Мистика захватывает криптосообщество: когда графики K-line уступают место бацзы и фэншуй

比推Опубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

Автор Сяобин из Deep Chao TechFlow в статье «Метафизика захватывает криптосообществo: когда графики K-line уступают место бацзы и фэншуй» иронично описывает растущую популярность метафизических практик в криптоиндустрии. В материале рассказывается, как трейдеры, KOL и инвесторы всё чаще обращаются к астрологии, фэншуй и гаданиям вместо традиционного анализа рынка. Например, партнёр венчурного фонда y2z Ventures открыто заявляет, что одним из ключевых критериев при оценке проектов стало «чтение по лицу» основателей. Известный KOL с лягушкой в аватаре проигнорировал совет своего метафизического консультанта и потерял средства на фьючерсах. Автор проводит параллель между крипторынком и эпохой Великих географических открытий: столкнувшись с непредсказуемостью и волатильностью, люди инстинктивно ищут сверхъестественные опорные точки. В условиях, когда твиты Илона Маска или Дональда Трампа могут обрушить рынок, метафизика становится психологической защитой. Статья подчёркивает, что этот тренд — не просто суеверие, а естественная реакция на экстремальную неопределённость, где традиционные методы анализа зачастую бессильны.

Автор: Сяо Бин, Shenchao TechFlow

Оригинальное название: Сатоши Накамото тоже должен поклониться Богу богатства


Каждый год в пятый день первого лунного месяца Сяо Бин встает рано утром и отправляется в Храм Первого Бога Богатства на Северном пике в Ханчжоу.

Думал, что придется пробиваться сквозь толпы тётушек и дядечек, но, оказавшись на месте, увидел, что в клубах дыма стоят на коленях одни знакомые.

Слева — известный KOL-инсайдер, справа — создатель пирамидального сообщества, а еще несколько новых богачей из tech-сферы, которые обычно твердят о «децентрализации», сейчас благоговейно бьют поклоны. В тот момент любой алгоритмический консенсус или движение ФРС ничего не значили по сравнению с тремя курительными палочками в руках.

В последние два года мистика стала «мейнстримом» в криптосообществе. Если ты все еще смотришь на графики K-line, значит, ты все еще «классический лох»; настоящие бывалые теперь смотрят на бацзы.

Один знакомый с макроэкономическими показателями трейдер в итоге тоже встал на путь мистики, недавно рассчитал бацзы для BTC — дела плохи: огонь бьет по хранилищу богатства, 2026 год (Бин У) стачет самым темным временем для биткоина. Меня это так напугало, что я сразу проверил свой кошелек — к счастью, в нем и так не было монет.

Помните, партнер криптовалютного VC y2z Ventures Ален прямо заявил, что одно из ключевых преимуществ его фонда — это «чтение по лицу». Раньше все проводили Due Diligence (DD), смотрели аудит кода, бизнес-модели, а теперь все иначе: сначала смотрят, не «лицо ли это растраты денег» у основателя, проверяют, не конфликтует ли название проекта с фэншуй.

Недавно побывал в Шэньчжэне и обнаружил, что стандартный набор трейдеров и KOL — это не какие-то терминалы с данными, а «консультанты по фэншуй» за спиной.

Вы не смейтесь, в криптосообществе этот прием действительно работает. Сяо Бин знает одного главу компании, котирующейся на Гонконгской бирже, который является ярым последователем фэншуй, жертвует настоящие деньги в храмы, возможно, даже больше, чем компания вкладывает в R&D.

И что же? Можно сказать, фэншуй привлек помощь влиятельных людей: в 2023 году он начал покупать биткоин, накопил и заработал сотни миллионов долларов, потом попал на волну нарратива о резервах криптоказначейств (DAT), и акции его компании снова выросли в два раза... Хотя все понимают, что это «ошибка выжившего», но не поспоришь — он реально разбогател.

Обратных примеров тоже хватает. У одного KOL-инсайдера с аватаркой лягушки тоже был консультант по фэншуй, который советовал ему сейчас не действовать, но тому не терпелось поиграть на фьючерсах, и в итоге он аккуратно и четко получил маржин-колл.

На самом деле, это не совсем суеверие.

Наша традиционная континентальная цивилизация, основанная на земледелии, — «посеешь весной одно зерно, осенью соберешь десять тысяч» — делает ставку на определенность. Но с чем сталкивается морская цивилизация? С бурями и неизвестными водами.

Почему люди на юго-восточном побережье молятся Мацзу? Не из-за невежества, а потому что в бескрайнем море, помимо опыта и технологий, нужно во что-то еще верить.

Криптосообщество по сути является современной версией «эпохи великих географических открытий». Оно сталкивается с бездонной водой и внезапными бурями. Люди таковы: чем больше случайности и волатильности, тем больше потребность в сверхъестественной духовной опоре.

Когда графики K-line не работают, а любой твит Маска, Трампа или CZ может повлиять на рынок, фэншуй становится последним психологическим рубежом обороны. Это не невежество, это инстинктивная реакция человека на огромные колебания богатства.

В конце концов, когда твои активы могут колебаться на 50% за день, тебе тоже во что-то нужно верить, чтобы спокойно спать. А важно ли, разбирается ли Бог богатства в блокчейне?


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG比推: https://t.me/bitpush

Ссылка на оригинал:https://www.bitpush.news/articles/7598323

Связанные с этим вопросы

QПочему автор считает, что метафизика стала 'явной наукой' в криптосообществе?

AАвтор отмечает, что традиционные методы анализа, такие как изучение графиков K-line, уступают место метафизическим практикам, включая астрологию и фэн-шуй, из-за высокой волатильности и непредсказуемости крипторынка. Это стало способом поиска психологической опоры в условиях крайней неопределенности.

QКакой пример приводит автор, чтобы показать эффективность фэн-шуй в криптоиндустрии?

AАвтор упоминает владельца компании, котирующейся на фондовой бирже Гонконга, который активно жертвовал деньги храмам и следовал принципам фэн-шуй. В 2023 году он инвестировал в Bitcoin и заработал сотни миллионов долларов, а затем его компания удвоила стоимость акций благодаря нарративу DAT — хотя автор признает, что это может быть 'ошибкой выжившего'.

QКакое культурное сравнение использует автор для объяснения популярности метафизики в криптомире?

AАвтор проводит параллель между традиционной земледельческой цивилизацией, ориентированной на предсказуемость, и морской цивилизацией, сталкивающейся с хаосом и неизвестностью. Криптосообщество сравнивается с 'эпохой великих географических открытий', где метафизика, подобно поклонению Мацзу, становится духовным якорем против случайности.

QКакой негативный пример связан с игнорированием метафизических советов в статье?

AУпоминается KOL с аватаром лягушки, который, вопреки советам своего консультанта по фэн-шуй воздержаться от действий, начал торговать контрактами и в итоге понес значительные убытки из-за ликвидации позиций.

QКаков прогноз для Bitcoin на 2026 год согласно метафизическому анализу, упомянутому в тексте?

AНа основе астрологического анализа (бацзы) было предсказано, что 2026 год (год Бинъу) станет 'самым темным временем' для Bitcoin из-за конфликта стихий огня и металла, что символизирует финансовые потрясения.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist47 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit52 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit52 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片