Nomura сокращает риски на крипторынке после снижения прибыли в четвертом квартале

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-02Обновлено 2026-02-02

Введение

Nomura Holdings сокращает риски на крипторынке после снижения прибыли в четвертом квартале. Это решение не означает уход компании с крипторынка, а направлено на стабилизацию прибыли в условиях волатильности. Аналитики связывают этот шаг с резкими колебаниями цен на основные криптовалюты, что заставляет финансовые учреждения пересматривать уровни риска и объемы торгов. Nomura продолжает рассматривать цифровые активы как часть будущей финансовой архитектуры, но фокусируется на управлении рисками и снижении спекулятивной экспозиции в краткосрочной перспективе. Это соответствует глобальной тенденции среди банков, которые сокращают риски across various asset classes из-за неопределенности на рынках. Крупные институты, включая Nomura, продолжают развивать инфраструктуру цифровых активов и партнерства, демонстрируя зрелый подход к управлению рисками. Хотя временное снижение активности может замедлить ликвидность рынка, это не отменяет общий тренд на принятие криптоактивов традиционными финансами.

Nomura Holdings сократит свое рисковое воздействие на крипторынок после того, как сообщила о более низкой прибыли в четвертом квартале. Это решение является признаком того, что Nomura не уходит с крипторынка. Компания стремится стабилизировать свою прибыль в условиях волатильного рынка.

Аналитики отслеживали эту новость в связи с отчетами о перспективах крипторынка и волатильности Биткойна. Эти отчеты подчеркивали экстремальные колебания цен на основные криптовалюты. Эта ситуация заставила финансовые учреждения пересмотреть уровни риска и объемы торгов.

В последние годы Nomura Holdings выходила на рынок цифровых активов через свои дочерние компании и инвестиционные продукты. Однако давление на прибыль делает необходимым для всех участников, включая долгосрочных, управлять своим рисковым воздействием. Компания сейчас сосредоточена на управлении рисками и поддержании стабильности.

Краткосрочный контроль рисков, а не долгосрочный выход

Действие Nomura Holdings направлено на управление краткосрочными торговыми и рыночными рисками. Это не означает ухода от инициатив в области блокчейна и криптовалют. Компания по-прежнему считает, что цифровые активы являются частью будущей финансовой архитектуры.

Учреждения могут масштабировать exposure в соответствии с прибыльными циклами. Когда прибыль низкая, они сокращают управление рисками и агрессивную игру. Когда условия улучшаются, они увеличивают его.

Руководство Nomura, похоже, следует тому же сценарию. Банк по-прежнему поощряет инновации, но сокращает спекулятивное воздействие.

Рыночная волатильность вызывает осторожность

На крипторынках в последние несколько месяцев наблюдались резкие коррекции. Резкие движения цен привели к маржин-коллам и оказали давление на leveraged позиции.

Финансовые новостные платформы, такие как Reuters Markets и Financial Times Markets, сообщали, что глобальные банки сокращают риски по всем классам активов, а не только по криптовалютам. Повышение ставок, геополитические события и волатильность фондового рынка добавили неопределенности.

Действие Nomura является частью этой глобальной тенденции. Компания управляет рисковым воздействием, чтобы поддерживать здоровый баланс.

Институциональная стратегия продолжает развиваться

Крупные финансовые учреждения теперь относятся к криптоактивам так же, как и к другим волатильным активам. Они увеличивают рисковое воздействие в периоды стабильного роста и снижают его во времена всплесков риска. Эта модель является признаком зрелости, а не ухода.

Nomura продолжает участвовать в развитии инфраструктуры цифровых активов, партнерствах и услугах хранения. Компания просто управляет рыночным рисковым воздействием по мере стабилизации условий.

Что это значит для индустрии

Хотя уход институциональных игроков может временно замедлить рыночную ликвидность, это не меняет общую тенденцию adoption. Учреждения с хорошо структурированными стратегиями, как правило, возвращаются сильнее, когда волатильность спадает.

Заявление Nomura указывает на важную истину. Традиционная финансовая индустрия adopts криптоактивы медленно и консервативно. Управление рисками, а не ажиотаж, является руководящей силой behind таких масштабных moves.

Главные криптоновости:
Кошелек «Кита» накапливает ETH на фоне сильного падения цен на криптовалюты во главе с BTC

ТегиБиткойн, Крипторынок, криптотрейдинг, Цифровой актив, управление рисками

Связанные с этим вопросы

QПочему Nomura Holdings сокращает риски на криптовалютном рынке?

ANomura Holdings сокращает риски на криптовалютном рынке после снижения прибыли в четвертом квартале, чтобы стабилизировать свою прибыль в условиях волатильного рынка.

QОзначает ли это решение Nomura полный уход с криптовалютного рынка?

AНет, это решение не означает уход с рынка. Компания продолжает верить, что цифровые активы являются частью будущей финансовой архитектуры, и сосредоточена на управлении краткосрочными рисками.

QКакие факторы повлияли на решение Nomura сократить риски?

AНа решение повлияли резкие коррекции на крипторынке, волатильность цен Bitcoin, увеличение процентных ставок, геополитические события и общая нестабильность на финансовых рынках.

QКак крупные финансовые институты, такие как Nomura, управляют рисками криптоактивов?

AКрупные финансовые институты управляют рисками, увеличивая экспозицию в периоды стабильного роста и сокращая её во время всплесков волатильности, аналогично работе с другими рискованными активами.

QЧто означает решение Nomura для криптовалютной индустрии в целом?

AРешение Nomura отражает консервативный и осторожный подход традиционных финансовых институтов к криптоактивам, где управление рисками является приоритетом, но не отменяет общий тренд на принятие цифровых активов.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit44 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit44 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist45 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist45 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit50 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit50 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片