Автор: Deep Tide TechFlow
Хакатоны давно стали стандартным инструментом для развития экосистем блокчейнов, но по сравнению с шумным «проведением мероприятия» большего внимания заслуживает то, что это мероприятие «оставляет для экосистемы».
21 марта 2026 года, с объявлением списка победителей, AI-хакатон Monad Rebel in Paradise успешно завершился.
В то время, когда ИИ уже повсеместно стал «спасательным кругом», за который цепляется Crypto для развития экосистем, этот хакатон все же заслуживает особого анализа. Не только потому, что Monad, как блокчейн-проект уровня «небесного короля», после выпуска токена каждое действие по построению экосистемы само по себе является фокусом постоянного внимания сообщества, но и по другой, более важной причине: сообщество не могло не заметить партнеров этого хакатона:
Среди них赫然 присутствуют такие известные производители LLM, как Kimi, Zhipu, Douban и другие.
Это придает мероприятию смысл, далеко выходящий за рамки самого «соревнования разработчиков блокчейнов». Оно посылает сигнал о Crypto как о ключевом компоненте для более широких сценариев, а также способствует встрече больших моделей ИИ и инфраструктуры блокчейна:
С одной стороны — среда выполнения в блокчейне, предоставляемая высокопроизводительным публичным блокчейном Monad, с другой — концентрация возможностей больших моделей, инструментов и ресурсов для разработки, которыми обладают традиционные производители, а посередине — разработчики, пытающиеся воплотить воображение в продукт.
Итак, в эпоху экономики агентов, когда базовые сети должны поддерживать более частые и сложные взаимодействия и流转价值, как именно проявляет себя Monad?
И что же именно построили разработчики вокруг темы ИИ на Monad в рамках этого хакатона?
Давайте через призму победителей этого хакатона поближе познакомимся с布局 ИИ в экосистеме Monad.
Хакатон с «мощным составом» и «концентрированными ресурсами»
Когда агенты перестают быть просто инструментами для диалога, а приобретают исполнительные способности, в каких направлениях разработчикам стоит сосредоточиться?
Хакатон Monad Rebel in Paradise AI призван дать самый прямой ответ.
В design тем мероприятия фокус был сделан на трех направлениях, наиболее полно представляющих ценность внедрения агентов: Платежи через агентов, Умные рынки, Инновации в приложениях.
И чтобы представить ответ как можно более впечатляющим, Monad не поскупился на ресурсы: участники не только смогли пообщаться напрямую с лидерами в области LLM, инфраструктуры и агентов, а также с венчурными капиталистами, но и получили призовой фонд общей суммой более 40 000 долларов США, из которых 20 000 — денежные призы, а 20 000 — поддержка в виде креатива и ресурсов, включая бесплатные квоты на использование передовых моделей, инструментов разработки и инфраструктуры.
Как первый хакатон в Greater China, посвященный финансам AI Agent, Monad стремился с помощью этого мероприятия продемонстрировать глубокую интеграцию высокопроизводительного параллельного EVM и передовых LLM, а также провести тренировочные лагеря в основном в Пекине и Шэньчжэне, собрав в одном полигоне разработчиков, возможности моделей, инфраструктуру и инвесторов.
В состав жюри из VC вошли представители таких топовых фондов, как Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight и других, предоставив участникам возможность заранее доказать себя перед производителями моделей, инфраструктурными компаниями и ведущими инвестиционными институтами.
Кроме того, мероприятие привлекло коллективное участие ведущих AI-компаний, таких как Kimi, Zhipu AI, Douban, Step星辰, Silicon Base Flow, YouWare и других, предоставивших поддержку в виде API моделей, вычислительных мощностей, технического руководства и ресурсов для оценки.
Такой состав заставляет многих задуматься о предпосылках сотрудничества, но при ближайшем рассмотрении это нетрудно понять:
Когда производители LLM начинают искать возможности для выхода на международный рынок и следующую точку инноваций в области ИИ, они видят Crypto с его децентрализацией, доверием, верифицируемыми стимулами и другими характеристиками, а Monad становится тем базовым L1, который выбрали и обнаружили крупные компании.
Концентрированная передача ресурсов заложила необходимую основу для высококачественных результатов этого хакатона. Итак, как же выглядят первые продукты, которые осмелились попробовать и нашли точку приложения?
От платежей до генерации аниме: обзор 11 победивших проектов
Гран-при: OpenAlice
OpenAlice — это торговый агент, который можно запускать локально, способный объединить процессы исследования, стратегии, выполнения и управления рисками в единую прозрачную и collaborative рабочую панель.
Ядро архитектуры OpenAlice использует конфигурацию на основе Markdown + JSON. Все поведение агента определяется в читаемом человеком Markdown и структурированном JSON, логи прозрачны и понятны, что удобно для совместной итерации человека и агента. Кроме того, проект поддерживает локальное развертывание, данные и выполнение не полностью зависят от облака, что дополнительно обеспечивает конфиденциальность и контролируемость.
【Смотреть Demo】
- Специальный приз NVIDIA Super Compute: Orbit AI
Orbit AI — это децентрализованное «орбитальное» облако ИИ для сценариев с агентами, соединяет верифицируемые кластеры спутниковых GPU. Его ключевое преимущество — более сильные возможности физической изоляции и устойчивость к взлому, что делает высоконадежные вычисления глобально доступными.
【Смотреть Demo】
Первое место в треке «Платежи и инфраструктура»: Libra
Libra — это «новый Git», созданный для эпохи агентов, предназначенный для решения проблем взрывного роста коммитов после того, как код пишут машины, нечитаемости истории, потери информации о намерениях и т.д.
Он focuses на переосмыслении выражения намерений, параллельного collaboration, опыта аудита и отладки, возвращая весь процесс в удобное для человека состояние.
【Смотреть Demo】
Второе место в треке «Платежи и инфраструктура»: Agora-mesh
Agora-mesh aims to make it easier for agents to discover services and settle payments on-chain with MON,致力于大幅降低 порог оплаты для агентов,实现无缝ные транзакции услуг между машинами.
Его общий процесс похож на x402: сначала котировка, затем платеж в блокчейне, и, наконец,交付结果.
【Смотреть Demo】
Третье место в треке «Платежи и инфраструктура»: TickPay
TickPay专注于高频ные、мелкие потоковые платежи, подходящие для таких сценариев, как видеоуслуги с оплатой за секунду, AI API с оплатой за вызов и т.д. В сочетании с механизмом авторизации абстракции аккаунта (account abstraction) права на взимание платы можно включать или выключать в любое время, а процесс расчета завершается автоматически.
【Смотреть Demo】
Первое место в треке «Сосуществование с Agent»: Kimi-swarm
Kimi-swarm — это opensource IDE для collaboration множественных агентов, разработанная официально Kimi,支持像聊天一样对任意 Agent 进行插话和干预.同时通过图谱 и панель контекста весь процесс Swarm становится наблюдаемым、отлаживаемым, а не черным ящиком.
【Смотреть Demo】
- Второе место в треке «Сосуществование с Agent»: A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocol — это «слой расчета задач» для collaboration между машинами, позволяющий автоматизированным агентам обнаруживать задачи, выполнять их, доказывать результаты и напрямую получать платежи в блокчейне. Его цель — сократить посредничество платформ, затраты на стыковку API и процессы ручного сверки.
【Смотреть Demo】
- Третье место в треке «Сосуществование с Agent»: Anime AI Studio
Anime AI Studio — это универсальный агент для генерации аниме-дорам, способный打通 полный процесс от идеи、сценария、раскадровки、ключевых кадров до генерации видео на уровне кадров. Он также поддерживает поэтапный откат и локальную перегенерацию, поэтому при изменении какой-либо сцены не нужно перезапускать всю цепочку заново.
【Смотреть Demo】
Первое место в треке «Инновации в приложениях»: AgentVerse
AgentVerse — это «карта из миллиона клеток», нативная支持 x402, где агенты могут покупать участки, строить домашние страницы и быть обнаруженными извне. Он объединяет идентичность, платежи и пространство для презентаций, позволяя агентам демонстрировать себя и одновременно обладать交易 способностями.
【Смотреть Demo】
Второе место в треке «Инновации в приложениях»: campfire
campfire — это социальная игровая площадка, объединяющая людей и агентов, где пользователи могут вместе выполнять задания, участвовать в рыночных взаимодействиях или вступать в Agent Arena для соревнований. Он подчеркивает高频ное взаимодействие и количественные результаты, делая общий опыт более близким к реальному продукту, а не просто к демо.
【Смотреть Demo】
Третье место в треке «Инновации в приложениях»: Web3量化交易闯关游戏 (Веб3 игра с квантовой торговлей и прохождением уровней)
Web3量化交易闯关游戏 — это продукт для изучения квантовой торговли в Веб3 через механизм прохождения уровней. Пользователи могут запускать стратегии, перетаскивая и комбинируя модули стратегий, понимая логику квантования «учась в игре». Каждый уровень сопровождается диагностической обратной связью, помогая пользователям понять, в чем проблема и как ее调整.
【Смотреть Demo】
布局 ИИ в экосистеме Monad выходит далеко за рамки одного хакатона
На самом деле, помимо этого хакатона, это не первый раз, когда Monad фокусируется на ИИ.
На странице «Центр приложений» на официальном сайте Monad ИИ выделен в отдельную категорию, в настоящее время представлено 12 AI-приложений, три из которых получили поддержку по программе стимулирования Monad Momentum. Хотя этих данных еще недостаточно для «богатства», но можно разглядеть, что重视之心 Monad к ИИ начинает проявляться.
В аспектах укрепления инфраструктуры и расширения поддержки экосистемы Monad早就启动了一系列 действий.
Ранее официальная документация Monad专门推出 руководство по платежам x402 и教程 по ERC-8004 (Trustless Agents), пытаясь打通 ключевые звенья платежей: сделать так, чтобы AI Agent не только умел думать, но и真正 обладал способностью самостоятельно обнаруживать, получать котировки, завершать платежи и交付结果, причем весь опыт几乎是 незаметным.
В декабре 2025 года Monad запустила программу AI Blueprint,提供全方位支持 для AI-приложений, включая помощь ресурсами и инфраструктурой, чтобы помочь разработчикам создавать, запускать и масштабировать проекты. Ключевые направления поддержки включают децентрализованные сети вывода, автономные кластеры агентов, генеративный ИИ в блокчейне, верифицируемые системы памяти, а также конфиденциальные вычисления + распределенный вывод на потребительском оборудовании и т.д.
В феврале 2026 года Monad также совместно провела Moltiverse Hackathon, воспользовавшись ажиотажем вокруг OpenClaw, уделив особое внимание поощрению разработки приложений для агентов и инструментов монетизации, подчеркнув возможности автономного collaboration, микроплатежей и выполнения в блокчейне агентов.
В условиях密集ных мер ИИ, похоже, уже во всех отношениях стал одним из главных направлений построения экосистемы Monad.
Конечно, смелость делать ставку на ИИ обусловлена не только его популярностью:
С одной стороны, на уровне инфраструктуры архитектура Monad天然 подходит для сценариев с агентами, требующих高频ного、низко latency、непрерывного взаимодействия.
Будь то Optimistic параллельное выполнение, Pipelined архитектура или MonadDB, эти решения принесли Monad такие преимущества, как 10,000+ TPS, время создания блока 0.4 секунды и extremely низкая стоимость Gas. На основе продвижения агентов к真正实现 автономным交易、автономным расчетам、автономному collaboration, Monad имеет возможность стать той足够 быстрой、достаточно дешевой、достаточно стабильной исполнительной базой.
С другой стороны, богатая и прочная экосистема DeFi Monad также предоставляет агентам ИИ богатые доступные финансовые инструменты, пулы ликвидности для входа и сценарии получения дохода,能够 лучше поддерживать AI Agent в DeFi самостоятельно发现机会、самостоятельно交易、самостоятельно结算、самостоятельно реинвестировать,далее升级 от интеллектуального чат-бота до автономной экономической сущности в блокчейне.
Эта воображаемость будущего пространства для исследования AI финансов также отделяет Monad от многих крипто-проектов в области ИИ, которые все еще остаются на уровне концептуальной упаковки. И это, возможно, создает важную точку привязки для того, чтобы после завершения этого тематического хакатона по ИИ продолжать следить за дальнейшими действиями экосистемы Monad.
