MEXC Women In Workforce Data: Лидируя с 43% женщин в штате и ростом на 49% в годовом исчислении

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-03-13Обновлено 2026-03-13

Введение

По случаю Международного женского дня криптобиржа MEXC опубликовала данные о женском представительстве в компании. Женщины составляют 43% от общего числа сотрудников, что на 15% выше среднего показателя в технологической отрасли. На управленческом уровне женщины занимают 40% должностей, включая 15 руководящих позиций. За три года число сотрудниц выросло на 49% в глобальном масштабе. Особенно показателен уровень возвращения на работу после декрета — 85%, что значительно выше среднего по отрасли (13%). В технических подразделениях работают 195 женщин. MEXC обязалась ежегодно публиковать подобную статистику, укреплять равенство в оплате труда и расширять участие женщин в отраслевых форумах.

В преддверии Международного женского дня MEXC, — самая быстрорастущая глобальная криптовалютная биржа, переопределяющая подход, ориентированный на пользователя, к цифровым активам за счет истинной торговли с нулевой комиссией, — опубликовала свои первые данные о женщинах в рабочей силе. Цифры охватывают представленность, лидерство, рост найма, технический вклад и удержание.

Женщины составляют 43% от общей численности сотрудников MEXC — что примерно на 15 процентных пунктов выше среднего показателя по глобальной технологической индустрии, составляющего 28%. На управленческом уровне 40% должностей занимают женщины, причем 15 из них находятся на руководящих позициях высшего звена. Дистанция между широким представительством и властью принятия решений — то место, где обязательства по обеспечению равноправия часто тихо растворяются, — в MEXC невелика.

Траектория найма это подтверждает: количество нанятых женщин за три года выросло на 49% в годовом исчислении, среди 411 сотрудников в регионах APAC, EU, MENA и LATAM. Этот рост не сконцентрирован на каком-то одном рынке или функции — он последовательный, глобальный и ускоряющийся.

Пожалуй, наиболее показательная цифра — это уровень возвращения к работе после отпуска по уходу за ребенком, составляющий 85%. В индустрии, где, как показывают исследования, только 13% матерей считают возможным вернуться на полный рабочий день после декретного отпуска, это говорит не столько о политике, сколько об инфраструктуре — среде, где непрерывность карьеры является нормой, а не исключением.

Среди технических специалистов 195 женщин занимают ключевые роли в инженерии и продукте. Платформа связывает это с общей нехваткой образовательных pathways в STEM и блокчейне и заявляет, что будет решать проблему с помощью dedicated research и программ финансовой грамотности.

MEXC стремится идти дальше. Формальное подтверждение равенства заработной платы и расширение видимости женщин на глобальных отраслевых форумах являются приоритетами в его активной повестке дня — следующими вехами на траектории, которую начали очерчивать опубликованные сегодня данные. Опубликованные сегодня данные — это базовый уровень, а не вердикт, и они являются частью обязательства по ежегодному раскрытию информации.

Индустрия цифровых активов все еще находится на стадии формирования своих норм. Точка зрения MEXC заключается в том, что равный доступ к возможностям, ресурсам и продвижению в этой индустрии не должен зависеть от пола. Работа, которая лежит в основе этой точки зрения, продолжается.

Полный отчет о рабочей силе доступен здесь.

О MEXC

Основанная в 2018 году, MEXC стремится быть «Вашим самым простым способом работы с криптовалютой». Обслуживая более 40 миллионов пользователей в 170+ странах, MEXC известна своим широким выбором трендовых токенов, ежедневными возможностями получения эирдропов и низкими торговыми комиссиями. Наша удобная платформа разработана для поддержки как новых трейдеров, так и опытных инвесторов, предлагая безопасный и эффективный доступ к цифровым активам. MEXC уделяет приоритетное внимание простоте и инновациям, делая торговлю криптовалютой более доступной и rewarding.

Официальный сайт MEXC | X | Telegram | Как зарегистрироваться на MEXC

По вопросам взаимодействия со СМИ, пожалуйста, обращайтесь в PR-отдел MEXC: media@mexc.com

Источник

Отказ от ответственности: TheNewsCrypto не поддерживает какой-либо контент на этой странице. Содержание, представленное в этом пресс-релизе, не представляет собой какие-либо инвестиционные рекомендации. TheNewsCrypto рекомендует своим читателям принимать решения на основе собственного исследования. TheNewsCrypto не несет ответственности за любой ущерб или убытки, связанные с контентом, продуктами или услугами, указанными в данном пресс-релизе.

Связанные с этим вопросы

QКакой процент сотрудников MEXC составляют женщины, и насколько это выше среднего показателя в технологической индустрии?

AЖенщины составляют 43% от общего числа сотрудников MEXC. Это на 15 процентных пунктов выше среднего мирового показателя в технологической индустрии, который составляет 28%.

QКак изменился показатель приема на работу женщин в MEXC за последние три года?

AЗа последние три года количество женщин, принятых на работу в MEXC, выросло на 49% в годовом исчислении. Этот рост является последовательным, глобальным и ускоряющимся, охватывая 411 сотрудниц в регионах APAC, EU, MENA и LATAM.

QКакой процент женщин возвращается на работу в MEXC после отпуска по уходу за ребенком, и что это означает?

AВ MEXC 85% женщин возвращаются на работу после отпуска по уходу за ребенком. Это значительно выше, чем в среднем по отрасли, где, согласно исследованиям, только 13% матерей считают возможным вернуться на полный рабочий день. Это указывает на инфраструктуру, где непрерывность карьеры является нормой.

QСколько женщин занимают руководящие должности в MEXC?

AНа управленческом уровне 40% должностей в MEXC занимают женщины, причем 15 из них находятся на руководящих позициях высшего звена.

QКаковы дальнейшие обязательства MEXC в отношении гендерного равенства?

AMEXC обязуется формализовать подтверждение равенства заработной платы и расширить видимость женщин на глобальных отраслевых форумах. Эти данные являются базовыми, а не окончательным вердиктом, и являются частью обязательства по ежегодному раскрытию информации.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit53 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ