Новая функция ChatGPT: ИИ начал следить за пользователями

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

OpenAI представила инструмент Computer History для десктопного приложения ChatGPT на macOS. Функция, доступная подписчикам Pro, Business и Enterprise, анализирует активность пользователя в других программах и на сайтах, чтобы персонализировать и повышать точность ответов модели. Она работает в фоновом режиме, создавая временную ленту активности, к которой чат-бот может обращаться в следующих диалогах, уменьшая необходимость вручную вводить контекст. Пользователь должен добровольно включить функцию в настройках. Интерфейс позволяет просматривать историю, очищать её и контролировать сбор данных. Запуск в странах ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии отложен на несколько недель для приведения функции в соответствие с местными нормами о защите данных. Computer History представляет собой развитие экспериментального проекта Chronicle и, по заявлению OpenAI, расходует меньше вычислительных ресурсов. Компания одновременно анонсировала высокоскоростной режим GPT-5.6 Ultrafast. Внедрение подобных функций памяти усиливает конкуренцию с другими ИИ-ассистентами, но также raises вопросы о балансе между глубокой персонализацией и приватностью, особенно с учётом технических рисков, отмеченных в документации к предшественнику Chronicle.

OpenAI выпустила инструмент Computer History («История компьютера») для десктопного приложения ChatGPT на macOS — он анализирует активность пользователя в разных программах и на сайтах, чтобы делать последующие ответы модели точнее и персонализированнее.

Обновление было выпущено 13 августа и доступно для подписчиков тарифов Pro, Business и Enterprise. Жители стран ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии получат доступ позднее — в течение ближайших недель компания планирует привести функцию в соответствие с местными требованиями к обработке данных.

О запуске компания сообщила в соцсети X, назвав Computer History развитием более раннего экспериментального проекта Chronicle. По заявлению OpenAI, новая версия расходует меньше токенов на поддержание контекста и предлагает пользователю больше инструментов управления приватностью, чем ранний тестовый релиз.

Как это работает

Computer History встроен в десктопное приложение ChatGPT для Mac и работает в фоновом режиме. Сервис фиксирует, какими приложениями и сайтами пользуется человек, и складывает эти данные во временную ленту активности. В следующих диалогах модель может опираться на эту историю, снижая объем контекста, который иначе пришлось бы вводить вручную.

По данным компании, интерфейс временной шкалы позволяет возвращаться к ранее выполненным задачам, отслеживать повторяющиеся сценарии работы, очищать всю историю целиком или только за выбранный период — через саму ленту или меню в строке состояния macOS.

Ключевое условие — включение опции в разделе Settings, вкладка Integrations. Без этого шага сбор данных не начинается, а статус функции в настройках всегда отображается открыто, чтобы пользователь видел, ведется ли отслеживание.

В OpenAI описывают функцию Computer History не просто как расширение памяти о переписке внутри ChatGPT, а как механизм, который позволяет модели учитывать повторяющиеся рабочие паттерны пользователя за пределами диалога с чат-ботом.

Память ChatGPT расширяется, Европа пока ждет

В 2026 году OpenAI заметно ускорила внедрение постоянной памяти во всех своих ключевых продуктах. Экспериментальная функция Chronicle, которую теперь заменяет и дополняет Computer History, уже вводила идею кросс-сессионного контекста для пользователей десктопной версии.

Новый релиз снижает вычислительные затраты на поддержание такого контекста. В тот же день OpenAI анонсировала режим GPT-5.6 Ultrafast на чипах Cerebras — для клиентов API скорость генерации достигает 750 токенов в секунду. Об этом сообщили за несколько часов до запуска Computer History.

При этом регуляторы в ЕС и Великобритании внимательно следят за инструментами, которые предполагают постоянное хранение пользовательских данных. Решение отложить запуск Computer History в ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии указывает на то, что компания сначала стремится привести функцию в соответствие с местными нормами и только затем открывать доступ в этих регионах.

Пользователи, которые не хотят, чтобы система отслеживала их активность, могут просто не включать эту функцию — она работает исключительно по принципу добровольного согласия.

Мнение ИИ

С точки зрения машинного анализа данных предшественник новой функции содержал технические риски, о которых статья не упоминает. Официальная документация OpenAI по проекту Chronicle прямо указывала на повышенный риск инъекций через промпт и хранение записей в незашифрованном виде на устройстве пользователя — эти детали важны при оценке зрелости технологии, лежащей в основе Computer History.

Макроэкономический контекст здесь тоже заслуживает внимания. Курс на постоянную персонализацию через анализ активности пользователя усиливает конкуренцию с другими крупными игроками рынка чат-ботов — в частности, с Claude от Anthropic и Gemini от Google, которые развивают похожие механизмы памяти параллельно с OpenAI. Отложенный запуск в ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии можно рассматривать не только как жест соответствия нормам, но и как индикатор того, насколько сложно балансировать между глубокой персонализацией и требованиями к защите данных в разных юрисдикциях.

Останется ли добровольное согласие достаточным барьером для доверия пользователей по мере того, как объем собираемых данных об активности будет расти?

end-content

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Computer History, выпущенный OpenAI для macOS?

AComputer History — это новый инструмент в десктопном приложении ChatGPT для macOS, который анализирует активность пользователя в разных программах и на сайтах. Он собирает данные в виде временной ленты, чтобы последующие ответы модели были точнее и персонализированнее.

QКто и когда получит доступ к функции Computer History?

AОбновление с функцией Computer History было выпущено 13 августа 2026 года и доступно для подписчиков тарифов Pro, Business и Enterprise. Однако жители стран ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии получат доступ позже, после того как компания приведёт функцию в соответствие с местными требованиями к обработке данных.

QКак пользователь может контролировать работу Computer History?

AФункцию необходимо активировать вручную в разделе Settings, вкладка Integrations. Пока опция не включена, сбор данных не начинается. Статус функции всегда отображается в настройках, и пользователь может очистить всю историю целиком или за выбранный период через ленту активности или меню в строке состояния macOS.

QЧем новый инструмент Computer History отличается от предыдущего экспериментального проекта Chronicle?

AComputer History является развитием проекта Chronicle. По заявлению OpenAI, новая версия расходует меньше вычислительных ресурсов (токенов) на поддержание контекста и предлагает пользователям больше инструментов для управления приватностью.

QКакие риски и вызовы связаны с внедрением подобных функций, согласно мнению, приведённому в статье?

AАнализ отмечает, что у предшественника, Chronicle, были технические риски, такие как повышенная уязвимость к инъекциям через промпты и хранение данных в незашифрованном виде. Также возникает сложный баланс между глубокой персонализацией и требованиями к защите данных в разных юрисдикциях (как видно на примере отсрочки запуска в Европе). Остаётся вопрос, будет ли добровольное согласие пользователей достаточным по мере роста объёма собираемых данных.

Похожее

Британский банковский гигант Standard Chartered обнародовал свой долгосрочный прогноз цены альткоина UNI!

Британский банк Standard Chartered заявил, что долгосрочные перспективы токена Uniswap (UNI) выглядят лучше, чем ожидалось ранее, и его прогноз цены на 2030 год может быть консервативным. Аналитик банка Джеффри Кендрик отметил, что партнерство Uniswap с Robinhood привело к резкому увеличению темпов сжигания токенов UNI после запуска механизма распределения комиссий в конце июля. Годовой объем сожженных токенов достиг $90 млн, что эквивалентно изъятию более 4% от общего предложения, создавая повышательное давление на цену. Несмотря на возможные сложности в поддержании такого высокого уровня сжигания в долгосрочной перспективе, даже при достижении прогнозируемой цены в $6,50 к концу 2026 года годовая ставка изъятия останется значительной — около 2,2%. Кендрик считает, что появление новых партнерств, подобных Robinhood, может усилить влияние на экономику токена. В случае продолжения роста использования и сжигания UNI, даже ранее объявленная банком целевая цена в $100 к 2030 году может оказаться заниженной. Эксперты полагают, что UNI останется одним из ключевых активов для наблюдения на фоне развития сектора DeFi.

cryptonews.ru27 мин. назад

Британский банковский гигант Standard Chartered обнародовал свой долгосрочный прогноз цены альткоина UNI!

cryptonews.ru27 мин. назад

Аналитическая платформа Santiment сообщила, что среди инвесторов быстро распространяется мнение о том, что «криптовалюты мертвы»! Является ли это сигналом к достижению дна рынка? Вот...

Аналитическая платформа Santiment отмечает резкий рост распространения в соцсетях пессимистичных высказываний, таких как «криптовалюта мертва», что отражает истощение терпения частных инвесторов на фоне затяжной стагнации рынка. Исторические данные компании показывают, что подобные периоды крайнего негатива часто совпадают с важными рыночными точками разворота. Сантимент подчеркивает, что когда общественное мнение практически единогласно исключает возможность роста, рынок нередко демонстрирует неожиданное сильное восстановление. Поэтому распространение нарратива о «смерти» криптовалюты может быть контрциклическим индикатором для инвесторов, придерживающихся контрарианского подхода. Аналитики признают возможность сохранения давления в краткосрочной перспективе, но отмечают, что пики пессимизма в прошлом совпадали со значительными минимумами, создавая потенциальные возможности для долгосрочных инвесторов. Настроения в соцсетях остаются важным индикатором для оценки рыночной динамики.

cryptonews.ru1 ч. назад

Аналитическая платформа Santiment сообщила, что среди инвесторов быстро распространяется мнение о том, что «криптовалюты мертвы»! Является ли это сигналом к достижению дна рынка? Вот...

cryptonews.ru1 ч. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам США отменила ключевое совещание по регулированию криптовалют

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) отменила открытое заседание, запланированное на пятницу, на котором, как ожидалось, должны были рассмотреть новые правила регулирования криптовалют. На встрече планировалось обсудить предложение о создании «специального режима предложения для некоторых инвестиционных контрактов, связанных с криптоактивами». SEC сообщила, что заседание перенесено из-за «непредвиденных проблем с графиком». Тем временем Сенат США ушел на августовские каникулы, так и не проголосовав за Закон о четкости рынка цифровых активов, который должен был создать всеобъемлющие правила для регулирования индустрии. Ранее председатель SEC Гэри Генслер заявлял, что ведомство «готово, согласно и способно выпустить» собственные правила для цифровых активов, если Сенат не примет данный закон.

cointelegraph1 ч. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам США отменила ключевое совещание по регулированию криптовалют

cointelegraph1 ч. назад

GPT-5 тоже мучается с "вертится на языке", Google проверил 4,5 миллиона раз: ключи потеряны

Google провела исследование «Пустые полки или потерянные ключи?», выявив, что современные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-5 и Gemini 3, сталкиваются с проблемой, похожей на человеческий феномен «кончика языка»: они часто не могут извлечь факты, которые явно хранятся в их параметрах. Исследователи создали бенчмарк WikiProfile (2150 фактов из Википедии) и протестировали 13 моделей, сделав около 4.5 миллионов запросов. Ключевые выводы: * **Основная проблема — не кодирование, а извлечение.** Модели кодируют 95-98% фактов, но при прямом запросе не могут вспомнить 26-34% из них. Даже с включённым «размышлением» (thinking) 11-12% фактов остаются недоступными. * **«Забывание» затрагивает определённые типы знаний:** 1) **Редкие факты** — они кодируются почти так же хорошо, как популярные, но извлекаются гораздо хуже. 2) **Обратные вопросы** (например, «сын Марии» вместо «мать Тома») — модель знает связь, но не может её сформулировать в ответе, хотя в заданиях с выбором справляется хорошо. * **«Размышление» помогает вспомнить.** Механизм thinking помогает восстановить 40-65% фактов, которые есть в памяти, но не всплывают сразу. Это работает через «расширяющуюся активацию» — генерацию связанных контекстов, которые подводят к правильному ответу. * **Масштабирование (scaling) решает проблему кодирования, но не извлечения.** Увеличение параметров модели снижает долю «невыученных» фактов, но доля «невспоминаемых» остаётся высокой и становится основной причиной ошибок в передовых моделях. Вывод: для повышения фактической точности современных LLM ключевым становится не добавление данных, а улучшение механизмов **доступа и извлечения** уже усвоенных знаний. Следующий шаг — развитие метапознания у моделей, чтобы они могли сами определять, когда им нужно «подумать» для поиска ответа в памяти.

marsbit1 ч. назад

GPT-5 тоже мучается с "вертится на языке", Google проверил 4,5 миллиона раз: ключи потеряны

marsbit1 ч. назад

Доллар — это технология: стейблкоины превращают американскую систему в глобальный экспорт

Доллар как технология: стейблкоины экспортируют американскую систему в мир. Стейблкоины, с их месячным объёмом расчётов, превышающим американскую сеть ACH, превращают доллар из резервной валюты в экспортируемую технологию американской финансовой системы. Блокчейн становится новой инфраструктурой для глобального распространения долларовой ликвидности через три основных канала: 1. **Кросс-бордерные платежи:** Такие компании, как Keyrails, используют стейблкоины и блокчейн для организации и ускорения международных торговых расчётов, особенно на развивающихся рынках, предлагая альтернативу медленным и дорогим традиционным каналам. 2. **Токенизация активов:** Такие платформы, как BlackRock (BUIDL), Ondo и Securitize, выводят на блокчейн казначейские облигации, акции и частный кредит, делая американские активы глобально доступными и ликвидными в цифровой форме. 3. **Кредитование на блокчейне:** Проекты вроде Semiliquid создают инфраструктуру для программируемого кредита под залог токенизированных активов, позволяя учреждениям занимать средства, не перемещая обеспечение, что повышает эффективность капитала. Эти разработки показывают, как криптовалютная экосистема перерастает спекуляции, становясь операционной системой для формирования реального капитала, где ценность создаётся за счёт глубокого понимания (контекста) конкретных рынков, таких как торговое финансирование или финансирование под залог GPU. В итоге, через стейблкоины и токенизацию, американский доллар и лежащие в его основе институты получают новый мощный канал глобального влияния.

marsbit1 ч. назад

Доллар — это технология: стейблкоины превращают американскую систему в глобальный экспорт

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片