Джефф Дин, основатель стартапа Discovery Loop, представил, пожалуй, самый впечатляющий бизнес-план (БП) в истории.
Вот как выглядят три его страницы:
Первая страница: Что мы построили вместе.
Вторая страница: Какие команды мы возглавляли.
Третья страница: Насколько сильным было наше технологическое влияние.
И ещё одна страница: У нас есть несколько личных фотографий...
Вот и всё, просто и ясно.
Сестра Google такая: Привлечение инвестиций — разве это не легкодоступная задача?
Венчурные капиталисты Кремниевой долины уже выстроились в очередь, чтобы перевести деньги.
Основатель одной из ведущих инвестиционных компаний прямо заявил:
Нас «выбрали» для инвестиций в новую компанию Джеффа, и мы действительно очень польщены!!
Пользователи сети, увидев это, пришли в восторг: Кто кому презентует, когда речь идёт о Джеффе, ещё неизвестно.
Джефф, Джефф, три слайда PowerPoint — это даже многовато.
«Твоему бизнес-плану нужна всего одна страница: Google me».
Как выглядит самый роскошный бизнес-план в истории стартапов в области ИИ
Обычный бизнес-план обычно отвечает на вопросы: Какую проблему решает, что представляет собой продукт, насколько велик рынок, как планируется зарабатывать деньги...
И, наконец, почему именно вы.
Джефф, как и полагается Джеффу... начинает отвечать прямо с последнего вопроса.
Но это же Джефф Дин!
Ведь в древности это слово означало виб-кодинг (doge).
Мог бы просто сказать «Я, Джефф Дин, давайте деньги», но большой начальник ещё и скрупулёзно подготовил такую скромную презентацию — весьма честно.
Первая страница: Что мы построили вместе.
На ней перечислены имена четырёх основателей и их достижения, разделённые на четыре категории:
Продукты: Google Поиск, Реклама, Gmail, Переводчик, Gemini, Cloud TPU;
Инфраструктура: GFS, MapReduce, Bigtable, Spanner, TensorFlow, Pathways;
Исследования в области ИИ: Word2Vec, Seq2Seq, MoE, дистилляция моделей, PaLM, Flamingo, Chinchilla;
Приложения ИИ: AlphaChip, AlphaStar, AlphaFold, прогнозирование погоды, а также различные модели Gemini.
... Что это? Весь каталог продуктов Google просто перенесли сюда.
Как шутят пользователи сети:
Мой лучший продукт в Google: сам Google.
△ Источник: комментарий пользователя @Kevinqyh на Xiaohongshu
Вторая страница: Какие команды мы возглавляли и каких предпринимателей в области ИИ мы воспитали.
Джефф Дин соосновал и руководил Google Brain, размер команды достигал около 600 человек; возглавляемые им подразделения Google Research и команды ИИ достигали масштаба примерно 4400 человек.
Ориоль Виньялс руководил командой примерно из 250 человек и создал команду предварительного обучения Gemini.
Квок Ле руководил командой примерно из 60 человек.
Все трое были со-техническими руководителями, занимались предварительным и последующим обучением Gemini.
Ещё более невероятным выглядит длинный список ниже... он практически охватывает половину нынешнего сообщества ИИ.
Дарио Амодей, Илья Суцкевер, Ноам Шазер... этих известных личностей и так все знают, а также основатели известных лабораторий ИИ, таких как Physical Intelligence, Thinking Machines, Sakana AI.
Среди знакомых китайцев есть Ян Чжилинь.
Во время обучения в докторантуре в Университете Карнеги-Меллон он попал в Google Brain, где сотрудничал с командой Квок Ле, изучая архитектуру языковых моделей и методы предварительного обучения.
На этом этапе он вместе с Дай Цзыханом и другими предложил Transformer-XL и XLNet.
Первый пытается преодолеть ограничения фиксированного текстового окна обычного Transformer, позволяя модели сохранять информацию на большем расстоянии между различными абзацами; второй исследует альтернативный путь предварительного обучения помимо BERT и превосходит BERT в 20 задачах обработки естественного языка, представленных в статье.
Последующая история всем известна.
Ян Чжилинь основал MoonDark Side (月之暗面) и создал Kimi.
Первой способностью Kimi, которую запомнили пользователи, как раз стала работа с длинными текстами.
Позже MoonDark Side обнародовала технологии Mooncake, MoBA, Kimi Linear, которые используют различные методы для решения проблем, связанных с вычислительными затратами на рассуждение при длинном контексте, вычислением внимания и нагрузкой на кэш.
Дай Цзыхан, старый напарник Ян Чжилиня, позже присоединился к команде основателей xAI.
Во время обучения в докторантуре в Университете Карнеги-Меллон он сотрудничал с командой Квок Ле в Google Brain, вместе с Ян Чжилинем завершив работу над Transformer-XL и XLNet. В обеих статьях они указаны как соавторы.
После защиты докторской диссертации Дай Цзыхан присоединился к Google Brain в качестве научного сотрудника, продолжив исследования языковых моделей и эффективных Transformer.
Например, он участвовал в предложении FLASH, новой эффективной структуры внимания, позволяющей модели обрабатывать более длинные последовательности почти линейно, сохраняя при этом эффективность. Согласно статье, скорость обучения увеличивается примерно в 12 раз в различных задачах языкового моделирования.
Кроме того, его имя появилось в списке авторов первого технического отчёта Gemini.
В презентации Джеффа также упоминается выпускник Чжэцзянского университета Чжан Годун.
Он проходил стажировку в Google Brain и DeepMind. Его ключевые исследования включают анализ того, какие алгоритмы обучения действительно важны при различных размерах партий; также он изучал минимаксную оптимизацию, оптимизацию мультиагентных систем и то, как с помощью механизма Prover-Verifier заставить модель давать проверяемые ответы.
Он также является одним из соавторов статьи о свёрточных сетях с деформируемыми ядрами (Deformable Convolutional Networks). Эта работа позже стала важным базовым модулем в области компьютерного зрения.
В 2023 году Чжан Годун вошёл в первоначально обнародованную команду основателей xAI.
Возвращаясь к презентации Джеффа.
Третья страница: Насколько сильным было наше академическое влияние в области ИИ и распределённых систем.
Слева представлен скриншот Google Scholar, показывающий «исследователей ИИ с высоким цитированием».
Квок Ле, Ориоль Виньялс и Джефф Дин выделены красными рамками.
На той же странице также видны влиятельные учёные, такие как Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон, Илья Суцкевер, Ян Гудфеллоу, а также китайский исследователь ИИ Жэнь Шаоцин.
Жэнь Шаоцин — один из ключевых авторов классических исследований в области компьютерного зрения, таких как Faster R-CNN, позже занявшийся автономным вождением и исследованиями ИИ.
Справа — «исследователи распределённых систем с высоким цитированием».
В основном он показывает страницу Google Scholar с высокоцитируемыми исследователями по соответствующим тегам исследований, и количество цитирований постоянно меняется.
Джефф Дин и Санджай Гемават снова выделены красными рамками. Общее количество цитирований Джеффа Дина в Google Scholar превысило 420 тысяч, а у Санджая Гемавата — более 170 тысяч.
Из этого также видна конфигурация команды основателей Discovery Loop:
Квок Ле и Ориоль Виньялс больше связаны с машинным обучением и передовыми исследованиями моделей, а Джефф Дин и Санджай Гемават обладают огромным опытом в создании масштабируемых систем.
Кроме того, Джефф также показал на слайдах презентации различные фотографии их совместных развлечений, приёмов пищи и т.д...
Большой жёлтый круг в левом верхнем углу — это сам Джефф Дин, рядом с ним в очках и с седыми волосами — Санджай Гемават; человек в очках внутри маленького жёлтого круга в центре стола — Ориоль Виньялс.
На других фотографиях — различные совместные бытовые снимки: просмотр футбола в Лондоне, ужин в Патагонии, поездка на мотоцикле во Вьетнаме, «дай пять» в Калифорнии.
В самом низу также написано: «Мы вместе работаем и играем в Лондоне, Патагонии, Вьетнаме и Калифорнии».
Демонстрировать такое в бизнес-плане... надо признать, вы, ребята, слишком жизнерадостны, это, вероятно, самая расслабленная презентационная презентация в истории.
Но также видно, что эти основатели сотрудничают уже несколько десятилетий и достаточно хорошо сработались. Для стартапа это большой плюс, ведь существует немало случаев, когда сильные команды разрушаются из-за внутренних конфликтов.
(Как, например, соседняя Thinking Machines Lab)
Итак, чем же они всё-таки собираются заниматься?
Discovery Loop определяет свою миссию следующим образом:
Автоматизация машинного обучения, науки и техники, ускорение открытий и прогресса.
Её основная идея — «автоматизация экспериментального цикла».
Сегодня проведение исследований обычно включает повторяющийся процесс: выдвижение гипотезы, планирование эксперимента, проведение эксперимента, анализ результатов, корректировка плана и начало следующего цикла.
Discovery Loop надеется внедрить ИИ в эту цепочку, одновременно запуская множество экспериментов и автоматически корректируя следующий этап на основе результатов.
Первоначально компания сосредоточится на исследованиях и разработках в области машинного обучения, наиболее знакомых четырём основателям, а в будущем может распространить этот метод на компьютерное оборудование, открытие лекарств и другие научные и инженерные проблемы.
Некоторые венчурные капиталисты уже заполучили билет на борт
С таким впечатляющим составом это больше похоже на то, что Джефф выбирает венчурных капиталистов, а не венчурные капиталисты выбирают Джеффа.
В настоящее время некоторые венчурные капиталисты действительно заполучили билет на борт. Среди подтверждённых инвесторов — Khosla Ventures, Radical Ventures, Lightspeed Venture Partners, Kleiner Perkins и Doerr Capital.
При этом Khosla Ventures и Radical Ventures выступают соинвесторами.
Почти все они — ветераны венчурного сообщества Кремниевой долины.
Khosla Ventures давно делает ставки на высокорискованные, технологически сложные проекты, инвестировав в OpenAI в 2018 году; Radical Ventures — канадская венчурная компания, специализирующаяся на ИИ, чей портфель включает Cohere, Waabi и World Labs.
Кроме того, бывший работодатель Джеффа Дина, Alphabet, также принял участие в инвестициях и заключил с Discovery Loop долгосрочное соглашение о сотрудничестве в области облачных вычислений.
Конкретная сумма финансирования официально не объявлена. Axios, ссылаясь на осведомлённые источники, сообщает, что размер этого раунда финансирования составляет «сотни миллионов долларов», но это пока не подтверждено официально ни Discovery Loop, ни инвестиционными компаниями.
Любопытно, что некоторые получившие билеты венчурные капиталисты также активно выступили с заявлениями, бьют в барабаны и разносят новости.
Например, основатель Khosla Ventures Винод Хосла специально опубликовал пост в X, заявив:
Быть выбранным в качестве соинвестора Discovery Loop — действительно большая честь!
Он также сравнил эту инвестицию с вложением в OpenAI в 2018 году, считая, что Discovery Loop может оказать влияние сопоставимого уровня.
Другой соинвестор, Radical Ventures, её инвестор также объявил об этом в китайской социальной сети.
Источник: Инвестор Radical Ventures на Xiaohongshu @Jules Qiu
Влияние Джеффа из Google поистине огромно.
Венчурные капиталисты как бы говорят:
«Джефф, вот чек, вы... вы можете заполнить его как угодно».
И ещё кое-что
Кстати, сотрудники Google не очень опечалены уходом Джеффа.
Их первая реакция:
«Google не потерял Джеффа, а наконец-то открыл его исходный код для всего человечества!»
«Джефф Дин ушёл из Google, чтобы скорость развития машинного обучения догнала его самого!»
Хорошо-хорошо, разве это не большой вклад Google в открытое программное обеспечение?
(Было бы ещё лучше, если бы Gemini 4 сразу же выпустили)
Новая компания Джеффа: https://www.discoveryloop.com/
Ссылки:
[1]https://x.com/JeffDean/status/2085036253263921218
[2]https://x.com/JeffDean/status/2085034604172603724
[3]https://x.com/vkhosla/status/2085034150361453032
Эта статья из официального аккаунта WeChat «Квантовый бит» (量子位), автор: Тиньюй (听雨)
