KuCoin расширяет поддержку USD1, пока стейблкоин WLFI набирает популярность

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-02Обновлено 2026-02-02

Введение

Криптобиржа KuCoin объявила о поддержке стейблкоина USD1 от World Liberty Financial (WLFI). Токен будет доступен в сети AB Core Network, а депозиты откроются 2 февраля 2026 года в 10:00 по UTC. Это решение было положительно встречено сообществом и рассматривается как важный шаг на пути глобального распространения USD1. Несмотря на то, что лидером среди стейблкоинов остается USDT от Tether с капитализацией $185,23 млрд, USD1 демонстрирует быстрый рост. Его рыночная капитализация достигла $4,96 млрд, и он уже обогнал PYUSD от PayPal. Запущенный в марте 2025 года, USD1 продолжает расти, хотя пока уступает USDC, USDe и DAI. Ранее успех USD1 был связан с программой поощрений на Binance, где разыгрывались 12 миллионов токенов. Поддержка со стороны крупных бирж, таких как Binance и KuCoin, указывает на потенциал для дальнейшего расширения использования этого стейблкоина.

Криптобиржа KuCoin объявила о поддержке стейблкоина USD1. Токен WLFI будет доступен в сети, при этом депозиты, как ожидается, начнут приниматься в ближайшее время. Это решение происходит в момент, когда USD1 поднимается в списке глобальных стейблкоинов по рыночной капитализации.

KuCoin теперь поддерживает USD1

KuCoin через публикацию в X подтвердила, что расширяет поддержку стейблкоина WLFI, которым является USD1. Токен будет запущен в сети AB Core Network, а депозиты планируется начать принимать 2 февраля 2026 года в 10:00 по UTC. Пользователи могут получить доступ к странице депозита, чтобы проверить стейблкоин. Им нужно только выбрать USD1-AB Core Network для завершения транзакции.

WLFI подтвердила анонс, заявив, что это знаменует собой шаг в расширении глобального принятия своего стейблкоина. World Liberty Financial также намекнула, что вскоре представит больше возможностей для сообщества. Участники положительно отреагировали на это объявление, назвав его эпическим и выразив уверенность в росте USD1.

USD1 на графике стейблкоинов

Список глобальных стейблкоинов по-прежнему возглавляет USDT от Tether с рыночной капитализацией в 185,23 миллиарда долларов. Однако USD1, похоже, продвигается вперед, учитывая, что он только что обогнал PYUSD от PayPal. Рыночная капитализация стейблкоина WLFI в настоящее время составляет 4,96 миллиарда долларов после того, как 28 января 2026 года она кратковременно достигла 5 миллиардов долларов.

Интересно, что USD1 поднялся по лестнице менее чем за 12 месяцев, поскольку был запущен только в марте 2025 года. USD1 еще предстоит пройти долгий путь, поскольку он все еще отстает от USDC, USDe и DAI в той же последовательности со второго места. Их рыночная капитализация составляет 70,38 миллиарда долларов, 6,55 миллиарда долларов и 5,36 миллиарда долларов соответственно.

Предыдущий успех стейблкоина WLFI

Предыдущий успех стейблкоина WLFI связан с Binance, после того как платформа объявила о награждении 12 миллионами токенов через программу поинтов. Участникам нужно было только принять участие в Программе поинтов USD1, и у них был шанс получить долю из пула ваучеров токенов.

Программа началась 29 января 2026 года и должна завершиться 27 февраля 2026 года в 8:30. Ускорение на Binance и поддержка со стороны KuCoin свидетельствуют о потенциале более широкого принятия USD1, как подчеркнула World Liberty Financial в официальном объявлении.

Главные криптоновости сегодня:

Сенатор Уоррен требует расследования сделки с криптовалютой в ОАЭ, связанной с Трампом

ТегиKuCoinСтейблкоинUSD1WLFI

Связанные с этим вопросы

QКакая биржа объявила о поддержке стейблкоина USD1?

AБиржа KuCoin объявила о поддержке стейблкоина USD1 от World Liberty Financial (WLFI).

QНа какой сети будет доступен USD1 на KuCoin и когда начнутся депозиты?

AUSD1 будет доступен на сети AB Core Network. Депозиты начнутся 2 февраля 2026 года в 10:00 по UTC.

QКакую рыночную капитализацию в настоящее время имеет стейблкоин USD1 (WLFI)?

AРыночная капитализация USD1 в настоящее время составляет $4,96 миллиарда, достигнув $5 миллиардов 28 января 2026 года.

QКакое крупное событие способствовало первоначальному успеху USD1?

AПервоначальный успех USD1 был связан с программой поощрений на Binance, в рамках которой было роздано 12 миллионов токенов через программу USD1 Points Program.

QКакие стейблкоины в настоящее время опережают USD1 по рыночной капитализации?

AUSD1 по рыночной капитализации все еще отстает от USDC ($70,38 млрд), USDe ($6,55 млрд) и DAI ($5,36 млрд).

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit52 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit52 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow