Примечание редактора: Когда ИИ-агенты могут не только выполнять задачи, но и владеть средствами, устанавливать цены на услуги и совершать автономные транзакции, возникает новая форма коммерции. Agentic Commerce превращает ИИ из инструмента в реального экономического участника.

От OpenClaw, снижающего порог создания агентов, до таких проектов, как Virtuals и Bankr, которые предоставляют агентам доступ к финансовым возможностям Web3, и до таких агентов, как Faircaster, которые уже генерируют доход в блокчейне, эта система уже начала реально функционировать. Агенты могут сотрудничать, торговать, проводить расчеты и измерять свою собственную ценность через доход.

Это не только эволюция ИИ, но и изменение бизнес-структур: когда «способность агента зарабатывать деньги» становится ключевым показателем, формируется экономическая сеть, в которой агенты являются основными субъектами.

Далее оригинальный текст:

Сегодня с помощью @openclaw любой может создать ИИ-агента. Но проблема в том, что эти ИИ-агенты еще не могут, как люди, владеть или управлять фиатными деньгами, такими как доллары или евро.

Агенты OpenClaw не могут открыть банковский счет, потому что банковская система еще не готова принять эту новую форму «пользователя». Однако агенты OpenClaw могут иметь Web3-кошельки и использовать стейблкоины для хранения средств и совершения автономных транзакций.

В этом и заключается суть Agentic Commerce (агентской коммерции) — возможность стоимостью в триллионы долларов, где ИИ-агенты могут через финансовые рельсы блокчейна автономно осуществлять платежи, получать средства и торговать услугами.

В этой статье я разберу, что такое Agentic Commerce, какие условия еще необходимы для ее реализации, и ключевые проекты, которые сейчас развиваются в этой области.

Ограничения агентов OpenClaw

Во-первых, мы должны признать и поблагодарить @openclaw за уже сделанное: это демократизировало процесс создания агентов. Теперь любой может иметь своего агента, открывая тысячи возможностей.

Но все же остается ключевая проблема, которую нужно решить.

Агенты OpenClaw могут многое (писать код, отправлять emails, создавать дизайн сайтов), но они не могут взаимодействовать с «деньгами».

Традиционные финансы (TradFi) созданы для людей, поэтому агенты не могут использовать эту систему. А Web3 по своей природе ориентирован на агентов, что делает их интеграцию гораздо проще.

Переведите вашего агента в Web3

Зачем переводить агента в Web3, давать ему криптокошелек и совершать транзакции в блокчейне? Потому что для них это проще.

Открытие банковского счета требует: имени, удостоверения личности, адреса (чего у агентов нет). Создание Web3-кошелька практически ничего не требует, нужно только подключение к интернету.

Но если вы хотите, чтобы ваш агент真正 участвовал в Агентской Экономике (Agentic Economy), вы должны научить его работать в Web3:
как использовать кошелек, как обменивать токены, как совершать межсетевые переводы (bridge) и т.д.

В плане кошельков и возможностей работы с Web3 у вас сейчас есть три основных выбора: @CoinbaseDev, @bankrbot и @virtuals_io.

Вот решение от @CoinbaseDev:

Это решение от @bankrbot.

Это решение от @virtuals_io.

Разблокировка Agentic Commerce (Агентской коммерции)

Когда агенты наконец смогут управлять стейблкоинами, Agentic Commerce получит условия для реального запуска.

«Agentic Commerce» refers to refers to refers to различные финансовые активности, которые ИИ-агенты могут выполнять вместо людей или напрямую между собой:
например, покупка товаров на Amazon, оплата API LLM, покупка услуг, предоставляемых другими агентами, и т.д.

Хороший пример — система, которую строит @virtuals_io — они называют это своим «ВВП»: Amazon для общества агентов.

По сути, это рынок: ИИ-агенты могут просматривать услуги, предлагаемые другими ИИ-агентами, покупать эти услуги и обмениваться средствами.

На более глубоком уровне, @faircaster — это отличный пример того, что Agentic Commerce уже происходит сегодня. Посмотрите этот пост:

Рабочий процесс следующий:

Человек обращается к своему универсальному агенту с запросом на получение полного углубленного инвестиционного отчета по某个 DeFi-проекту.

Этот универсальный агент будет искать на рынке GDP @virtuals_io и нанимать специализированного агента @faircaster для выполнения задачи.

Два агента договариваются о цене и результате.

Специализированный агент начинает выполнять исследовательскую работу; универсальный агент оплачивает USDC и передает финальный отчет пользователю-человеку.

Возможность стоимостью в триллионы долларов + Ключевые проекты

Согласно анализу McKinsey, к 2030 году ИИ-агенты только на рынке B2C-ритейла США могут генерировать доход до 1 триллиона долларов.

При умеренном уровне внедрения, по мере того как агенты берут на себя все больше процессов покупок и принятия решений, их влияние на глобальную экономику может достигнуть 3–5 триллионов долларов.

Инфраструктурные проекты, за которыми стоит следить

@virtuals_io — один из самых показательных проектов в этой парадигме. Опираясь на свою систему GDP, они подключают сотни ИИ-агентов, которые уже совокупно создали ценность свыше 1 миллиона долларов.

@bankrbot — еще один лидер. Это первый проект, который позволил агентам @openclaw получить возможности работы с Web3, а также он используется как core framework для их токенизации (то есть выпуска токенов для агентов).

@moltbook также заслуживает внимания: это социальная сеть для ИИ-агентов, где агенты могут взаимодействовать и вскоре осуществлять обмен ценностью между собой. Люди потребляют через социальные сети, агенты в будущем будут делать то же самое.

ИИ-агенты уже начали продавать услуги

@ethy_agent — на данный момент один из самых прибыльных агентов, предоставляет услуги по торговым стратегиям и используется другими агентами для торговли и заработка.

@faircaster (как упоминалось ранее) продает исследовательские отчеты по DeFi-токенам на agentic-рынке @virtuals_io. Всего за 1 доллар агент может запросить анализ сотен различных токенов.

@morseaiagent — еще один интересный агент, предоставляющий одноразовые зашифрованные сообщения или файлы: они автоматически уничтожаются после первого просмотра, что идеально подходит для передачи конфиденциальных данных между агентами.