Пропустили взлет акций AI. Что теперь делать?

marsbitОпубликовано 2026-06-03Обновлено 2026-06-03

Введение

Автор: Think AI, Aaron Акции, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), демонстрируют устойчивый рост уже более трех с половиной лет. Несмотря на прошлогодние прогнозы о крахе на рынке США и «пузыре ИИ», такие компании, как NVIDIA и Google, продолжают расти. Корейский индекс KOSPI в этом году уже 19 раз приостанавливал торги, а акции SK Hynix выросли на 260%. Американская компания Micron Technology достигла рыночной капитализации в $1 трлн, а японский SoftBank, сделавший крупную ставку на ИИ, стал самой дорогой компанией в Японии. В Китае компания ChangXin Memory (CXMT) готовится к IPO с предполагаемой оценкой в 1.5-2 трлн юаней. Однако многие инвесторы полностью пропустили этот бычий тренд. Данные показывают, что в 2025 году лишь 18,9% розничных инвесторов на рынке А-акций получили прибыль, а 81,1% понесли убытки. Институциональные инвесторы также часто ошибались: одни продавали активы на дне рынка (например, акции Zhongji Innolight упали на 35% после продажи инсайдерами), другие делали ставки на неправильные направления (например, AI-образование и AI-медицина падали, в то время как сегмент вычислительных мощностей рос). Даже крупные мировые фонды, такие как Bridgewater, и инвесторы вроде Уоррена Баффетта, сократившие позиции в технологических компаниях, упустили значительную часть роста. Несмотря на это, ИИ остается самым революционным и перспективным направлением, сопоставимым по масштабу с электричеством или интернетом. Это не краткосрочная концепция, а фундаментальн...

Автор: Think AI, Aaron

Этот ралли акций искусственного интеллекта продолжается уже три с половиной года и не собирается останавливаться;

Те, кто с прошлого года предрекал крах на американском рынке и лопнувший пузырь AI, теперь в глубоком раздумье.

Южнокорейский индекс в этом году уже 19 раз достигал порога остановки торгов. Основной индекс с прошлого года вырос в 4 раза. Акции SK hynix за год подорожали на 260% — они либо на новых максимумах, либо на пути к ним;

Американский гигант памяти Micron Technology преодолел отметку в триллион долларов капитализации, войдя в топ-10 компаний США по этому показателю, с ростом более чем в два раза за год, а на дистанции в год — в 10 раз и более.

Что касается Японии, то SoftBank, ранее инвестировавший в Alibaba, благодаря крупным ставкам на AI, непрерывно растет в цене и уже стал компанией с самой высокой капитализацией в Японии.

В Китае компании Unitree Robotics и CXMT уже прошли процедуру одобрения листинга. Рыночная капитализация CXMT сразу составит 1,5-2 трлн юаней, что выведет ее прямо в пятерку крупнейших компаний на рынке акций Категории А.

А акции AI-компаний, таких как Nvidia, Google и других, всегда растут на фоне страха; даже появились сообщения о том, что цены на жилье в Шэньчжэне и других городах Китая пошли вверх из-за сверхожидаемой прибыли полупроводниковых и AI-компаний. Руководители этих компаний начали массово скупать недвижимость.

Но существует и другая картина: те, кто в начале года брал кредиты на покупку золота, до сих пор в минусе. Китайские потребительские акции продолжают тихое падение. Многие пользователи в сети говорят, что полностью упустили этот бычий рынок AI, испытывают ежедневную тревогу. Что же делать сейчас?

Зарабатывают всегда немногие

Давайте взглянем на данные. В 2025 году доля розничных инвесторов на рынке акций Категории А, получивших прибыль, составила всего около 18,9%, а доля понесших убытки достигла 81,1%, со средним убытком около 21 тысячи юаней на человека. Среди мелких инвесторов с капиталом менее 100 тысяч юаней доля убыточных приблизилась к 98,7%.

И это при том, что в 2025 году основной индекс вырос почти на 20%, индекс STAR 50 за год достиг максимального роста в 80%, и в целом рынок рос. Данные Wind показывают, что в 2025 году 500 акций выросли в цене вдвое, а более 120 — в три раза и более.

Когда в январе-апреле 2026 года рынок скорректировался, вера в AI пошатнулась, и институциональные инвесторы зафиксировали убытки на минимумах.

Во время падения на акциях AI наблюдалась волна распродаж. Крупный акционер и топ-менеджеры компании Zhongji Innolight (оптические модули) сократили свои доли на 4,914 млрд юаней, после чего акции выросли еще на 35%. Крупный акционер Kunlun Tech, Ли Цюн, планировал продать 35,86 млн акций. После объявления о продаже цена акций упала на 20%, но в течение следующего месяца отыграла 40% — часть продавших акционеров "пропустила дно".

Специальный отчет China Securities Journal по сектору AI указывает, что в сегменте вычислительных мощностей AI в 2026 году преждевременная распродажа институциональными инвесторами привела к потенциальным потерям прибыли, превышающим 200 млрд юаней (рассчитано по среднему росту после продажи).

А те институциональные инвесторы, которые твердо держались за AI, во многих случаях сделали ставку не на то направление.

В конце 2025 года институционалы делали ставки на вертикальные приложения AI, такие как образование и медицина, но эти вертикали так и не взлетели. В 2026 году эти сектора упали в среднем более чем на 20%, в то время как сектор вычислительных мощностей вырос на 50%+.

На международной арене также хватает примеров упущенных возможностей и преждевременных продаж.

Всемирно известный фонд Bridgewater Fund в третьем квартале 2025 года значительно сократил доли в Nvidia (почти на две трети), Alphabet (более чем наполовину), Amazon (на 9,6%) и Microsoft (на 35%). Впоследствии, с четвертого квартала 2025 года по первый квартал 2026 года, эти акции выросли в среднем более чем на 80%.

Не обошлось и без коротких продаж. Совсем недавно объем коротких позиций на американском рынке достиг максимума с 2012 года.

Данные показывают, что общий леверидж хедж-фондов вырос примерно до 293%. Короткий интерес к индексу S&P 500 и показатель Days-to-Cover достигли рекордных значений.

Даже такой титан, как Уоррен Баффетт, начал сокращать позиции довольно рано. В первом квартале 2026 года его денежные резервы достигли исторического максимума в 397,38 млрд долларов, что означает полный промах по ралли AI и упущенную возможность на росте американских технологических акций.

Поднимаются множественные волны

Однако нельзя отрицать, что AI по-прежнему остается самой определенной и революционной возможностью на рынке.

AI — это не краткосрочная концепция, а революция в области базовой инфраструктуры, подобная электричеству или интернету. Исторический опыт показывает, что многие из тех, кто упустил первую волну технологических акций, нашли возможности на уровне приложений или в следующем цикле модернизации инфраструктуры.

У Китая также есть уникальное пространство для развития в области собственных разработок AI, внедрения приложений и укрепления цепочек поставок.

Когда мы чувствуем себя потерянными и тревожными, возможно, стоит посмотреть, как думают лучшие представители индустрии. Это может дать нам некоторые ориентиры и подсказки.

Ма Хуатен из Tencent, чью компанию долго считали отстающей в эпоху AI, с прошлого года начал активно наверстывать упущенное. Его выступление на собрании акционеров в мае этого года вызвало горячие обсуждения.

Отвечая на вопросы об AI, он сказал: "Год назад мы думали, что уже взошли на корабль, но потом обнаружили, что он протекает. Сейчас чувствуется, что мы на него поднялись, но сесть еще не можем. Надеемся, что скорость корабля увеличится".

Что касается вопроса "куда двигаться дальше", он отметил: "Нельзя просто смотреть, как другие что-то делают, и перескакивать туда, захватывая чужие территории. Мы и раньше так делали, но в основном терпели неудачу".

Действительно, в эпоху AI открываются очень широкие возможности. Сочетание собственных преимуществ и особенностей, поиск наиболее подходящих возможностей — это лучший выбор.

Ма Юнь, который сейчас отошел от дел, но еще 10 лет назад глубоко понимал потенциал AI, заявляет, что AI — это возможность уровня промышленной революции, случающаяся раз в несколько столетий и сравнимая с изобретением электричества. Эра AI только начинается, и сейчас как раз подходящий момент для входа, нельзя говорить об упущенном шансе.

От инфраструктуры вычислений и платформ больших моделей до отраслевых AI-приложений — вся цепочка создания стоимости продолжает открывать долгосрочные инвестиционные возможности.

Исходя из этого, возможности всей цепочки бесконечны. Будь то работа, инвестиции или предпринимательство — углубление вдоль цепочки создания стоимости, нахождение в гуще волны AI в сочетании с долгосрочным подходом Дуань Юнпина и философией "честности" (бэньфэнь) в конечном итоге принесет свои плоды.

Сейчас большие модели уже достаточно умны, но только у Claude удалось добиться прибыльности в сегменте coding agent. AI+ все еще в пути.

Следующий раунд структурных возможностей обязательно достанется тем, кто хорошо подготовился и сохраняет устойчивое состояние духа.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины, по которым многие инвесторы и фонды упустили возможности роста акций AI, согласно статье?

AСогласно статье, основные причины включают: страх перед пузырём AI и ожидание краха рынка, преждевременную фиксацию прибыли или продажи на просадках (как в случае с некоторыми институциональными инвесторами в Китае и фондом Bridgewater), ставку на неправильные направления внутри сектора AI (например, на вертикальные приложения, которые не взлетели, в то время как сегмент вычислительных мощностей рос), а также излишне консервативную стратегию, как в случае с Уорреном Баффеттом, который накопил рекордные денежные резервы и полностью пропустил рост.

QКакие примеры глобального роста акций, связанных с искусственным интеллектом, приводятся в статье?

AВ статье приводятся следующие примеры: южнокорейский индекс (упоминается 19 остановок торгов), акции SK Hynix выросли на 260% в году, американская компания Micron достигла капитализации в триллион долларов, став одной из топ-10 компаний США, и выросла более чем в 10 раз за год. Японский SoftBank, сделавший крупные ставки на AI, стал компанией с самой высокой рыночной капитализацией в Японии. Также упоминаются китайские компании, такие как Yushu и Changxin, готовящиеся к выходу на рынок с высокой оценкой.

QКак китайские технологические лидеры, такие как Ма Хуатэн и Джек Ма, оценивают текущие возможности в сфере искусственного интеллекта?

AМа Хуатэн из Tencent отмечает, что в AI нельзя просто копировать других и вторгаться на чужие территории, а нужно искать возможности, соответствующие собственным преимуществам. Джек Ма считает, что AI — это революционная возможность уровня изобретения электричества, и эра AI только начинается. По его мнению, сейчас самое время для входа, и существует множество долгосрочных возможностей для инвестиций по всей цепочке создания стоимости — от инфраструктуры вычислений до отраслевых приложений.

QКакова ситуация с розничными инвесторами на китайском рынке акций (A-shares) в контексте роста AI, согласно данным из статьи?

AДанные в статье показывают, что в 2025 году, несмотря на рост основных индексов, лишь около 18,9% розничных инвесторов на рынке A-shares получили прибыль, а 81,1% понесли убытки. Среди мелких инвесторов с капиталом менее 100 000 юаней доля убыточных достигла почти 98,7%. Это указывает на то, что большинство розничных инвесторов не смогли воспользоваться бычьим трендом AI, возможно, из-за неправильного выбора времени, выбора конкретных акций или поведения при падении рынка.

QКакую основную рекомендацию или перспективу предлагает статья тем, кто чувствует, что упустил первоначальный рост акций AI?

AСтатья предлагает не паниковать, рассматривая AI как долгосрочную инфраструктурную революцию, подобную электричеству или интернету. Подчёркивается, что возможности всё ещё огромны, и «поезд ещё не ушёл». Следует искать возможности на разных этапах цепочки создания стоимости AI (вычисления, платформы, приложения) и в новых структурных волнах, таких как AI-агенты (упоминается盈利 Claude в coding agent). Ключ — действовать обдуманно, в соответствии с собственными силами, и придерживаться долгосрочной перспективы.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit38 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit38 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报42 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报42 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手53 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手53 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片