Азартная игра или монетизация знаний? Деконструкция пути «умных денег» на рынках предсказаний и одиннадцать арбитражных стратегий

marsbitОпубликовано 2025-12-29Обновлено 2025-12-29

Введение

Автор: Frank, PANews На фоне снижения хайпа на крипторынке прогнозные рынки демонстрируют взрывной рост, предлагая стратегии «умных денег» с высокой доходностью. Такие платформы, как Polymarket и Kalshi, показывают трёх-семикратный рост объёмов торгов, несмотря на общую рыночную волатильность. Ожидается, что к 2030 году объём рынка достигнет $1 трлн, а чемпионат мира по футболу 2026 года станет ключевым катализатором. В статье разбираются 11 арбитражных стратегий, включая математический арбитраж (использование дисбаланса цен YES/NO), межплатформенный арбитраж, стратегии на высоковероятных событиях, автоматизированный маркетмейкинг, использование ИИ для анализа и поиска информационных разрывов, а также манипуляции с оракулами. Прогнозные рынки рассматриваются как инструмент определения истины в эпоху дезинформации: они агрегируют коллективные знания через денежные ставки, позволяют личные экспертные знания в прибыль и предлагают простой бинарный формат (YES/NO), доступный широкой аудитории. Однако риски включают низкую ликвидность, манипуляции и регуляторную неопределённость. В итоге, это не азартная игра, а математическая война, где вознаграждается глубина познания.

Автор: Frank, PANews

Когда нарративные дивиденды крипторынка постепенно иссякают, капитал ищет следующий надежный выход. В последнее время рынки предсказаний стремительно набирают обороты, не только благодаря независимой динамике, проявленной в условиях нестабильности, но и из-за серии стратегий «умных денег» с высокой доходностью, что делает их одной из самых перспективных для взрывного роста отраслей к 2026 году.

Однако для большинства наблюдателей рынки предсказаний все еще похожи на черный ящик, обернутый в блокчейн-оболочку. Хотя они построены на смарт-контрактах, оракулах и стейблкоинах, их основополагающие механизмы кардинально отличаются от традиционной логики «трейдинга монетами». Здесь не смотрят на графики, а только на вероятности; не рассказывают истории, а только факты.

У новых участников возникают вопросы: как этот рынок эффективно функционирует? В чем его фундаментальное отличие от традиционных крипто-механик? Какие неизвестные арбитражные модели действительно освоили легендарные «умные деньги»? И действительно ли этот кажущийся ажиотажным рынок обладает реальной емкостью для размещения триллионов капитала?

С этими вопросами PANews провела обширное исследование текущего состояния рынков предсказаний. Мы развеем表象 «азартной игры», углубимся в базовые механизмы и данные в блокчейне, деконструируем эту математическую войну за монетизацию знаний и выявим риски и возможности, которые могли быть упущены.

Данные и реальность: канун бума рынков предсказаний

Судя по реальной ситуации, рынки предсказаний действительно являются одним из немногих «бычьих» направлений 2025 года (аналогично стейблкоинам). В последние месяцы, на фоне вялости всего крипторынка, рынки предсказаний во главе с Polymarket и Kalshi продолжают быстро и бешено расти.

Эта тенденция четко прослеживается в объемах торгов. В сентябре этого года средний дневной объем торгов на Polymarket составлял 2000-3000 миллионов долларов, аналогично и у Kalshi. Однако, когда в середине октября весь крипторынок начал снижаться, дневные объемы торгов двух лидеров рынка предсказаний резко выросли. 11 октября дневной объем торгов Polymarket достиг 94 миллионов долларов, а Kalshi превысил 200 миллионов долларов. Рост составил примерно 3-7 раз, и до сих пор объемы остаются на высоком и растущем уровне.

Однако с точки зрения масштаба рынки предсказаний все еще находятся на ранней стадии. Совокупный объем торгов Polymarket и Kalshi составляет всего около 385 миллиардов долларов. Этот общий объем даже меньше дневного объема торгов на бирже Binance, а средний дневной объем в 2 миллиарда долларов занимает лишь около 50-е место среди всех бирж.

Тем не менее, с проведением Чемпионата мира по футболу FIFA в 2026 году, рынок普遍 ожидает дальнейшего роста масштабов рынков предсказаний. Citizens Financial Group прогнозирует, что к 2030 году общий объем рынков предсказаний может достичь триллионного уровня. Отчет Eilers & Krejcik (E&K) прогнозирует, что к концу этого десятилетия (около 2030 года) годовой объем торгов может достичь 1 триллиона долларов. При таких прогнозируемых масштабах, этот рынок все еще имеет пространство для роста в десятки раз, и в отчетах нескольких учреждений также упоминается, что Чемпионат мира 2026 года станет катализатором роста и стресс-событием для этого рынка.

Деконструкция умных денег: анализ одиннадцати арбитражных стратегий

На этом фоне, главной привлекательностью рынков предсказаний в последнее время остаются те же неизменные «истории богатства». И после знакомства с этими историями, первая мысль многих — повторить или следовать им. Однако, изучение основного принципа этих стратегий, условий их реализации и сопутствующих рисков, возможно, является более разумным выбором. PANews обобщила десять популярных стратегий на рынке предсказаний, которые активно обсуждаются в настоящее время.

1. Чистый математический арбитраж

Логика: Использование математического дисбаланса, когда Yes + No меньше 1. Например, когда вероятность события YES на Polymarket составляет 55%, а вероятность NO на Kalshi — 40%, общая вероятность равна 95%. Размещая ордера на YES и NO на двух площадках соответственно, общая стоимость составляет 0.95, но в конечном итоге, независимо от результата, вы получите 1, создавая таким образом арбитражное пространство в 5%.

Условия: Это требует от участников сильных технических возможностей для быстрого выявления таких арбитражных возможностей, ведь охотников за легкой добычей много.

Риски: Многие платформы имеют разные условия определения одного и того же события, и если упустить это из виду, можно проиграть в обоих случаях. Как отметил @linwanwan823, во время события закрытия правительства США в 2024 году арбитражеры обнаружили: Polymarket определял «закрытие произошло» (YES), а Kalshi — «закрытие не произошло» (NO). Причина в том, что стандартом расчета Polymarket было «опубликование OPM уведомления о закрытии», а Kalshi требовал «фактического закрытия более 24 часов».

2. Межплатформенный/межсетевой хеджирующий арбитраж

Логика: Использование расхождений в ценообразовании на одно и то же событие на разных платформах (информационные изоляторы). Например, коэффициенты на «победу Трампа» на Polymarket и Kalshi могут не синхронизироваться. Например, на одной 40%, на другой 55%, все равно покупаем разные направления на двух площадках. В конечном итоге строится хеджированный результат.

Условия: Аналогично первому, требуются очень сильные технические условия для сканирования и обнаружения.

Риски: Также необходимо警惕不同平台对同一事件的判定条件。

3. Стратегия высоковероятных «облигаций»

Логика: Рассмотрение событий с высокой определенностью как «краткосрочных облигаций». Когда результат события уже ясен (например, накануне решения ФРС по процентным ставкам, консенсус рынка достиг 99%), но цена на рынке предсказаний из-за стоимости размещения капитала все еще остается на уровне 0.95 или 0.96, это означает сбор «процентов за время».

Условия: Крупный объем капитала, поскольку низкая доходность отдельной сделки требует большего капитала для получения значимой прибыли.

Риски: События «черного лебедя», в случае маловероятного переворота, потери будут огромными.

4. Снайпинг начальной ликвидности

Логика: Использование «вакуума центрального лимитного order book» в момент создания нового рынка. На новом рынке нет никаких ордеров на продажу, поэтому первый, кто выставит ордер, имеет абсолютное право定价. Написание скрипта для отслеживания событий в блокчейне. В момент открытия выставляется большое количество ордеров на покупку по крайне низкой цене 0.01-0.05. Затем, после нормализации ликвидности, обычно продается по цене 0.5 или даже выше.

Условия: Из-за большого количества конкурентов сервер необходимо размещать максимально близко к ноде для снижения задержки.

Риски: Похоже на покупку на открытии MEME, если скоростное преимущество утеряно, можно также стать тем, кто покупает на пике.

5. Торговля на основе AI-моделирования вероятностей

Логика: Использование больших AI-моделей для глубокого исследования рынка и обнаружения выводов, отличных от рыночных. Затем покупка при наличии арбитражного пространства. Например, после анализа большой AI-моделью, реальная вероятность «победы Реала сегодня» составляет 70%, но рыночная цена составляет только 0.5, тогда можно покупать.

Условия: Сложные инструменты анализа данных и модели машинного обучения, стоимость AI-вычислений высока.

Риски: Ошибки прогноза AI или возникновение непредвиденных событий могут привести к потере本金.

6. Модель информационного разрыва на основе AI

Логика: Использование временного разрыва «скорость чтения машины > скорость чтения человека». Получение информации быстрее, чем у других обычных пользователей, и покупка до изменения ситуации на рынке.

Условия: Дорогие источники информации, возможно, потребуется платная покупка API институционального уровня и точный алгоритм способности распознавания AI.

Риски: Атаки фейковыми новостями или галлюцинации AI.

7. Арбитраж связанных рынков

Логика: Использование запаздывания передачи причинно-следственных цепочек между событиями. Изменение цены основного события часто происходит мгновенно, но реакция вторичных связанных событий запаздывает. Например: «Победа Трампа на выборах» и «Победа республиканцев в Сенате».

Условия: Необходимо глубокое понимание深层逻辑 связей между политическими или экономическими событиями, а также возможность мониторинга ценовой联动数百 рынков.

Риски: Неудача связи событий, например, отсутствие положительной связи между отсутствием Месси на матче и проигрышем команды.

8. Автоматизированный маркет-мейкинг и вознаграждение маркет-мейкеров

Логика: Быть тем, кто «продает лопаты». Не делать ставки на направление, а только提供 ликвидность, зарабатывая на спреде покупки-продажи и вознаграждениях платформы.

Условия: Профессиональные стратегии маркет-мейкинга и солидный капитал.

Риски: Ставки комиссий за сделки и события «черного лебедя».

9. Копирование сделок в блокчейне и отслеживание китов

Логика: Вера в то, что «умные деньги» обладают инсайдерской информацией. Мониторинг адресов с высоким процентом выигрышей, как только кит делает крупную позицию, робот немедленно следует.

Условия: Инструменты анализа в блокчейне, необходимо очищать данные, исключая «тестовые ордера» или «хеджевые ордера» китов. Способность快速响应。

Риски: Обратный вылов китов и хеджевые намерения

10. «Информационный арбитраж» на основе эксклюзивных исследований

Логика: Владение «приватной информацией», неизвестной рынку. Например, французский трейдер Théo во время выборов в США в 2024 году, обнаружив тенденцию «невидимых избирателей» через «эффект соседа», занял крупную позицию вопреки коэффициентам, когда те были пессимистичными.

Условия: Эксклюзивный план исследований и较高的成本。

Риски: Ошибки в методах исследования, приводящие к получению ошибочной «инсайдерской информации» и, как следствие, к занятию крупной позиции в неправильном направлении.

11. Манипулирование оракулом

Логика: Вопрос в том, кто является судьей. Поскольку на рынках предсказаний существует множество сложных событий, определение этих сложных событий не может просто полагаться на прямое裁决 алгоритма. Поэтому необходимо привлекать внешние оракулы. В настоящее время Polymarket использует Optimistic Oracle (оптимистичный оракул) от UMA. После завершения каждого события необходимо вручную提交 результат определения в протоколе UMA. Если в течение 2 часов уровень голосования превышает 98%, этот результат считается истинным. Спорные результаты требуют дальнейшего исследования сообщества и голосования.

Однако, очевидно, что этот механизм также имеет уязвимости и пространство для манипуляций. В июле 2025 года, по событию «Надевал ли президент Украины Зеленский костюм до июля», хотя несколько СМИ сообщали, что Зеленский носил костюм, при голосовании в UMA четыре крупных держателя, владея более 40% токенов, в最终 определили результат как «NO», что привело к损失м约2 миллионов долларов для пользователей, инвестировавших в противоположную сторону. Кроме того, в событиях «Подписала ли Украина с США соглашение о редкоземельных полезных ископаемых» и «Рассекретило ли правительство Трампа файлы об НЛО в 2025 году» также были признаки манипуляций в varying degrees. Многие пользователи считают, что доверять судейство такому рынку, как Polymarket, токену UMA с рыночной капитализацией менее 1 миллиарда долларов, ненадежно.

Условия: Большие объемы持有 UMA или спорные условия арбитража

Риски: После обновления оракула подобные уязвимости будут постепенно устраняться. В августе 2025 года была введена MOOV2 (Managed Optimistic Oracle V2), ограничивающая предложения белым списком и уменьшающая спам/злонамеренные предложения.

В целом, эти стратегии можно разделить на технических игроков, игроков с капиталом и профессиональных игроков. Независимо от типа, все они строят прибыльные модели на основе эксклюзивных асимметричных преимуществ. Однако, эти стратегии, вероятно, эффективны только на краткосрочном незрелом этапе этого рынка (аналогично арбитражным玩法 на ранних этапах крипторынка). По мере раскрытия секретов и созревания рынка, большинство арбитражных пространств будет становиться все меньше и меньше.

Почему рынки предсказаний могут стать «лекарством от информационной эпохи»

Что за魔力 скрывается behind роста рынка и оптимизма учреждений? Основная точка зрения рынка заключается в том, что рынки предсказаний решают одну ключевую проблему: в эпоху информационного взрыва и泛滥 фейковых новостей стоимость истины становится все выше.

За этой отправной точкой, возможно, кроются три основные причины.

1. Голосование «реальными деньгами» надежнее, чем исследование. Традиционные рыночные исследования или экспертные прогнозы обычно не несут реальных затрат в случае неточности, и это право прогноза находится в руках отдельных лиц и учреждений, обладающих правом голоса. Это также приводит к тому, что многие прогнозы не имеют достоверности, в то время как структура рынка предсказаний является результатом денежной博弈 множества инвесторов. С одной стороны, это реализует коллективную мудрость, сформированную из множества источников информации, с другой стороны, голосование деньгами также увеличивает вес such预测. На этом уровне, рынки предсказаний как продукт本身 решают социальную «проблему истины», что само по себе имеет ценность.

2. Возможность преобразовать личное профессиональное или информационное преимущество в деньги. Это хорошо отражено в рейтинговых адресах «умных денег» на рынках предсказаний. Хотя их стратегии разнообразны, анализ причин их успеха сводится к тому, что они в чем-то обладают профессиональным или информационным преимуществом. Например, некоторые могут очень хорошо разбираться в определенных спортивных событиях, поэтому имеют большое профессиональное преимущество в прогнозировании multiple аспектов этих событий. Или некоторые пользователи с помощью технических средств могут проверить результат события быстрее, чем другие, и thus создать арбитражное пространство на финальной стадии рынка предсказаний. Это кардинально отличает их от традиционных финансов и крипторынка прошлого, капитал больше не является наибольшим преимуществом на этом рынке (более того, на рынке предсказаний он даже является недостатком), технологии и способности — вот что важно. Это также привлекает множество талантливых и неординарных людей обратить свой взгляд на рынки предсказаний. Затем, эти показательные案例 привлекают внимание еще большего числа людей.

3. Простая логика бинарных опционов имеет более низкий порог входа, чем торговля монетами. По сути, рынки предсказаний — это бинарные опционы, направления ставок无非只有 «ДА» или «НЕТ», что делает торговлю с более низким порогом, не нужно много думать о направлении цены, движениях, технических индикаторах и других сложных торговых системах. Кроме того, торгуемые активы обычно просты и понятны. Какая из этих двух команд победит? А не в чем заключается технический原理 этого проекта с нулевым разглашением? Это также предопределяет, что пользовательская база рынков предсказаний, вероятно, будет намного шире, чем у крипторынка.

Конечно, у рынков предсказаний也有 свои недостатки, такие как обычно не слишком длинный цикл отдельного рынка, недостаточная ликвидность нишевых рынков, риски инсайдерской информации и манипуляций, проблемы соответствия и т.д. И最重要的 причина заключается в том, что на current этапе рынки предсказаний,似乎, заполняют скучный «нарративный вакуум» крипторынка.

Сущность рынков предсказаний — это революция в ценообразовании «будущего». Они собирают когнитивные фрагменты бесчисленных individuals через денежную博弈 в мозаику, наиболее близкую к事实.

Для наблюдателей это «машина истины» информационной эпохи.而对于参与者而言, это математическая война без дыма и пламени. С приближением 2026 года, полотно этого триллионного направления только разворачивается. Но无论算法如何进化, стратегии如何迭代,最朴素的真理 рынков предсказаний никогда не менялась: здесь нет бесплатного обеда, есть только极致вознаграждение за монетизацию знаний.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое рынки предсказаний и почему они считаются перспективным направлением в 2026 году?

AРынки предсказаний — это платформы, где пользователи делают ставки на исход событий, таких как выборы или спортивные мероприятия, покупая доли «Да» или «Нет». Они рассматриваются как перспективное направление из-за роста交易量, независимости от общей волатильности крипторынка и потенциала достижения триллионных объёмов к 2030 году, особенно с учётом предстоящего Чемпионата мира по футболу 2026.

QКакие основные арбитражные стратегии используются «умными деньгами» на рынках предсказаний?

AОсновные стратегии включают: математический арбитраж (использование дисбаланса вероятностей), межплатформенный хеджинг, стратегию «высоковероятных облигаций», снайпинг ликвидности при запуске, AI-моделирование вероятностей, арбитраж на основе информационного разрыва, арбитраж связанных рынков, автоматизированный маркет-мейкинг, копирование крупных игроков, эксклюзивные информационные исследования и манипуляцию оракулами.

QКаковы риски манипуляции оракулами в预测市场, как в случае с事件 о костюме Зеленского?

AРиски включают возможность манипуляции результатами через концентрацию токенов голосования в оракулах (например, UMA), как было в事件 о костюме Зеленского в 2025 году, когда крупные держатели незаконно изменили исход, приведя к убыткам в $2 млн. Это подрывает доверие, особенно если оракул имеет низкую капитализацию и уязвимые механизмы голосования.

QПочему预测市场 называют «лекарством информационной эпохи» и в чём их преимущества?

AИх называют «лекарством» потому, что они агрегируют коллективные мнения через денежные ставки, обеспечивая более точные прогнозы, чем традиционные опросы. Преимущества: денежные стимулы повышают достоверность, возможность монетизации уникальных знаний или информации, низкий порог входа благодаря бинарной логике («Да/Нет») и понятности событий для широкой аудитории.

QКакие типы игроков преуспевают на рынках предсказаний и почему капитал не всегда является главным преимуществом?

AПреуспевают технические игроки (скоростные скрипты, AI), эксперты в特定ных областях (спорт, политика) и те, кто обладает эксклюзивной информацией. Капитал не всегда ключевой, так как многие стратегии требуют не денег, а специализированных знаний, технологического превосходства или быстрого доступа к данным, что демократизирует возможности для заработка.

Похожее

Прогноз цены Zcash: сможет ли обновление Ironwood поддержать 37% рост ZEC?

Цена Zcash (ZEC) выросла почти на 37% после развертывания на тестовой сети обновления Ironwood (NU6.3), которое знаменует собой важный переход для сети. Обновление, запланированное к активации в основной сети в конце июля, вводит новый защищенный пул и механизм «турникета» для повышения проверяемости предложения ZEC без ущерба для конфиденциальности. Оно также ознаменует начало вывода из эксплуатации устаревшего эталонного узла zcashd в пользу новой архитектуры на Rust. После роста цена ZEC консолидируется вокруг $546. Индекс RSI на дневном графике (~58) указывает на сохранение бычьих настроений. Ближайшее ключевое сопротивление находится на уровне $560, пробитие которого может открыть путь к $600. Основная поддержка сформирована в районе $500, и ее удержание важно для продолжения восходящего тренда.

ambcrypto3 мин. назад

Прогноз цены Zcash: сможет ли обновление Ironwood поддержать 37% рост ZEC?

ambcrypto3 мин. назад

BitMine добавляет 7 430 ETH и тратит $86 млн на выкуп акций – Почему?

Компания Bitmine на прошлой неделе значительно сократила закупки Ethereum (ETH), приобретя лишь 7430 ETH — это минимальный еженедельный объем с мая. Вместо наращивания криптовалютного резерва компания направила примерно 86 млн долларов на обратный выкуп 5,5 млн своих обыкновенных акций по средней цене 15,62 доллара, чтобы повысить акционерную стоимость. Несмотря на замедление темпов покупки, резерв Bitmine по-прежнему огромен и составляет 5 777 468 ETH (около 4,8% от общего объема эмиссии ETH). Компания близка к достижению своей долгосрочной цели — владению 5% всех ETH. Уже через 12 месяцев после запуска стратегии фонд почти достиг этого показателя. Кроме того, Bitmine разместила в стейкинге через свою платформу MAVAN около 4,92 млн ETH (85% своих активов). Это может приносить примерно 247 млн долларов годового дохода при текущей доходности в 2,67%, а после стейкинга всего резерва доход может вырасти до 290 млн долларов. Параллельно в статье отмечается, что пока Bitmine фокусируется на Ethereum, компания MicroStrategy Майкла Сэйлора продолжает агрессивно накапливать Bitcoin (BTC), несмотря на финансовое давление и недавние продажи части активов.

ambcrypto37 мин. назад

BitMine добавляет 7 430 ETH и тратит $86 млн на выкуп акций – Почему?

ambcrypto37 мин. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

Результаты размещения акций Changxin Technology привлекли огромное внимание инвесторов. Всего в онлайн-подписке для частных инвесторов участвовало около 9,4288 миллиона человек, было подано 816,92 миллиарда заявок на акции, сгенерировано примерно 7,7 миллиона выигрышных лотерейных номеров, а итоговая ставка онлайн-подписки составила около 0,4714%, что является рекордно высоким показателем для новых акций на рынке STAR. Из-за высокого спроса компания активировала механизм обратного перевода, увеличив количество акций, размещаемых онлайн, до 3,851 миллиарда. Среди институциональных инвесторов 285 организаций, управляющих 10907 счетами, подали заявки на сумму около 12,38 триллиона акций, получив в итоге 2,173 миллиарда акций при коэффициенте распределения около 0,1756%. Taikang Asset Management стал институциональным инвестором, получившим наибольшее распределение. Среди публичных фондов лидерами по объему размещения стали E Fund, Southern Fund и ICBC Credit Suisse. Основатель ведущей китайской компании в области больших моделей DeepSeek, Лян Вэньфэн, через свои хедж-фонды Ningbo幻方量化 и Zhejiang九章资产 получил самое большое распределение среди частных фондов — акций на общую сумму примерно 1,75 миллиарда юаней. Ожидается, что Changxin Technology официально выйдет на биржу 27 июля. По оценкам рынка, её стоимость после IPO может превысить 1 триллион юаней, а некоторые аналитики дают прогноз до 2-3 триллионов юаней. Однако недавняя коррекция на глобальном технологическом рынке может оказать определенное влияние на цену акций компании после листинга.

marsbit1 ч. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

marsbit1 ч. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

Криптовалюта USCR, мемкоин, отслеживающий тему официальных крипторезервов США, пытается восстановиться после падения до двухмесячного минимума в $0.0022. В мае цена выросла на 65%, но в июне упала на 37%. Сейчас наблюдается потенциальный отскок, и если быкам удастся закрепиться выше ключевых скользящих средних, возможен рост до $0.0028 (уровень Фибоначчи) и далее до майского пика в $0.0036, что означает потенциал роста на 30-60%. Динамика USCR тесно связана с новостями о создании стратегического резерва биткойна в США. Майский рост совпал с увеличением вероятности этого события и внесением соответствующего законопроекта. Однако его рассмотрение застопорилось, а шансы на создание резерва к 2027 году, по данным Polymarket, упали до 18%, что давит на настроения. Несмотря на неопределённость, база держателей USCR остаётся значительной: 48 тысяч, сократившись лишь на 4 тысячи с начала 2026 года. Восстановление цены будет зависеть от позитивных новостей по законопроекту о биткойн-резерве.

ambcrypto1 ч. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

ambcrypto1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

**Шокирующий разоблачение: Астролябка «благотворительности» с 300 000 подписчиков оказалась масштабной аферой на основе ИИ** Австралийская инфлюенсерша Лили Джей, имевшая почти 3 миллиона подписчиков в Instagram, создала тщательно продуманную мошенническую схему под прикрытием своего «Фонда Лили Джей». Используя искусственный интеллект, она и ее команда генерировали фальшивые изображения и видео, изображающие строительство мечетей, раздачу хлеба в Газе и даже открытие детского дома в Уганде для привлечения пожертвований от преимущественно мусульманской аудитории. Расследование ABC News Verify выявило многочисленные подделки: видео с «открытием» детского дома полностью сгенерировано ИИ (включая детей, саму Лили и фонды), «награда» за гуманитарную деятельность оказалась фальшивкой с цифровым водяным знаком ИИ, а заявленные благотворительные проекты в Уганде и Газе не существуют. Фонд не зарегистрирован как официальная благотворительная организация, что позволяло избегать финансовой отчетности. После запросов ABC сайт фонда стал скрывать кнопки для пожертвований и предупреждения о своем неблаготворительном статусе для посетителей из Австралии, но оставил их для иностранных пользователей. Эксперты предупреждают, что эта афера — тревожный прецедент, демонстрирующий, как ИИ может эксплуатировать человеческое доверие и желание творить добро, создавая убедительные, но полностью вымышленные нарративы.

marsbit1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片