Автор: Pengu, GCR
Перевод: AididiaoJP, Foresight News
Оригинальное название: Почему блокчейн является окончательным ответом на масштабирование человекоподобных роботов?
Введение
Человечество всегда стремилось к повышению эффективности и производительности. От парового двигателя и электричества до сборочных линий и компьютеров, и до сегодняшнего искусственного интеллекта — каждый технологический скачок приводил к росту выпуска продукции и процветанию общества, постоянно снижая сопротивление созданию ценности.
Прошлые технологические инновации всегда зависели от человека. Паровые двигатели зависели от рабочих-операторов, фабрики требовали огромной рабочей силы, и даже каждый ключевой этап работы с компьютером не обходился без человека. Эти инструменты усиливали возможности человека, но никогда по-настоящему не заменяли человеческий труд. Производительность росла, но роль человека оставалась незаменимой.
Искусственный интеллект изменил всё. Впервые в истории программное обеспечение может самостоятельно создавать программное обеспечение. Машины могут автономно выполнять написание, тестирование и оптимизацию кода, что означает, что когнитивный труд больше не является основным узким местом, сдерживающим рост.
В настоящее время это转变 в основном затрагивает сферу белых воротничков — программирование, дизайн, исследования, координацию и т.д. Выпуск продукции в цифровом мире стремительно растет, в то время как физическое производство не поспевает за ним, а спрос на физические товары и услуги продолжает расти, особенно в таких областях, как жилье, продукты питания, логистика, производство и здравоохранение. Разрыв между цифровой производительностью и физическим выпуском становится все более заметным.
А роботы — это ключ к ликвидации этого разрыва.
Современное состояние робототехники
Роботы уже применяются в промышленности, здравоохранении, логистике и аэрокосмической отрасли. Но сегодня изменения заключаются не только в повышении их возможностей, но и в том, что они выходят из закрытых сценариев и входят в повседневное человеческое пространство, включая домашнюю среду.
Акцент на «человекоподобии» делается потому, что окружающий нас физический мир изначально спроектирован для человека — двери, инструменты, лестницы, склады, больницы и т.д. Вместо того чтобы перестраивать инфраструктуру, проще разработать роботов, которые могут напрямую интегрироваться в существующую среду. Это также делает человекоподобных роботов кратчайшим путем от прототипа к практическому применению.
Технологии человекоподобных роботов прогрессируют экспоненциально, что особенно ярко проявилось на выставке CES 2026. Примечательны были не только более впечатляющие демонстрации, но и более высокая скорость итераций в области движения, манипулирования и автономности. Прогресс перешел от линейной к экспоненциальной фазе роста.
Внедрение искусственного интеллекта кардинально изменило траекторию развития. Роботы начали учиться на собственном опыте, автономно оптимизируя движения, баланс и выполнение задач без постоянного контроля со стороны человека. По мере масштабирования развертывания, накопления данных и постоянного повышения интеллекта ИИ петля обратной связи усиливается. Чем больше роботов, тем быстрее技术进步.
На государственном уровне робототехника также становится стратегическим приоритетом. Все больше правительств рассматривают человекоподобных роботов как ключевую инфраструктуру, связанную с производительностью, устойчивостью и долгосрочной экономической мощью. Это уже не просто коммерческое соревнование, а борьба за геополитическое влияние.
Согласно данным Counterpoint Research, в 2025 году в мире было развернуто около 16 000 человекоподобных роботов, причем на Китай пришлось более 80%. Эта高度集中的分布 отражает активную позицию Китая в продвижении внедрения человекоподобных роботов. Внедрение уже демонстрирует明显的 региональные различия и стратегическую обусловленность.
В перспективе, по прогнозам Morgan Stanley, к 2050 году около 90% человекоподобных роботов (примерно 930 миллионов единиц) будут использоваться для повторяющейся, простой и четко структурированной работы, в основном в промышленном и коммерческом секторах. Ожидается, что Китай выйдет вперед с объемом около 302,3 миллиона единиц, а США — около 7,7 миллиона.
Экономическое воздействие уже ощутимо. Компания McKinsey отмечает, что если предприятия смогут перестроить рабочие процессы вокруг «совместной работы людей, ИИ-агентов и роботов», а не автоматизировать отдельные задачи изолированно, то к 2030 году только в США можно высвободить экономическую стоимость в размере до 2,9 триллиона долларов.
Роботы × Криптовалюты
В настоящее время криптовалюты в основном рассматриваются как финансовые инструменты — торговля, спекуляции, платежи и хранение стоимости являются основными нарративами. Но потенциал их базовых технологий выходит далеко за рамки финансов.
Блокчейн и криптовалюты вводят новый уровень координации в цифровой и физический миры. По мере масштабирования роботов важность этого уровня становится все более очевидной. Роботам потребуется совершать сделки, владеть ресурсами, обмениваться данными и работать across borders, не полагаясь на традиционные финансовые и правовые системы.
Криптовалюты — это именно та инфраструктура, которая поддерживает масштабируемую работу роботов.
М2М платежи (машина-машине)
Роботы работают continuously, частота их сделок намного выше, чем у людей. Криптовалюты позволяют осуществлять мгновенные микроплатежи между машинами без участия банков, без счетов-фактур и без задержек расчетов. Это станет ключевым моментом, когда роботы начнут autonomously покупать услуги, энергию или задачи.
Роботы как ончейн-экономические субъекты
Роботы — это не только исполнители задач, но и участники экономической деятельности. Выход в блокчейн позволяет роботам напрямую получать платежи, владеть активами и взаимодействовать со смарт-контрактами, превращаясь таким образом из инструментов в автономные экономические субъекты.
Web3-нативные кошельки вместо традиционных банковских счетов
Традиционная финансовая система не предназначена для машин. Web3-кошельки позволяют роботам открывать счета мгновенно, в глобальном масштабе, без разрешения, что значительно снижает порог развертывания и поддерживает кросс-граничную работу роботов с первого дня.
Токенизация владения роботами и кластерами
Робототехника — это капиталоемкая область, традиционные модели финансирования работают медленно. Токенизация поддерживает совместное владение роботизированными активами, распределение доходов и предоставление ликвидности, позволяя инвесторам инвестировать в роботов как в цифровую инфраструктуру.
Распространение данных машинного обучения на основе блокчейна
Роботы генерируют огромные объемы данных реального мира. Технология блокчейн может обеспечить прозрачное установление прав на данные, контролируемый обмен и монетизацию стоимости. Лучший доступ к данным приведет к более эффективному обучению и более мощным машинам.
Децентрализация и защита конфиденциальности
По мере того как роботы проникают в дома, больницы и рабочие места, они будут обрабатывать большое количество конфиденциальных данных — медицинские записи, данные о поведении, информация о физической среде и т.д. Это не должно контролироваться одним централизованным субъектом. Децентрализованные системы снижают риск концентрации, позволяя пользователям самостоятельно контролировать доступ к данным и их использование. Криптовалюты поддерживают проверяемые правила и collaboration с защитой конфиденциальности, что крайне важно для установления доверия и стимулирования распространения.
Проекты, за которыми стоит следить
Сфера робототехники еще не получила должного внимания. В настоящее время внимание СМИ по-прежнему сосредоточено на программном обеспечении и чисто ИИ-нарративах, в то время как физическая автоматизация quietly набирает обороты.
По мере того как человекоподобные роботы, ИИ и крипто-инфраструктура начинают пересекаться, нарратив меняется. Ниже приведены некоторые проекты в этой emerging области, которые мы заметили.
PrismaX — обучение через телеуправление
PrismaX позиционируется как сервисный слой для технологий ИИ-роботов в реальном мире, преобразующий человеческое управление через телеуправление в высококачественные данные для обучения, continuously оптимизируя модели и возможности роботов. Пользователи удаленно управляют роботами для выполнения простых задач взятия и размещения, каждое взаимодействие становится данными для обучения автономной системы. Человеческий ввод становится мостом между текущими роботами и полной автономией, превращая процесс обучения из ограниченного лабораторией в масштабируемый и распределенный.
Ключевая ценность
Роботы превосходно работают в идеальных контролируемых условиях, но чтобы адаптироваться к реальному миру, они должны столкнуться с неопределенностью, edge cases и неидеальными условиями. Для надежной работы роботов в неизвестных средах crucial至关重要 богатые и разнообразные наборы данных.
Auki — составление карты для ИИ
Auki строит сеть, которую можно назвать «картой для ИИ». Ее ядро — posemesh, децентрализованная сеть машинного восприятия, которая позволяет роботам, умным очкам и другим устройствам безопасно и конфиденциально обмениваться пространственными данными и вычислительной мощностью, позволяя машинам формировать общее представление о физическом мире.
Создавая «сеть реального мира», Auki делает физическое местоположение просматриваемым, навигационным и доступным для поиска для ИИ-систем. Роботы и цифровые устройства могут координировать действия в одном пространстве без централизованного контроля, а токен-экономика поддерживает обмен пространственными данными и вычислительными ресурсами. Физический мир thus становится «машино-читаемым».
Ключевая ценность
Около 70% мировой экономики все еще связано с физическим местоположением и человеческим трудом. Предоставление ИИ возможности понимать и подключаться к физическому миру имеет решающее значение для масштабирования робототехники, автоматизации и реальных приложений за пределами цифровой среды.
GEODNET — построение сети позиционирования для автономного будущего
GEODNET строит сеть позиционирования в реальном времени с сантиметровой точностью. Проект был включен Grayscale в список активов, рассматриваемых для включения, он использует децентрализованную модель, где пользователи зарабатывают крипто-вознаграждения за эксплуатацию спутниковых референц-станций, одновременно поддерживая инфраструктуру реального мира. Участники не только получают пассивный доход, но и способствуют реализации высокоточной навигации в large scale.
Сеть поддерживает ключевые приложения, такие как ИИ-роботы, дроны, автономные автомобили, дополненная реальность и метавселенная, предоставляя этим системам необходимую пространственную и временную инфраструктуру.
Ключевая ценность
Сантиметровая точность позиционирования и наносекундная синхронизация времени являются краеугольным камнем автономных систем. По мере того как роботы все более independently работают в физическом мире, надежное позиционирование становится незаменимой инфраструктурой.
Peaq — экономический слой для роботов
Peaq — это экономическая система и слой координации для машинной экономики. Это блокчейн, оптимизированный для машин, роботов и автономных агентов, предоставляющий native стандарты для идентификации, владения, времени, контроля доступа и платежей, позволяя устройствам участвовать в экономической деятельности без человеческого посредничества.
На Peaq пользователи могут владеть роботами, которые работают, генерируют доход и автоматически распределяют прибыль. Роботы thus становятся производственными активами, а не постоянными затратами, координация осуществляется автоматически на уровне протокола.
Ключевая ценность
Масштабирование роботов требует native экономического слоя. Peaq предоставляет инфраструктуру, поддерживающую владение, стимулирование и координацию машин, автономно работающих в реальном мире.
IoTeX — уровень ончейн-идентификации
IoTeX стремится построить блокчейн-инфраструктуру, соединяющую ИИ-системы с физическим миром. По мере того как ИИ выходит за пределы чисто цифровой среды, его эффективность все больше зависит от данных реального мира в реальном времени, которым можно доверять. IoTeX решает эту проблему с помощью «Областей» (Realms) — агрегирующих данные в реальном времени от машин, сенсоров и людей, генерирующих интеллектуальные базы знаний, применимые в таких областях, как мобильность, здоровье, энергетика и робототехника.
Другое ядро — ioID, уровень ончейн-идентификации для машин и ИИ-агентов. Каждый ioID сопоставляется с глобально уникальным идентификатором и ончейн-кошельком, поддерживая discoverability, экономическую автономию и доверенное взаимодействие между машинами, агентами и ИИ-системами, делая машины проверяемыми участниками физической ИИ-экономики.
Ключевая ценность
Человекоподобные роботы сталкиваются со сложными задачами, требующими мобильности, восприятия, адаптивности и непрерывного обучения. «Области» предоставляют continuously обновляемые данные реального мира и доменные знания, поддерживая надежную работу роботов и ИИ-систем за пределами контролируемых сред. В сочетании с ioID роботы становятся идентифицируемыми, доверенными и экономически активными первичными участниками физической ИИ-экономики.
Заключение
Несмотря на сохраняющиеся challenges в области обучения роботов, мобильности, адаптации к окружающей среде, стоимости и правовых framework, тренд уже ясен: роботы станут неотъемлемой частью повседневной жизни. Дома, рабочие места, логистика, здравоохранение и города будут все больше зависеть от автономных машин.
Но для масштабируемой работы роботам недостаточно только интеллекта и аппаратного обеспечения. Им также понадобятся механизмы идентификации, платежей, координации и доверия, признанные across borders и институтами. Именно здесь криптовалюты превращаются из «опциональных» в «необходимые».
Робототехника выполняет работу в физическом мире, криптовалюты координируют в экономическом. Их пересечение формирует новую экосистему, работающую автономно.
Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN
Telegram-чат比推:https://t.me/BitPushCommunity
Telegram-подписка比推: https://t.me/bitpush
