; 3) агент, выявляющий слепые зоны, который анализирует его историю и поведение, чтобы указывать на когнитивные искажения. Роль агентов вышла за рамки традиционных помощников, превратившись в сопровождающий «внешний когнитивный мозг», который не только обрабатывает информацию, но и участвует в эмоциональной поддержке, коррекции слепых зон и построении второй системы мышления. **Критерии основных активов и управление позициями** Главный принцип Шэнь Юя при отборе основных активов — достаточно большой общий адресный рынок (TAM) и наличие макровидения, поддерживающего долгосрочное удержание. Актив заслуживает места в основном портфеле только если у него есть не только краткосрочные возможности, но и потенциал повлиять на формирование технологических, финансовых или социальных структур в следующие десять и более лет. Он использует трёхуровневую логику управления позициями: сначала небольшая позиция для обнаружения, затем увеличение доли после подтверждения гипотез, и только после ясного понимания долгосрочной перспективы актив может перейти в «основную» фазу с долей около 20%. На данный момент через эту систему прошли только биткоин, Ethereum и Tesla, в то время как SpaceX всё ещё находится на стадии наблюдения. Будущее Ethereum в основном портфеле зависит от его способности стать инфраструктурой для работы и взаимодействия AI Agent в условиях новой машинной экономики. **Биткоин — лучшее золото** По мнению Шэнь Юя, разница между золотом и биткоином — это противостояние двух парадигм: «цифровые валюты + ИИ» против «золото + промышленные мощности». «Биткоин — лучшее золото» благодаря своей полной безынтерсреднической природе и предоставлению суверенному индивиду права распоряжения активами. Традиционное золото требует посредников и институционального хранения для подтверждения прав и ликвидности, в то время как биткоин позволяет человеку полностью контролировать и распоряжаться активами самостоятельно, без reliance на какие-либо учреждения, реализуя подлинный личный суверенитет над активами. Технологии, значительно усиливающие возможности суверенной личности, делятся на два типа: BTC меняет способ контроля и распоряжения активами, позволяя стоимости существовать вне традиционных институтов, а ИИ расширяет границы личных возможностей, позволяя одному человеку выполнять интеллектуальную и исполнительскую работу, для которой раньше требовалась организация. **Философия инвестирования: меньше, но глубже** Традиционная теория распределения активов подчёркивает снижение волатильности портфеля за счёт активов с низкой корреляцией, таких как золото, акции, биткоин. Шэнь Юй не согласен с такой философией. «Познавательные способности и энергия человека ограничены, по-настоящему глубоко понять можно очень мало активов». Вместо того чтобы покупать непонятное золото ради теории, его философия ближе к «меньше, но глубже». Защита портфеля, по его мнению, исходит не от владения большим количеством классов активов, потому что в экстремальных ситуациях корреляции сходятся к единице, и активы, которые, как казалось, уравновешивают друг друга, в условиях настоящего системного кризиса часто терпят крах или ведут себя одинаково. Диверсификация работает на относительно стабильных рынках, но может оказаться неэффективной перед лицом настоящей «катастрофы».

marsbit21 мин. назад

Шэнь Юй: Знание и действие в эпоху ИИ

marsbit21 мин. назад

Президент OpenAI: Astra — первая модель, обученная на 100 тысячах GPU, преодолевшая «порог применения»

Президент OpenAI Грег Брокман в интервью перед запуском модели Astra раскрыл ключевые детали. Astra — первая модель OpenAI, обученная на более чем 100 000 GPU, что является значительным инженерным достижением. Главный прорыв — преодоление порога «использования компьютера»: теперь ИИ может работать с любым ПО, как человек, без необходимости в специальных API-коннекторах, выступая в роли «универсального соединителя». Брокман заявил, что, возможно, с Astra или следующей моделью OpenAI достигнет уровня, который большинство признает искусственным общим интеллектом (ИИО), отметив, что эра ИИО уже началась. Он подчеркнул необходимость параллельного развития возможностей, безопасности и соответствия целям (alignment). Интересно, что некоторые созданные ранее правила и «строительные леса» для моделей стали ограничивать Astra, которая нашла более эффективные способы работы. В области кибербезопасности OpenAI использовала Astra для поиска уязвимостей в своих собственных системах и их устранения. Брокман также подтвердил тесное партнерство с NVIDIA, несмотря на разработку собственного чипа Jalapeño, и отметил растущую роль ИИ в помощи при проектировании чипов. Он высоко оценил масштаб пользовательской базы ChatGPT (например, 3 миллиарда запросов по здоровью еженедельно), назвав её важной инвестицией для будущего. Будущее, по его мнению, лежит в слиянии потребительских и корпоративных сценариев в единую систему ИИО.

marsbit44 мин. назад

Президент OpenAI: Astra — первая модель, обученная на 100 тысячах GPU, преодолевшая «порог применения»

marsbit44 мин. назад

OpenAI впервые публикует данные о «внутреннем прогрессе в области RSI»: достигнута реализация «автоматизированного научного стажера»

OpenAI впервые раскрыла внутренние данные о прогрессе в области «рекурсивного самоулучшения» (RSI). Компания объявила о создании «автоматизированного научного стажёра» — системы, способной выполнять чётко определённые исследовательские задачи под руководством человека. Следующая цель — к марту 2028 года разработать полноценного «автоматизированного AI-исследователя». Внутренняя статистика показывает, что использование AI-агентов в исследовательском отделе резко возросло. К середине августа агенты выполняли работу, эквивалентную 3,1 человеко-дня на каждый затраченный человеко-день. Их основные задачи включают написание кода, запуск экспериментов, отладку и анализ результатов. Однако сложные задачи по-прежнему требуют вмешательства человека, а стратегические решения (например, выбор направления исследований) пока остаются за людьми. OpenAI отмечает ускорение исследовательского цикла, но также и возникающие проблемы безопасности. В июле и августе инциденты с агентами привели к временным остановкам и ужесточению контроля. Главный научный сотрудник Якуб Пачоцки в отдельной статье предупредил о стремительном развитии RSI и призвал к добровольному замедлению темпов и международной координации. OpenAI заявила о намерении продолжать публиковать данные о RSI и замедлять или останавливать разработку в случае неприемлемых рисков безопасности.

marsbit44 мин. назад

OpenAI впервые публикует данные о «внутреннем прогрессе в области RSI»: достигнута реализация «автоматизированного научного стажера»

marsbit44 мин. назад

Тенденции на фондовом рынке США (7 сентября): Неожиданно высокие показатели NFP возродили ожидания повышения ставок, эскалация конфликта между США и Ираном на выходных подняла цены на нефть в начале сессии

**Обзор рынка акций США (7 сентября):** Неожиданно сильные данные по занятости в августе возродили ожидания повышения ставок ФРС, что привело к падению основных индексов (S&P 500 -0.38%, Nasdaq -0.29%). Тем не менее, сектор полупроводников показал значительный рост (индекс PHLX Semiconductor +3.37%) на фоне устойчивых фундаментальных показателей, связанных с ИИ. Выходные ознаменовались эскалацией геополитической напряженности: Иран объявил о скором установлении «запретной зоны» в Ормузском проливе после инцидентов с американскими беспилотниками. Это спровоцировало рост цен на нефть в начале азиатских торгов. На этой неделе ключевыми факторами будут данные по инфляции (ИПЦ) в США за август, которые могут скорректировать ожидания по ставкам, и дальнейшее развитие конфронтации США и Ирана, напрямую влияющее на нефтяные котировки и общие рыночные риски. Ожидается высокая волатильность.

marsbit1 ч. назад

Тенденции на фондовом рынке США (7 сентября): Неожиданно высокие показатели NFP возродили ожидания повышения ставок, эскалация конфликта между США и Ираном на выходных подняла цены на нефть в начале сессии

marsbit1 ч. назад

Fomo очень популярен, но я советую вам не Fomo

FOMO в настоящее время демонстрирует взрывной рост, став одним из самых популярных приложений для социальной торговли в криптоиндустрии. В августе его выручка достигла 13,8 млн долларов, а 1 сентября обновила однодневный рекорд — 1,1 млн долларов. Количество ежедневных активных пользователей выросло с 7500 в июне до 101 000. Основным драйвером роста стали мем-токены, особенно на Robinhood Chain, который стал для FOMO ключевым «входом». Однако за внешним успехом скрывается суровая реальность для большинства пользователей. Анализ данных за 90 дней показал, что из примерно 293 000 кошельков только около 6,16% (18 000) получили прибыль. Совокупные убытки сообщества составили около 1,26 млрд долларов, а средний трейдер потерял примерно 120 долларов. Среди тех, кто заработал, 88% получили менее 100 долларов прибыли. В то время как публичные рейтинги приложения демонстрируют истории успеха с прибылями в миллионы, реальное распределение выгод сильно искажено. Платформа стабильно зарабатывает на комиссиях, крупные трейдеры могут извлекать выгоду, а большинство рядовых пользователей, особенно следующие за сигналами, часто несут убытки, выступая в роли ликвидности для других. Таким образом, несмотря на впечатляющие метрики роста, FOMO для большинства остается скорее площадкой, где немногие выигрывают, а платформа всегда в плюсе.

marsbit1 ч. назад

Fomo очень популярен, но я советую вам не Fomo

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ORDER

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Orderly (ORDER) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Orderly (ORDER).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Orderly (ORDER)После приобретения вами Orderly (ORDER) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Orderly (ORDER)С легкостью торгуйте Orderly (ORDER) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

779 просмотров всегоОпубликовано 2024.08.25Обновлено 2026.06.02

Как купить ORDER

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ORDER (ORDER) представлены ниже.

活动图片