Руководитель исследовательского подразделения Grayscale Зак Пандл заявил, что распространение искусственного интеллекта будет создавать новый спрос на публичные блокчейны. В исследовании Grayscale он выделил три ключевых направления — финансы с участием ИИ-агентов, проверяемые записи вычислений и идентичности, а также децентрализованные альтернативы централизованному ИИ.
По мнению Пандла, инфраструктуру для этих сценариев могут обеспечить четыре криптовалютные сети, связанные с тремя потенциальными потребностями ИИ-экономики:
- Ethereum — расчетная инфраструктура для финансов ИИ-агентов;
- Solana — быстрые блокчейн-расчеты для агентной экономики;
- World — проверяемая цифровая идентичность;
- Bittensor — децентрализованная альтернатива централизованным IS-платформам.
ИИ-агенты создадут спрос на блокчейн-платежи
Пандл считает, что искусственный интеллект и публичные блокчейны являются взаимодополняющими технологиями. С распространением ИИ традиционная финансовая инфраструктура может столкнуться с новыми требованиями, которые лучше соответствуют возможностям программируемых блокчейн-сетей.
Самым очевидным примером исследователь назвал финансы с участием ИИ-агентов. Такие системы смогут действовать от имени пользователей, однако для этого им понадобятся программируемые кошельки, способные хранить и использовать средства без постоянного посредничества человека.
По словам Пандла, активность ИИ-агентов может стимулировать спрос на:
- микроплатежи;
- мгновенные трансграничные расчеты;
- автоматизированную торговлю;
- автоматизированное управление рисками.
Именно для таких сценариев, по мнению Grayscale, подходят Ethereum и Solana как инфраструктура для расчетов.
В то же время развитие агентного ИИ потребует не только платежей, но и способов проверять действия самих агентов. Например, компаниям будет необходимо устанавливать, какие модели, данные и правила использовал ИИ при принятии определенного решения.
Блокчейн может стать слоем для идентичности и репутации
Еще одним направлением Пандл назвал создание проверяемых записей о вычислениях, человеческой идентичности и репутации ИИ-агентов.
Это особенно важно в случаях, когда пользователь передает ИИ право выполнять финансовые или другие высокорисковые действия. Перед инвестицией или покупкой товара от имени человека агенту может понадобиться подтвержденная репутация.
Отдельно исследователь обратил внимание на проблему разграничения людей и ИИ в интернете. Например, социальные платформы могут проверять, принадлежит ли учетная запись уникальному человеку, не требуя раскрытия его личности.
В этом контексте Grayscale видит потенциальную роль World. Инфраструктура World может использоваться для подтверждения человеческой идентичности и разграничения людей и ИИ-агентов.
Bittensor предлагает альтернативу централизованному ИИ
Третьим направлением Grayscale назвала децентрализованный искусственный интеллект. Пандл отметил, что развитие ИИ концентрирует капитал, вычислительные ресурсы и контроль у небольшого количества технологических компаний.
По его мнению, это создает вопросы относительно управления, предвзятости и цензуры ИИ-систем. Альтернативой могут стать открытые децентрализованные сети, к которым пользователи могут получать доступ, вносить вклад и владеть долей экосистемы.
Одним из примеров Пандл назвал Bittensor и его токен $TAO.
Впрочем, сама сеть ранее оказалась в центре дискуссии об уровне ее децентрализации. Один из ключевых разработчиков Covenant AI объявил об уходе из Bittensor, обвинив руководство проекта в фактической централизации и давлении на экосистему. На фоне конфликта капитализация $TAO сократилась примерно на $820 млн.
end-content
