Я построил себе рабочий стол для инвестиций с помощью ИИ

marsbitОпубликовано 2026-06-16Обновлено 2026-06-16

Введение

За последние полмесяца я увлекся «Vibe Coding» — созданием кода с помощью ИИ через естественный язык. Используя инструменты вроде Codex, Claude Code и DeepSeek API, я начал реализовывать идеи, которые годами оставались лишь в мыслях. В результате я собрал четыре личных инструмента: 1. **Панель активов для нескольких рынков**: единый дашборд для отслеживания акций (США, Гонконг, Китай) и криптовалют, включая мониторинг резких изменений цен и создание инвестиционных карт связей между активами. 2. **Мониторинг ставок на прогнозных рынках (PM)**: инструмент для отслеживания ставок на будущие события (например, оценка компаний), с возможностью сопоставления изменений вероятностей с новостями и движениями на рынках. 3. **Небольшая админ-панель для контента**: облачная система для управления темами, прогрессом статей и публикациями на нескольких платформах. 4. **Инструмент для автоматического форматирования текста**: упрощает адаптацию контента под требования разных медиаплатформ. Эти инструменты еще сырые, но они уже полезны. Главное изменение — теперь я могу быстро воплощать идеи, сокращая разрыв между замыслом и реализацией. ИИ позволяет обычным инвесторам постепенно создавать свои базовые системы: для наблюдения за активами, мониторинга сигналов, анализа отраслей и复盘 (анализа прошлых решений). Раньше это было слишком трудоемко, но теперь «Vibe Coding» ускоряет цикл «идея → реализация → использование → обратная связь → доработка». Это меняет подход к личным инвестициям и исслед...

Последние пару недель я немного зациклился на Vibe Coding.

Не в смысле «Я сделаю какой-нибудь супер-продукт», а скорее потому, что внезапно осознал: многие маленькие идеи, которые годами крутились у меня в голове, теперь действительно можно воплотить своими руками.

Все знают, что Vibe Coding — это когда ты на естественном языке отдаешь команды ИИ написать код и «сколотить» продукт.

Я в основном пользуюсь клиентом Codex и Claude Code, описываю требования и функциональные модули, они пишут за меня код. Когда лимиты заканчиваются, переключаюсь на CLI с DeepSeek API и продолжаю работу.

1. Те мысли «хочу сделать, но никогда не делал»

Раньше у меня в голове постоянно роились идеи.

Например, можно ли сделать такую панель, чтобы видеть вместе все активы — акции США, крипту, акции Гонконга, акции Китая (A-shares), а не переключаться каждый день между кучей приложений.

Например, можно ли сделать мониторинг аномальных движений, чтобы, если какой-то актив вдруг резко вырос или упал, я узнавал об этом первым и сразу видел, с какими другими активами или секторами это связано.

Например, можно ли построить инвестиционную карту (graph), чтобы, исследуя какую-то отрасль, не пялиться на один проект, а разложить всю сеть:上下游, выгодные активы, потенциальные риски, связанные активы.

Или, например, на рынках предсказаний (prediction markets, PM) много ставок на оценку частных компаний, рыночную капитализацию, макро-события. Можно ли сопоставить эти данные с новостями и изменениями на вторичном рынке.

Идей было много, но взяться за них было слишком сложно.

Нужно знать код, уметь проектировать интерфейсы, подключать данные, постоянно вносить правки. Нанимать кого-то — дорого, да и требования не всегда ясно сформулируешь. После нескольких таких циклов большинство идей сводилось к фразе — «Ладно, пока потерплю с Excel».

Но за эти две недели экспериментов с Vibe Coding я понял, что теперь всё действительно по-другому.

Я начал строить для себя грубые, но рабочие инструменты. Идея появляется — и в тот же день она уже в системе, а не болтается в истории чатов, закладках или в моей голове.

2. За две недели я «сколотил» четыре небольших инструмента

За это время я в основном сделал четыре вещи (мелкие инструменты не считаю).

Первый: Панель активов для разных рынков

Причина проста до безобразия. Мои активы разбросаны по разным местам: акции Гонконга и США — в приложении брокера, крипта — на торговой площадке, акции Китая (A-shares) — в другом софте.

Чтобы каждый день оценить общую картину, приходилось всё открывать, переключаться. После такого обхода всё равно не складывалось целостного представления. Поэтому первое, что я сделал — запихнул все свои позиции на одну страницу.

Сверху — общие активы, прибыль/убыток за день. Ниже — блоки по рынкам: один для акций США, один для крипты, по одному для акций Гонконга и Китая. Одним взглядом видно, каково состояние всего «хозяйства», кто сегодня растет, а кто падает.

Сделав это, я понял, что очень удобно, и не смог удержаться от добавления новых вкладок (tab), потому что в процессе использования рождались новые потребности:

  • Мониторинг аномальных движений: я заранее задаю интересующие меня активы и пороговые значения. Если кто-то вдруг резко подскочил или обвалился, система сразу это выделяет. Не нужно постоянно следить за графиками.
  • Инвестиционная карта (graph): исследуя какую-то отрасль, можно нарисовать сеть из upstream/downstream, выгодных активов, точек риска, связанных активов. Это помогает отслеживать цепочки передачи капитала и взаимосвязи.
  • Заметки + анализ (复盘): почему я изначально был настроен оптимистично, что произошло потом, где я был прав, где ошибся — записываю на ходу, чтобы потом можно было вернуться.

Поскольку на этой панели собраны все мои реальные позиции, это довольно конфиденциально, поэтому я развернул её локально.

Второй: Мониторинг ставок на PM

Это специально для слежки за рынками предсказаний.

Объясню кратко. Рынок предсказаний (например, PM) — это когда люди на реальные деньги делают ставки на то, произойдет ли какое-то будущее событие. Сама цена отражает вероятность, которую даёт рынок. Например, если цена контракта «Капитализация SpaceX достигнет $2 трлн к концу июня» (ответ «да») равна 0.8, это значит, что рынок оценивает вероятность этого события в 80%.

Меня интересуют определенные ставки, например: «Поднимется ли оценка OpenAI/Anthropic к концу года», «Станет ли реальностью событие по обгону капитализации среди «семерки»», «Встретятся ли xx и xx». Раньше приходилось проверять каждую вручную. Теперь я собрал их на одну приборную панель (dashboard) и разместил рядом изменения вероятностей, новостные поводы и колебания на вторичном рынке. Кто первым сдвинулся, кто кого потянул — всё как на ладони.

Я также разделил эти ставки на уровни по своей системе (внутри я называю их T1 (высокая уверенность)/ T2 (довольно стабильные)/ T3 (чистая спекуляция)), отсортировал по ожидаемой доходности, так что с первого взгляда видно, что просто шум.

Если честно, моё небольшое преимущество на этом рынке — информация на китайском и политико-экономическая динамика в Восточной Азии. Многое здесь определяют западные игроки, и ценообразование в этой сфере часто запаздывает на полшага. Возможности кроются как раз в этой временной задержке.

Третий: Маленький бэкенд для работы с контентом

Это не связано с инвестициями, это для моей писательской деятельности.

Я обычно выбираю темы, пишу статьи, публикую на нескольких платформах. Прогресс отслеживаю только по памяти и в истории чатов, часто всё путается. Поэтому я сделал маленький бэкенд для управления этим. В него входят список тем, прогресс по статьям, платформы для публикации и ящик для идей.

Поскольку он может понадобиться мне вне дома, я развернул его не локально, а в облаке — использовал GitHub + Vercel для деплоя. Открываю на телефоне — можно смотреть и вносить изменения, очень удобно.

Четвертый: Инструмент для автоматического форматирования

Это в основном для решения моей личной маленькой проблемы. После написания статьи нужно публиковать её на многих платформах. Особенно в медиа Web3 — у каждой платформы свои правила оформления. Вручную подгонять каждый раз — очень трудоемко.

Поэтому я сделал небольшой инструмент в связке с настроенным браузерным скриптом (Tampermonkey). Бросаешь туда исходный текст в Markdown или Word, и он автоматически преобразует его в формат, соответствующий каждой платформе, и сразу вставляет картинки. Ничего сверхсложного, но каждый день экономит немного времени на рутинной работе.

Честно говоря, все эти 4 вещи сейчас находятся на начальном этапе, можно даже сказать, что они немного уродливы, и их сложно назвать зрелыми продуктами. Но для меня они уже очень полезны, потому что, как только появляется идея, я могу сразу внедрить её в систему, а не дать ей развеяться и забыться.

Именно в этом, как мне кажется, заключается самое важное изменение.

3. Способ инвестиционных исследований для обычных людей действительно изменился

И из-за этого я всё больше думаю, что обычным людям, занимающимся инвестициями, не обязательно сразу браться за сложные модели. Но у них должна быть хотя бы пара своих базовых систем.

Потому что сейчас ИИ меняет жизнь обычных людей не тем, что вдруг делает из них гениев, а тем, что позволяет сначала создать прототип для многих вещей, которые раньше «хотелось сделать, но не получалось».

Особенно это чувствуется для таких, как я, кто каждый день смотрит на рынок. Если есть идея, каждый обычный инвестор может постепенно собрать несколько своих базовых систем:

  • Система наблюдения за активами: за какими активами вы на самом деле следите, к какому рынку они относятся, какие в них недавно произошли изменения.
  • Система мониторинга сигналов: какие события, случившись, могут означать изменение рыночных ожиданий.
  • Система организации карт (графов): отрасль — это не точка, а сеть. Кто upstream, кто downstream, кто питается эмоциями, кто — результатами, кто — капиталом. Особенно за последний год с лишним акции AI-сектора почти награждали тех, кто мог глубоко понять отрасль (от HPC до оптических модулей и далее до цепочки поставок памяти).
  • Система анализа (复盘): почему ты изначально был настроен оптимистично, что произошло потом, где был прав, где ошибся.

Раньше всё это было не невозможно, а просто слишком хлопотно, трудно было придерживаться. Главный смысл ИИ в том, что он отрубил львиную долю этих хлопот.

Вы можете не уметь писать код, но можете описать требования и постепенно собрать свой дизайн продукта. И не нужно делать всё сразу — сначала сделайте первую версию, используйте её и исправляйте по ходу.

Это и есть самое привлекательное для меня в Vibe Coding — обратная связь очень быстрая. Раньше между появлением идеи и её реализацией могло пройти много времени, так много, что ты сам забывал, зачем это было нужно.

Сейчас ты сегодня придумал функцию — сегодня же можешь её попробовать. Попробовал — не понравилось — сразу исправляешь. Использовал пару дней — появилась новая потребность — продолжаешь итерации.

Такой цикл «идея — реализация — использование — обратная связь — правка», как только он запускается, действительно невозможно остановиться.

Вместо заключения

Пусть эта статья станет первой записью в новом этапе «太乐 Tyler».

В дальнейшем буду стараться обновлять ежедневно, записывать свои инвестиционные размышления, личный опыт работы с инструментами, практические операции на блокчейне и исследования арбитража, а также некоторые объяснительные/вводные знания о практической работе и инвестировании в Web3.

Добро пожаловать в подписчики, всегда открыт для общения.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Vibe Coding и как автор его использует?

AVibe Coding — это практика написания кода с помощью естественного языка, когда AI генерирует код на основе описания требований и функциональных модулей. Автор использует клиенты Codex и Claude Code, а при исчерпании лимитов переключается на CLI с API DeepSeek для продолжения работы.

QКакие четыре инструмента создал автор за последние полмесяца?

AАвтор создал четыре инструмента: 1) Панель активов на разных рынках (акции США, Crypto, Гонконг, Китай). 2) Мониторинг ставок на прогнозных рынках (PM). 3) Небольшую панель управления для операционных задач (написание статей). 4) Инструмент для автоматического форматирования текста под разные платформы.

QКакую основную проблему решает созданная автором панель активов?

AПанель активов решает проблему необходимости просматривать несколько приложений (брокерские, торговые платформы) для отслеживания состояния активов на разных рынках. Она объединяет данные о портфеле (акции США, Crypto, Гонконг, Китай) в одном интерфейсе, показывая общие активы, дневную прибыль/убыток и движения по рынкам, включая мониторинг резких изменений.

QКак автор предлагает изменить подход к инвестиционным исследованиям для обычных людей с помощью AI?

AАвтор считает, что AI позволяет обычным инвесторам создавать базовые личные системы, которые раньше было сложно реализовать из-за трудоёмкости. Он предлагает постепенно развивать: систему наблюдения за активами, систему мониторинга сигналов, систему построения связей (карт) в отраслях и систему анализа прошлых решений. AI ускоряет цикл «идея — реализация — использование — обратная связь — доработка».

QКакую выгоду автор видит в мониторинге прогнозных рынков (PM) и как он их структурирует?

AАвтор видит возможность в информационном разрыве: западные игроки на PM часто медленнее учитывают политико-экономические动态 в Восточной Азии. Он структурирует ставки по своему стандарту на уровни T1 (высокая уверенность), T2 (стабильные) и T3 (спекулятивные), сортируя их по ожидаемой доходности, чтобы отделить шум от значимых сигналов, и сопоставляет изменения вероятностей с новостями и колебаниями на вторичном рынке.

Похожее

Прогнозные рынки становятся медвежьими: трейдеры Kalshi оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 в 69%

Платформа прогнозных рынков Kalshi указывает на усиление медвежьих настроений среди трейдеров: в настоящее время контракты оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 до достижения $100 000 в 69%. Эти данные отражают коллективные ожидания участников платформы на конкретный момент, а не гарантированный прогноз. Такой сценарий предполагает возможное дальнейшее снижение на фоне ужесточения макроэкономических условий или ослабления спроса на биткойн-ETF. Сигнал контрастов с оптимистичными заявлениями некоторых инвесторов о приближении дна рынка. Важно отметить, что коэффициенты на прогнозных рынках могут быстро меняться в зависимости от текущей цены и позиций трейдеров, поэтому их следует рассматривать скорее как снимок настроений, чем как самостоятельную торговую систему. Разрыв между бычьими и медвежьими нарративами подчеркивает неопределенность текущего момента, а следующими ключевыми факторами для курса BTC останутся потоки ETF, макрополитика и преодоление важных технических уровней.

bitcoinist4 мин. назад

Прогнозные рынки становятся медвежьими: трейдеры Kalshi оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 в 69%

bitcoinist4 мин. назад

Чемпионат мира начинается: подсчитываем "громкие" прибыли и разорительные убытки на рынках предсказаний

Чемпионат мира по футболу стартовал, что привело к экспоненциальному росту объема торгов на прогнозных рынках. По отчету Bernstein, ожидается, что событие привлечет до $10 млрд объема потребительских ставок и более $3 млрд дополнительных средств. На платформе Polymarket появились как крупные победители, так и проигравшие. Например, пользователь @mintblade за один день получил прибыль в $9,24 млн, правильно угадав исход четырех матчей, включая неожиданный результат в матче Ирана и Новой Зеландии. Новый кошелек @Fishalive заработал $9,06 млн, спрогнозировав ничью Испании с Кабо-Верде при коэффициенте выше 1000%. Пользователь @LEEEROYJENKINS заработал $5,2 млн на двух сделках, а @endlessFate поднялся на третье место в еженедельном рейтинге с прибылью $7,85 млн. Однако есть и значительные убытки. Пользователь @betoor619 потерял почти $1 млн, поставив на победу Испании, которая сыграла вничью. Другой крупный игрок, @weatherman12, проиграл более $1,8 млн, поставив против победы Аргентины, которая выиграла у Алжира со счетом 3:0. Статья напоминает, что прогнозы на спортивные события сопряжены с высоким риском неожиданных результатов.

Odaily星球日报16 мин. назад

Чемпионат мира начинается: подсчитываем "громкие" прибыли и разорительные убытки на рынках предсказаний

Odaily星球日报16 мин. назад

a16z: Эра криптоиндустрии, когда требуются доказательства

Криптоиндустрия вступает в эпоху «покажи мне доказательства». Раньше для привлечения внимания хватало белой книги, токена и грандиозного видения. Но на фоне усиления регулирования, скандалов и информационного шума терпение аудитории к «историям» иссякает. Теперь рынок спрашивает не о планах, а о реальных результатах: что уже создано, кто пользуется, каковы реальные данные, реализованы ли партнерства. Приход традиционных финансовых институтов, таких как BlackRock, Fidelity и JPMorgan, которые выпускают реальные продукты, а не просто концепции, поднял планку «серьезности» для всего сектора. Криптопроекты вынуждены перестраивать коммуникацию: видение остается важным, но его уже недостаточно. Убедительными становятся конкретные доказательства — реальные объемы транзакций в основной сети, активные пользователи, доходы, партнерские интеграции с публичным подтверждением, аудиторские отчеты. Это создает как давление, так и возможности. Более высокий порог входа отсеивает шумные проекты, построенные на обещаниях, но позволяет выделиться тем, у кого есть работающий продукт, данные и пользователи. Успех теперь определяется не масштабом рассказанной истории, а способностью представить убедительные доказательства, которые эту историю подтверждают. Коммуникация должна строиться от фактов и конкретики («мы сократили время кросс-бордерных расчетов с трех дней до четырех минут, и три компании уже это используют») к более широкому видению, а не наоборот. Эпоха обещаний сменилась эпохой доказательств.

marsbit45 мин. назад

a16z: Эра криптоиндустрии, когда требуются доказательства

marsbit45 мин. назад

Внезапно, сокрушительный удар для Google: ведущий сопредседатель Gemini переходит в OpenAI

Внезапная новость: Ноам Шейзер, один из соавторов знаменитой статьи «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный подход Transformer, и сопредседатель проекта Gemini в Google DeepMind, перешел в OpenAI. Он займет должность руководителя исследований в области архитектуры (Lead for Architecture Research), где будет заниматься изучением архитектур следующего поколения для ИИ-моделей и развитием Transformer. Шейзер проработал в Google почти 18 лет и сыграл ключевую роль в создании многих фундаментальных технологий, включая смешанных экспертов (MoE). В 2021 году он покинул Google и стал соучредителем Character.AI. В 2024 году Google вернул его и часть команды в DeepMind в рамках сделки на сумму около 27 миллиардов долларов, где он стал одним из руководителей Gemini. Его переход в OpenAI рассматривается как серьезный удар для Google и значительное усиление для OpenAI, особенно на фоне жесткой конкуренции с Anthropic. Шейзеру предстоит исследовать возможные преемники архитектуры Transformer, которая почти десять лет лежит в основе современных больших языковых моделей. Это событие подчеркивает остроту битвы за ведущие таланты в сфере искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Внезапно, сокрушительный удар для Google: ведущий сопредседатель Gemini переходит в OpenAI

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片