Инвесторы демонстрируют возросший аппетит к риску после приближения цены BTC к $69 тыс.

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-26Обновлено 2026-02-26

Введение

Сообщается, что аппетит инвесторов к риску вырос по мере приближения цены BTC к отметке в 69 тысяч долларов. Это частично связано с поведением «покупки на падении», а частично — с недавним выступлением президента США Дональда Трампа. Несмотря на сохраняющееся давление на рынок, наблюдается сдвиг в настроениях. Индекс страха и жадности (FGI) вырос на 16 пунктов, что указывает на возросшую склонность инвесторов к риску. BTC торгуется на уровне $68 090, что значительно выше отметки $63 000, зафиксированной 24 февраля. Эксперты связывают этот рост с покупками на коррекции и отмечают, что достижение биткоином отметки в $70 000 может изменить нарратив вокруг сектора. Сдвиг в цене BTC произошел после выступления Трампа, в котором он подчеркнул экономический рост в США. Также повлияли позитивные новости от Nvidia о прогнозах по процессорам для ИИ. Глава ZeroStack отметил, что инвесторы начинают перераспределять средства в альткоины. Несмотря на это, рынок остается под давлением: BTC ниже $70 000, а ETH, хотя и выше $2 000, остается волатильным. Начинающим и опытным инвесторам рекомендуется проводить тщательное исследование перед вложениями.

Аппетит к риску у инвесторов, по сообщениям, вырос по мере приближения цены BTC к отметке в $69 тыс. Частично это объясняется поведением "покупки на падении", а частично связано с недавним выступлением президента США Дональда Трампа. Тем не менее, рынок демонстрирует изменения, несмотря на сохраняющееся давление.

Аппетит к риску инвесторов

Ранее инвесторы с осторожностью относились к выделению доли своих портфелей под криптовалюты; однако, рост индекса страха и жадности (FGI) на 16 пунктов указывает на то, что их аппетит к риску, возможно, увеличился. На момент последних данных BTC торговался на уровне $68 090,15, что немного меньше $69 тыс., но значительно выше падения до $63 тыс., зафиксированного 24 февраля 2026 года.

Флагманская криптовалюта даже несколько мгновений торговалась на уровне $69 987 в Нью-Йорке. Соучредитель Orbit Markets Каролин Маурон в беседе с прессой заявила, что это движение, возможно, является поведением "покупки на падении" после фазы распродаж. Каролин далее отметила, что нарратив вокруг сектора может измениться, если Bitcoin достигнет отметки в $70 тыс.

Изменение цены BTC

Сдвиг в цене BTC был замечен почти сразу после того, как Дональд Трамп завершил свое Обращение о положении страны. Хотя он не упомянул эту отрасль в своей речи, он подчеркнул экономический рост, достигнутый США при его администрации, назвав его даже "золотой эрой".

Изменение также совпало по времени с заявлением Nvidia о том, что компания остается верна разработке процессоров для искусственного интеллекта. Более того, компания представила прогноз на текущий квартал, превышающий рыночные ожидания.

Генеральный директор ZeroStack Даниэль Рейс-Фария заявил, что сдвиг в основном заключается в переходе инвесторов в альткоины. Если это так, то цена BTC продолжает меняться в любом случае, что, в свою очередь, в широком смысле благоприятно для криптовалютного рынка. Примечательно, что индекс альткоинов, по данным CoinMarketCap, в настоящее время находится на уровне 35 пунктов из 100.

Давление на криптовалютный рынок

Глобальный криптовалютный рынок остается под давлением, учитывая, что токены все еще ниже ожидаемых вех. Например, BTC колеблется вокруг значения менее $70 тыс. ETH смог закрепиться выше $2 тыс. на отметке $2 060,71, но остается легкой мишенью на фоне очень высокой волатильности в 14,97%. Давление также проистекает из резкого спада за последние пару месяцев.

Само собой разумеется, что как начинающим, так и опытным инвесторам важно проводить тщательное исследование и оценку рисков перед инвестициями в криптовалюты.

Главные криптоновости сегодня:

World Liberty Financial предлагает 180-дневный стейкинг WLFI для голосования

ТегиЦена BTC

Связанные с этим вопросы

QПочему у инвесторов увеличился аппетит к риску, согласно статье?

AАппетит к риску инвесторов увеличился из-за приближения цены BTC к отметке в 69 000 долларов, поведения покупки на падении (buying-the-dip) и недавнего выступления президента США Дональда Трампа.

QКакое влияние оказало выступление Дональда Трампа на цену BTC?

AСдвиг в цене BTC был замечен почти сразу после выступления Дональда Трампа с речью о положении страны, в которой он подчеркнул экономический рост США, назвав его «золотой эрой».

QКакой была максимальная цена BTC, упомянутая в статье, и когда она была достигнута?

AМаксимальная цена BTC, упомянутая в статье, составляла 69 987 долларов, и она была достигнута на несколько мгновений во время торгов в Нью-Йорке.

QЧто, по мнению Кэролайн Маурон, может изменить нарратив вокруг криптовалютного сектора?

AКэролайн Маурон, соучредитель Orbit Markets, заявила, что нарратив вокруг сектора может измениться, если Bitcoin достигнет отметки в 70 000 долларов.

QКаков текущий уровень давления на глобальный криптовалютный рынок и почему?

AГлобальный криптовалютный рынок остается под давлением, поскольку токены все еще ниже ожидаемых вех (например, BTC ниже 70 000 долларов), наблюдается высокая волатильность (например, у ETH 14.97%), и было резкое падение в последние пару месяцев.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit8 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit8 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist9 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist9 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit13 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit13 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit59 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit59 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow