Сооснователь MegaETH: 48 часов бегства из Дубая заставили меня переосмыслить весь крипто-мир

marsbitОпубликовано 2026-03-03Обновлено 2026-03-03

Введение

Автор, сооснователь MegaETH, делится впечатлениями о 48 часов в Дубае на фоне эскалации конфликта между Ираном и Израилем. Он наблюдает, как технологии, включая системы ПВО и кибератаки, усиливают как созидательные, так и разрушительные аспекты цивилизации. Это заставляет его переосмыслить роль криптоиндустрии: вместо того чтобы стать независимой параллельной финансовой системой с низкими барьерами, она часто просто интегрируется в традиционные структуры в погоне за легитимностью. Он призывает сообщество вернуться к первоначальным, хоть и "скучным", но структурно важным идеям: обеспеченное кредитование, пенсионные схемы и кросс-граничные платежи, а не гнаться за хайпом. Ключевой вывод: технология — это усилитель; важно, как её использовать. Сообщество должно самостоятельно проверять информацию, выбирать верные ценности и строить инфраструктуру реального суверенитета, а не поддаваться страху и погоне за одобрением.

Я пишу и публикую эту статью после пересечения границы между ОАЭ и Оманом. Процесс пересечения занял около часа и прошел очень гладко.

За последние 48 часов я был полностью потрясен технологиями, задействованными в этой войне. Это первый раз в моей жизни, когда я亲眼目睹 ракеты и наблюдал, как система ПВО уничтожает их. Я также наткнулся на некоторые сюрреалистичные, гиковские и даже жуткие детали, например, сообщения о том, что израильские хакеры взломали молитвенное приложение, чтобы отправлять сообщения иранцам.

Я всегда работал в технологической индустрии, но это действительно первый раз, когда я на собственном опыте столкнулся с системой обороны. Это дало мне совершенно новый взгляд на отношения между технологиями и цивилизацией.

Технологии могут создавать иллюзию, что они «повышают» уровень цивилизации, но на самом деле они лишь усиливают изначальное направление развития цивилизации — как торговля с плечом (пока не отчаивайтесь!).

Позвольте мне объяснить.

В здоровые восходящие циклы цивилизации технологии становятся усилителем производительности и инструментом collaboration. Именно таким и казался ранний интернет.

Я до сих пор помню помощь, которую получил 17 лет назад в Пекине при подаче заявления в американские университеты на различных форумах: незнакомцы делились советами, эссе и стратегиями (включая то, как разумно использовать ранние решения о зачислении). Тогда о концепции закрытого API и речи не шло.

Но в нисходящих циклах технологии становятся чем-то другим. Они превращаются в оружие для привлечения внимания (а иногда и в настоящее оружие!).

Мои 60-летние родители больше зависимы от скроллинга в ожидании апокалипсиса, чем я (многие мои друзья-миллениалы очень беспокоятся о наших родителях). Тот самый интернет, который принес нам открытые знания, теперь подпитывает алгоритмическую зависимость.

Эта рамка объясняет внутреннее напряжение, которое чувствует сегодня большинство крипто-нативных. Кажется, что криптовалюты были созданы как раз для такого мира, в котором мы сейчас живем, и все же все разочарованы.

Так что же произошло?

Я не хочу повторять избитые фразы о «забвении киберпанк-духа» или «слишком тесном сближении с традиционными финансами (TradFi)», о которых уже писали многие ветераны圈子 (OG), я хочу предложить две идеи:

Криптовалюты никогда не должны были быть просто классом активов. Как написал Евгений в «Золотом пути» (Golden Path), криптовалюты предназначены для создания параллельной системы, способа перестроить финансы с меньшим количеством границ, более низкими затратами на collaboration и гибкими механизмами выхода.

Затем ситуация изменилась. Легитимность была предложена нам, почти слишком легко. И как только люди вкусили легитимности, они захотели большего.

Технология как усилитель, естественно, ищет путь наименьшего сопротивления, а именно: интегрироваться с существующими структурами власти, чтобы further получить эту легитимность.

Слечет прояснить: привлечение институтов в блокчейн-инфраструктуру — это не ошибка.

Но в этом процессе мы тихо отказались от многих старых мечтаний. Я все чаще возвращаюсь к тем ранним случаям использования: небольшие эксперименты с полностью обеспеченными / недостаточно обеспеченными кредитами, структуры типа Tontine (пенсионные), и даже лучшие跨境 сбережения и обмен.

Эти use cases слишком скучны. Они не создают заголовков новостей, не говоря уже о хайпе вокруг токенов. В гонке за максимизацией внимания и оценок эти нишевые, но структурно важные идеи были отодвинуты на задний план.

Стейблкоины прекрасно воплощают этот парадокс. Они реализуют тезис «интернет-денег», но обычно лишь как более удобная «обертка» для суверенной валюты, а не структурно независимая денежная система.

Кстати, Mega, несет ответственность. Нам еще предстоит пройти долгий путь.

На мой взгляд, многие из сегодняшних успехов следовало бы называть «блокчейном», а не «крипто». Если цель — стать middleware для традиционных финансов, то это нормально. Но давайте честно признаем это. Бэкенд-интеграция ≠ изобретение заново.

Довольно, цена никогда не была причиной всеобщего разочарования. Грустная реальность такова: между тем, «что мы можем построить» и «что мы выбираем построить», мы выбрали не то направление.

Вернемся к первоначальной теме: что эта война говорит криптосообществу?

Если мы посмотрим шире, у цивилизации действительно есть свои циклы. Будучи китайцем, я с детства изучал смену династий. Но во всех этих историях о императорах, генералах и повстанцах в конечном итоге сияет личная agency (способность к действию).

Не знаю, как еще это сказать, но крипто-нативные побеждают не потому, что их любят.

Изначально мы добились некоторого успеха, потому что мы постоянно выявляли недостатки старой системы и открыто критиковали их. Затем, somehow, любой голос против истеблишмента в процессе был заглушен.

В нисходящем цикле легко позволить технологиям усиливать финализацию, манипуляции и поверхностный рост. А использовать их для тихого построения скучной инфраструктуры, способной расширить реальный суверенитет, — сложнее.

Но разработчики все еще могут выбирать, какие механизмы стимулирования кодировать. Основатели все еще могут решать, каким use cases отдать приоритет. Что более важно, сообщество все еще может выбирать, какие ценности защищать.

Если общественные настроения дрейфуют в сторону неуверенности и поиска признания, технологии усилят эту неуверенность. Но если достаточно людей сознательно锚定 себя на долгосрочных структурах, на инструментах collaboration, а не на ловушках внимания, то, возможно, leverage (рычаг) все еще может работать на нас.

Многие друзья не одобряли моего пересечения границы в Оман, говоря, что граница то открывается, то закрывается, там хаос, и советовали остаться в Дубае. В Дубае действительно комфортно. Но если не проверить лично, я никогда не узнал бы, правда это или нет. В результате, граница была спокойной, людей было мало, процесс прошел гладко.

Глобальная среда настроена против нас, но в долгосрочной перспективе это может сыграть нам на руку.

Для нас, людей крипто-мира, никогда не поздно переориентироваться, лично проверить, выбрать правильные вещи и, самым старомодным образом, проложить параллельный путь.

Как говорит мой любимый YouTuber: ты можешь иметь очень острый нож, но если держащий его — трус, то ничего не произойдет. Давайте точить лезвие. Давайте не будем трусами.

Что и требовалось доказать (QED).

Связанные с этим вопросы

QКак автор описывает свой опыт пересечения границы между ОАЭ и Оманом и какое значение он придает этому событию?

AАвтор описывает процесс пересечения границы как очень гладкий и быстрый, занявший около часа. Он придает этому событию символическое значение, подчеркивая важность личной проверки информации и необходимости действовать, несмотря на внешние предупреждения. Этот опыт стал для него метафорой необходимости 'прокладывать параллельный путь' в криптосообществе.

QКак, по мнению автора, технология усиливает различные циклы цивилизации и как это связано с криптовалютой?

AАвтор утверждает, что технология действует как усилитель: в восходящих циклах цивилизации она повышает производительность и улучшает collaboration (как ранний интернет), а в нисходящих циклах превращается в оружие для манипуляции вниманием или даже в реальное оружие. Он видит, что криптовалюта, созданная для мира с высокими барьерами и низким доверием, часто усиливает негативные тенденции финансовизации и погони за легитимностью, вместо того чтобы создавать truly параллельные системы.

QКакие ранние use-cases криптовалюты автор считает структурно важными, но недооцененными?

AАвтор выделяет 'скучные', но структурно важные эксперименты, такие как полностью обеспеченные или недостаточно обеспеченные кредиты в малых масштабах, структуры, напоминающие тонтины (пенсионные схемы), а также улучшенные системы cross-border сбережений и обмена. Он сожалеет, что в погоне за вниманием и высокой оценкой эти идеи оказались на периферии.

QВ чем автор видит парадокс стабильных монет (stablecoins)?

AАвтор видит парадокс в том, что стабильные монеты реализуют тезис 'интернет-денег', но по сути являются лишь более удобной 'оберткой' для суверенных фиатных валют (например, доллара), а не структурно независимой денежной системой. Они интегрируются в традиционные финансовые системы, а не изобретают finance заново.

QКакой главный призыв автор обращает к криптосообществу в конце статьи?

AАвтор призывает криптосообщество переориентироваться, лично проверять информацию, выбирать правильные цели (строить скучную, но фундаментальную инфраструктуру для реального суверенитета) и, 'по старой школе', прокладывать параллельный путь. Он использует метафору острого ножа: технология — это инструмент, но все зависит от смелости и воли тех, кто ее использует.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit15 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit15 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist15 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist15 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit20 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit20 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片