Издержки маржи покрыты, «Большой брат Мачи» Хуан Личэн начал продавать обезьян в убыток

Foresight NewsОпубликовано 2026-06-29Обновлено 2026-06-29

Введение

По данным Lookonchain, тайваньский криптовалютный кит Хуан Личэн, известный как Machi Big Brother, за последний месяц продал 34 NFT Bored Ape Yacht Club (BAYC) за 326 ETH (около $514 тыс.), понеся убыток в размере 399 ETH (примерно $631 тыс.). Например, Bored Ape #6057, купленный четыре года назад за 76.84 ETH, был продан всего за 7.65 ETH, что означает 90%-ную потерю в эквиваленте ETH. Вырученные средства направлялись на платформу Hyperliquid для пополнения маржи его позиций по длинным фьючерсам на ETH. Основной причиной распродажи стала нехватка маржи для поддержания высоколевереджных позиций на Hyperliquid. Хуан Личэн начал открывать длинные позиции по ETH с левериджем 25-40x в сентябре 2025 года при цене около $4700. Несмотря на первоначальную прибыль в $45.66 млн к началу 2026 года, последующее падение ETH до диапазона $1600 привело к огромным убыткам. Согласно HyperInsight, его совокупные убытки на платформе составили $33.85 млн, а общие торговые убытки за год превысили $80 млн. Его счет неоднократно подвергался ликвидациям (более 335 раз, что принесло ему прозвище «Король ликвидаций»), падая до остатка в несколько тысяч долларов, после чего он снова пополнял его. Когда традиционные источники средств иссякли, Хуан Личэн начал продавать свою некогда ценную коллекцию NFT BAYC, которая в пике насчитывала около 200 единиц и стоила миллионы. Его путь от «крестного отца обезьян», способствовавшего популяризации BAYC в Азии, до «Короля ликвидаций» отражает резкий цикл NFT и ...


Автор: ChandlerZ, Foresight News


27 июня Lookonchain сообщил, что тайваньский крипто-кит Хуан Личэн (Machi Big Brother, Большой брат Мачи) за последний месяц продал 34 NFT Bored Ape Yacht Club (BAYC), получив 326 ETH (около 514 тысяч долларов США), фактически понеся убыток в 399 ETH (около 631 тысячи долларов США).



Среди них Bored Ape #6057 был куплен четыре года назад за 76,84 ETH, а теперь продан за 7,65 ETH, убыток в пересчете на ETH составил 90%. Данные в блокчейне показывают, что вся эта сумма ETH была переведена на Hyperliquid для пополнения маржинального обеспечения его длинных позиций по ETH.



BAYC стал последней капельницей


Причина, по которой Хуан Личэн продает обезьян, заключается в том, что маржинального обеспечения на его контрактном счете уже не хватает.


Он начал открывать длинные позиции по ETH на Hyperliquid в сентябре 2025 года, тогда цена ETH составляла около 4700 долларов, типичное кредитное плечо составляло от 25 до 40 раз. Стратегия изначально показывала блестящие результаты, в конце 2025 - начале 2026 года на счете была зафиксирована нереализованная прибыль в размере 45,66 миллиона долларов США, что принесло ему новый ярлык «кит-трейдер в блокчейне» в криптосообществе.



Однако затем ETH неуклонно падал до уровня около 1600 долларов, нереализованная прибыль полностью исчезла и превратилась в огромные фактические убытки. Согласно данным HyperInsight, по состоянию на 26 июня совокупный убыток Хуан Личэна на Hyperliquid достиг 33,85 миллиона долларов США. Если рассчитать общую прибыль и убыток от торговли за последний год, его убытки превысили 80 миллионов долларов США.


Более показательной является частота ликвидаций: по состоянию на март 2026 года Хуан Личэн столкнулся с более чем 335 ликвидациями, и сообщество присвоило ему титул «Король ликвидаций» (King of Liquidations). После этого ликвидации продолжались: 8 июня в течение 8 часов он был ликвидирован 10 раз подряд, на счете оставалось всего около 52 тысяч долларов; 23 июня ETH упал до 1607 долларов, и в течение 10 часов его ликвидировали еще 7 раз. Остаток на его счете многократно падал до экстремально низкого уровня в несколько тысяч долларов, в феврале он однажды упал до 8500 долларов, но каждый раз после обнуления он пополнял счет и снова открывал длинные позиции.


Платформа данных в блокчейне Arkham 6 июня особо отметила, что это был первый раз, когда после ликвидации Хуан Личэн «не пополнил маржу немедленно», что вызвало в сообществе предположения, не приближается ли конец этой азартной игры. Но всего через два дня он снова внес депозит и вновь открыл длинную позицию по ETH.


Когда обычные источники финансирования были исчерпаны, Хуан Личэн начал «выкачивать кровь» из своей коллекции NFT. Ранее он владел около 150 BAYC, но по текущей минимальной цене (около 8,8 ETH) общая стоимость оставшихся NFT составляет около 1,6 миллиона долларов США, чего хватит лишь на поддержание маржи для нескольких раундов позиций с высоким кредитным плечом. В одном из интервью в конце 2025 года он заявил, что «будет держаться до 30 миллионов долларов убытков и не продаст», твердо веря в рост ETH. Полгода спустя убытки давно превысили эту цифру, а некогда стоившая десятки миллионов долларов коллекция голубых фишек NFT превратилась в капельницу для его контрактного счета.


26 июня он написал на платформе X: «We're going to need more Tom. 8 percent. (Нам нужно больше Тома. 8%)», что, по-видимому, является призывом к Тому Ли спасти рынок.


От крестного отца обезьян до короля ликвидаций


Вспоминая криптографический путь Хуан Личэна, его старт был далеко не обычным. Хуан Личэн был одним из основателей пионерской хип-хоп группы L.A. Boyz, основанная им в 2015 году стриминговая платформа 17 Media (M17) на время стала одним из крупнейших приложений для прямых трансляций в Азии. Во время бычьего рынка 2017 года он познакомился с криптовалютами, в том же году на блокчейн-конференции на Тайване познакомился с основателем Ethereum Виталиком Бутериным. В 2020 году участвовал в создании DeFi-протокола Cream Finance, который впоследствии подвергся трем атакам с использованием уязвимостей безопасности, совокупные убытки превысили 192 миллиона долларов США.


По-настоящему прославили его в криптосообществе NFT. В бычьем рынке 2021 года Хуан Личэн получил десятки BAYC по цене минта всего 0,08 ETH, а затем начал массово скупать, на пике владея около 200 BAYC и более 100 MAYC, в его кошельке было около 3200 NFT общей стоимостью более 40 миллионов долларов США.


Он дарил BAYC таким топовым звездам азиатской эстрады, как Джей Чжоу (Jay Chou), и лично способствовал выходу Bored Ape на азиатский рынок, за что сообщество назвало его «крестным отцом обезьян». Это были времена, когда минимальная цена BAYC выросла с 0,08 ETH до более чем 100 ETH, а стоимость обезьян Хуан Личэна в какой-то момент оценивалась в десятки миллионов долларов.


Но после 2023 года рынок NFT резко охладился. Хуан Личэн активно скупал голубые фишки NFT во время раздачи токенов на платформе Blur, за два дня приобрел 71 BAYC и 77 CryptoPunks, понеся серьезные убытки. В апреле того же года он объявил об уходе с рынка NFT. В июле 2024 года он ненадолго вернулся, за две недели снова купил 23 BAYC, но за четыре месяца потерял более 20 миллионов долларов. После этого его внимание полностью переключилось на бессрочные контракты на Hyperliquid, начав тот непрекращающийся по сей день цикл открытия длинных позиций по ETH с высоким кредитным плечом.


От цены минта 0,08 ETH до пика более 100 ETH и сегодняшней цены продажи в 7-10 ETH, ценовая кривая BAYC сама по себе является полной иллюстрацией цикла NFT. А личная траектория Хуан Личэна сильно совпадает с этой кривой: NFT создали ему образ «крестного отца обезьян» и также предоставили первоначальный капитал для его последующих ставок на контрактном игровом столе. Теперь обезьян продают одну за другой, обменивая на ETH, на маржинальное обеспечение, а затем — на очередное уведомление о ликвидации.

Связанные с этим вопросы

QЧто стало причиной продажи NFT BAYC тайваньским инвестором Джеффри Хуаном (Масhi Big Brother)?

AДжеффри Хуан продал 34 NFT BAYC, чтобы получить ETH для пополнения маржи на платформе Hyperliquid, где у него были высокодолевые позиции на повышение курса ETH. У него закончились маржинальные средства из обычных источников, и ему пришлось ликвидировать свои NFT-активы для поддержания позиций.

QКаковы были основные финансовые результаты его торговли ETH с кредитным плечом на Hyperliquid?

AПо данным HyperInsight, на 26 июня совокупный убыток Джеффри Хуана на Hyperliquid составил 33,85 млн долларов. За последний год общие убытки от торговли превысили 80 млн долларов. На пике у него была бумажная прибыль в 45,66 млн долларов, но затем ETH упал, что привело к крупным реальным убыткам и многочисленным ликвидациям.

QПочему Джеффри Хуана называют «Королем ликвидаций» в криптосообществе?

AЕго прозвали «Королем ликвидаций» (King of Liquidations) из-за большого количества случаев принудительного закрытия его позиций. По состоянию на март 2026 года он пережил более 335 ликвидаций из-за использования высокого кредитного плеча (25-40x) при торговле ETH на повышение, и ликвидации продолжались, например, 10 раз за 8 часов 8 июня и 7 раз за 10 часов 23 июня.

QКакова была роль Джеффри Хуана (Масhi Big Brother) в популяризации NFT BAYC в Азии?

AДжеффри Хуан сыграл ключевую роль в популяризации BAYC в Азии, купив десятки NFT BAYC по первоначальной цене чеканки 0,08 ETH и на пике владея около 200 BAYC. Он дарил BAYC таким знаменитостям, как Джей Чжоу (Jay Chou), что способствовало распространению проекта в азиатском медиа-пространстве, за что он получил прозвище «Крестный отец обезьян» (猴子教父).

QКак изменилась стоимость NFT BAYC с момента покупки Джеффри Хуаном до их текущей продажи?

AСтоимость BAYC претерпела огромные изменения. Хуан покупал их по цене чеканки около 0,08 ETH в 2021 году. На пике bull run цена пола BAYC превышала 100 ETH, что сделало его коллекцию стоимостью в десятки миллионов долларов. В статье приводится пример продажи Bored Ape #6057, купленного за 76,84 ETH четыре года назад и проданного всего за 7,65 ETH, что означает убыток в 90% в пересчете на ETH. Текущая цена пола BAYC составляет около 8,8 ETH.

Похожее

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit11 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit11 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit16 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit16 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbit17 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbit17 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

marsbit26 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbit26 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

marsbit30 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbit30 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片