Meta планирует интегрировать стейблкоины Stripe к 2026 году

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-25Обновлено 2026-02-25

Введение

Meta планирует интегрировать стабильные монеты (стейблкоины) в свои платформы — Facebook, Instagram и WhatsApp — во второй половине 2026 года. Компания выбрала инфраструктурный подход вместо выпуска собственного токена, в отличие от провального проекта Libra (Diem). Партнёром, вероятно, станет Stripe через свою платформу Bridge, которая получила условное одобрение регуляторов США. Основная цель — снизить стоимость и ускорить跨境 выплаты создателям контента, особенно при небольших переводах. Благодаря масштабу аудитории Meta (около 3 млрд пользователей) интеграция может стать крупнейшим внедрением стейблкоинов в мейнстриме. Реализация проходит в условиях новой нормативной ясности после принятия закона GENIUS Act в 2025 году. Детали, включая список поддерживаемых стейблкоинов, пока не раскрыты.

Meta Platforms готовится интегрировать платежи в стейблкоинах в Facebook, Instagram и WhatsApp во второй половине 2026 года. Сообщается, что компания направила запросы предложений внешним поставщикам инфраструктуры, при этом Stripe становится вероятным партнером.

Этот шаг свидетельствует о возобновлении интереса Meta к цифровым платежам, но в совершенно иной структуре, чем провалившийся проект Libra. На этот раз Meta не будет выпускать собственный токен. Вместо этого она планирует полагаться на инфраструктуру стейблкоинов третьих сторон и позиционировать себя как распределительный слой.

Платформа Bridge от Stripe, по-видимому, является центральной частью плана. Stripe приобрела Bridge примерно за 1,1 миллиарда долларов в октябре 2024 года. В феврале 2026 года Bridge получила условное одобрение от Управления контролера денежного обращения (OCC) на деятельность в качестве национального трастового банка.

Стратегический сдвиг: от Libra к интеграции инфраструктуры

Проект Libra 2019 года от Meta столкнулся с сильным сопротивлением регуляторов. Они не были в восторге от глобальной валюты, которая бы обеспечивалась портфелем активов, контролируемым корпорациями. Позже проект был переименован в Diem, но потерпел неудачу.

Текущий план не имеет суверенных целей. Meta планирует включить существующие стейблкоины, а не выпускать новый. Источники сообщают, что Meta хочет начать новый проект на расстоянии вытянутой руки, чтобы минимизировать регуляторное сопротивление.

Генеральный директор Stripe Патрик Коллисон был добавлен в совет директоров Meta в апреле 2025 года. Это произошло до условного одобрения Bridge со стороны OCC и обращения Meta к инфраструктурным компаниям.

Фокус на кросс-бордерные выплаты создателям контента

Meta надеется снизить стоимость небольших кросс-бордерных платежей международным создателям контента, особенно когда сумма составляет около 100 долларов. Обычные расходы на банковский перевод и конвертацию валюты tend to reduce the value of cross-border payments.

Платежные системы на основе стейблкоинов могут помочь ускорить время платежей и снизить затраты. Платформы Meta в настоящее время поддерживают около 3 миллиардов человек по всему миру, что дает Meta масштаб для внедрения новых технологий.

Stripe в своем ежегодном письме за 2025 год отметила, что количество транзакций на Bridge учетверилось с увеличением использования стейблкоинов, выходя за пределы криптоциклов. Новости об уставе OCC можно проверить на сайте Управления контролера денежного обращения.

Регуляторная ясность меняет ландшафт

Закон GENIUS, принятый в июле 2025 года, предусмотрел федеральные рамки для полностью обеспеченных платежных стейблкоинов. Этот закон предоставил более четкие руководящие принципы для компаний, работающих на рынке США.

Условное одобрение трастового банка для Bridge согласуется с этими рамками. В отличие от эпохи Libra, компании теперь работают в рамках определенных федеральных руководств, а не в условиях регуляторной неопределенности.

Некоторые детали реализации остаются нерешенными. Meta не раскрыла, какие стейблкоины будет поддерживать. Компания также не прояснила, будет ли она абстрагировать функциональность блокчейна от пользователей или позволит прямое взаимодействие с链.

Meta отказалась комментировать сообщения о планах, и Stripe публично не подтвердила партнерство.

Если интеграция состоится, Meta сможет повторно войти в пространство цифровых платежей с приоритетом соответствия требованиям. Используя регулируемую инфраструктуру Stripe, компания может превратить свои социальные платформы в хабы выплат с поддержкой стейблкоинов.

Запуск в 2026 году может стать одной из крупнейших на сегодняшний день интеграций стейблкоинов в мейнстриме.

Главные криптоновости:

Oobit при поддержке Tether расширяется до переводов из криптовалюты в банк

ТегиКриптоплатежиGenius ACTMetaСтейблкоинStripe

Связанные с этим вопросы

QКакие платформы Meta планируют интегрировать платежи стейблкоинами во второй половине 2026 года?

AMeta планирует интегрировать платежи стейблкоинами в Facebook, Instagram и WhatsApp.

QПочему проект Libra (Diem) потерпел неудачу, и чем новый подход Meta отличается от него?

ALibra столкнулся с сопротивлением регуляторов из-за идеи создания глобальной валюты, контролируемой корпорациями. Новый подход Meta предполагает использование существующих стейблкоинов через стороннюю инфраструктуру, а не выпуск собственного токена.

QКакую роль в планах Meta играет компания Stripe?

AStripe, через свою платформу Bridge, вероятно, станет ключевым партнером Meta, предоставляя регулируемую инфраструктуру для стейблкоинов.

QКакую основную проблему пытается решить Meta с помощью стейблкоинов в своих платежах?

AMeta надеется снизить стоимость небольших трансграничных платежей, особенно для международных создателей контента, где традиционные банковские переводы и обмен валют имеют высокие издержки.

QКакой законодательный акт создал нормативную базу для стейблкоинов в США, упомянутую в статье?

AЗакон GENIUS Act, принятый в июле 2025 года, установил федеральные рамки для полностью обеспеченных платежных стейблкоинов.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist47 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit52 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit52 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片