Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Foresight NewsОпубликовано 2026-06-25Обновлено 2026-06-25

Введение

Meta формирует команду для разработки прогнозного приложения Arena, где пользователи смогут делать ставки на политические, спортивные и мировые события с использованием внутриигровых баллов. Это происходит на фоне огромных убытков Reality Labs (около 900 млрд долларов) и неудачного развития метавселенной. Рынок прогнозов демонстрирует сильный рост: объемы торгов Kalshi и Polymarket в 2026 году составляют около 240 млрд долларов в месяц, а к 2030 году могут достичь 1 трлн долларов. Meta, имея 3,56 млрд ежедневных активных пользователей, может вывести эту нишу на массовый рынок. Однако у Meta серьезные проблемы с доверием из-за прошлых неудач в финансовых продуктах, таких как Diem (Libra), и сложностей с модерацией контента. Регуляторы (например, CFTC) уже активно следят за рынком прогнозов, выписывая штрафы и возбуждая дела об инсайдерской торговле. Использование баллов вместо реальных денег может помочь обойти строгое регулирование на старте, но это снизит точность прогнозов, сместив акцент на вовлеченность. Главное преимущество Meta — огромная аудитория, которая может познакомиться с прогнозами через Instagram, Facebook или WhatsApp. Но репутационные риски и пристальное внимание регуляторов к выборам и дезинформации могут привести к проблемам еще до масштабирования Arena. Успех будет зависеть от способности Meta построить доверие, а не только от ее размера.


Автор: Gino Matos

Перевод: Luffy, Foresight News


TL;DR:


  • По информации The New York Times, Meta создала небольшую команду для разработки приложения-прогнозиста под кодовым названием Arena, где пользователи смогут делать ставки (с помощью баллов) на исходы политических событий, спортивных соревнований и мировых новостей.
  • Рынок прогнозов демонстрирует реальный спрос. Обладая 3.56 млрд ежедневных активных пользователей, Meta может вывести эту нишевую область на массовый рынок.
  • Однако кризис доверия к Meta, а также контроль за выборами и дезинформацией могут сделать Arena мишенью регуляторов ещё до её масштабирования.


23 июня The New York Times сообщила, что Марк Цукерберг возглавил создание специальной команды для разработки приложения Arena для прогнозных рынков. Пользователи смогут делать ставки с помощью платформенных баллов на исходы политических выборов, спортивных событий и международных происшествий.


Компания, которая сменила название ради метавселенной и чьё подразделение Reality Labs накопило убытки почти в 900 млрд долларов, теперь разворачивается к рынку прогнозов. Эта область имеет устойчивый спрос и сформированную пользовательскую базу, но регулирование в ней запутанно. Этот поворот может стать для Meta как самым мудрым стратегическим шагом, так и повторением дорогостоящих прошлых неудач.


Дорогой счёт от метавселенной


В октябре 2021 года Facebook официально сменил название на Meta. Цукерберг заявил, что главная цель компании — «построить метавселенную», и предсказал, что в течение десятилетия она охватит миллиард пользователей.


Убытки подразделения Reality Labs, на которое возложена эта миссия, продолжали расти: операционный убыток в 2024 году составил 177 млрд долларов, в 2025 году — 192 млрд долларов, совокупные убытки приблизились к 900 млрд долларов. Meta сообщила инвесторам, что масштаб убытков в 2026 году, вероятно, останется на уровне 2025 года.


Количество ежемесячных активных пользователей её флагманской социальной VR-платформы Horizon Worlds в 2022 году упало ниже 200 000, что намного ниже первоначальной цели в 500 000. Позже Meta вновь снизила ожидания и планирует постепенно прекратить работу версии для VR к 2026 году.



Почему рынок прогнозов — это совершенно другая область


В 2026 году совокупный месячный объём торгов на двух ведущих платформах, Kalshi и Polymarket, составил около 240 млрд долларов. Отраслевые аналитики прогнозируют, что годовой объём торгов на рынках прогнозов превысит 1.3 трлн долларов.


Robinhood запустил раздел прогнозных рынков в 2025 году, Interactive Brokers также интегрировал контракты на события в свою торговую платформу, а на церемонии вручения «Золотого глобуса» даже ввели интерактивный элемент с прогнозами. В исследовательском отчёте Bernstein за апрель прогнозируется, что к 2030 году годовой объём торгов в этом секторе может достичь 10 трлн долларов.


Meta всегда умела копировать популярные продукты, используя огромный трафик для рывка вперёд: после выхода Snapchat Stories, Instagram запустил Stories; после десяти лет доминирования Twitter в сфере текстовых социальных сетей, Meta выпустила Threads; после взлёта TikTok в коротких видео, Meta запустила Reels. По состоянию на апрель, ежедневная аудитория всех продуктов Meta достигает 3.56 млрд пользователей, что по масштабам трафика превосходит все существующие платформы прогнозных рынков.


Дизайн Arena, основанный на баллах, продолжает обычную стратегию Meta: захватить уже существующее поведение пользователей, встроить его в свою экосистему трафика и компенсировать недостаток оригинальности продукта за счёт массового распространения.


Создание прогнозного рынка требует лишь программного обеспечения, ленты новостей, системы учётных записей, модерации контента и системы комплаенса, а для некоторых сценариев можно привлекать лицензированных партнёров. Но метавселенная требует собственного оборудования, иммерсивного контента, аватаров, специальной среды исполнения и многолетней работы по формированию пользовательских привычек. Огромные убытки Reality Labs доказывают, что создание совершенно новой модели с нуля крайне дорого.


Сравнение ключевых аспектов метавселенной и прогнозного рынка Arena


Arena — не первая попытка Meta выйти на рынок прогнозов. Предыдущий продукт уже закрыт


Ещё в начале пандемии в 2020 году Meta выпустила приложение для публичных прогнозов под названием Forecast, работавшее на баллах и фокусировавшееся на предсказании текущих событий. Оно было закрыто в 2022 году. Тогда Polymarket ещё не стал популярным во время президентских выборов в США 2024 года, Kalshi ещё не выиграл судебный процесс в CFTC по контрактам на выборы, а годовой объём торгов в отрасли ещё не превысил 500 млрд долларов.


В секторе, куда собирается вступить Meta, случаи регулирующих штрафов не редкость:


  • В 2022 году CFTC признал, что Polymarket ведёт внебиржевую торговлю производными на события без регистрации, и оштрафовал его на 1.4 млн долларов;
  • Kalshi потратил несколько лет на федеральный судебный процесс за право предлагать контракты на выборы. В сентябре 2024 года окружной суд вынес решение в его пользу, а в мае 2025 года CFTC отказался от апелляции, открыв пространство для легальных контрактов на выборы. Однако споры о политических ставках и справедливости рынка не утихли;
  • В апреле 2026 года CFTC возбудил первый в истории судебный процесс по инсайдерской торговле на рынке прогнозов, обвинив действующего офицера армии США в использовании секретной информации о военных операциях в Венесуэле для получения прибыли на Polymarket.


Предыдущие шаги Meta в области финансовых продуктов уже давно заставили регуляторов насторожиться в отношении её финансовых амбиций. Проект цифровой стабильной монеты Diem (ранее Libra), возглавляемый Facebook, в 2022 году был продан банку Silvergate по низкой цене после того, как регуляторы сочли, что контроль Meta над платёжной сетью для миллиардов пользователей приведёт к чрезмерной концентрации финансовой и социальной власти. Во время слушаний по Libra сочетание социальной идентичности, политического контента, финансовых стимулов и рыночных данных, которые контролирует Meta, вызвало ожесточённое сопротивление регуляторов.


Именно потому, что прогнозные игры на баллах позволяют избежать жёсткого финансового регулирования на начальном этапе, Meta выбрала эту модель в качестве старта для Arena.


Какие преимущества даёт огромный трафик


Наиболее жизнеспособной формой первой версии Arena может стать создание функции публичных предсказаний на основе социальных масштабов: создатели в Instagram запускают прогнозные рынки на церемонии награждения, группы в Facebook обсуждают коэффициенты на спорт, сообщества в WhatsApp делятся коллективными прогнозами, а Meta AI агрегирует основные ожидания по всей сети.


Эта версия временно не будет касаться денежных контрактов на события, которые ранее вызывали санкции регуляторов, а будет работать исключительно на основе социального графа с 3.56 млрд ежедневных активных пользователей.


Однако основная логика прогнозных рынков заключается в использовании реальных денег для ограничения предсказательного поведения и формирования справедливых цен. Если заменить это взаимодействием на баллы, продукт будет в первую очередь ориентирован на охват и время пользователя, а не на точность прогнозов.


Плохая репутация Meta в обработке политического контента и борьбе с дезинформацией заставляет регуляторов и СМИ с самого начала смотреть на любые споры, вызванные Arena, с пристрастием.


Трафик Meta достаточен для расширения масштабов этой области. Успех Stories и Reels основан на той же логике: улавливание уже существующих предпочтений пользователей и их усиление через платформу с миллиардной аудиторией. Если Arena построит упрощённую функцию социальных прогнозов, контролируя финансовый порог входа и позволяя обычным пользователям Facebook легко знакомиться с прогнозными рынками, в то время как платформы вроде Kalshi сохранят позиционирование для профессиональной торговли, Meta может увеличить пирог для всей отрасли, что пойдёт на пользу существующим лидерам.


Пользователи, знакомые с криптовалютами и обладающие финансовыми знаниями, создали рынок прогнозов объёмом в триллионы долларов, а 3.56 млрд ежедневных активных пользователей Meta — это огромная масса обычных пользователей, которых отрасль никогда раньше не достигала. В этом и заключается самая большая возможность.


Но всего за два месяца до появления новости о выходе Meta, CFTC возбудил первый в истории процесс по инсайдерской торговле на рынке прогнозов, продолжая ужесточать регулирование в отрасли. Платформы Meta, охватывающие прогнозные рынки, связанные с выборами, спортивными событиями и публичными лицами, легко могут спровоцировать вмешательство регуляторов. В сочетании с негативной репутацией компании в обработке чувствительного политического контента, Meta вступает в игру с врождённым недостатком доверия, и её огромный трафик может лишь усугубить любые негативные споры.


Четыре сценария развития Arena


Многие предыдущие финансовые продукты Meta провалились именно потому, что регуляторы сочли проблему доверия нерешаемой.


У Arena есть врождённые преимущества: рынок прогнозов сформирован, реальные пользователи существуют. Но Meta, которая будет управлять платформой, несёт на себе ту же негативную репутацию, что привела к провалу Libra. Как только дело коснётся выборов и денежных транзакций, доверие станет ключевым активом, который Meta должна будет заслужить долгосрочной работой. Один лишь масштаб трафика не сможет компенсировать его отсутствие.

Связанные с этим вопросы

QКакой проект, по данным New York Times, разрабатывает Meta под кодовым названием Arena?

AMeta, согласно сообщению New York Times, формирует команду для разработки приложения-предсказательного рынка под кодовым названием Arena, где пользователи смогут делать прогнозы на политические события, спорт и мировые новости, используя внутриигровые очки.

QПочему Meta переходит от метавселенной к рынкам предсказаний?

AMeta переходит к рынкам предсказаний из-за огромных убытков в проектах метавселенной (например, Reality Labs потерял почти 900 миллиардов долларов) и наличия проверенного спроса на предсказательные рынки, которые уже демонстрируют значительные объёмы торгов и могут быть масштабированы на огромную аудиторию Meta.

QКакие риски для Arena связаны с репутацией Meta и регулированием?

AОсновные риски для Arena связаны с кризисом доверия к Meta из-за прошлых неудач в финансовых продуктах (например, Diem/Libra), плохой репутацией в обработке политического контента и дезинформации, а также усиленным регулированием предсказательных рынков, особенно касающихся выборов и внутренней торговли, что может привести к вмешательству регуляторов до достижения масштаба.

QКакое преимущество даёт Meta её огромная пользовательская база для Arena?

AОгромная ежедневная аудитория Meta в 3,56 миллиарда пользователей даёт Arena беспрецедентное преимущество для массового внедрения предсказательных рынков среди обычных людей, потенциально расширяя нишевый рынок до массового, как это уже было с такими функциями, как Stories и Reels.

QЧем модель Arena на основе очков отличается от моделей с реальными деньгами на существующих платформах?

AМодель Arena на основе очков, в отличие от платформ с реальными деньгами, таких как Kalshi или Polymarket, изначально избегает строгого финансового регулирования, но её цель может сместиться в сторону увеличения вовлечённости и времени пользователей, а не точности прогнозов, поскольку в ней отсутствует дисциплинирующий фактор реальных финансовых ставок.

Похожее

Группа игроков на блокчейне, которые не смотрели ЧМ, разбогатела на ANSEM

Недавно в экосистеме Solana произошел резкий рост мем-токена ANSEM (The Black Bull). Хотя токен не имеет официального отношения к известному крипто-инфлюенсеру Ansem, его название и тот факт, что создатели отправили около 65% от общего предложения токенов на его публичный кошелек, создали сильную ассоциацию. Взлет ANSEM до капитализации около 100 млн долларов менее чем за сутки (с ~4 млн) был вызван заявлением Ansem о том, что он планирует раздавать часть своих доходов от платформы Pump.fun в виде еженедельных аирдропов сообществу. Это затронуло ожидания пользователей, разочарованных задержкой ожидаемого аирдропа токена PUMP, и перенаправило этот интерес на ANSEM. История успеха, когда инвестор превратил 56.5 SOL (~4 тыс. долларов) в 7649 SOL (~539 тыс. долларов) за 10 дней (прибыль более 135x), стала вирусной. Росту способствовала ограниченная ликвидность из-за концентрации большей части токенов у одного адреса. В целом, рост ANSEM демонстрирует, как в мире мем-токенов нарративы, эмоции и поддержка сообщества часто превосходят фундаментальные факторы. Однако аналитики предупреждают, что подобные быстрые взлеты, подпитываемые ажиотажем, могут так же быстро обернуться падениями.

Odaily星球日报54 мин. назад

Группа игроков на блокчейне, которые не смотрели ЧМ, разбогатела на ANSEM

Odaily星球日报54 мин. назад

KAITO переместил токены на сумму $10,33 млн — Смогут ли быки поднять цену до $0,65?

Перевод 18 миллионов токенов KAITO стоимостью 10,33 млн долларов на новый кошелек привлек внимание рынка, вызвав спекуляции о целях сделки. Несмотря на отсутствие немедленной продажи, это событие стало ключевым фактором внимания к активам. Данные спотового рынка показывают сохраняющееся давление со стороны продавцов, в то время как активные трейдеры фиксируют прибыль, демонстрируя осторожность. Однако на фьючерсном рынке наблюдается рост: открытый интерес вырос на 14%, что указывает на увеличение спекулятивных позиций и умеренно бычий настрой. С технической точки зрения, KAITO преодолел уровень сопротивления в $0.5325, торгуясь около $0.5794, и теперь индикатор RSI находится в зоне перекупленности. Для продолжения роста покупателям необходимо удержать цену выше $0.5325, чтобы предпринять попытку тестирования следующей важной отметки сопротивления в районе $0.6500. В противном случае цену может ждать откат в прежний торговый диапазон.

ambcrypto56 мин. назад

KAITO переместил токены на сумму $10,33 млн — Смогут ли быки поднять цену до $0,65?

ambcrypto56 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto1 ч. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto1 ч. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit1 ч. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit1 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit2 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片