Microsoft очень боится быть отодвинутой на второй план ИИ-гигантами

marsbitОпубликовано 2026-06-03Обновлено 2026-06-03

Введение

Бывший тесный союзник OpenAI и Microsoft расходится. Соглашение от 27 апреля положило конец эксклюзивности: OpenAI больше не привязана к Azure, а Microsoft перестала получать долю доходов. На конференции Build 2026 Microsoft ответила массированным запуском семи собственных моделей ИИ, но настоящая цель — не конкурировать с OpenAI или Anthropic в гонке моделей. Проблема Microsoft в том, что, несмотря на огромные доходы от Azure (годовой темп $37 млрд), основная часть — это деньги за инфраструктуру, в то время как её потребительские продукты, такие как Copilot, теряют долю рынка. Microsoft рискует стать «невидимой» прибыльной трубопроводной компанией в эпоху ИИ. Поэтому фокус Build сместился на корпоративный и developer-сегмент: была представлена AI-рабочая станция Surface RTX Spark Dev Box и, что важнее всего, платформа управления Agent 365. Стратегия Сатьи Наделлы заключается в создании «операционной системы для корпоративного ИИ» — уровня безопасности, управления, соответствия и контроля, на котором будут работать все модели. Именно это станет новым фундаментом, привязывающим предприятия к экосистеме Microsoft, когда OpenAI и Anthropic станут независимыми после IPO и перестанут зависеть от Azure. Microsoft строит платформу, которая сделает сами модели взаимозаменяемыми, но её управленческий слой — незаменимым.

Когда-то OpenAI нуждалась в Microsoft.

Сегодня Microsoft должна доказать, что не нуждается в OpenAI.

2 июня стартовала Build 2026. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла одним махом представил семь собственных моделей, AI-рабочую станцию для разработчиков, платформу управления корпоративными агентами и квантовый чип. Плотность информации зашкаливала, и каждое действие было направлено на одно и то же:

Microsoft расходится со своим самым близким союзником.

Но если взглянуть в более долгосрочной перспективе.

Вы обнаружите, что ситуация, в которой оказалась Microsoft сегодня, на самом деле не нова.

Тридцать лет назад Microsoft определила эпоху ПК. Двадцать лет назад с расцветом интернета Google определил поиск, Facebook — социальные сети, Apple — мобильный интернет, а Microsoft постепенно отошла на второй план, превратившись в самую прибыльную, но лишенную воображения инфраструктурную компанию эпохи.

Позже Наделла за десять лет вернул Microsoft в центр внимания.

Сегодня, когда ИИ становится новой операционной системой, Microsoft неожиданно обнаруживает себя в той же знакомой позиции.

OpenAI, Anthropic определяют ИИ, Cursor определяет разработку, Google вернулся за игровой стол ИИ.

Microsoft, кажется, снова продает облако.

I. 27 апреля, эта трещина

Переломный момент в истории — не сама конференция Build, а то пересмотренное соглашение, которое было намеренно представлено без лишнего шума два месяца назад.

27 апреля Microsoft и OpenAI одновременно опубликовали заявления, объявив о переходе сотрудничества на следующий этап. Формулировки мягкие, содержание радикальное:

Лицензия Microsoft на интеллектуальную собственность моделей и продуктов OpenAI из эксклюзивной стала неэксклюзивной.

OpenAI может предоставлять продукты через любого облачного провайдера, больше не привязываясь к Azure.

Microsoft прекращает выплачивать OpenAI долю от доходов.

Проще говоря, соглашение о расставании подписано, просто пока ещё живут вместе.

Это означает, что главное конкурентное преимущество Microsoft, купленное в 2019 году за 13 миллиардов долларов — право эксклюзивно запускать модели OpenAI по всему миру, — было разрушено в одночасье.

OpenAI может сотрудничать с AWS, с Google Cloud, с кем угодно.

Microsoft из эксклюзивного партнёра эпохи ИИ превратилась в одного из основных облачных провайдеров.

Вот почему Build 2026 стала для Наделлы самой важной презентацией. Он должен ответить на вопрос: Без эксклюзивных прав на OpenAI, почему Microsoft всё ещё главный игрок в эпоху ИИ?

II. Настоящая проблема за семью моделями

Семь моделей, представленных в день Build: MAI Thinking 1 (рассуждения), MAI Code 1 Flash (код), MAI Image 2.5 (изображения), MAI Voice 2 (голос), MAI Transcribe 1.5 (транскрипция) — практически охватывают все ключевые возможности цепочки продуктов ИИ. Это самый масштабный единовременный запуск собственных моделей в истории Microsoft.

Но что действительно заслуживает внимания в этих моделях — не то, насколько они большие или как они справляются с тестами, а то, с кем их сравнивают.

Глава отдела ИИ Microsoft Мустафа Сулейман в интервью сказал одну фразу: Мы больше сосредоточены на направлении, подобном Anthropic: предприятия, разработчики и кодирование.

Это равносильно прямому указанию на то, что соперник — определённо Anthropic.

MAI Code 1 Flash напрямую сравнивают с Claude Haiku 4.5, на SWE Bench Pro он набирает 51,2%, что выше 35,2% у Haiku. MAI Thinking 1 сравнивают с Claude Sonnet 4.6.

Почему соперник — Anthropic, а не OpenAI?

Ответ очевиден.

Согласно данным Ramp AI Index, в апреле 2026 года доля платного внедрения Anthropic среди предприятий достигла 34,4%, впервые превысив 32,3% у OpenAI. При первой закупке услуг ИИ предприятиями, примерно в 70% прямых противостояний контракт в итоге подписывается с Claude, а не с ChatGPT. Claude Code занимает 54% рынка инструментов ИИ для программирования, GitHub Copilot снизился примерно до 25%.

Что ещё более неловко, инженеры внутри Microsoft также используют Claude.

Согласно сообщениям СМИ, внутренняя оценка Microsoft показала, что ключевые разработчики менее удовлетворены собственным Copilot, чем внешними конкурентами. Культура разработки проникается внешними инструментами.

Вот правда, стоящая за семью моделями. Не в том, что Microsoft тоже крутая, а в том, что Microsoft должна спасать себя.

Последние три года вся индустрия ИИ верила, что модель решает всё. Но на Build 2026 Наделла снова и снова подчеркивал не какую-то одну модель, а 11 000 моделей.

За этим стоит типичная логика Microsoft.

В будущем не будет одной супермодели, модели будут всё больше походить на базы данных, серверы и облачные ресурсы, становясь стандартными возможностями.

Запуск Microsoft семи моделей — не только для того, чтобы доказать, что они могут создавать модели. Это также попытка сделать сами модели менее важными.

III. Зарабатывать деньги ≠ Быть главным действующим лицом

Если смотреть только на финансовые отчёты, бизнес ИИ Microsoft выглядит хорошо.

В третьем квартале 2026 финансового года рост Azure составил 40%, годовой доход от бизнеса ИИ — 37 миллиардов долларов, рост на 123% в годовом исчислении. Это реальные деньги.

Но за цифрами скрывается неловкий факт.

Большая часть этих 37 миллиардов долларов получена от запуска чужих моделей. OpenAI работает на Azure, часть вычислительных мощностей Anthropic также на Azure.

Microsoft зарабатывает на инфраструктуре, а не на приложениях.

А что насчет Copilot, который напрямую работает с пользователями?

На рынке платных ИИ-помощников, согласно статистике Recon Analytics по платным подписчикам в США, доля рынка Copilot снизилась с 18,8% в июле 2025 года до 11,5% в январе 2026 года, сократившись на 7,3 процентных пункта за полгода, относительное снижение 39%.

В общем рабочем времени на рабочем месте, фактическое время, затрачиваемое на инструменты ИИ, постоянно составляет всего 1%, практически не увеличиваясь в течение нескольких лет подряд. Нет ни взрывного распространения, ни резкого обвала, они постоянно находятся на периферии основных рабочих процессов.

К началу года оплаченных мест M365 Copilot достигло 15 миллионов, но исследование Stackmatix показывает, что среди сотрудников, имеющих доступ к продукту, уровень постоянной активной конверсии составляет всего 35,8%. После массовой закупки лицензий предприятиями, уровень фактического ежедневного использования сотрудниками значительно ниже цифр по лицензиям. Людей, которые действительно используют его для работы каждый день, гораздо меньше, чем кажется по цифрам.

Вот настоящая дилемма, с которой столкнулась Microsoft сейчас: зарабатывать деньги и быть главным действующим лицом — это две разные вещи.

Azure зарабатывает больше всего денег, но ChatGPT и Claude напрямую владеют пользователями. Наделла понимает: если проникновение Copilot останется на уровне однозначных цифр, Microsoft в эпоху ИИ станет AWS — огромным, прибыльным, безликим каналом.

Никто не помнит, как выглядит AWS. Но каждый помнит ChatGPT, и именно эту проблему должен решить Наделла.

IV. Тонкость поддержки Хуан Жэньсюня

На мероприятии Build была одна деталь, заслуживающая внимания.

Хуан Жэньсюнь появился на презентации по видеосвязи, чтобы поддержать Surface RTX Spark Dev Box. Он сказал, что ПК переходит от персонального компьютера к персональному ИИ.

Двумя днями ранее в Тайбэе он как раз представил чип RTX Spark, объявив о выходе Nvidia на рынок процессоров для ПК. Microsoft — его самый важный партнёр на стороне ПК.

Но если присмотреться к этим отношениям, можно обнаружить более тонкий конфликт.

На рынке центров обработки данных крупнейшими клиентами Nvidia являются Azure, AWS, Google Cloud. Кому продаются чипы, тот и выигрывает в инфраструктуре ИИ. Nvidia не выбирает сторону, её продукты продаются всем.

На рынке ПК чип RTX Spark объединяет Microsoft и MediaTek. Первыми OEM-партнёрами стали Dell, Lenovo, HP, Asus. Кажется, Microsoft в выигрыше, каждый AI PC работает на Windows.

Но настоящая цель Nvidia на рынке ПК — не помочь Microsoft продавать Windows, а помочь себе продавать локальные вычислительные мощности для ИИ. Ключевое преимущество RTX Spark — вычислительная мощность для логического вывода ИИ в 1 петафлопс, возможность локально запускать модели и агентов. Если локальных мощностей достаточно, зачем пользователям облако? Зачем тогда Azure?

Хуан Жэньсюнь, поддерживая Microsoft, одновременно расшатывает фундамент её облачного бизнеса.

Вот самое магическое место в сегодняшней технологической индустрии: все являются партнёрами, и все — потенциальные соперники.

V. Почему Build принизил значение потребителей?

Взглянув на двухдневную программу Build 2026, от начала до конца практически игнорировался обычный потребитель.

Не было анонсов новых функций Copilot. Не было демонстраций типа "ИИ меняет вашу повседневную жизнь". Даже концепцию AI PC, которую Хуан Жэньсюнь так громко продвигал в Тайбэе два дня назад, Microsoft на Build намеренно приглушила.

Вместо этого — продвижение продуктов и возможностей, ориентированных на разработчиков и предприятия.

Surface RTX Spark Dev Box: 1 петафлопс локальных вычислительных мощностей ИИ, 128 ГБ унифицированной памяти, рабочая станция, созданная для разработчиков.

Agent 365: Платформа управления корпоративными агентами, управление идентификацией, правами, контролем доступа и соответствием требованиям, интеграция со всеми основными облачными сервисами.

MXC (Microsoft Execution Containers): Базовые контейнеры для добавления защитных барьеров агентам.

OpenClaw on Windows: Позволяет персональным агентам безопасно входить в корпоративную среду.

Логика здесь совершенно ясна: на потребительском рынке Microsoft уже не может победить. ChatGPT, Claude Code, Cursor — эти инструменты напрямую взаимодействуют с пользователями, Copilot от Microsoft не может вклиниться.

Но корпоративный рынок другой. Предприятиям нужно соответствие требованиям, управление идентификацией, аудит, изоляция данных, контроль прав для множества агентов. Этого не могут сделать ChatGPT и Claude, они по своей природе продукты для личного использования.

Ставка Наделлы в том, что эпохе ИИ нужна корпоративная операционная система. Эта операционная система — не сама модель, а целая платформа, которая позволяет моделям безопасно и в соответствии с требованиями работать внутри предприятий.

Кто контролирует эту платформу, тот контролирует вход в корпоративный ИИ.

Это также объясняет, почему последним важным событием Build стал не запуск моделей, а Agent 365 — платформа управления ИИ для управления ИИ.

VI. Чего на самом деле боится Наделла

Чего на самом деле опасается Наделла?

Не в том, что Azure не приносит денег, не в том, что не получается создать модели, и не в том, что конкуренты слишком сильны. Он боится, что после выхода на биржу OpenAI и Anthropic больше не будут нуждаться в Microsoft, и её отодвинут на второй план.

Anthropic 1 июня тайно подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США проспект S-1, оценка — 965 миллиардов долларов. OpenAI также готовится к тайной подаче документов, ожидается подача заявки во второй половине года.

Что произойдёт после выхода на биржу?

Появятся собственные деньги, и на эти деньги будут покупаться вычислительные мощности, строиться центры обработки данных. AWS уже тесно связана с Anthropic. SpaceX ежемесячно поставляет Anthropic вычислительные мощности на GPU на 1,25 миллиарда долларов, годовой счёт за вычислительные мощности приближается к 15 миллиардам долларов.

Когда OpenAI и Anthropic больше не будут нуждаться в Azure для запуска моделей, какую часть из тех 37 миллиардов долларов годового дохода от ИИ сможет сохранить Microsoft?

Вот настоящее временное окно для Наделлы.

Он должен успеть до того, как OpenAI и Anthropic обретут полную независимость, превратить Microsoft из инфраструктуры, которая запускает чужие модели, в корпоративную платформу, через которую должен проходить весь ИИ.

Модели можно менять, облако можно менять.

Но если ваша система идентификации, рамки соответствия требованиям, журналы аудита, безопасные контейнеры — всё это работает на платформе Agent 365 от Microsoft, вы не сможете заменить Microsoft.

Вот что на самом деле происходит на Build 2026: под всеми моделями закладывается слой инфраструктуры, которую может сделать только Microsoft.

Слова от «За пределами полосы»:

Другая тенденция, которую выявила Microsoft Build 2026, заключается в том, что модели постепенно превращаются из главных действующих лиц в инфраструктуру.

Когда всё больше предприятий одновременно используют OpenAI, Anthropic, Gemini и различные открытые модели, действительно важным становится не выбор модели, а то, кто отвечает за управление этими моделями.

Если в 2019 году Microsoft с помощью OpenAI получила билет в первый класс эпохи ИИ,

то в 2026 году Microsoft делает нечто иное. Наделла хочет доказать, что он не просто пассажир, а пилот.

Он лучше, чем кто-либо, понимает, что Microsoft однажды упустила мобильный интернет и однажды отошла с роли главного действующего лица эпохи на второй план.

На этот раз он не хочет пережить это снова.

Эта статья из официального аккаунта WeChat «За пределами полосы», автор: Хуа Хуа

Связанные с этим вопросы

QКакое ключевое изменение произошло в отношениях между Microsoft и OpenAI 27 апреля, и каковы его последствия?

A27 апреля Microsoft и OpenAI пересмотрели соглашение о сотрудничестве. Ключевые изменения: лицензия Microsoft на модели и продукты OpenAI перестала быть эксклюзивной, OpenAI может использовать любых облачных провайдеров, и Microsoft прекратила выплаты OpenAI по схеме разделения доходов. Это означает, что Microsoft потеряла свой ключевой барьер — эксклюзивное право на запуск моделей OpenAI, и превратилась из эксклюзивного партнёра в одного из многих облачных провайдеров в эпоху ИИ.

QПочему Microsoft на конференции Build 2026 выпустила семь собственных моделей ИИ, и на кого они нацелены?

AНа конференции Build 2026 Microsoft выпустила семь собственных моделей ИИ (MAI series), чтобы продемонстрировать самостоятельность и снизить зависимость от OpenAI. Эти модели, охватывающие рассуждения, код, изображения, речь и транскрипцию, ориентированы в первую очередь на корпоративный сектор и разработчиков, напрямую конкурируя с Anthropic. Это стратегический ответ на растущую долю рынка Anthropic среди корпоративных клиентов и снижение доли собственного продукта Microsoft, GitHub Copilot.

QВ чём заключается настоящая дилемма Microsoft, согласно статье, несмотря на сильные финансовые показатели её бизнеса в области ИИ?

AОсновная дилемма Microsoft заключается в разнице между «зарабатыванием денег» и «быть главным действующим лицом». Хотя Azure приносит огромные доходы (годовой темп выручки $37 млрд), большая часть этих денег поступает от инфраструктурных услуг (предоставление вычислительных мощностей для моделей других компаний, таких как OpenAI и Anthropic). В то же время её потребительские продукты, такие как Copilot, теряют долю рынка, а уровень их реального использования и внедрения остаётся низким. Microsoft рискует превратиться в прибыльную, но незаметную «трубу» (инфраструктуру), в то время как OpenAI и Anthropic становятся публичными лицами ИИ для пользователей.

QКакую стратегическую ставку делает Microsoft, фокусируясь на корпоративном рынке на Build 2026, и что она для этого представила?

AСтратегическая ставка Microsoft заключается в создании и контроле «операционной системы для корпоративного ИИ». Осознав сложности завоевания потребительского рынка, Microsoft сфокусировалась на корпоративных потребностях: безопасность, соответствие требованиям, управление идентификацией, управление агентами. На Build 2026 она представила платформу Agent 365 (платформа управления корпоративными агентами) и такие решения, как MXC (контейнеры для безопасного выполнения) и OpenClaw on Windows. Цель — стать незаменимой платформой, которая управляет и обеспечивает безопасность любых моделей ИИ внутри компаний, контролируя таким образом точку входа в корпоративный ИИ.

QЧего, по мнению статьи, на самом деле опасается генеральный директор Microsoft Сатья Наделла в контексте будущего ИИ?

AСатья Наделла опасается, что после IPO OpenAI и Anthropic эти компании станут финансово независимыми и начнут создавать собственную инфраструктуру (покупать вычислительные мощности у других поставщиков, таких как AWS или даже SpaceX), тем самым снизив зависимость от Azure. Это может подорвать значительную часть текущих доходов Microsoft от ИИ ($37 млрд в год). Его главная задача в «окне возможностей» до их полной независимости — превратить Microsoft из простого поставщика инфраструктуры в обязательную управляющую платформу для корпоративного ИИ, которую будет невозможно заменить.

Похожее

Инвестировав 300 миллионов в кремниевые микросхемы для передачи света, сможет ли Golden Ham, неоднократно терпевший неудачи в кросс-индустриальной деятельности, добиться успеха?

Китайская компания Jinhua Ham, известная своим традиционным мясным бизнесом, инвестирует 3 млрд юаней в полупроводниковую компанию Zhongsheng Microelectronics, специализирующуюся на электронных чипах для высокоскоростных оптических модулей связи (400G/800G/1.6T). Это решение принято на фоне снижения доходов от основного бизнеса — в первом полугодии 2026 года компания впервые с момента выхода на биржу показала убыток. Ранее Jinhua Ham неоднократно пыталась диверсифицировать деятельность, инвестируя в редкоземельные металлы, интернет-финансы, фармацевтику и вычислительные мощности, но эти проекты в основном проваливались или продавались. Новая инвестиция структурирована как финансовая доля до 20% с условиями по прибыли и обязательством IPO к 2029 году. Однако целевая компания пока убыточна, и её высокий оценочный мультипликатор несёт риски обесценения. Ставка на перспективную отрасль — это попытка создать новый источник роста в условиях давления на основной бизнес.

marsbit7 мин. назад

Инвестировав 300 миллионов в кремниевые микросхемы для передачи света, сможет ли Golden Ham, неоднократно терпевший неудачи в кросс-индустриальной деятельности, добиться успеха?

marsbit7 мин. назад

Протоколы заработали $7.4 млрд, а токены упали на 70% — в чем корень проблемы?

**Заголовок: Протоколы зарабатывают $74 млрд, а их токены падают на 70% — в чем причина?** **Резюме (на русском):** Несмотря на то, что криптопротоколы в 2026 году заработали рекордные $74,2 млрд, их токены продолжают падать. Статья анализирует это противоречие, выявляя четыре ключевых причины, почему доходы протокола не ведут к росту стоимости токена. 1. **Доходы (Fees) ≠ Выручка протокола (Revenue).** Большая часть сборов часто выплачивается поставщикам ликвидности, а не остается протоколу. Данные из разных источников могут различаться в десятки раз. 2. **Выручка протокола ≠ Доход держателей.** Деньги, остающиеся в казне (Treasury), управляются через голосования и могут не распределяться между держателями токенов. Примеры: Aave приостановил выкуп, а Pump.fun сократил долю доходов на выкуп с 100% до 50%. 3. **Чистый поток стоимости.** Реальный доход держателя — это разница между распределенными доходами (выкуп/дивиденды) и эмиссией новых токенов. У многих протоколов (Aerodrome, Sky, Uniswap) этот поток оказывается отрицательным. 4. **Рыночная капитализация (MC) vs Полная (FDV).** Низкий P/S, рассчитанный на основе MC, часто обманчив, так как не учитывает будущие разблокировки и эмиссию, которые создают давление на цену. **Ключевые выводы:** * Только доходы, номинированные в долларах от реальных пользователей (как у Hyperliquid), имеют ценность. Доходы в нативных токенах — это "бухгалтерская игра". * Текущие доходы многих протоколов (Aave, Hyperliquid) уже вдвое ниже среднегодовых, поэтому P/S, рассчитанный по прошлым данным, вводит в заблуждение. * Владельцы токенов структурно уязвимы: у них нет законных прав на доходы протокола, условия распределения могут меняться в одностороннем порядке. * Конкуренция в DeFi (пример Morpho с $0 дохода) может вынуждать протоколы снижать комиссии до нуля, что ставит под вопрос саму модель монетизации через токен. **Итог:** Показатель P/S в криптоиндустрии обманчив. Чтобы найти реально недооцененные активы, нужно анализировать не валовые доходы, а **чистый поток стоимости к держателю токена**, учитывая все четыре "фильтра". Держатели токенов — не акционеры, а владельцы ничем не гарантированного обещания делиться прибылью.

marsbit7 мин. назад

Протоколы заработали $7.4 млрд, а токены упали на 70% — в чем корень проблемы?

marsbit7 мин. назад

Fidelity делает ставку на стейкинг и дивиденды от ETH, мелким ETF на Ethereum грозит судьбоносная битва

8 августа инвестиционная компания Fidelity объявила о планах внедрить механизм стейкинга и квартальных денежных выплат в своем фонде Fidelity Ethereum Fund (FETH). Фонд сможет стейкать до 100% своих активов в Ethereum. Fidelity будет удерживать 85% валового дохода от стейкинга, а оставшаяся часть пойдет на выплаты инвесторам после покрытия операционных расходов. В настоящее время FETH занимает четвертое место среди американских спотовых ETF на Ethereum по объему активов под управлением ($13,4 млрд). Крупнейшими игроками на рынке являются фонды BlackRock, Grayscale и 21Shares, которые уже предлагают инвесторам возможность получать доход от стейкинга. Внедрение функции стейкинга дает ETF преимущество в конкурентной борьбе, поскольку привлекает инвесторов дополнительной доходностью. По оценкам, чистая годовая доходность для инвесторов FETH может составить примерно 1,5–2% после вычета комиссий. Это ниже базовой ставки стейкинга в сети Ethereum (~2,6%), которая снижается из-за комиссий провайдеров услуг и необходимости поддержания ликвидности фонда. Аналитики отмечают, что рынок ETF на Ethereum, как и на Bitcoin, демонстрирует высокую концентрацию: пять крупнейших фондов контролируют более 98% рынка. Введение таких функций, как стейкинг, крупными игроками, такими как Fidelity, может усилить отток средств из мелких ETF, не предлагающих дополнительную доходность, и ужесточить конкурентную борьбу в отрасли.

marsbit11 мин. назад

Fidelity делает ставку на стейкинг и дивиденды от ETH, мелким ETF на Ethereum грозит судьбоносная битва

marsbit11 мин. назад

XRP не смог восстановиться, зафиксировав самый низкий дневной показатель закрытия с ноября 2024 года! Вот почему

XRP продолжает демонстрировать резкое падение, зафиксировав дневное закрытие на уровне 1 доллара — самый низкий показатель с ноября 2024 года. С момента пика в январе 2025 года криптовалюта потеряла почти 69% своей стоимости. По данным аналитической платформы Santiment, несмотря на снижение цены, значительного притока новых пользователей не наблюдается. Хотя активность существующих адресов в сети в августе выросла на 33%, количество новых создаваемых адресов остаётся практически неизменным. Это указывает на то, что текущая активность обеспечивается действующими участниками, а не расширением пользовательской базы. Эксперты отмечают, что именно стагнация в привлечении новых инвесторов может препятствовать восстановлению цен XRP. На момент публикации токен торгуется около 1,01 доллара, потеряв около 4,1% за последнюю неделю. Для оценки краткосрочных перспектив актива аналитики рекомендуют следить как за показателями роста сети, так и за общей ситуацией на рынке.

cryptonews.ru34 мин. назад

XRP не смог восстановиться, зафиксировав самый низкий дневной показатель закрытия с ноября 2024 года! Вот почему

cryptonews.ru34 мин. назад

Производитель чипов на 700 миллиардов юаней: запасы резко выросли

Компания Cambricon, китайский производитель искусственного интеллекта и чипов, сообщила о значительном росте запасов в первой половине 2026 года. Их балансовая стоимость запасов достигла 8,248 миллиарда юаней, увеличившись на 66,83% по сравнению с концом 2025 года. Основной рост пришёлся на сырьё и материалы, переданные сторонним производителям (OEM). Несмотря на двукратный рост выручки (59,96 млрд юаней) и чистой прибыли, резкий рост запасов вызывает вопросы у инвесторов. За последние пять лет запасы компании колебались, достигнув 4,944 млрд юаней к концу 2025 года. Менеджмент не дал прямых комментариев относительно планов по снижению запасов или потенциальных рисков их обесценения. Аналитики отмечают, что такой рост запасов, характерный для компаний без собственных фабрик (Fabless), может быть стратегией для бронирования производственных мощностей на фабриках-изготовителях. Однако это сопряжено с риском, учитывая быстрые технологические изменения в отрасли. Кроме того, предоплаты компании выросли почти в три раза, до 2,914 млрд юаней, что, по мнению некоторых аналитиков, указывает на будущий рост выручки. Компания признаёт риск обесценения запасов, которые составляют 45,32% от общей суммы активов. Также отмечается устойчивая тенденция к сокращению остатка денежных средств. При этом рыночная капитализация компании остаётся высокой, достигнув в июне исторического максимума.

marsbit55 мин. назад

Производитель чипов на 700 миллиардов юаней: запасы резко выросли

marsbit55 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片