Только что, Олтман раскритиковал Далио за «античеловечность», в тот же день была раскрыта секретная модель

marsbitОпубликовано 2026-08-24Обновлено 2026-08-24

Введение

Недавний инцидент в OpenAI привлёк внимание: сотрудник случайно упомянул в GitHub модель под кодовым названием «gpt-nathree», что многие аналитики расценили как указание на скорый выход GPT-6 Astra. Практически одновременно в сообществе Discord были обнаружены ссылки на две новые тестовые модели от Anthropic — «claude-marshmallow-eap» и «claude-melon-eap». На этом фоне генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в подкасте «Founders» резко раскритиковал подход некоторых конкурентов, в частности, намекая на компанию Anthropic. Он осудил использование «апокалиптической риторики» в маркетинге как античеловечную, сравнив её с методами диктаторов, и подчеркнул, что централизованный контроль над ИИ представляет серьёзную опасность. Альтман также признал, что ранее ошибся в прогнозах о скорости внедрения ИИ, отметив, что общество адаптируется к технологиям медленнее, чем они развиваются. В интервью Альтман рассказал о ранних днях OpenAI, когда компания более четырёх лет работала без публичного продукта, что противоречит традиционным принципам Кремниевой долины. Он выразил уверенность, что, несмотря на рост возможностей ИИ, подлинная человеческая связь и взаимодействие останутся бесценными, а технологии станут инструментом для новых возможностей, а не заменой человека.

Прямо сейчас OpenAI выпустил двойной залп, возвестив о следующем сражении за превосходство с Claude!

Недавно сотрудник OpenAI по неосторожности «пролил» на GitHub кодовое название модели — gpt-nathree.

Многие аналитики считают, что GPT-6 Astra уже на подходе.

Сегодня у Anthropic были раскрыты ещё два «новых козыря» благодаря сторонним разработчикам приложений и сообществу Discord — claude-mashmallow-eap (зефир) и claude-melon-eap (дыня).

Практически в то же время генеральный директор Сэм Олтман в подкасте «Founders» открыл шквальный огонь, иронично раскритиковав конкурентов вроде Anthropic — использование «обратного отсчёта до уничтожения» в маркетинге он назвал «античеловеческой риторикой диктаторов».

Ночная «оплошность»: раскрыта информация о следующем загадочном агенте OpenAI!

Кодовое название последней раскрытой загадочной модели OpenAI изменилось с mewfour на nanthree.

15 августа связанные аккаунты OpenAI в публичном тестировании упомянули загадочный код: «Codex, gpt-mewfour».

Тогда в индустрии гадали: не является ли это новой моделью, производной от Мьюту (Mewtwo) из «Покемонов»?

Через несколько дней, поздно вечером 19 августа, появились более веские улики.

Старший сотрудник OpenAI Шармила Джесупаул отправила открытый PR на GitHub, оставив такую запись: написано агентом Codex, gpt-nathree.

Эта запись висела в открытом доступе почти 18 часов. Только к 17:13 следующего дня сотрудница, похоже, внезапно осознала, что «раскрыла секрет».

Она быстро вернулась в панель управления и срочно удалила кодовое название «gpt-nathree».

Такие попытки скрыть истину, наоборот, сделали слухи ещё более достоверными!

Что такое Nanthree? Может, это GPT-6 Astra?

Согласно предыдущим утечкам, Mewfour и Nanthree с большой долей вероятности являются этапами разработки следующего поколения агентских моделей OpenAI.

В конце концов, они пришли из одного аккаунта, использовали одинаковый шаблон подписи Codex — это вряд ли совпадение.

Многие специалисты считают, что это похоже на более новую контрольную точку GPT-6 Astra, которая проходит внутреннее интенсивное тестирование для написания кода через Codex.

Очевидно, внутренние модели OpenAI уже на низком старте.

Совместная работа агентов и автономное научное мышление

Ранее наиболее заметные описания Astra в основном касались многоагентного взаимодействия и обработки длительных задач.

Система координации нескольких агентов разработана специально для сложных, длительно выполняемых задач.

Способность к длительным задачам направлена на поддержку рабочих процессов, требующих постоянного рассуждения, экспериментов и итераций, таких как сложные научные проекты или продвинутые математические задачи.

В настоящее время OpenAI ещё не раскрыл детали базовой архитектуры Astra, такие как количество параметров, длина контекста, объём обучающих данных и т.д.

OpenAI уже публично подтвердил, что Astra является «основной будущей моделью», внутренняя версия которой решила более 10 долгое время не решаемых проблем в математике/теоретической информатике.

Однако из-за дискуссий, вызвавших рейтинг «critical» (критический) в области кибербезопасности, OpenAI впоследствии усилил изоляцию и контроль доступа, и часть внутренних работ была приостановлена.

Что касается claude-marshmallow-eap (зефир) и claude-melon-eap (дыня), мы знаем, что оба они не достигли уровня Fable.

Многие предполагают, что это, скорее всего, итеративные оптимизации Anthropic существующей серии Claude 5 (особенно Sonnet/Opus), а не совершенно новое флагманское поколение.

OpenAI уже начал следующую битву за превосходство с Claude!

Глубокое интервью с Олтманом, слишком много ярких фраз

Тем временем новое часовое интервью Олтмана в подкасте Дэвида Сенры «Founders» полностью обнажило его амбиции и тревоги, а также глубокие размышления о всей индустрии ИИ.

Это интервью содержало огромный объём информации, многие самоанализы Олтмана были очень честными и даже казались «контринтуитивными».

Олтман признаёт ошибку: «Я ошибся в оценке временных рамок революции»

«Когда мы выпустили GPT-4 в 2023 году, я думал, что переворот в индустрии программного обеспечения произойдёт немедленно, огромное количество бизнеса будет мгновенно отнято. Но я ошибался.»

В интервью Олтман редко признавал ошибку в суждении:

Даже с самой передовой технологией, отрасль в целом была слишком оптимистична в отношении временных рамок.

Он обнаружил мощное сопротивление — огромную инерцию человеческого общества.

Он отметил, что люди всегда привыкли делать одно и то же.

«Даже я сам!» — пошутил Олтман. — «У меня уже есть такой волшебный инструмент, как Codex, я мог бы полностью изменить способ использования компьютера, но я всё ещё делаю копирование и вставку между различными информационными приложениями, как последние 20 лет, и бездумно листаю длинные электронные письма.»

Создатель самого мощного программирующего ИИ сам сопротивляется ему, придерживаясь старых привычек.

Очевидно, что скорость, с которой общество и экономика адаптируются к ИИ, намного ниже скорости эволюции ИИ.

Но разве это плохо?

«Я благодарен за это.» Олтман заявил, что именно эта огромная экономическая инерция делает эту беспрецедентную великую трансформацию более плавной и безопасной.

Если бы общество было мгновенно перевернуто, это было бы катастрофой; сейчас же у человечества ещё есть время адаптироваться.

Полный шквал огня, яростная критика «двуличного» античеловеческого маркетинга в мире ИИ

Далее следует самая взрывная часть — Олтман открыл огонь по Дарио!

Хотя он и не назвал имён, всем было понятно, что Олтман намекает на «партию апокалиптического маркетинга», включая Anthropic.

Олтман прямо заявил, что текущая маркетинговая риторика в индустрии ИИ просто катастрофична и особенно античеловечна.

«Многие специалисты», с одной стороны, повсюду распространяют страх, говоря, что «есть 25% вероятность того, что мы уничтожим мир», «в течение года половина рабочих мест исчезнет, желаем вам удачи»; с другой стороны, торжественно обещают: «Мы принесём миру лекарство от рака, принесём огромное материальное изобилие».

Эта наррация «милосердного диктатора» чрезвычайно неприятна Олтману.

Он резюмировал эту риторику так:

Дорогие простые люди, мы дарим вам лекарство от рака и безграничное богатство.

В обмен, пожалуйста, отдайте свою автономию, заткнитесь и позвольте власти сосредоточиться в руках нас, немногих «неизбранных» компаний и умных людей, и мы будем принимать решения за мир.

Он ясно указал, что, помимо потери контроля над моделью, самый большой риск ИИ — это чрезмерная концентрация ИИ.

Фраза, которую он повторял снова и снова, была:

«Люди — это вся суть всего этого.»

Ломая «священное писание» стартапов: четыре с половиной года блужданий в темноте

Как бывший глава YC, Олтман хорошо знает «священное писание стартапов» Кремниевой долины: выпускай рано, итерации быстро, слушай обратную связь клиентов.

Но OpenAI полностью нарушил это правило.

Олтман вспоминает первый день после основания OpenAI в начале 2016 года. Он, Грег Брокман и ещё около десятка гениальных людей собрались в квартире, атмосфера была как в первый день учёбы.

«Все посмотрели друг на друга, кто-то спросил: ‘Что нам теперь делать?’ Затем кто-то пошёл купить маркерную доску. Доску принесли, все снова посмотрели друг на друга: ‘Итак, что же делать? Мы говорим о создании ИИО (ОИИ), так может, сначала написать несколько статей?’»

Тогда большинство даже не знало, что им делать, в голове был полный хаос.

Более того, с момента основания компании до выпуска первого реального продукта OpenAI блуждал в «темноте» целых четыре с половиной года.

В Кремниевой долине, известной стремлением к скорости, это было настоящим «самоубийством».

Когда ChatGPT только был выпущен, рост был быстрым, но многие внутри думали:

«Рост стремительный, но кажется нестабильным, ценность низкая. Может, нам стоит сменить направление? Мы перечислили 5-6 других вещей, которые можно сделать.»

Тогда Питер Тиль сказал: «Заниматься чем-либо другим, кроме этого, очевидно, было бы ошибкой.»

Он также сравнил ChatGPT со строкой поиска Google: пустое поле ввода, куда вы вводите что угодно, и оно всё делает правильно. Бизнес-модель, за которой Кремниевая долина гналась 20 лет, наконец обрела новый вход.

Олтман услышал это и начал действовать на полную мощность.

Без обратной связи клиентов, без рыночных сигналов, они могли только изобретать различные рейтинги и внутренние методы тестирования, чтобы слепо исследовать прогресс.

Пройдя через бесчисленные «хаотичные падения», они в итоге нащупали Scaling Law (Закон масштабирования) и пришли к успеху GPT.

Это снова подтверждает философию Олтмана: величайшие вещи всегда начинаются с неконсенсуса. Когда весь мир считает вас сумасшедшими и думает, что у вас ничего не получится, это может быть величайшей возможностью.

Базовая логика эпохи ИИ по-прежнему заключается в «человеке»

В конце интервью ведущий спросил: «Если ИИ может вести подкасты лучше нас, что тогда нужно людям?»

Ответ Олтмана был очень уверенным: «Люди по-прежнему будут жаждать реальных людей.»

Он твёрдо верит, что независимо от того, насколько сверхинтеллектуальным станет ИИ, те вещи, что связаны с человеческими связями, с симпатией между людьми, не только не обесценятся, а, наоборот, станут всё более дорогими и ценными.

«Я не люблю читать электронные книги, я люблю бумажные; я не люблю совещания через Zoom, я люблю личное общение. Фундаментальное физиологическое и психологическое устройство человека определяет, что мы всегда заботимся о себе подобных.»

ИИ пришёл не для того, чтобы заменить людей, это всего лишь инструмент, который стимулирует волну предпринимательства среди малых и микропредприятий.

Ссылки:

https://x.com/davidsenra/status/2091514583420686743

https://x.com/firesidealpha/status/2091506987137896560

https://x.com/davidsenra/status/2091575832036724852

https://x.com/firesidealpha/status/2091506987137896560

https://x.com/davidsenra/status/2091538100623151216

Статья взята из официального аккаунта WeChat «Новая эра разума», автор: Апокалипсис ASI, редакторы: Эней, Давид

Связанные с этим вопросы

QКакой новый модель OpenAI была случайно раскрыта в статье, и какой была её кодовое название?

AВ статье раскрыта информация о новой модели OpenAI под кодовым названием 'gpt-nathree'. Этот код упоминался как часть внутреннего тестирования и, вероятно, является итерацией будущего агент-ориентированного модели, возможно, связанного с GPT-6 Astra.

QКакие две новые модели от Anthropic были упомянуты, и какие у них были кодовые названия?

AВ статье упоминаются две новые модели от Anthropic, раскрытые через сторонние приложения и сообщество Discord. Их кодовые названия — 'claude-marshmallow-eap' (Зефир) и 'claude-melon-eap' (Дыня). Предполагается, что это итеративные улучшения существующей серии Claude 5, а не совершенно новое флагманское поколение.

QКакую критику высказал Сэм Альтман в отношении маркетинговой риторики некоторых компаний в сфере ИИ?

AСэм Альтман раскритиковал маркетинговую риторику некоторых компаний в сфере ИИ, назвав её 'античеловеческой'. Он осудил нарратив, который, с одной стороны, сеет страх, предрекая гибель мира или массовую потерю рабочих мест, а с другой — обещает невероятные блага, такие как лекарство от рака. Альтман назвал такой подход речью 'доброжелательного диктатора', который стремится концентрировать власть в руках немногих невыборных компаний и экспертов.

QКакую ошибку в прогнозировании признал Сэм Альтман в интервью подкасту 'Founders'?

AВ интервью подкасту 'Founders' Сэм Альтман признал, что ошибся в прогнозировании сроков технологического переворота. После выхода GPT-4 в 2023 году он предполагал, что颠覆 в программной индустрии произойдёт мгновенно, но понял, что огромная инерция человеческого общества замедляет адаптацию к новым технологиям, делая переход более плавным и безопасным.

QКакой, по мнению Альтмана, будет роль человека в эпоху продвинутого искусственного интеллекта?

AСэм Альтман считает, что, несмотря на развитие сверхразумного ИИ, фундаментальная ценность человеческих связей и взаимодействий не только не уменьшится, но и станет ещё более дорогой и востребованной. Он уверен, что люди по-прежнему будут стремиться к общению с другими людьми, ценить физические книги и личные встречи, а ИИ служит инструментом, который может стимулировать предпринимательство и расширять человеческие возможности, а не заменять людей.

Похожее

За полгода появилось 19 новых единорогов с капитализацией 100 млрд юаней. Почему первичный рынок начал гоняться за «определённостью»?

На рынке венчурного капитала наблюдается парадокс: на фоне общих проблем с привлечением и выходом из инвестиций, в таких хайтек-секторах, как ИИ-модели, воплощенный интеллект, термоядерный синтез и квантовые вычисления, происходит быстрый рост оценок и ажиотажный спрос на финансирование. Только за первое полугодие 2026 года в Китае появилось 19 новых компаний-«единорогов» в области воплощенного интеллекта с оценкой свыше 100 млрд юаней. Оценка Moonshot AI достигла 50 млрд долларов. Ограниченный активный капитал концентрируется на небольшом числе проектов, которые воспринимаются как «более определенные». Ключевыми факторами этой «определенности» стали: 1) Близкая перспектива IPO, сокращающая время до выхода; 2) Переоценка частных компаний на основе высоких котировок публичных аналогов на вторичном рынке; 3) Динамика сделок, когда ожидание более высокой оценки в следующем раунде финансирования само по себе привлекает инвесторов; 4) Премия за редкость в перспективных, но коммерчески незрелых сферах вроде термоядерного синтеза. Таким образом, риски смещаются с технологических на ценовые. Рост оценки временно маскирует технологическую неопределенность, но впоследствии требует от компаний все более весомого коммерческого обоснования — выручки, прибыли и денежных потоков. Главный вопрос заключается не в количестве «единорогов», а в том, какая часть сегодняшних высоких оценок устоит, когда капитал вновь потребует подтверждения реальной стоимости. Рынок ищет уверенность не в будущей прибыльности компаний, а в гарантиях будущих сделок и ликвидности.

marsbit22 мин. назад

За полгода появилось 19 новых единорогов с капитализацией 100 млрд юаней. Почему первичный рынок начал гоняться за «определённостью»?

marsbit22 мин. назад

Robinhood Chain вновь в центре внимания, $PONS становится самой дешёвой токен-монетой с высоким доходом

**Краткое содержание:** Согласно данным Blockworks Research, токен Pons ($PONS) за последние 30 дней занимает 13-е место по доходности среди криптотокенов. Однако с коэффициентом FDV/доход всего 0.7x он является токеном с самой низкой оценкой среди 15 лидеров по доходу. Для сравнения, токены, связанные с Pump.fun, имеют мультипликатор около 7.7x, Aave — 45x, а Chainlink — 212x. Pons — это платформа для запуска токенов в сети Robinhood Chain, которую часто сравнивают с "pump.fun". Протокол использует около 80% своего дохода для выкупа и сжигания (burn) токенов $PONS, что уже привело к сокращению общего предложения почти на 30%. Несмотря на впечатляющие данные о доходах и механизм сжигания, рыночная оценка $PONS остается крайне консервативной. Это отражает скептицизм рынка относительно качества и устойчивости доходов платформы, включая возможное влияние накрутки объема торгов. Для пересмотра оценки потребуется время и подтверждение реальной, долгосрочной доходности протокола.

marsbit1 ч. назад

Robinhood Chain вновь в центре внимания, $PONS становится самой дешёвой токен-монетой с высоким доходом

marsbit1 ч. назад

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

Министр финансов США Бессент пытался стабилизировать рынок государственных облигаций, удвоив объемы выкупа долгосрочных казначейских облигаций, чтобы снизить растущую доходность на длинном конце кривой. Однако эффект был краткосрочным: доходности вскоре вернулись к высоким уровням, а рынок отреагировал ростом золота и биткоина, что аналитики расценивают как "клапан сброса давления". Теперь внимание обращено к председателю ФРС Уоршу, который выступит на симпозиуме в Джексон-Хоуле. Рынки ждут ясных сигналов о реакции ФРС на инфляцию, сохраняющуюся выше целевого уровня 2%, и ухудшающуюся фискальную динамику. Эксперты предупреждают, что повторение прежней риторики разочарует инвесторов и усилит продажи. Ключевым вопросом является то, сможет ли ФРС, в отличие от казначейства, эффективно заякорить инфляционные ожидания. Обсуждается возможность запуска ФРС аналога "Операции Твист" — продажи краткосрочных и покупки долгосрочных облигаций для снижения долгосрочных ставок без расширения баланса. Перед выступлением Уорша будет опубликован индекс PCE за июль, который может задать тон. Аналитики указывают на уровень доходности 30-летних облигаций в 5% как на критическую точку, преодоление которой усилит давление на доллар и рискованные активы, а также подчеркивают растущую конкуренцию за капитал со стороны корпоративных заимствований и снижение терпимости иностранных инвесторов.

marsbit1 ч. назад

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

marsbit1 ч. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

Гиперликвидный, первоначально функционировавший как децентрализованная платформа для торговли перпетуальными контрактами без разрешений, сталкивается с ключевыми регуляторными препятствиями для выхода на рынок США. Американское законодательство о структуре рынка, требующее регистрации торговых площадок (DCM), клиринговых палат (DCO) и брокеров (FCM), конфликтует с его безотзывной, самохраняемой и глобально доступной инфраструктурой на блокчейне. В ответ Гиперликвидный основал Политический центр (HPC) для лоббирования модернизации правил CFTC и SEC, предлагая рассматривать его слой HyperCore как нейтральную инфраструктуру, которую лицензированные организации могут использовать при соблюдении своих обязанностей (KYC, надзор за рынком). В качестве практического шага к соблюдению требований на тестовой сети был представлен HIP-3 с функцией управления разрешениями. Такие развертывания позволяют регулируемым организациям создавать рынки с белыми списками пользователей, сохраняя при этом контроль. Несмотря на отдельные ордербуки, общая ликвидность и залоговое обеспечение на одном L1 позволяют избежать фрагментации. Этот путь, поддержанный недавними политическими заявлениями, направлен на предоставление американским инвесторам регулируемого доступа к рынкам Гиперликвидного, в то время как его основные рынки остаются открытыми и без разрешений.

marsbit1 ч. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

marsbit1 ч. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit2 ч. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片