Nasdaq приобретёт LeveL Markets для развития круглосуточных рынков

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-11Обновлено 2026-08-11

Введение

Nasdaq договорилась о покупке американской альтернативной торговой системы (ATS) LeveL Markets для развития токенизированных рынков и круглосуточной торговли. LeveL Markets, третья по объему торгов ATS в США, войдет в новое подразделение Nasdaq Digital Liquidity Networks. Платформа сохранит свой регулируемый статус и команду управления. Сделка является частью более широкой стратегии Nasdaq по созданию программируемых, постоянно работающих рынков. Компания с 2025 года развивает направление токенизации ценных бумаг, сотрудничая с регуляторами (SEC) и партнерами, такими как Kraken и Backed. SEC планирует обсудить переход к круглосуточной торговле в США в сентябре. Рынок токенизированных акций демонстрирует стремительный рост: за год его объем увеличился с $381 млн до почти $2,5 млрд. Другие биржи, включая Cboe, LSE и NYSE, также работают над внедрением торговли 24/7 и ончейн-расчетов для токенизированных активов.

Nasdaq согласилась купить LeveL Markets — третью по объёму торгов альтернативную торговую систему США — для развития токенизированных рынков и торгов в постоянном режиме.

По данным Nasdaq, LeveL Markets ежедневно обрабатывает сотни миллионов акций и обслуживает более 2 500 клиентов с обеих сторон рынка. Площадка войдёт в новое подразделение Nasdaq Digital Liquidity Networks, которое возглавляет Роланд Чай. Он курирует стратегию компании в сфере цифровых активов с начала этого года.

Nasdaq впервые инвестировала в LeveL Markets в 2021 году. С тех пор платформа расширилась: теперь она ежедневно исполняет сделки более чем с 7 000 инструментами и обслуживает свыше 300 институциональных клиентов со стороны покупателей. Среднедневной объём торгов в 2025 году вырос на 56%.

В объявлении, опубликованном во вторник, говорится, что после сделки LeveL Markets сохранит статус альтернативной торговой системы, регулируемой FINRA, и собственную управленческую команду. Финансовые условия сделки не раскрываются. Её ещё должны одобрить регуляторы.

Nasdaq заявила, что включит институциональную сеть исполнения сделок LeveL в более широкую стратегию развития программируемых рынков, работающих в постоянном режиме. Подразделение Digital Liquidity Networks объединяет платформы ликвидности, решения для токенизации и технологии цифровых активов.

По теме: Рост токенизированных RWA до $4 трлн может подтолкнуть LINK к $200 к концу 2030 года: Standard Chartered

Nasdaq расширяет развитие токенизированных рынков с круглосуточными торгами

Впервые Nasdaq предложила разрешить торговлю токенизированными ценными бумагами на своей бирже в сентябре 2025 года. В январе 2026 года Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) США опубликовала документ с обновлённым предложением. В нём указано, что подходящие акции и биржевые продукты смогут торговаться в токенизированной форме наряду с традиционными акциями, а Depository Trust Company займётся токенизацией и расчётами на основе блокчейна в рамках трёхлетней пилотной программы.

В марте Nasdaq продолжила эту работу благодаря партнёрству с Kraken и компанией по токенизации Backed для разработки инфраструктуры, связывающей традиционные акции с блокчейн-сетями.

Другие операторы бирж также увеличивают часы торгов. Cboe и Лондонская фондовая биржа продвигают аналогичные планы, а Нью-Йоркская фондовая биржа разрабатывает отдельную платформу для 24/7 круглосуточной торговли и ончейн-расчётов токенизированными ценными бумагами.

В июле SEC объявила о круглом столе 17 сентября, посвящённом переходу к 24 круглосуточной торговле акциями в США. Председатель SEC Пол Аткинс заявил: «Мы движемся к новому дню — и новой ночи — на фондовых рынках США».

По данным RWA.xyz, за последний год рынок токенизированных акций вырос более чем в шесть раз: объём активов увеличился примерно с $381 млн в августе 2025 года до почти $2,5 млрд.

Токенизированные акции. Источник: RWA.xyz

Журнал: Криптоналог в Таиланде — 0%. Bitcoin Red Team вынуждена использовать китайский ИИ: Asia Express

end-content

Связанные с этим вопросы

QКакую компанию приобретает Nasdaq и с какой целью?

ANasdaq приобретает LeveL Markets, третью по объёму торгов альтернативную торговую систему США, для развития токенизированных рынков и торгов в постоянном (круглосуточном) режиме.

QВ какое подразделение Nasdaq войдёт LeveL Markets после сделки и кто им руководит?

ALeveL Markets войдёт в новое подразделение Nasdaq Digital Liquidity Networks, которое возглавляет Роланд Чай. Он курирует стратегию компании в сфере цифровых активов с начала этого года.

QКогда Nasdaq впервые инвестировала в LeveL Markets и насколько вырос средний дневной объём торгов платформы к 2025 году?

ANasdaq впервые инвестировала в LeveL Markets в 2021 году. К 2025 году средний дневной объём торгов на платформе вырос на 56%.

QКакие другие биржи и регуляторы упоминаются в статье в связи с развитием круглосуточных и токенизированных рынков?

AВ статье упоминаются Cboe, Лондонская фондовая биржа и Нью-Йоркская фондовая биржа, которые также продвигают планы по круглосуточной торговле. Регулятор SEC опубликовал обновлённое предложение по токенизированным ценным бумагам в январе 2026 года и объявил о круглом столе 17 сентября, посвящённом переходу к 24/7 торговле.

QНасколько вырос рынок токенизированных акций за последний год по данным RWA.xyz?

AПо данным RWA.xyz, рынок токенизированных акций вырос более чем в шесть раз: объём активов увеличился примерно с $381 млн в августе 2025 года до почти $2,5 млрд.

Похожее

Статья Артура Хейза: Ставка на укрепление иены, ENA может вырасти в 5-10 раз в ближайшие месяцы

Артур Хейз в своей статье «Йен-шок» утверждает, что курс иены к доллару готовится к значительному росту. Наиболее вероятным механизмом он считает использование Японией механизма FIMA (репо-операции ФРС для иностранных центральных банков). Это позволит Минфину Японии заложить американские гособлигации в ФРС, получить доллары и выбросить их на рынок для скупки иены, что укрепит японскую валюту. Хейз выделяет три возможных пути укрепления иены, но отвергает первые два (резкое повышение ставки Банком Японии и продажу зарубежных активов японскими институтами) из-за их разрушительных политических и экономических последствий. Третий путь через FIMA он считает предпочтительным для властей США и Японии, так как он создаст огромную долларовую ликвидность, не требуя продажи японцами американских активов. Автор предсказывает, что масштабная печать долларов через FIMA для поддержки иены приведет к резкому росту таких активов, как биткоин и золото. Он также выражает уверенность, что для запуска этого сценария председатель ФРС Джон Уош должен будет созвать соответствующий комитет и снять лимиты по механизму FIMA, чего Хейз ожидает в ближайшее время. В качестве конкретных инвестиционных идей на фоне грядущей ликвидности Хейз, помимо биткоина и недооцененного эфира, называет альткойн Ethena (ENA). Он полагает, что даже небольшой приток ликвидности может восстановить привлекательность стейблкоина USDe (основного продукта протокола Ethena), что способно привести к росту цены ENA в 5-10 раз в течение следующих нескольких месяцев.

marsbitТолько что

Статья Артура Хейза: Ставка на укрепление иены, ENA может вырасти в 5-10 раз в ближайшие месяцы

marsbitТолько что

Китайская команда по генерации данных впервые публикуется в журнале Nature

Гонконгская стартап-компания Vena AI стала первой в Китае и четвертой в мире компанией по генерации данных, опубликовавшей исследование в престижном журнале Nature (за последние 3 года, IF>10). Основатель компании, профессор Лю Цифэн, ранее создал в Гонконгском университете науки и технологий первый в мире кластер H800 SuperPod на тысячу чипов и участвовал в обучении третьей в Китае крупной языковой модели с параметрами в сотни миллиардов. Исследование Vena AI, опубликованное в Nature Communications, посвящено использованию ИИ для прогнозирования рисков и помощи в принятии решений при хирургическом лечении рака почки. Эта работа иллюстрирует ключевую идею компании: развитие ИИ должно идти не только в сторону улучшения способности «отвечать», но и способности «задавать вопросы». Vena AI фокусируется на генерации высококачественных рассуждающих данных (формат cQrA: контекст, вопрос, рассуждение, ответ) для профессиональных областей, что является основой для автономного обучения ИИ. Компания ставит целью создание «большого цикла обратной связи»: данные → модель → токен → данные. В этом цикле агенты ИИ, подобно команде экспертов, автоматически генерируют данные с цепочкой рассуждений, которые затем используются для улучшения моделей. Этот подход преодолевает ограничения традиционной ручной разметки данных. Основанная в июле 2024 года, Vena AI уже привлекла начальное финансирование в размере 50 млн гонконгских долларов под руководством Lenovo Capital. Компания успешно применила свою технологию в четырёх различных отраслях с высокими требованиями к точности (безопасность ценностей, госуправление, страхование, скачки), доказывая её универсальность. По мнению Лю Цифэна, будущее ИИ определяется не самими моделями или данными, а именно такими механизмами самообучения и обратной связи. Эта логика применима как к цифровым агентам, так и к воплощённому интеллекту (роботам), где данные формата cQrA эволюционируют в cTrA (контекст, задача, рассуждение, действие). Миссия Vena AI — сделать так, чтобы ИИ не только «учился по учебнику», но и «решал задачи», создавая основу для следующего этапа эволюции искусственного интеллекта.

marsbit9 мин. назад

Китайская команда по генерации данных впервые публикуется в журнале Nature

marsbit9 мин. назад

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

Исследовательская группа ByteDance Seed обнаружила, что в моделях генерации изображений по тексту (text-to-image) длина подписей (caption) к обучающим изображениям сама по себе не является определяющим фактором для качества модели. Ключевую роль играет фактическое количество информации, связанной с изображением, которое может быть эффективно использовано моделью для обучения. В работе вводится понятие «масштабируемых свойств текстового условия» (scaling properties of text conditioning). Эксперименты показывают, что итоговая ошибка обучения диффузионной модели имеет устойчивую корреляцию с двумя метриками, измеряющими информативность подписи: Grounded Perplexity Gain (GPG) и Effective Detailness (ED). Чем выше эти показатели, тем ниже финальная ошибка модели. Для повышения информативности условий команда предлагает **Structured Prompt (SP)** — структурированное JSON-представление изображения. Оно чётко организует глобальные атрибуты (сцена, стиль), элементы (объекты, их свойства, действия, положение) и отношения между ними, уменьшая неоднозначности. Качество итоговой системы определяется двумя аспектами: 1. **Диффузируемость (Diffusability)**: способность диффузионной модели извлекать визуальную информацию из условия (повышается за счёт SP). 2. **Управляемость (Promptability)**: способность LLM-«промптера» преобразовать запрос пользователя в детализированный и точный SP (повышается за счёт масштабирования LLM и многоэтапного обучения). Финальная система, объединяющая обученный на SP диффузионный модуль и тренированный промптер, демонстрирует значительное улучшение в задачах на композицию, рассуждение и использование мировых знаний по сравнению с моделями, обученными на обычных текстовых описаниях, даже при идентичных архитектуре, данных и вычислительных бюджетах.

marsbit28 мин. назад

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

marsbit28 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片